🌾Dane plonów i analityka zbiorów

Importuj, przetwarzaj, czyść, przywracaj, analizuj, twórz zalecenia, mapy zysku i udostępniaj dane o plonach zbiorów w GeoPard.

Użyj GeoPard, aby przekształcić surowe pliki z kombajnu w warstwy plonu gotowe do podejmowania decyzji.

Typowy przepływ pracy

1

Import

Wczytaj dane z zbioru z plików shapefile, plików maszynowych lub John Deere. Zacznij od importu plików. Następnie przetwórz, oczyść, skalibruj, uzupełnij luki i wykorzystaj wynik ponownie do zaleceń agrotechnicznych.

2

Przetwarzanie

Sprawdź atrybuty, jednostki, dopasowanie do pola oraz szczegóły specyficzne dla maszyny.

3

Czyszczenie i kalibracja

Usuń szum. Skoryguj pasowanie. Dopasuj wartości do wiarygodnych sum.

4

Odtwórz luki

Użyj syntetycznego plonu tam, gdzie rejestracja jest brakująca lub niepełna.

5

Tworzenie zaleceń

Twórz strefy, równania i przepływy pracy rentowności na podstawie oczyszczonego plonu.

6

Udostępnianie wyników

Wyślij warstwy pochodne z plonu i zalecenia do John Deere Ops Center.

1. Import danych o plonie

GeoPard obsługuje standardowe pliki GIS oraz formaty maszynowe.

Typowe dane wejściowe obejmują shp, ISOXMLoraz pliki własnościowe, takie jak jdl, cn1, adm, dati powiązane archiwa maszynowe.

Możesz także zaimportować plon bezpośrednio z John Deere Operations Center.

Prześlij pliki maszynowe, a GeoPard rozpozna je i przekształci w zbiory danych.

Skorzystaj z tych stron, aby poznać dokładny przebieg:

• Import danych o plonie

• Własnościowe formaty maszynowe

• Import z MyJohnDeere

2. Przetwarzanie danych o plonie

Po imporcie GeoPard powiązuje zbiór danych z polem i udostępnia jego atrybuty zbioru.

To etap, na którym należy potwierdzić, że zbiór danych nadaje się do użycia.

Najpierw sprawdź te punkty:

• główny atrybut plonu jest poprawnie wybrany

• jednostki są poprawne i porównywalne

• wilgotność, prędkość, szerokość hedera i kierunek jazdy wyglądają wiarygodnie

• dane mieszczą się w granicach pola

• ślady przejazdów maszyny lub daty zbioru są dostępne, gdy są potrzebne

Ta weryfikacja pomaga przed jakimkolwiek czyszczeniem, strefowaniem lub pracą nad równaniami.

Zbiory danych o plonie często zawierają więcej niż jedną przydatną warstwę.

Oprócz masy plonu sprawdź wilgotność, suchą masę, prędkość, odległość, kierunek jazdy i zachowanie śladu maszyny.

3. Czyszczenie i kalibracja

Surowe pliki plonu często zawierają nawroty, zatrzymania, skoki, nakładanie się przejazdów i wartości spoza pola.

GeoPard usuwa te artefakty i kalibruje zbiór danych do późniejszej analizy.

Wynik po czyszczeniu i kalibracji.

Użyj tego, gdy potrzebujesz:

• usunąć odstające wartości i szum

• przyciąć dane według granicy pola

• wyrównać dane z wielu kombajnów lub dni zbioru

• skorygować globalne odchylenie przy użyciu znanej średniej lub łącznego plonu

• zastosować logikę czyszczenia plonu USDA

Otwórz pełny przewodnik tutaj:

• Kalibracja i czyszczenie plonu

Użyj kalibracji po śladzie gdy pasy pojawiają się z powodu wielu maszyn lub dni.

Użyj Kalibracji według średniej lub sumy gdy sumie z pola można zaufać.

4. Syntetyczne mapy plonu

Nie każdy zbiór ma pełną rejestrację plonu.

Syntetyczne mapy plonu pomagają, gdy dane są brakujące, częściowe albo nigdy nie zostały zarejestrowane.

Porównaj skalibrowany plon z syntetyczną mapą plonu.

Przykład syntetycznego zbioru danych o plonie.

To przydatne, gdy:

• starsze kombajny nie miały monitora plonu

• zarejestrowano tylko część pola

• surowe dane są zbyt uszkodzone, aby ufać im samodzielnie

• znany jest tylko średni lub całkowity plon z pola

Syntetyczny plon wykorzystuje historyczne zachowanie pola i wzorce teledetekcyjne.

Działa także dla częściowego odtworzenia.

Jeśli jedna część pola ma użyteczne dane ze zbioru, a inna jest brakująca lub zbyt zaszumiona, GeoPard może odtworzyć niepełny obszar i zbudować jeden bardziej kompletny zbiór danych o plonie.

Odtwórz brakującą część częściowego zbioru danych z żniw.

Czytaj więcej:

• Syntetyczna mapa plonu

• Monitoring satelitarny

5. Tworzenie zaleceń na podstawie danych o plonie

Oczyszczone dane o plonie to jeden z najsilniejszych inputów do zaleceń i analityki posezonowej.

