# Projektowanie i tworzenie prób polowych na farmie ## Samouczek 1 min {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Twórz doświadczenia polowe w GeoPard bezpośrednio na mapie Twojego pola i stref. Każdą działkę trzymaj z georeferencją. Przypisz zabiegi. Wyeksportuj jedną warstwę gotową do maszyny. Następnie oceń wyniki względem danych o plonie, glebie, topografii i danych as-applied. ### Dla kogo Rolników, agronomów, dealerów, sprzedawców detalicznych i badaczy, którzy chcą praktycznych porównań on-farm w realnych warunkach polowych. ### Dlaczego warto tworzyć doświadczenia w GeoPard GeoPard zapisuje każde doświadczenie jako przestrzenną warstwę polową, a nie tylko wiersz w arkuszu. Każda działka, pas lub blok pozostaje powiązany z dokładną pozycją w polu. To znacznie ułatwia późniejszą analizę. Wyniki doświadczenia możesz oceniać według: * **wyniku plonowania** * **cech gleby i stref zarządzania** * **topografii i innych warstw zmienności** * **zwrotu ekonomicznego według zabiegu** {% hint style="success" %} Korzystaj z tego procesu, gdy chcesz doświadczeń łatwych do wykonania w polu i wystarczająco solidnych do analizy po zbiorach. {% endhint %} ### Co dodaje ten moduł GeoPard obsługuje doświadczenia polowe jako dedykowaną warstwę danych obok Map Stref. Kluczowe możliwości: * rysowanie działek doświadczenia bezpośrednio na stronie Mapy Stref * ponowne użycie lokalizacji doświadczeń przy tworzeniu nowej mapy stref * wizualizacja doświadczeń na stronie pola po wybraniu powiązanej mapy stref * eksport doświadczeń połączonych z mapą stref do jednego pliku gotowego do aplikacji ### Czego potrzebujesz przed startem * Granicy pola w GeoPard * Zapisanej Mapy Stref albo wyraźnie określonego obszaru doświadczenia na polu * Zabiegów do porównania, takich jak norma siewu, dawka nawozu, hybryda, odmiana, fungicyd lub dawka produktu * Szerokości maszyny i kierunku przejazdu dla poprawnego wykonania ### Obsługiwane układy doświadczeń ### Który układ wybrać? * **Siatka działek (RCBD)**: najlepszy, gdy chcesz uzyskać najsilniejsze porównanie zabiegów. * **Pas strefowy**: najlepszy, gdy chcesz porównywać zabiegi w obrębie różnych stref zarządzania. * **Pas polowy**: najlepszy, gdy chcesz łatwego wykonania maszynowego na całym polu. * **Szachownica**: najlepsza do doświadczeń eksploracyjnych na polach o silnej zmienności przestrzennej. ### Praktyczne zalecenia dotyczące konfiguracji | Cel | Najlepszy układ | Praktyczny punkt startowy | | ------------------------------------------------------------------- | ------------------------- | ------------------------------------------------------------------- | | Porównanie norm siewu lub dawek azotu z użyciem maszyn komercyjnych | **Pas polowy** | Dopasuj szerokość pasa do szerokości narzędzia. Użyj 4-6 powtórzeń. | | Porównanie hybryd, odmian lub produktów na jednolitym obszarze | **Siatka działek (RCBD)** | Użyj 3-6 bloków. Zostaw losowanie włączone. | | Porównanie zabiegów w obrębie stref produktywności lub gleby | **Pas strefowy** | Użyj tej samej mapy stref, której już ufasz w agronomii. | | Badanie silnej zmienności w obrębie pola | **Szachownica** | Użyj mniejszych komórek i większej liczby powtórzeń. | ### Krok po kroku {% stepper %} {% step %} ### 1. Zacznij od pola i mapy stref Otwórz pole, którego chcesz użyć. Jeśli trzeba, najpierw utwórz Mapę Stref. Doświadczenia projektuje się na stronie Mapy Stref. Dobre warstwy bazowe dla doświadczeń: * strefy zarządzania * historia plonów * dane glebowe * topografia * obrazy satelitarne
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Przykład doświadczenia w siatce działek utworzony bezpośrednio na mapie pola

