> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/mozliwosci-geopard-mcp.md). # Możliwości GeoPard MCP Pełne zestawienie możliwości GeoPard MCP: co asystent AI może odczytać, przeanalizować, utworzyć i wyeksportować na Twoim koncie GeoPard. ## Możliwości GeoPard MCP GeoPard MCP zapewnia zgodnym asystentom AI uprawniony dostęp do Twojego konta GeoPard. Działa na rzeczywistych danych z Twojego gospodarstwa. Może analizować zmienność pól, tworzyć wyniki operacyjne i wysyłać je do maszyn. Użyj go do tworzenia map stref, map zaleceń, planów poboru próbek oraz plików gotowych do maszyny. Skraca to czas ręcznego przygotowania, a jednocześnie zostawia w Twoich rękach przegląd i zatwierdzanie. Instrukcję konfiguracji znajdziesz w [Połącz GeoPard MCP](/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/polacz-geopard-mcp.md) i [Sprawdź połączenie GeoPard MCP](/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/sprawdz-polaczenie-geopard-mcp.md). {% hint style="info" %} Każde narzędzie danych działa w ramach Twojej sesji OAuth. Asystent ma dostęp tylko do gospodarstw, pól i zbiorów danych dostępnych dla Twojego użytkownika GeoPard. {% endhint %} ### Mapa możliwości | Grupa | Co robi | | ------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | | Odkrywanie | Znajdź gospodarstwa, pola i warstwy danych pól, w tym topografię | | Analityka | Oblicz statystyki wegetacji, kontekst terenu i równania agronomiczne | | Strefy i VRA | Twórz mapy stref i przypisuj dawki produktów | | Jakość danych plonu | Czyść, kalibruj i generuj zbiory danych plonu | | Próbkowanie | Twórz plany poboru próbek oparte na siatce i strefach wraz z trasowaniem | | Eksport i maszyny | Eksportuj pliki, przesyłaj do John Deere i twórz WorkPlan | | Nawigacja | Otwieraj dokładne widoki GeoPard do wizualnej weryfikacji | ### Odkrywanie i kontekst Asystent najpierw ustala kontekst Twojego gospodarstwa i pola. To osadza każdą odpowiedź w Twoich danych. | Narzędzie | Cel | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ | | `searchFarms` | Wyświetlaj i filtruj gospodarstwa | | `searchFields` | Znajdź pola według gospodarstwa, nazwy lub filtrów | | `searchSatelliteImages` | Znajdź obrazy pola w określonym zakresie dat | | `searchSoilDatasets` | Znajdź zbiory danych z laboratorium glebowego i czujników | | `searchTopographyDatasets` | Znajdź mapy topografii: DEM, nachylenie, ekspozycja, cień rzeźby terenu, TPI, TRI i chropowatość | | `searchYieldDatasets` | Znajdź zbiory danych z żniw według pola i sezonu | | `searchAsAppliedDatasets` | Znajdź zapisy aplikacji maszynowych | | `searchZonesMaps` | Znajdź mapy stref, geometrie i przypisane dawki | | `searchEquationMaps` | Znajdź wcześniej wygenerowane mapy równań | | `searchSamplingPlans` | Znajdź plany według pola, typu, statusu lub mapy stref | | `searchTrials` | Znajdź próby dawek i odmian | | `searchProvider` | Przeszukuj organizacje, gospodarstwa, pola i inne warstwy danych w John Deere, CNH i AGCO. | **Kontrola projekcji.** Wyszukiwania obsługują `identyfikatory`, `podsumowanie`, `statystyki`, oraz `pełne` projekcje. Używaj zwięzłych wyników do list. Pełne szczegóły zamawiaj tylko wtedy, gdy potrzebne są geometrie lub statystyki atrybutów. Zmniejsza to liczbę odwołań w dużych kontach. ### Analityka #### Statystyki indeksów wegetacji dla dowolnej geometrii `searchSatelliteImageryByGeometry` oblicza statystyki indeksów dla Point, MultiPoint, Polygon lub MultiPolygon w zakresie dat. Użyj tego do sprawdzenia podejrzanego obszaru, porównania stref lub oceny pasów próbnych. * **Dostawcy:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 i Planet. * **Indeksy:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR i NDYI. #### Topografia i teren `searchTopographyDatasets` znajduje warstwy terenu dostępne dla pola. Użyj tego, aby wyjaśnić ruch wody, ryzyko erozji, chłodne miejsca i wzorce plonu, których sam obraz nie pokazuje. * **Warstwy:** DEM, nachylenie, ekspozycja, cień rzeźby terenu, cień rzeźby łączony, TPI, TRI i chropowatość. * **Filtry:** gospodarstwo, pole, konkretne UUID map topografii oraz status `ZAPISANE`, `WYKONANE`, `BŁĄD`, lub `PUSTE`. * **Projekcje:** `identyfikatory`, `podsumowanie`, `statystyki`, oraz `pełne`, tak jak w innych wyszukiwaniach. Wymagany jest