Utforming og oppretting av feltforsøk

Lag stripforsøk, RCBD-forsøk, split-plot-oppsett, sjakkbrettforsøk og sonebaserte forsøk på gården i GeoPard. Tildel behandlinger, eksporter maskinklare filer og gjør deg klar for romlig analyse.

1 minutt veiledning

Lag feltforsøk i GeoPard direkte oppå kartet over skiftene og sonene dine.

Hold hver rute georeferert. Tildel énfaktor- eller tofaktors behandlinger. Eksporter ett maskinklart lag. Deretter evaluerer du resultatene mot avling, jord, topografi og data om faktisk utført tildeling.

Smart plassering av forsøk

GeoPard hjelper deg å plassere forsøk der resultatene holder seg rene og upartiske.

Den kan automatisk finne egnede forsøksområder, holde oppsettet unna grenser for skifte og soner, og ta hensyn til buffermellomrom slik at produkter ikke blandes mellom naboparseller.

Du har fortsatt kontrollen. Juster plassering, flytt forsøk, finjuster buffere, eller slett oppsett før gjennomføring.

Dette reduserer tiden til oppsett av forsøk, unngår skjeve sammenligninger og forbedrer avkastningen på hver test på gården.

Hvem det er for

Bønder, agronomer, forhandlere, retailere og forskere som vil ha praktiske sammenligninger på gården under reelle feltforhold.

Hvorfor lage forsøk i GeoPard

GeoPard lagrer hvert forsøk som et romlig feltlag, ikke bare en rad i et regneark.

Hver parsell, stripe eller blokk forblir knyttet til sin eksakte plassering i feltet. Det gjør senere analyse mye mer nyttig.

Du kan evaluere forsøksresultater etter:

• avlingsytelse

• jord- og forvaltningssoneegenskaper

• topografi og andre variasjonslag

• økonomisk resultat per behandling

Bruk denne arbeidsflyten når du vil ha forsøk som er enkle å gjennomføre i felt og sterke nok til å analysere etter innhøsting.

Hva denne modulen legger til

GeoPard støtter feltforsøk som et eget datalag ved siden av sonekart.

Viktige funksjoner:

• tegn forsøksruter direkte på siden for sonekart

• gjenbruk forsøksplasseringer når du lager et nytt sonekart

• vis forsøk på feltsiden når det tilknyttede sonekartet er valgt

• eksporter forsøk slått sammen med sonekartet i én fil klar for tildeling

Det du trenger før du starter

• En feltgrense i GeoPard

• Et lagret sonekart, eller et tydelig forsøksområde på feltet

• Behandlinger du vil sammenligne, som såmengde, gjødselmengde, hybrid, sort, soppmiddel eller produktdose

• Maskinbredde og kjøretretning for ryddig gjennomføring

Forsøksoppsett som støttes

Når du bør bruke split-plot

Bruk split-plot når du trenger to behandlingsdimensjoner i ett forsøk.

Et vanlig eksempel er samme doser testet på tvers av ulike hybrider eller sorter.

Dette hjelper deg å måle samspillseffekter og sammenligne avkastning per krone for begge faktorer.

Hvilket oppsett bør du velge?

• Rutenett (RCBD): best når du vil ha den sterkeste behandlingssammenligningen.

• Split-plot: best når du vil ha én faktor innebygd i en annen, for eksempel samme doser på tvers av ulike hybrider.

• Sone-striper: best når du vil sammenligne behandlinger innen ulike forvaltningssoner.

• Feltstriper: best når du vil ha enkel maskinutførelse over hele feltet.

• Sjakkbrett: best for utforskende forsøk på felt med stor romlig variasjon.

