For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Możliwości GeoPard MCP

Pełna dokumentacja możliwości GeoPard MCP: co Asystent AI może odczytać, przeanalizować, utworzyć i wyeksportować na Twoim koncie GeoPard.

Możliwości GeoPard MCP

GeoPard MCP zapewnia zgodnym asystentom AI uprawniony dostęp do Twojego konta GeoPard. Działa na rzeczywistych danych z Twojego gospodarstwa. Może analizować zmienność pól, tworzyć wyniki operacyjne i wysyłać je do maszyn.

Użyj go do tworzenia map stref, map zaleceń, planów poboru próbek oraz plików gotowych do maszyny. Skraca to czas ręcznego przygotowania, a jednocześnie zostawia w Twoich rękach przegląd i zatwierdzanie.

Instrukcję konfiguracji znajdziesz w Połącz GeoPard MCP i Sprawdź połączenie GeoPard MCP.

Każde narzędzie danych działa w ramach Twojej sesji OAuth. Asystent ma dostęp tylko do gospodarstw, pól i zbiorów danych dostępnych dla Twojego użytkownika GeoPard.

Mapa możliwości

Grupa
Co robi

Odkrywanie

Znajdź gospodarstwa, pola i warstwy danych pól, w tym topografię

Analityka

Oblicz statystyki wegetacji, kontekst terenu i równania agronomiczne

Strefy i VRA

Twórz mapy stref i przypisuj dawki produktów

Jakość danych plonu

Czyść, kalibruj i generuj zbiory danych plonu

Próbkowanie

Twórz plany poboru próbek oparte na siatce i strefach wraz z trasowaniem

Eksport i maszyny

Eksportuj pliki, przesyłaj do John Deere i twórz WorkPlan

Nawigacja

Otwieraj dokładne widoki GeoPard do wizualnej weryfikacji

Odkrywanie i kontekst

Asystent najpierw ustala kontekst Twojego gospodarstwa i pola. To osadza każdą odpowiedź w Twoich danych.

Narzędzie
Cel

searchFarms

Wyświetlaj i filtruj gospodarstwa

searchFields

Znajdź pola według gospodarstwa, nazwy lub filtrów

searchSatelliteImages

Znajdź obrazy pola w określonym zakresie dat

searchSoilDatasets

Znajdź zbiory danych z laboratorium glebowego i czujników

searchTopographyDatasets

Znajdź mapy topografii: DEM, nachylenie, ekspozycja, cień rzeźby terenu, TPI, TRI i chropowatość

searchYieldDatasets

Znajdź zbiory danych z żniw według pola i sezonu

searchAsAppliedDatasets

Znajdź zapisy aplikacji maszynowych

searchZonesMaps

Znajdź mapy stref, geometrie i przypisane dawki

searchEquationMaps

Znajdź wcześniej wygenerowane mapy równań

searchSamplingPlans

Znajdź plany według pola, typu, statusu lub mapy stref

searchTrials

Znajdź próby dawek i odmian

searchProvider

Przeszukuj organizacje, gospodarstwa, pola i inne warstwy danych w John Deere, CNH i AGCO.

Kontrola projekcji. Wyszukiwania obsługują identyfikatory, podsumowanie, statystyki, oraz pełne projekcje. Używaj zwięzłych wyników do list. Pełne szczegóły zamawiaj tylko wtedy, gdy potrzebne są geometrie lub statystyki atrybutów. Zmniejsza to liczbę odwołań w dużych kontach.

Analityka

Statystyki indeksów wegetacji dla dowolnej geometrii

searchSatelliteImageryByGeometry oblicza statystyki indeksów dla Point, MultiPoint, Polygon lub MultiPolygon w zakresie dat. Użyj tego do sprawdzenia podejrzanego obszaru, porównania stref lub oceny pasów próbnych.

  • Dostawcy: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 i Planet.

  • Indeksy: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR i NDYI.

Topografia i teren

searchTopographyDatasets znajduje warstwy terenu dostępne dla pola. Użyj tego, aby wyjaśnić ruch wody, ryzyko erozji, chłodne miejsca i wzorce plonu, których sam obraz nie pokazuje.

  • Warstwy: DEM, nachylenie, ekspozycja, cień rzeźby terenu, cień rzeźby łączony, TPI, TRI i chropowatość.