filtr gospodarstwa lub pola, ponieważ mapy topografii należą do pól. Atrybuty terenu trafiają bezpośrednio do `generateEquationMap`. Połącz nachylenie z glebą i obrazami, aby rozmieścić wapnowanie i prace melioracyjne, ograniczyć siew na erodowanych grzbietach albo ustawić zmienną głębokość uprawy. Mapy topografii można też wysłać do John Deere jako Warstwy map, aby operator miał kontekst w kabinie. #### Agronomia oparta na równaniach `generateEquationMap` uruchamia przejrzyste formuły na wielu warstwach i zapisuje wynik jako mapę. * **Zmienne wejściowe** mogą korzystać z indeksów obrazowych, atrybutów gleby, danych plonu, danych aplikacyjnych, topografii, map stref i map równań. * **Próba bez zapisu** ma domyślnie `true`. Sprawdza składnię na przykładowych wartościach przed wygenerowaniem. * **Obsługa NumPy** umożliwia logikę warunkową za pomocą funkcji takich jak `np.where` i `np.isnan`. Wybierz siatkę ręczną albo siatkę linii AB. Siatki linii AB wykorzystują szerokość roboczą maszyny, uwrocia, sekcje, długość aplikacji i promień skrętu. To dopasowuje zalecenia do rzeczywistych prac polowych. Obsługiwane cele to `OGÓLNE`, `SIEW`, `NAWOŻENIE`, `OPRYSK`, oraz `NAWADNIANIE`. #### Dostęp do geometrii i rastrów | Narzędzie | Cel | | --------------- | ------------------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Pobierz FeatureCollection GeoJSON z adresu URL GeoPard WFS | | `getGeoMapUrls` | Uzyskaj wyrenderowane adresy URL map do wizualnej weryfikacji | ### Strefy i dawka zmienna | Narzędzie | Cel | | --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------ | | `saveZonesMap` | Twórz strefy z geometrii Polygon lub MultiPolygon, z opcjonalnymi dawkami i kolorami | | `assignZonesMapRates` | Przypisz dawki do trzech produktów do istniejącej mapy | Każdy produkt ma nazwę, jednostkę dawki i opcjonalną cenę za jednostkę. Jedna mapa może zawierać dawki MAP, mocznika i nasion. Obsługiwane jednostki obejmują metryczne i imperialne jednostki masy, objętości, liczby nasion, waluty na jednostkę powierzchni oraz głębokości uprawy. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` aktualizuje istniejącą mapę. Pierwsze wywołanie zwraca podgląd porównania dawek. GeoPard zapisuje zmiany dopiero po wyraźnym potwierdzeniu. {% endhint %} ### Jakość danych plonu | Narzędzie | Cel | | ------------------------------- | ------------------------------------------------------ | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Wyczyść i skalibruj zbiór danych plonu | | `generateSyntheticYieldDataset` | Utwórz warstwę plonu, gdy brak danych z pomiaru zbioru | **Opcje czyszczenia** obejmują automatyczne czyszczenie, filtry min/max atrybutów, filtry sigma oraz protokół USDA. Proces USDA obsługuje ustawienia plonu zależne od uprawy, wilgotności, prędkości, czasu, szerokości przejazdu i nakładki. **Opcje kalibracji** mogą celować w średnią lub sumę dla pola. Mogą też ograniczać wartości do określonego zakresu. Można je również kalibrować według ścieżki maszyny z regulowanym wygładzaniem. Syntetyczny plon obsługuje kukurydzę, kiszonkę z kukurydzy, soję, pszenicę, bawełnę, ryż, jęczmień, owies, sorgo, rzepak, słonecznik, rzepak ozimy i żyto. Ustaw docelową średnią lub sumę, rok zbioru i datę. {% hint style="info" %} Czyszczenie i kalibracja plonu wymagają kontroli przed startem. Przejrzyj statystyki zbioru danych i potwierdź niejednoznaczne atrybuty docelowe przed uruchomieniem korekt. {% endhint %} ### Plany poboru próbek gleby `generateSamplingPlan` tworzy lub aktualizuje `GRID` i `ZONE` plany dla pola. * **Rozmieszczenie:** linia GeoPard Core, Zoptymalizowane pokrycie, wzory NZ lub W. * **Trasowanie:** Trasowanie strefa po strefie albo inteligentne porządkowanie między strefami. * **Pobór próbek:** Ustaw liczbę punktów na strefę, głębokość oraz technikę Core lub Composite. Wybierz metody analizy, w tym Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, węgiel glebowy, azotany w profilu glebowym, wilgotność, teksturę, tkankę roślinną, próbkowanie ziarna, scouting, wodę do nawadniania i obornik. Szablony etykiet utrzymują spójność planów i zgłoszeń do laboratorium. Plany są upsertowane. Asystent może dostosować istniejące pinezki lub trasy bez tworzenia duplikatów. ### Eksport i maszyny | Narzędzie | Cel | | ------------------------------- | -------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Eksportuj mapy stref i mapy równań jako archiwum do pobrania | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Wyślij wyeksportowane archiwum do John Deere Operations Center | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Wyślij obiekt GeoPard jako warstwę mapy | | `createJohnDeereWorkPlan` | Utwórz WorkPlan siewu lub aplikacji na podstawie zalecenia | | `importJohnDeereData` | Uruchom asynchroniczny import z John Deere do GeoPard | Eksportuj jako `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, lub `ISOXML`. Geometrie poletka doświadczalnego można dołączyć bez nakładania się na stawki strefy nadrzędnej. Warstwy map obsługują strefy, równania, obrazy, glebę, plon i topografię. Daje to operatorom użyteczny kontekst wizualny obok zaleceń. ### Nawigacja i sesja | Narzędzie | Cel | | -------------- | -------------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Zbuduj link głęboki do gospodarstwa, pola, grupy zasobów lub zbioru danych | | `parseAppUrl` | Wyodrębnij kontekst z adresu URL aplikacji GeoPard | | `clearSession` | Wyczyść dane sesji | Linki głębokie wspierają końcową weryfikację. Otwórz dokładną mapę w GeoPard przed zabiegiem polowym. ### Typowy przebieg pracy 1. **Ustal kontekst.** Znajdź gospodarstwo i pole. Wyświetl dostępne warstwy. 2. **Oceń zmienność.** Oblicz statystyki indeksów. Przejrzyj statystyki gleby, topografii i plonu. 3. **Zbuduj zalecenie.** Sprawdź równanie. Wygeneruj mapę równania lub strefy z dawkami. 4. **Przejrzyj i eksportuj.** Sprawdź mapę zaleceń, a następnie wyeksportuj ją lub wyślij do John Deere. 5. **Wyciągnij wnioski po zbiorach.** Wyczyść dane plonu. Porównaj je z danymi aplikacyjnymi. Dopracuj logikę na kolejny sezon. Ten workflow pomaga kierować nakłady tam, gdzie przynoszą najlepszy zwrot. Skraca też czas między analizą a wykonaniem w polu. ### Przykładowe polecenia * *Dla pola X podaj statystyki NDVI Sentinel-2 z ostatnich 60 dni. Pokaż, gdzie zmienność jest największa.* * *Wyświetl mapy topografii dla pola X. Użyj nachylenia i TPI, aby wyjaśnić pasy niskiego plonu w zbiorze 2025.* * *Zbuduj równanie azotowe z użyciem NDVI i materii organicznej w glebie. Sprawdź je, a następnie wygeneruj siatkę 20 m.* * *Utwórz czterostrefową mapę nawożenia dla pola X. Użyj dawek MAP 120, 100, 85 i 70 kg/ha. Pokaż podgląd przed zapisaniem.* * *Wyczyść zbiór danych plonu kukurydzy z 2025 roku, używając protokołu USDA. Skalibruj sumę do 1 240 ton.* * *Zbuduj plan poboru próbek oparty na strefach z trzema rdzeniami na strefę, głębokością 20 cm, Mehlich3 i inteligentnym trasowaniem.* * *Wyślij mapę zaleceń do mojej organizacji John Deere jako WorkPlan.* ### Zabezpieczenia * **Dostęp w zakresie uprawnień.** Dostęp oparty na OAuth respektuje uprawnienia każdego użytkownika. * **Bramki potwierdzenia.** Operacje niszczące wymagają podglądu i wyraźnej akceptacji. * **Próby bez zapisu.** Równania są sprawdzane przed generowaniem mapy. * **Kontrole przed startem.** Korekty plonu wymagają przejrzanych statystyk i potwierdzonych atrybutów. * **Twoje dane pozostają Twoje.** GeoPard formatuje Twoje dane do analiz. Zachowujesz własność i kontrolę. {% hint style="warning" %} GeoPard MCP wspiera decyzje. Nie zastępuje lokalnej oceny agronomicznej. Przed zastosowaniem zweryfikuj dawki, równania i jednostki względem planów uprawy, analiz gleby, etykiet i lokalnych przepisów. {% endhint %} ### Powiązane strony * [Połącz GeoPard MCP](/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/polacz-geopard-mcp.md) * [Sprawdź połączenie GeoPard MCP](/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/sprawdz-polaczenie-geopard-mcp.md) * [Optymalna głębokość uprawy](/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/optymalna-glebokosc-uprawy.md) * [Wyjaśnij wzorce wegetacji](/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/wyjasnianie-wzorcow-wegetacji.md) * [Wyczyść i skalibruj dane plonu](/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/czyszczenie-i-kalibracja-danych-plonow.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/prezentacja-produktu-aplikacja-webowa/geopard-mcp/mozliwosci-geopard-mcp.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.