Praktiske anbefalinger for oppsett

Mål	Beste oppsett	Praktisk startpunkt
Sammenligne så- eller nitrogendoser med vanlig maskin	Feltstriper	Tilpass stripbredde til redskapsbredde. Bruk 4–6 gjentakelser.
Sammenligne samme doser på tvers av flere hybrider eller sorter	Split-plot	Sett dosen i hoveddimensjonen. Sett hybrid i den andre dimensjonen.
Sammenligne hybrider, sorter eller produkter i et jevnt område	Rutenett (RCBD)	Bruk 3–6 blokker. Ha tilfeldig rekkefølge på.
Sammenligne behandlinger innen produktivitets- eller jordsoner	Sone-striper	Bruk det samme sonekartet du allerede stoler på agronomisk.
Utforske sterk variasjon inne i feltet	Sjakkbrett	Bruk mindre celler og flere gjentakelser.

Steg for steg

1

1. Start fra feltet og sonekartet

Åpne feltet du vil bruke.

Om nødvendig, lag et sonekart først. Forsøk utformes på siden for sonekart.

Gode baselag for forsøk:

• forvaltningssoner

• avlingshistorikk

• jorddata

• topografi

• satellittbilder

Eksempel på rute-for-forsøk laget direkte på feltkartet

2

2. Velg forsøksoppsett

Velg oppsettet som passer agronomisk spørsmål og maskin.

Bruk Feltstriper for helkjøringer i reell gårdsdrift.

Bruk Rutenett (RCBD) når du vil ha tettere kontroll og sterkere statistikk.

Bruk Split-plot når du vil ha en ekstra behandlingsdimensjon, som dose × hybrid.

Bruk Sone-striper når behandlingsresponsen skal sammenlignes innen bestemte forvaltningssoner.

Bruk Sjakkbrett for bredt utforskende arbeid på variabel jord.

3

3. Sett geometrien

Definer oppsettet slik at det passer reell feltdrift.

Sett:

• Gjentakelser

• Vinkel

• Bredde

• Buffer

• Blokker der det er relevant

Praktiske standardvalg:

• tilpass Bredde til maskinens arbeidsbredde

• tilpass Vinkel til kjøretretning eller AB-linje

• legg til Buffer der det er risiko for overlapp

• bruk flere Gjentakelser når feltvariasjonen er høy

Feltstriper er praktiske for virkelige maskinoverkjøringer

4

4. Definer behandlinger

Legg inn dosene, produktene eller behandlingsverdiene du vil sammenligne.

For split-plot-forsøk, definer begge faktorer før du bygger oppsettet.

Et vanlig oppsett er det samme dosesettet gjentatt på tvers av flere hybrider i den andre dimensjonen.

Du kan:

• legge til eller fjerne behandlinger

• redigere hver behandlingsverdi

• fargekode behandlinger

• generere behandlingsnivåer rundt en middeldose ved å bruke Behandlingsdifferanse

• bruk Tilfeldiggjør oppsett for å redusere posisjonsbias

Vanlige forsøksfaktorer:

• såmengde

• nitrogendose

• soppmiddeldose

• sort eller hybrid

• dose av biologi eller stabilisator

5

5. Gå gjennom oppsettet på kartet

Sjekk om striper eller parseller passer den faktiske feltformen.

Pass på at vendeteiger, ender, vannveier og hindringer ikke ødelegger forsøket for mye.

Om nødvendig, juster bredde, vinkel, blokker eller behandlingsrekkefølge og generer på nytt.

Sone-striper lar deg sammenligne behandlinger innen forvaltningssoner

6

6. Lagre og vis på feltet

Lagre forsøksoppsettet.

GeoPard beholder det knyttet til det tilhørende sonekartet. Når det sonekartet velges senere, kan forsøket vises på feltsiden.

Dette er nyttig for befaring, for å forklare oppsettet til operatører og for å kontrollere behandlingsplassering før gjennomføring.

7

7. Eksporter ett lag klart for tildeling

Eksporter forsøket slått sammen med sonekartet.

Dette holder de agronomiske sonene og forsøksbehandlingene i ett utdata-lag, noe som er praktisk for preskripsjonsflyt og maskinutførelse.

