> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/dziennik-zmian-i-wydania-produktu/wydanie-web-sierpien-2024-podglad-warstw-danych-strefy-lokalnie-przestrzenne-wielokrotnego-uzytku-st.md).

# Wydanie web sierpień 2024 (podgląd warstw danych, strefy lokalnie przestrzenne, wielokrotnego użytku strefy)

Ta aktualizacja usprawnia podgląd warstw danych podczas tworzenia map stref i dodaje obsługę do 50 lokalnie przestrzennych stref.

### Ulepszone podglądy warstw danych przy tworzeniu map stref

Teraz, podczas tworzenia map stref, możesz podglądać wybrane warstwy danych, w tym obrazy satelitarne oraz zbiory danych, takie jak gleba, plon i dane aplikacyjne. <mark style="background-color:yellow;">Na etapie Warstwy danych podczas tworzenia mapy stref zobaczysz miniatury podglądu tych warstw u dołu strony</mark>. Każdy podgląd zawiera etykietę z datą obrazu satelitarnego lub nazwą zbioru danych. Możesz też usuwać warstwy albo otwierać więcej szczegółów za pomocą podpowiedzi. Aktywny obraz satelitarny lub nazwa zbioru danych pojawia się nad mapą, co ułatwia śledzenie wybranych pozycji.

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FMASyFqKmEDCWWmBLoRt8%2Fimage.png?alt=media&amp;token=1cc2a486-15ff-4df8-abfe-259f67bba7c7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Zaktualizowane sterowanie generowaniem map stref przestrzennie lokalizowanych

Dodaliśmy większą elastyczność w generowaniu stref przestrzennie lokalizowanych. System teraz obsługuje <mark style="background-color:yellow;">tworzenie ponad 11 stref, w zakresie od 3 do 50 stref</mark>. Wystarczy bezpośrednio wpisać żądaną liczbę stref w polu wejściowym. Ta aktualizacja zapewnia bardziej szczegółową kontrolę, gwarantując odpowiednią granularność geospatialną.

<figure><img src="https://3832317038-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FMmyvfTkQMafBpqsXD2Hw%2FScreenshot%202024-08-23%20at%2013.48.52.png?alt=media&amp;token=d1556acc-59c2-424a-b5d9-988af952a1a8" alt=""><figcaption><p>Zaktualizowane sterowanie generowaniem map stref przestrzennie lokalizowanych</p></figcaption></figure>

### Dodatkowe usprawnienia i poprawki

Oprócz tych funkcji, <mark style="background-color:yellow;">zespół inżynierii oprogramowania nadal udoskonala rdzeń GeoPard</mark>. W tym miesiącu te ulepszenia obejmują <mark style="background-color:yellow;">rozszerzony zakres automatycznych testów</mark> i <mark style="background-color:yellow;">dopracowaną infrastrukturę chmurową</mark> w celu poprawy ogólnej wydajności.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/pl/dziennik-zmian-i-wydania-produktu/wydanie-web-sierpien-2024-podglad-warstw-danych-strefy-lokalnie-przestrzenne-wielokrotnego-uzytku-st.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.