{% endstep %} {% step %} ### 2. Wybierz układ doświadczenia Wybierz układ, który odpowiada Twojemu pytaniu agronomicznemu i Twojej maszynie. Użyj **Pas polowy** do pełnoprzebiegowego wykonania w realnym gospodarstwie. Użyj **Siatka działek (RCBD)** gdy chcesz większej kontroli i silniejszej statystyki. Użyj **Pas strefowy** gdy odpowiedź na zabieg ma być porównywana w obrębie konkretnych stref zarządzania. Użyj **Szachownica** do szerokich prac eksploracyjnych na zmiennym stanowisku. {% endstep %} {% step %} ### 3. Ustaw geometrię Zdefiniuj układ tak, aby pasował do realnych prac polowych. Ustaw: * **Powtórzenia** * **Kąt** * **Szerokość** * **Bufor** * **Bloki** tam, gdzie to istotne Praktyczne ustawienia domyślne: * dopasuj **Szerokość** do szerokości roboczej maszyny * dopasuj **Kąt** do kierunku przejazdu lub linii AB * dodaj **Bufor** tam, gdzie istnieje ryzyko nakładania się * użyj większej liczby **Powtórzenia** gdy zmienność pola jest wysoka
Field strip trial layout across the entire field

Pasy polowe są praktyczne przy rzeczywistych przejazdach maszynowych

{% endstep %} {% step %} ### 4. Zdefiniuj zabiegi Wprowadź dawki, produkty lub wartości zabiegów, które chcesz porównać. Możesz: * dodawać lub usuwać zabiegi * edytować wartość każdego zabiegu * nadawać zabiegom kolory * generować poziomy zabiegów wokół dawki centralnej z użyciem **Różnica zabiegu** * użyj **Losuj układ** aby zmniejszyć bias pozycyjny Typowe czynniki doświadczenia: * norma siewu * dawka azotu * dawka fungicydu * odmiana lub hybryda * dawka środka biologicznego lub stabilizatora {% endstep %} {% step %} ### 5. Sprawdź układ na mapie Sprawdź, czy pasy lub działki pasują do rzeczywistego kształtu pola. Upewnij się, że nawroty, miedze, cieki wodne i przeszkody nie psują znacząco doświadczenia. W razie potrzeby dostosuj szerokość, kąt, bloki lub kolejność zabiegów i wygeneruj ponownie.
Zone strip trial layout clipped to management zones

