For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

GeoPard MCP-funksjoner

Full funksjonsreferanse for GeoPard MCP: hva en AI-assistent kan lese, analysere, opprette og eksportere i GeoPard-kontoen din.

GeoPard MCP-funksjoner

GeoPard MCP gir kompatible AI-assistenter tilgang med rettigheter til GeoPard-kontoen din. Det fungerer med de faktiske gårdsdataene dine. Det kan analysere variasjon i skiftet, lage driftsutdata og sende dem til maskiner.

Bruk det til å lage sonekart, tildelingskart, prøveplaner og filer klare for maskin. Dette reduserer tiden til manuell klargjøring, samtidig som du selv beholder kontrollen over gjennomgang og godkjenning.

For oppsett, se Koble til GeoPard MCP og Bekreft GeoPard MCP-tilkobling.

Alle dataverktøy kjøres under OAuth-økten din. Assistenten får bare tilgang til gårder, skifter og datasett som er tilgjengelige for GeoPard-brukeren din.

Oversikt over funksjoner

Gruppe
Hva det gjør

Oppdagelse

Finn gårder, skifter og datalag for skiftet, inkludert topografi

Analyser

Beregn vegetasjonsstatistikk, terrengkontekst og agronomiske formler

Soner og VRA

Lag sonekart og tilordne innsatsmengder

Kvalitet på avlingsdata

Rens, kalibrer og generer avlingsdatasett

Prøvetaking

Lag prøveplaner basert på rutenett og soner, med ruteplanlegging

Eksport og maskiner

Eksporter filer, send til John Deere og lag WorkPlan-er

Navigasjon

Åpne presise GeoPard-visninger for visuell gjennomgang

Oppdagelse og kontekst

Assistenten finner først konteksten for gården og skiftet ditt. Slik forankres hvert svar i dine data.

Verktøy
Formål

searchFarms

List opp og filtrer gårder

searchFields

Finn skifter etter gård, navn eller filtre

searchSatelliteImages

Finn skiftebilder innenfor et datointervall

searchSoilDatasets

Finn jordprøve- og sensordatasett

searchTopographyDatasets

Finn topografikart: DEM, helning, eksponering, hillshade, TPI, TRI og ruhet

searchYieldDatasets

Finn høstedatasett etter skifte og sesong

searchAsAppliedDatasets

Finn maskinregistre for utført behandling

searchZonesMaps

Finn sonekart, geometrier og tilordnede satser

searchEquationMaps

Finn tidligere genererte formelkart

searchSamplingPlans

Finn planer etter skifte, type, status eller sonekart

searchTrials

Finn forsøk med sats og sort

searchProvider

Søk i organisasjoner, gårder, skifter og andre datalag i John Deere, CNH og AGCO.

Kontroll av projeksjon. Søk støtter id-er, oppsummering, statistikk, og full projeksjoner. Bruk kompakte resultater for lister. Be bare om full detalj når geometrier eller attributtstatistikk trengs. Dette reduserer antall kall på store kontoer.

Analyser

Vegetasjonsindeksstatistikk på enhver geometri

searchSatelliteImageryByGeometry beregner indeksstatistikk for et punkt, en multipunkt, en polygon eller en multipolygon over et datointervall. Bruk det til å sjekke et mistenkelig område, sammenligne soner eller vurdere forsøksstriper.

  • Leverandører: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 og Planet.

  • Indekser: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR og NDYI.

Topografi og terreng

searchTopographyDatasets finner terrenglaga som er tilgjengelige for et skifte. Bruk det til å forklare vannbevegelse, erosjonsrisiko, kalde søkk og avlingsmønstre som ikke synes i bildene alene.

  • Lager: DEM, helning, eksponering, hillshade, kombinert hillshade, TPI, TRI og ruhet.

  • Filtre: gård, skifte, spesifikke UUID-er for topografikart og status LAGRET, UTFØRT, FEIL, eller TOM.

  • Projeksjoner: id-er, oppsummering, statistikk, og full, som ved andre søk.

Det kreves filter for gård eller skifte, fordi topografikart tilhører skifter.

Terrengattributter går rett inn i generateEquationMap. Kombiner helning med jord og satellittbilder for å plassere kalk og grøfting/drenering, redusere såmengden på eroderte rygger eller sette variabel jordarbeidingsdybde. Topografikart kan også sendes til John Deere som Map Layers for kontekst i hytta.

Formelbasert agronomi

generateEquationMap kjører transparente formler på tvers av flere lag og lagrer resultatet som et kart.

  • Inngangsvariabler kan bruke bildeindekser, jordegenskaper, avlingsdata, data for utført behandling, topografi, sonekart og formelkart.

  • Testkjøring har som standard sant. Den validerer syntaks med eksempelverdier før generering.

  • NumPy-støtte gir betinget logikk med funksjoner som np.where og np.isnan.

Velg et manuelt rutenett eller et AB-linjerutenett. AB-linjerutenett bruker arbeidsbredde på maskinen, vendteiger, seksjoner, kjørelengde for behandling og svingradius. Dette tilpasser tildelingene til faktisk feltarbeid.

Støttede formål er GENERELL, SÅING, GJØDSLING, SPRØYTING, og VANNING.

Tilgang til geometri og raster

Verktøy
Formål

fetchGeoJson

Hent en GeoJSON FeatureCollection fra en GeoPard WFS-URL

getGeoMapUrls

Finn rendrerte kart-URL-er for visuell gjennomgang

Soner og variabel dose

Verktøy
Formål

saveZonesMap

Lag soner fra Polygon- eller MultiPolygon-geometrier, med valgfrie satser og farger

assignZonesMapRates

Tildel satser for opptil tre produkter til et eksisterende kart

Hvert produkt har navn, enhet for sats og valgfri pris per enhet. Ett kart kan inneholde MAP-, urea- og såsats. Støttede enheter omfatter metrisk og imperial masse, volum, antall frø, valuta per areal og jordarbeidingsdybde.