Strefy

Użyj samego plonu lub połącz go z warstwami glebowymi i warstwami wykonanej aplikacji.

To częsta ścieżka dla stref produktywności i planowania zmiennej dawki.

Możesz też budować strefowanie na podstawie kilku zbiorów danych o plonie z różnych lat.

Typowy przepływ pracy wygląda następująco:

• wyczyść i skalibruj każdy zbiór danych o plonie

• znormalizuj lub porównaj zbiory danych z różnych lat

• uwzględnij syntetyczny plon tam, gdzie brakuje historycznej rejestracji zbioru

• połącz wybrane warstwy plonu w jeden przepływ pracy strefowania

Przydatne strony:

• Tworzenie mapy stref na podstawie gleby/plonu/danych z wykonanej aplikacji

• Proces tworzenia stref zarządzania polem (stref produktywności)

• Porównywanie zbiorów danych o plonie

Równania

Użyj plonu w równaniach do obliczeń wynoszenia składników, efektywności, ROI, podobieństwa i własnych analiz.

• Analityka oparta na równaniach

• Analityka równaniowa wsadowa

• Efektywność wykorzystania azotu (NUE) i pobranie azotu

Mapy VRA oparte na pobraniu składników pokarmowych

Dane o plonie mogą także wspierać przepływy pracy związane z wynoszeniem i pobraniem składników pokarmowych.

Jednym z praktycznych przykładów jest budowa mapy azotu z dawką zmienną na podstawie logiki pobrania przez roślinę, a następnie eksport jako recepty gotowej do użycia przez maszynę.

Przykład mapy VRA opartej na pobraniu składników pokarmowych wyprowadzonym z danych o plonie.

GeoPard może obliczać:

• Pobranie azotu (NU)

• Efektywność wykorzystania azotu (NUE)

• Nadwyżka azotu (NS)

Te wyniki pomagają wskazać, gdzie uprawa wyniosła więcej składników, gdzie azot pozostał niewykorzystany oraz gdzie dawki w kolejnym sezonie należy zwiększyć lub zmniejszyć.

Skorzystaj z tych materiałów:

• Efektywność wykorzystania azotu (NUE) i pobranie azotu

• Przykład użycia: Azot w dawce zmiennej (VRA) dla ziemniaków, aby uzyskać o 5–10% większy plon

• Przypisywanie dawek zmiennych w strefach (narzędzie do rozdziału dawek środków rolniczych)

Mapy zysku

Przepływy pracy w stylu map zysku łączą plon, ceny i koszty operacji.

Używaj ich, aby zobaczyć różnice w marży wewnątrz tego samego pola, a nie tylko jedną średnią wartość dla całego pola.

W przykładzie przepływu pracy dilera we Włoszech GeoPard porównuje plon i rentowność według stref po wykonaniu VRA i ocenie po zbiorze.

Najważniejsze wnioski z tego przykładu:

• Strefa 2 miała najwyższy łączny zysk i średni plon.

• Strefa 3 osiągnęła najwyższą produktywność z 20,42 t/ha.

• Strefa 3 a także zapewniła 1808,14 €/ha rentowności.

• Mapa zysku pokazuje, gdzie marża jest wysoka, a gdzie koszty trudniej odzyskać.

Mapa zysku z obszarami o wysokiej i niskiej marży.

Źródła:

• Przepływ pracy dilera we Włoszech: John Deere Ops Center - GeoPard - azot VRA - próby - mapy zysku

• Przedstawiamy mapy zysku GeoPard: krok naprzód w rolnictwie precyzyjnym

6. Wyślij dane o plonie do John Deere Ops Center

Istnieją trzy praktyczne ścieżki.

Po pierwsze, zaimportuj dane ze zbioru z John Deere do GeoPard.

Po drugie, wyślij wyniki pochodne z plonu z powrotem do John Deere jako pliki lub warstwy map.

Po trzecie, eksportuj przetworzony plon z powrotem jako dane operacyjne.

Użyj dane operacyjne tej ścieżki, gdy chcesz, aby oczyszczony lub skalibrowany zbiór danych zastąpił zbiór widoczny w John Deere Operations Center.

Jeśli pole jest już powiązane z John Deere, nowe zasoby GeoPard na tym polu mogą synchronizować się z powrotem do Ops Center.

Wyślij warstwy GeoPard do John Deere Ops Center.

Skorzystaj z tych stron:

• Import z MyJohnDeere

• 6. Eksport map Rx do John Deere Operations Center jako pliki

• 9. Eksport gleby, topografii, danych satelitarnych lub analiz jako warstw map

W przypadku pól połączonych z John Deere, GeoPard może również przesyłać przetworzone warstwy z powrotem do Ops Center jako dane operacyjne.

Jest to przydatne po czyszczeniu i kalibracji plonu, gdy skorygowany zbiór danych powinien zastąpić oryginalną warstwę operacyjną w John Deere.

Powiązane strony

• Porównywanie zbiorów danych o plonie

• Wyświetlanie danych o plonie

• Dziennik operacji - śledzenie błędów/importów i analiz