Wydanie internetowe marzec 2026 (projektowanie prób polowych, generatywne syntetyczne mapy plonów, statystyki widoku gospodarstwa, MCP)

Statystyki pól w jednym widoku, mapy aplikacyjne zgodne z rzeczywistą trasą maszyny, generatywne mapy plonów bez monitora plonu, próby polowe obok map stref, serwer MCP

Generatywne syntetyczne mapy plonów

Możesz teraz utworzyć mapę plonu bez monitora plonu - przydatne, gdy znasz tylko całkowity lub średni wynik zbioru dla pola. Nowa „Generate Synthetic Yield Map” opcja jest dostępna bezpośrednio w sekcji Dane plonowe i obsługuje dwa przepływy pracy:

Generatywna mapa plonu pokazująca atrybut suchej masy oraz legendę ze statystykami.

Wygeneruj syntetyczny zbiór danych o plonie

opcja „Generate Synthetic Yield Map” w menu rozwijanym sekcji Dane plonowe.

Okno „Generate Yield Map” z polami: typ uprawy, miesiąc zbioru, rok oraz średnia wartość plonu.

Zacznij od zera, wpisując typ uprawy, całkowitą lub średnią wartość plonu (z odpowiednią jednostką wstępnie uzupełnioną na podstawie uprawy i ustawienia powierzchni) oraz rok zbioru. GeoPard buduje przestrzennie rozłożony zbiór danych o plonie w całym polu, opierając się na dogłębnej wiedzy o polu: glebie, wodzie, topografii, historii pola, pogodzie i rozwoju uprawy w sezonie. Wcześniej pisaliśmy o syntetycznych mapach plonów z ilustracjami.

Odtwórz zbiór danych częściowego zbioru

Model generatywny, świetnie nadaje się do utworzenia kompletnego zbioru danych o plonie z częściowego lub niskiej jakości, niekalibrowanego, zaszumionego zbioru danych ze zbioru.

Odtwórz plon dla północnej części pola

Obsługiwane regiony

Wszystkie regiony obsługiwane przez GeoPard, w tym obszary z kilkoma sezonami zbiorów w roku.

Obsługiwane uprawy

• Kukurydza, kiszonka kukurydziana, soja, rzepak, kanola, jęczmień, żyto, pszenica, słonecznik, bawełna, ryż, owies, sorgo

Projektowanie układów doświadczeń polowych

GeoPard obsługuje teraz doświadczenia polowe jako dedykowaną warstwę danych obok map strefowych. Agronomowie mogą rysować poletka doświadczalne bezpośrednio na stronie Mapy stref, przypisywać produkty lub zabiegi do każdego bloku oraz wizualizować wyniki doświadczenia nałożone na mapę pola.

Dlaczego geoprzestrzenne projektowanie doświadczeń ma znaczenie

W przeciwieństwie do narzędzi do doświadczeń, które zapisują zabiegi wyłącznie w tabeli lub CSV, GeoPard przechowuje układy doświadczeń bezpośrednio w geoprzesywnym systemie pola. Każde poletko, pas lub blok jest powiązany z dokładnym położeniem na polu i może być analizowany razem z innymi danymi przestrzennymi.

Oznacza to, że możesz wyjść poza proste ustawienie zabiegów i bezpośrednio oceniać wyniki doświadczenia na podstawie:

• wyników plonowania

• cech gleby i stref

• topografii i innych warstw zmienności pola

• efektywności ekonomicznej i zwrotu z każdego zabiegu

Ponieważ doświadczenie istnieje jako warstwa przestrzenna, GeoPard może połączyć projekt doświadczenia z rzeczywistymi warunkami polowymi i pomóc przekształcić doświadczenia na gospodarstwie w praktyczne wnioski agronomiczne i ekonomiczne.

Kluczowe możliwości:

• Rysuj poletka doświadczalne na Mapie stref, z opcją ponownego użycia lokalizacji doświadczeń podczas tworzenia nowej mapy stref

• Wizualizuj doświadczenia na stronie pola, gdy wybrana jest powiązana mapa stref

• Eksportuj doświadczenia połączone z mapą stref do jednego pliku gotowego do użycia

Obsługiwane układy doświadczeń

GeoPard obsługuje kilka wzorców projektów doświadczeń, z których każdy nadaje się do innego typu doświadczenia polowego.

GeoPard obsługuje teraz także Split-Plot dla doświadczeń dwuczynnikowych.

Użyj tego, gdy chcesz powtórzyć te same dawki na różnych hybrydach lub odmianach.

