🌾Dane plonów i analityka zbioru
Importuj, przetwarzaj, czyść, odtwarzaj, analizuj, twórz mapy zaleceń, mapy zysków i udostępniaj dane plonów z kombajnu w GeoPard.
Użyj GeoPard, aby zamienić surowe pliki z kombajnu na warstwy plonów gotowe do podjęcia decyzji.
Typowy przebieg pracy
1. Import danych plonów
GeoPard obsługuje standardowe pliki GIS i formaty maszynowe.
Typowe wejścia obejmują shp, ISOXML, oraz pliki własnościowe, takie jak jdl, cn1, adm, dat, i powiązane archiwa maszynowe.
Możesz też importować plon bezpośrednio z John Deere Operations Center.
Skorzystaj z tych stron, aby zobaczyć dokładny przebieg:
2. Przetwarzanie danych plonów
Po imporcie GeoPard łączy zestaw danych z polem i udostępnia jego atrybuty zbioru.
To etap, na którym potwierdzasz, że zestaw danych nadaje się do użycia.
Najpierw sprawdź te punkty:
główny atrybut plonu jest poprawnie wybrany
jednostki są poprawne i porównywalne
wilgotność, prędkość, szerokość robocza i kierunek jazdy wyglądają wiarygodnie
dane mieszczą się w granicy pola
w razie potrzeby dostępne są ścieżki maszyny lub daty zbioru
Ta kontrola pomaga przed jakimkolwiek czyszczeniem, strefowaniem lub pracą z równaniami.
3. Czyszczenie i kalibracja
Surowe pliki plonów często zawierają nawroty, postoje, skoki, nakładanie się i wartości poza polem.
GeoPard czyści te artefakty i kalibruje zestaw danych do dalszej analizy.
Użyj tego, gdy potrzebujesz:
usunąć wartości odstające i szum
przyciąć dane do granicy pola
wyrównać dane z kilku kombajnów lub dni zbioru
skorygować globalne odchylenie na podstawie znanego średniego lub całkowitego plonu
zastosować logikę czyszczenia plonu USDA
Otwórz pełny przewodnik tutaj:
Użyj Kalibracji po ścieżkach gdy pasy wynikają z pracy wielu maszyn lub dni.
Użyj Kalibracji do średniej lub sumy gdy całkowity wynik pola jest zaufany.
4. Syntetyczne mapy plonów
Nie każdy zbiór ma pełny zapis plonu.
Syntetyczne mapy plonów pomagają, gdy danych brakuje, są częściowe albo nigdy nie zostały zapisane.
Jest to przydatne, gdy:
starsze kombajny nie miały monitora plonu
zapisano tylko część pola
surowe dane są zbyt uszkodzone, by ufać im samodzielnie
znany jest tylko średni lub całkowity plon pola
Syntetyczny plon korzysta z historycznego zachowania pola i wzorców teledetekcji.
Działa też dla częściowego odtworzenia.
Jeśli jedna część pola ma użyteczne dane zbioru, a inna jest brakująca lub zbyt zaszumiona, GeoPard może odtworzyć niepełny obszar i zbudować jeden bardziej kompletny zestaw danych plonu.
Czytaj więcej:
5. Twórz zalecenia na podstawie danych plonów
Czyste dane plonów to jeden z najmocniejszych inputs do map zaleceń i analiz po sezonie.
Strefy
Użyj samego plonu albo połącz go z warstwami glebowymi i warstwami wykonanych aplikacji.
To częsta ścieżka do stref produktywności i planowania dawek zmiennych.
Możesz też budować strefowanie z kilku zestawów danych plonów z różnych lat.
Typowy przebieg pracy to:
oczyść i skalibruj każdy zestaw danych plonów
znormalizuj albo porównaj zestawy danych z różnych lat
uwzględnij syntetyczny plon tam, gdzie brakuje historycznego zapisu zbioru
połącz wybrane warstwy plonu w jeden proces strefowania
Przydatne strony:
Równania
Użyj plonu w równaniach do wyliczeń usunięcia składników, efektywności, ROI, podobieństwa i niestandardowych analiz.
Mapy VRA oparte na pobraniu składników
Dane plonów mogą też wspierać przepływy pracy związane z usuwaniem i pobraniem składników pokarmowych.
Jednym z praktycznych przykładów jest zbudowanie mapy azotu o zmiennej dawce na podstawie logiki pobrania przez uprawę, a następnie wyeksportowanie jej jako gotowej do maszyny mapy zaleceń.
GeoPard może obliczać:
Pobranie azotu (NU)
Efektywność wykorzystania azotu (NUE)
Nadwyżka azotu (NS)
Te wyniki pomagają wskazać, gdzie uprawa pobrała więcej składników, gdzie azot pozostał niewykorzystany i gdzie dawki w następnym sezonie powinny wzrosnąć albo spaść.
Skorzystaj z tych materiałów:
Mapy rentowności
Przepływy pracy w stylu rentowności łączą plon, ceny i koszty operacyjne.
Użyj ich, aby zobaczyć różnice w marży wewnątrz tego samego pola, a nie tylko jedną wartość średnią dla całego pola.
W przykładzie z workflow dealera we Włoszech GeoPard porównuje plon i rentowność według stref po wykonaniu VRA i po przeglądzie zbioru.
Najważniejsze wnioski z tego przykładu:
Strefa 2 miała najwyższy łączny zysk i średni plon.
Strefa 3 osiągnęła najwyższą produktywność z 20,42 t/ha.
Strefa 3 a także dała €1808,14/ha rentowności.
Mapa rentowności pokazuje, gdzie marża jest wysoka, a gdzie koszty trudniej odzyskać.
Źródła:
6. Zweryfikuj wyniki zbioru za pomocą Raportu plonów
Użyj Raportu plonów, aby zweryfikować skuteczność stref po zbiorze.
Porównaj plon z dawkami zalecanymi albo rzeczywiście wykonanymi. Przeanalizuj reakcję plonu, ekonomię stref i działania na kolejny sezon.
7. Wyślij dane plonów do John Deere Ops Center
Są trzy praktyczne ścieżki.
Po pierwsze, zaimportuj dane zbioru z John Deere do GeoPard.
Po drugie, wyślij wyniki pochodne z plonu z powrotem do John Deere jako pliki lub warstwy mapy.
Po trzecie, wyeksportuj przetworzony plon z powrotem jako dane operacyjne.
Użyj dane operacyjne tej ścieżki, gdy chcesz, aby oczyszczony albo skalibrowany zestaw danych zastąpił zestaw widoczny w John Deere Operations Center.
Jeśli pole jest już połączone z John Deere, nowe zasoby GeoPard na tym polu mogą zsynchronizować się z powrotem do Ops Center.
Skorzystaj z tych stron:
Powiązane strony
Ostatnia aktualizacja
Czy to było pomocne?