Om nødvendig, fortsett med eksportarbeidsflytene her:

• Eksporter VRA-kart i ISOXML-format

• Eksporter Rx-kart til John Deere Operations Center som filer

• Eksporter Rx-kart til John Deere Operations Center som arbeidsplaner

Parametere for forsøksdesign

Forsøksparameter	Detaljer
Gjentakelser	Setter hvor mange ganger behandlingssettet gjentas. Flere gjentakelser gir bedre sammenligningskvalitet og reduserer effekten av lokal feltvariasjon.
Vinkel	Styrer orienteringen på forsøksoppsettet. Bruk den til å tilpasse parseller eller striper til retningen i feltet, maskinspor eller driftsønske.
Bredde	Definerer bredden på hver stripe eller parsell i meter. Vanligvis bør den tilpasses redskapsbredden.
Buffer	Legger inn avstand mellom naboparseller eller -striper. Dette hjelper med å redusere overlapp og påvirkning mellom behandlinger.
Blokker	Definerer blokkstrukturen brukt i oppsett som RCBD. Hver blokk inneholder hele behandlingssettet og hjelper med å ta høyde for feltvariasjon.
Behandlinger	Definerer behandlingsdoser eller -verdier som skal sammenlignes, som såmengder, gjødselmengder eller produktdoser. Behandlinger kan aktiveres, redigeres, fargekodes, legges til eller fjernes.
Behandlingsdifferanse	Genererer raskt behandlingsnivåer rundt en middeldose i prosent. Eksempel: en innstilling på 10 % lager jevnt fordelte lavere og høyere behandlingsdoser rundt baseverdien.
Tilfeldiggjør oppsett	Tilfeldiggjør plasseringen av behandlinger innen valgt design. Dette hjelper med å redusere posisjonsbias og forbedrer styrken i sammenligningen.

Beste praksis for bedre forsøkskvalitet

• Tilpass stripbredde til den faktiske maskinbredden.

• Hold striperetningen på linje med kjøretretningen når det er mulig.

• Bruk minst 3 gjentakelser for mer pålitelige sammenligninger.

• Legg til buffer hvis overlapp eller kantpåvirkning er sannsynlig.

• I split-plot-forsøk, legg den feltoperasjonen som er vanskeligst å endre i hoveddimensjonen.

• Gjenta den andre faktoren konsekvent inne i hver hovedparsell.

• Unngå å legge hele forsøket over svært ulike produktivitetsområder med mindre det er det faktiske spørsmålet.

• Hvis variasjonen er høy, bruk blokker, soner eller historiske produktivitetslag for å styre sammenligningen bedre.

• Hold behandlingsnavn og doser tydelige før eksport.

Vanlige feil å unngå

• Striper som er smalere enn redskapet kan legge ut nøyaktig

• For få gjentakelser på et felt med høy variasjon

• Å ignorere vendeteiger og overlappssoner

• Å blande rekkefølgen på faktorene i split-plot-forsøk og miste sammenligningen i den andre dimensjonen

• Å sammenligne behandlinger senere uten å kontrollere faktisk utførte doser

• Å bruke støyende, ikke-rensede avlingsdata som grunnlag for den endelige konklusjonen

Etter innhøsting bør du ikke bare stole på planlagte behandlingsdoser. Sjekk de faktiske utførte dataene og rens avlingsdatasettet før du trekker konklusjoner.

Etter innhøsting: analyser forsøket skikkelig

Opprettelsen er første halvdel.

For solide konklusjoner, kombiner forsøksoppsettet med rensede avlingsdata, faktiske utførte data og lag med feltvariasjon.

Anbefalte oppfølgingssider:

• Kalibrering og rensing av avling

• Analyse av feltforsøk

• Vurder nøyaktighet i gjødselspredning

• Vurder nøyaktighet i såing

Relaterte dokumenter

• Sonekart og analyse

• Prosess for opprettelse av forvaltningssoner for felt (produksjonssoner)

• Kart for variabel gjødsling

• Jordprøvetaking - automatisert planlegging

• Analyse av feltforsøk

Endringslogg

• Mars 2026 — første utgave av design for on-farm forsøksoppsett med romlige forsøksoppsett, behandlingsoppsett, kartvisualisering og slått sammen eksport med sonekart.

• April 2026 — split-plot-design lagt til for tofaktorforsøk, som samme doser på tvers av ulike hybrider.