Parametry projektu doświadczenia

GeoPard pozwala zdefiniować układ doświadczenia za pomocą elastycznych ustawień:

Parametr doświadczenia	Szczegóły
Powtórzenia	Określa, ile razy zestaw zabiegów jest powtarzany. Więcej powtórzeń poprawia jakość porównania i zmniejsza wpływ lokalnej zmienności pola.
Kąt	Steruje orientacją układu doświadczenia. Pomaga to dopasować poletka lub pasy do kierunku pola, przejazdu maszyny lub preferencji operacyjnych.
Szerokość	Określa szerokość każdego pasa lub poletka w metrach. Zwykle dopasowana do szerokości roboczej narzędzia, aby ułatwić wykonanie w polu.
Bufor	Dodaje odstęp między sąsiednimi poletkami lub pasami. Pomaga to ograniczyć nakładanie się i wzajemne oddziaływanie zabiegów.
Bloki	Określa strukturę bloków używaną w projektach takich jak RCBD. Każdy blok zawiera pełny zestaw zabiegów i pomaga uwzględnić zmienność pola w obrębie obszaru doświadczenia.
Zabiegi	Określa dawki lub wartości zabiegów do porównania, takie jak normy wysiewu, dawki nawozu lub dawki produktu. Każdy zabieg można bezpośrednio w konfiguracji włączyć, edytować, oznaczyć kolorem, dodać lub usunąć.
Różnica między zabiegami	Pozwala szybko generować poziomy zabiegów wokół dawki centralnej według procentu. Na przykład ustawienie 10% tworzy równomiernie rozłożone niższe i wyższe dawki zabiegów wokół wartości bazowej.
Losowy układ	Losuje rozmieszczenie zabiegów w wybranym projekcie doświadczenia. Pomaga to ograniczyć stronniczość położenia i czyni porównania bardziej wiarygodnymi.

Widok gospodarstwa: panel statystyk pola i nawigacja szybkich akcji

Widok gospodarstwa zawiera teraz dedykowany panel statystyk dający natychmiastowy dostęp do kluczowych metryk pola: powierzchnia, średnia, minimum, maksimum, względna zmienność (współczynnik zmienności, CV%) oraz współczynnik heterogeniczności dla stref.

Użyj go do porównywania pól między danymi o glebie, plonie, topografii, zobrazowaniach i danymi as-appliedoraz szybko określ, gdzie najpierw skupić lustrację, decyzje dotyczące środków produkcji i następne działania.

Panel zawiera także bezpośrednie przyciski szybkich akcji - uruchom plan pobierania prób albo przejdź od razu do utwórz serię równań - dzięki czemu możesz przejść od analizy do działania. Panel można zwinąć, aby zachować przejrzystość widoku mapy, gdy nie jest potrzebny.

GeoPard MCP: agenci AI do rolnictwa opartego na danych

GeoPard MCP wprowadza przepływy pracy agentów AI dla rolnictwa opartego na danych, łącząc dane polowe GeoPard z asystentami zgodnymi z MCP. Umożliwia to agronomom, rolnikom i producentom bezpieczną pracę z ich kontekstem agronomicznym i geospatialnym za pomocą AI, przyspieszając analizę i pomagając przekształcać dane polowe w praktyczne rekomendacje: od niestandardowych decyzji dotyczących uprawy uproszczonej opartej na kompakcji logiki po dopasowaną analizę wegetacji oraz czyszczenie/kalibrację danych plonowychi wiele więcej.

Mapy równań wsadowych: obsługa kierunku pikseli i linii AB dla każdego pola

Każda karta pola na stronie tworzenia map równań wsadowych ma teraz kontrolkę „Heading” otwierającą wyskakujące okno mapy. Wewnątrz możesz ustawić kierunek pikseli dla tego konkretnego pola, korzystając z tych samych narzędzi, które są dostępne w trybie pojedynczego pola: pole kąta kierunku albo przeciągane punkty A/B do zdefiniowania linii aplikacji. Wygenerowane piksele będą podążać za wybranym kierunkiem dla każdego pola.

Rysuj ręcznie: generowanie maskowanych stref Dane/Brak danych z zestawu danych

Przepływ pracy Rysuj ręcznie zawiera teraz kontrolkę „Create Data Zones” w panelu narzędzi. Zamiast rysować wielokąty ręcznie, możesz wybrać istniejący zestaw danych, a GeoPard automatycznie wygeneruje dwie strefy:

• maskę strefy danych obejmującą wszystkie obszary, w których istnieją pomiary (przyciętą do granicy pola)

• maskę strefę braku danych maskę obejmującą pozostałą część pola

Przydatne przy pracy z zestawami danych o częściowym pokryciu, takimi jak próbki gleby, wyniki laboratoryjne lub warstwy as-applied.

Przepływ pracy Narzędzie Dane/Brak danych obsługuje również tryb maskiumożliwiający scalenie obliczonych stref danych z istniejącą mapą stref zamiast zawsze tworzyć nową. Przydatne do stopniowego aktualizowania stref zarządzania polem w miarę napływu nowego pokrycia z czujników.

Obsługa prostokątnych pikseli w mapach równań

Mapy równań obsługują teraz prostokątne piksele odpowiadające rzeczywistej szerokości i długości Twojej maszyny. Interfejs GeoPard wyraźnie wskazuje, gdzie wprowadzić szerokość i długość sprzętu.

Zamawiaj obrazy Planet bezpośrednio z mapy

Zamawianie obrazów Planet jest teraz szybsze. Wcześniej ukryta w menu z trzema kropkami opcja zamówienia jest teraz ikoną koszyka obok daty pozyskania - jedno kliknięcie, aby zamówić bezpośrednio z widoku pola.