  • Filtry: gospodarstwo, pole, konkretne UUID map topografii oraz status ZAPISANE, WYKONANE, BŁĄD, lub PUSTE.

  • Projekcje: identyfikatory, podsumowanie, statystyki, oraz pełne, tak jak w innych wyszukiwaniach.

Wymagany jest filtr gospodarstwa lub pola, ponieważ mapy topografii należą do pól.

Atrybuty terenu trafiają bezpośrednio do generateEquationMap. Połącz nachylenie z glebą i obrazami, aby rozmieścić wapnowanie i prace melioracyjne, ograniczyć siew na erodowanych grzbietach albo ustawić zmienną głębokość uprawy. Mapy topografii można też wysłać do John Deere jako Warstwy map, aby operator miał kontekst w kabinie.

Agronomia oparta na równaniach

generateEquationMap uruchamia przejrzyste formuły na wielu warstwach i zapisuje wynik jako mapę.

  • Zmienne wejściowe mogą korzystać z indeksów obrazowych, atrybutów gleby, danych plonu, danych aplikacyjnych, topografii, map stref i map równań.

  • Próba bez zapisu ma domyślnie true. Sprawdza składnię na przykładowych wartościach przed wygenerowaniem.

  • Obsługa NumPy umożliwia logikę warunkową za pomocą funkcji takich jak np.where i np.isnan.

Wybierz siatkę ręczną albo siatkę linii AB. Siatki linii AB wykorzystują szerokość roboczą maszyny, uwrocia, sekcje, długość aplikacji i promień skrętu. To dopasowuje zalecenia do rzeczywistych prac polowych.

Obsługiwane cele to OGÓLNE, SIEW, NAWOŻENIE, OPRYSK, oraz NAWADNIANIE.

Dostęp do geometrii i rastrów

Narzędzie
Cel

fetchGeoJson

Pobierz FeatureCollection GeoJSON z adresu URL GeoPard WFS

getGeoMapUrls

Uzyskaj wyrenderowane adresy URL map do wizualnej weryfikacji

Strefy i dawka zmienna

Narzędzie
Cel

saveZonesMap

Twórz strefy z geometrii Polygon lub MultiPolygon, z opcjonalnymi dawkami i kolorami

assignZonesMapRates

Przypisz dawki do trzech produktów do istniejącej mapy

Każdy produkt ma nazwę, jednostkę dawki i opcjonalną cenę za jednostkę. Jedna mapa może zawierać dawki MAP, mocznika i nasion. Obsługiwane jednostki obejmują metryczne i imperialne jednostki masy, objętości, liczby nasion, waluty na jednostkę powierzchni oraz głębokości uprawy.

Jakość danych plonu

Narzędzie
Cel

cleanCalibrateYieldDataset

Wyczyść i skalibruj zbiór danych plonu

generateSyntheticYieldDataset

Utwórz warstwę plonu, gdy brak danych z pomiaru zbioru

Opcje czyszczenia obejmują automatyczne czyszczenie, filtry min/max atrybutów, filtry sigma oraz protokół USDA. Proces USDA obsługuje ustawienia plonu zależne od uprawy, wilgotności, prędkości, czasu, szerokości przejazdu i nakładki.

Opcje kalibracji mogą celować w średnią lub sumę dla pola. Mogą też ograniczać wartości do określonego zakresu. Można je również kalibrować według ścieżki maszyny z regulowanym wygładzaniem.

Syntetyczny plon obsługuje kukurydzę, kiszonkę z kukurydzy, soję, pszenicę, bawełnę, ryż, jęczmień, owies, sorgo, rzepak, słonecznik, rzepak ozimy i żyto. Ustaw docelową średnią lub sumę, rok zbioru i datę.

Czyszczenie i kalibracja plonu wymagają kontroli przed startem. Przejrzyj statystyki zbioru danych i potwierdź niejednoznaczne atrybuty docelowe przed uruchomieniem korekt.

Plany poboru próbek gleby

generateSamplingPlan tworzy lub aktualizuje GRID i ZONE plany dla pola.

  • Rozmieszczenie: linia GeoPard Core, Zoptymalizowane pokrycie, wzory NZ lub W.

  • Trasowanie: Trasowanie strefa po strefie albo inteligentne porządkowanie między strefami.

  • Pobór próbek: Ustaw liczbę punktów na strefę, głębokość oraz technikę Core lub Composite.