Pasy strefowe pozwalają porównywać zabiegi w obrębie stref zarządzania

{% endstep %} {% step %} ### 6. Zapisz i wizualizuj na polu Zapisz układ doświadczenia. GeoPard zachowuje go powiązanego z odpowiednią Mapą Stref. Gdy ta Mapa Stref zostanie później wybrana, doświadczenie można wizualizować na stronie pola. Jest to przydatne podczas lustracji, wyjaśniania układu operatorom oraz sprawdzania rozmieszczenia zabiegów przed wykonaniem. {% endstep %} {% step %} ### 7. Wyeksportuj jedną warstwę gotową do aplikacji Wyeksportuj doświadczenie połączone z Mapą Stref. Dzięki temu strefy agronomiczne i zabiegi doświadczenia znajdują się w jednej warstwie wyjściowej, co jest praktyczne w procesach receptur i wykonaniu maszynowym. Jeśli potrzeba, przejdź dalej do tych procesów eksportu: * [Eksport mapy VRA w formacie ISOXML](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/export-download/export-vra-map-in-isoxml-format) * [Eksport map Rx do John Deere Operations Center jako pliki](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files) * [Eksport map Rx do John Deere Operations Center jako plany robocze](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-work-plans) {% endstep %} {% endstepper %} ### Parametry projektowania doświadczenia | Parametr doświadczenia | Szczegóły | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Powtórzenia** | Określa, ile razy zestaw zabiegów jest powtarzany. Więcej powtórzeń poprawia jakość porównania i zmniejsza wpływ lokalnej zmienności pola. | | **Kąt** | Steruje orientacją układu doświadczenia. Użyj tego, aby wyrównać działki lub pasy względem kierunku pola, toru maszyny lub preferencji operacyjnej. | | **Szerokość** | Definiuje szerokość każdego pasa lub działki w metrach. Zwykle dopasuj ją do szerokości roboczej narzędzia. | | **Bufor** | Dodaje odstęp między sąsiednimi działkami lub pasami. Pomaga to ograniczyć nakładanie się i wzajemne oddziaływanie zabiegów. | | **Bloki** | Definiuje strukturę bloków używaną w układach takich jak RCBD. Każdy blok zawiera pełny zestaw zabiegów i pomaga uwzględnić zmienność pola. | | **Zabiegi** | Określa dawki lub wartości zabiegów do porównania, takie jak normy siewu, dawki nawozu lub dawki produktu. Zabiegi można włączać, edytować, oznaczać kolorami, dodawać lub usuwać. | | **Różnica zabiegu** | Szybko generuje poziomy zabiegów wokół dawki centralnej w procentach. Przykład: ustawienie 10% tworzy równomiernie rozstawione niższe i wyższe dawki zabiegów wokół wartości bazowej. | | **Losuj układ** | Losuje rozmieszczenie zabiegów w wybranym projekcie. Pomaga to zmniejszyć bias pozycyjny i poprawia siłę porównania. | ### Najlepsze praktyki dla lepszej jakości doświadczeń * Dopasuj szerokość pasa do rzeczywistej szerokości maszyny. * O ile to możliwe, utrzymuj kierunek pasa zgodny z kierunkiem przejazdu. * Użyj co najmniej **3 powtórzeń** dla bardziej wiarygodnych porównań. * Dodaj bufory, jeśli prawdopodobne jest nakładanie się lub efekt brzegowy. * Unikaj rozmieszczania całego doświadczenia na bardzo różnych obszarach produktywności, chyba że właśnie o to chodzi w pytaniu. * Jeśli zmienność jest wysoka, użyj bloków, stref lub historycznych warstw produktywności, aby lepiej kontrolować porównanie. * Przed eksportem zadbaj o jasne nazwy zabiegów i dawek. ### Typowe błędy do uniknięcia * Pasy węższe niż szerokość, z jaką narzędzie może pracować dokładnie * Zbyt mało powtórzeń na polu o dużej zmienności * Ignorowanie nawrotów i stref nakładania * Późniejsze porównywanie zabiegów bez sprawdzenia rzeczywistych dawek aplikacji * Używanie zaszumionych, nieoczyszczonych danych o plonie do ostatecznego wniosku {% hint style="warning" %} Po zbiorach nie opieraj się wyłącznie na planowanych dawkach zabiegów. Sprawdź rzeczywiste dane aplikacyjne i oczyść zestaw danych plonowych przed wyciąganiem wniosków. {% endhint %} ### Po zbiorach: przeanalizuj doświadczenie poprawnie Utworzenie to pierwsza połowa. Aby wyciągnąć mocne wnioski, połącz układ doświadczenia z oczyszczonym plonem, rzeczywistymi danymi aplikacyjnymi i warstwami zmienności pola. Polecane strony do dalszej pracy: * [Kalibracja i czyszczenie danych o plonie](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning) * [Analityka doświadczeń polowych](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) * [Ocena dokładności aplikacji nawozu](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application) * [Ocena dokładności siewu](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) ### Powiązana dokumentacja * [Mapy stref i analityka](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics) * [Proces tworzenia stref zarządzania polem (stref produktywności)](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process) * [Mapy nawożenia zmiennodawkowego](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps) * [Pobieranie prób glebowych - planowanie automatyczne](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning) * [Analityka doświadczeń polowych](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) ### Dziennik zmian [**Marzec 2026** — początkowe wydanie projektowania układów doświadczeń on-farm](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/changelog-and-product-releases/release-notes/release-web-march-2026-field-trials-design-generative-synthetic-yield-maps-farm-view-stats-mcp) z przestrzennymi układami doświadczeń, konfiguracją zabiegów, wizualizacją na mapie i eksportem łączonym z mapami stref.