Obsługa języka rumuńskiego

Platforma GeoPard jest teraz w pełni dostępna w rumuńskim 🇷🇴. Wszystkie elementy interfejsu, etykiety i nawigacja zostały zlokalizowane. Użytkownicy mogą przełączyć się na rumuński z menu Ustawienia użytkownika .

Strona ustawień GeoPard w pełni wyświetlona po rumuńsku, z językiem ustawionym na „Română” w sekcji Personalizacja.

Ulepszona klasyfikacja stref dla małych pól

Klasyfikacja stref na polach mniejszych niż 10 hektarów teraz daje dokładne, wysokiej jakości wyniki - algorytm został dostrojony tak, aby dobrze radzić sobie z niską gęstością pikseli na małych działkach.

Import KML: pełna obsługa pól wielopoligonowych

Pola składające się z wielu poligonów (np. podzielone drogą lub ciekem wodnym) są teraz importowane jako jedna, ujednolicona granica pola.

Eksport zaleceń dla wyświetlaczy Trimble

Mapy zaleceń można teraz eksportować w formatach gotowych dla wyświetlaczy polowych Trimble. Obsługiwane są zarówno starsze, jak i nowsze rodziny wyświetlaczy:

• Starsze wyświetlacze (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - eksport Shapefile z AgGPS/Prescriptions/ strukturą folderów

• Wyświetlacze GFX (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - eksport Shapefile i ISOXML z AgData/Prescriptions/ strukturą folderów

Wybierz format wyświetlacza Trimble (obsługiwane nowe i starsze monitory)

Kreator eksportu pozwala wybrać odpowiedni typ wyświetlacza. Wygenerowany ZIP zachowuje dokładną hierarchię folderów wymaganą przez każde urządzenie - bez ręcznego porządkowania plików na pamięci USB.

Dokładniejsze mapy plonów i as-applied

Proces przetwarzania dla plonów oraz zbiorów danych as-applied został znacząco ulepszony. GeoPard teraz używa rastrowania opartego na siatce zamiast interpolacji matematycznej:

• Bardziej dokładne - każda komórka siatki odzwierciedla rzeczywisty pomiar z czujnika, a nie wartość szacowaną między punktami

• Lepsze dopasowanie wizualne - siatka obraca się zgodnie z rzeczywistym kierunkiem jazdy maszyny

• Szybsze przetwarzanie - znacznie szybciej niż poprzednia metoda interpolacji

• Bardziej stabilne - eliminuje jedno z głównych źródeł błędów braku pamięci na dużych polach

Obrazy satelitarne: statystyki pokrycia dostępne teraz przez API

API obrazów satelitarnych teraz zwraca statystyki pokrycia dla zakresów wraz z danymi indeksowymi. Dla każdego pasa kolorów NDVI (lub innego indeksu) system oblicza, jaki procent powierzchni pola mieści się w danym zakresie - wyliczane tylko na podstawie pikseli bez zachmurzenia.

Całoroczne obrazy satelitarne dla pól w USA

Obrazy satelitarne dla pól rolników w USA są teraz dostępne przez wszystkie 12 miesięcy roku. Umożliwia to analizę przez cały rok, w tym monitorowanie upraw okrywowych, ocenę po zbiorach i planowanie na wczesny sezon - nie tylko w szczycie sezonu wegetacyjnego.

Poprawki błędów i ulepszenia

• Naprawiono awarię aplikacji webowej, gdy aktywne było rozszerzenie przeglądarki Google Translate.

• Naprawiono renderowanie warstwy rysowania pod granicami stref na Mapach stref - rysowane poligony teraz zawsze wyświetlają się na wierzchu.

• Naprawiono John Deere Operations błąd zapytania, gdy filtr operacji obejmował dużą liczbę pól.

• Granice poligonów stref teraz idealnie się pokrywają, bez luk między sąsiednimi strefami, zapewniając czyste i niezawodne mapy stref dla każdego pola.

• Naprawiono uszkodzone wyświetlanie sygnatur czasowych na niektórych rastrowych warstwach danych.

• Naprawiono nieprawidłowe zachowywanie ustawienia interpolacji podczas klonowania mapy stref.

• Naprawiono obrazów Planet filtr pokrycia maski chmur nie był stosowany w niektórych przypadkach.

• Naprawiono legendę zakresu ciągłego, która wykluczała wartość maksymalną z ostatniego przedziału klasyfikacji.

• Naprawiono Widok gospodarstwa automatycznie wybierający złą mapę „Recent Field Potential”, gdy nazwy zawierały zakresy lat.

• Drzewo zasobów pola teraz ładuje zbiory danych stopniowo, skracając początkowy czas ładowania na polach z dużą ilością danych.

• Panel podglądu Warstw danych teraz pokazuje wskaźnik ładowania i utrzymuje widoczne tytuły zasobów podczas przewijania.

• Podglądy map równań wsadowych teraz automatycznie ponawiają próbę po niepowodzeniu, z czytelniejszą informacją o stanie ładowania.