Wybierz metody analizy, w tym Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, węgiel glebowy, azotany w profilu glebowym, wilgotność, teksturę, tkankę roślinną, próbkowanie ziarna, scouting, wodę do nawadniania i obornik. Szablony etykiet utrzymują spójność planów i zgłoszeń do laboratorium.

Plany są upsertowane. Asystent może dostosować istniejące pinezki lub trasy bez tworzenia duplikatów.

Eksport i maszyny

Narzędzie
Cel

exportData

Eksportuj mapy stref i mapy równań jako archiwum do pobrania

exportToJohnDeereAsFiles

Wyślij wyeksportowane archiwum do John Deere Operations Center

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Wyślij obiekt GeoPard jako warstwę mapy

createJohnDeereWorkPlan

Utwórz WorkPlan siewu lub aplikacji na podstawie zalecenia

importJohnDeereData

Uruchom asynchroniczny import z John Deere do GeoPard

Eksportuj jako SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, lub ISOXML. Geometrie poletka doświadczalnego można dołączyć bez nakładania się na stawki strefy nadrzędnej.

Warstwy map obsługują strefy, równania, obrazy, glebę, plon i topografię. Daje to operatorom użyteczny kontekst wizualny obok zaleceń.

Nawigacja i sesja

Narzędzie
Cel

buildAppUrl

Zbuduj link głęboki do gospodarstwa, pola, grupy zasobów lub zbioru danych

parseAppUrl

Wyodrębnij kontekst z adresu URL aplikacji GeoPard

clearSession

Wyczyść dane sesji

Linki głębokie wspierają końcową weryfikację. Otwórz dokładną mapę w GeoPard przed zabiegiem polowym.

Typowy przebieg pracy

  1. Ustal kontekst. Znajdź gospodarstwo i pole. Wyświetl dostępne warstwy.

  2. Oceń zmienność. Oblicz statystyki indeksów. Przejrzyj statystyki gleby, topografii i plonu.

  3. Zbuduj zalecenie. Sprawdź równanie. Wygeneruj mapę równania lub strefy z dawkami.

  4. Przejrzyj i eksportuj. Sprawdź mapę zaleceń, a następnie wyeksportuj ją lub wyślij do John Deere.

  5. Wyciągnij wnioski po zbiorach. Wyczyść dane plonu. Porównaj je z danymi aplikacyjnymi. Dopracuj logikę na kolejny sezon.

Ten workflow pomaga kierować nakłady tam, gdzie przynoszą najlepszy zwrot. Skraca też czas między analizą a wykonaniem w polu.

Przykładowe polecenia

  • Dla pola X podaj statystyki NDVI Sentinel-2 z ostatnich 60 dni. Pokaż, gdzie zmienność jest największa.

  • Wyświetl mapy topografii dla pola X. Użyj nachylenia i TPI, aby wyjaśnić pasy niskiego plonu w zbiorze 2025.

  • Zbuduj równanie azotowe z użyciem NDVI i materii organicznej w glebie. Sprawdź je, a następnie wygeneruj siatkę 20 m.

  • Utwórz czterostrefową mapę nawożenia dla pola X. Użyj dawek MAP 120, 100, 85 i 70 kg/ha. Pokaż podgląd przed zapisaniem.

  • Wyczyść zbiór danych plonu kukurydzy z 2025 roku, używając protokołu USDA. Skalibruj sumę do 1 240 ton.

  • Zbuduj plan poboru próbek oparty na strefach z trzema rdzeniami na strefę, głębokością 20 cm, Mehlich3 i inteligentnym trasowaniem.

  • Wyślij mapę zaleceń do mojej organizacji John Deere jako WorkPlan.

Zabezpieczenia

  • Dostęp w zakresie uprawnień. Dostęp oparty na OAuth respektuje uprawnienia każdego użytkownika.

  • Bramki potwierdzenia. Operacje niszczące wymagają podglądu i wyraźnej akceptacji.

  • Próby bez zapisu. Równania są sprawdzane przed generowaniem mapy.

  • Kontrole przed startem. Korekty plonu wymagają przejrzanych statystyk i potwierdzonych atrybutów.

  • Twoje dane pozostają Twoje. GeoPard formatuje Twoje dane do analiz. Zachowujesz własność i kontrolę.

Powiązane strony

Ostatnia aktualizacja

Czy to było pomocne?