Kvalitet på avlingsdata

Verktøy
Formål

cleanCalibrateYieldDataset

Rens og kalibrer et avlingsdatasett

generateSyntheticYieldDataset

Lag et avlingslag når målt høstedata ikke er tilgjengelig

Rensevalg inkluderer automatisk rensing, min/maks-filter for attributter, sigma-filter og USDA-protokollen. USDA-arbeidsflyten støtter avlingsspesifikke innstillinger for avling, fuktighet, hastighet, tidspunkt, skårbredde og overlapp.

Kalibreringsvalg kan sikte mot gjennomsnitt eller total for skiftet. De kan også låse verdier til et definert intervall. De kan dessuten kalibreres etter maskinsporet med justerbar utjevning.

Syntetisk avling støtter mais, maisensilasje, soyabønner, hvete, bomull, ris, bygg, havre, sorghum, raps, solsikke, rybs og rug. Sett ønsket gjennomsnitt eller total, høsteår og dato.

Rensing og kalibrering av avlingsdata krever en pre-flight-sjekk. Gå gjennom datasetstatistikk og bekreft tvetydige mål-attributter før korrigeringene kjøres.

Jordprøveplaner

generateSamplingPlan oppretter eller oppdaterer GRID og ZONE planer for et skifte.

  • Plassering: GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ eller W-mønstre.

  • Ruteplanlegging: Sone-for-sone-ruting eller smart sortering på tvers av soner.

  • Prøvetaking: Sett antall punkter per sone, dybde og Core- eller Composite-metode.

Velg analysemetoder som blant annet Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkarbon, nitrat i jordprofil, fuktighet, tekstur, plantevev, kornprøver, åkerregistrering, vanningsvann og husdyrgjødsel. Etikettmaler holder planer og laboratorieinnleveringer konsistente.

Planer oppdateres eller opprettes på nytt. Assistenten kan justere eksisterende punkter eller ruter uten å lage duplikater.

Eksport og maskiner

Verktøy
Formål

exportData

Eksporter soner og formelkart som et nedlastbart arkiv

exportToJohnDeereAsFiles

Send et eksportert arkiv til John Deere Operations Center

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Send en GeoPard-entitet som et Maps Layer

createJohnDeereWorkPlan

Lag en så- eller behandlings-WorkPlan fra en tildeling

importJohnDeereData

Start en asynkron import fra John Deere til GeoPard

Eksporter som SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, eller ISOXML. Geometrier for forsøksfelt kan tas med uten at de overlapper satser i foreldresonen.

Maps Layers støtter soner, formler, bilder, jord, avling og topografi. Dette gir føreren nyttig visuell kontekst sammen med tildelingene.

Verktøy
Formål

buildAppUrl

Bygg en dyp lenke til en gård, et skifte, en ressursgruppe eller et datasett

parseAppUrl

Hent ut kontekst fra en GeoPard-app-URL

clearSession

Tøm øktdata

Dype lenker støtter sluttkontrollen. Åpne det nøyaktige kartet i GeoPard før et feltarbeid.

Typisk arbeidsflyt

  1. Finn konteksten. Finn gården og skiftet. List opp tilgjengelige lag.

  2. Vurder variasjon. Beregn indeksstatistikk. Gå gjennom jord-, topografi- og avlingsstatistikk.

  3. Lag tildelingen. Valider en formel. Generer et formelkart eller soner med satser.

  4. Gå gjennom og eksporter. Undersøk tildelingskartet, og eksporter det deretter eller send det til John Deere.

  5. Lær etter høsting. Rens avlingsdata. Sammenlign dem med data for utført behandling. Finjuster logikken for neste sesong.

Denne arbeidsflyten hjelper deg å styre innsatsmidler dit de gir best avkastning. Den reduserer også tiden fra analyse til utførelse i felt.

Eksempelspørsmål

  • For skifte X, gi meg Sentinel-2 NDVI-statistikk for de siste 60 dagene. Vis hvor variasjonen er størst.

  • List opp topografikartene for skifte X. Bruk helning og TPI til å forklare stripepartiene med lav avling i 2025-høsten.

  • Lag en nitrogenformel ved hjelp av NDVI og organisk materiale i jord. Valider den, og generer deretter et rutenett på 20 m.

  • Lag et gjødslingskart med fire soner for skifte X. Bruk MAP-satser på 120, 100, 85 og 70 kg/ha. Vis forhåndsvisningen før lagring.

  • Rens avlingsdatasettet for mais 2025 med USDA-protokollen. Kalibrer totalen til 1 240 tonn.

  • Lag en sonebasert prøveplan med tre kjerner per sone, 20 cm dybde, Mehlich3 og smart ruteplanlegging.

  • Send tildelingskartet til John Deere-organisasjonen min som en WorkPlan.

Sikkerhetsrammer

  • Avgrenset tilgang. OAuth-basert tilgang respekterer den enkelte brukers rettigheter.

  • Bekreftelsessteg. Destruktive skrivinger krever forhåndsvisning og eksplisitt godkjenning.

  • Testkjøringer. Formler valideres før kart genereres.

  • Pre-flight-sjekker. Korrigering av avlingsdata krever gjennomgått statistikk og bekreftede attributter.

  • Dataene dine er dine. GeoPard formaterer dataene dine for resonnering. Du beholder eierskap og kontroll.

Relaterte sider

Sist oppdatert

Var dette nyttig?