GeoPard MCP-funksjoner
Full funksjonsreferanse for GeoPard MCP: hva en AI-assistent kan lese, analysere, opprette og eksportere i GeoPard-kontoen din.
GeoPard MCP-funksjoner
GeoPard MCP gir kompatible AI-assistenter tilgang med rettigheter til GeoPard-kontoen din. Det fungerer med de faktiske gårdsdataene dine. Det kan analysere variasjon i skiftet, lage driftsutdata og sende dem til maskiner.
Bruk det til å lage sonekart, tildelingskart, prøveplaner og filer klare for maskin. Dette reduserer tiden til manuell klargjøring, samtidig som du selv beholder kontrollen over gjennomgang og godkjenning.
For oppsett, se Koble til GeoPard MCP og Bekreft GeoPard MCP-tilkobling.
Oversikt over funksjoner
Oppdagelse
Finn gårder, skifter og datalag for skiftet, inkludert topografi
Analyser
Beregn vegetasjonsstatistikk, terrengkontekst og agronomiske formler
Soner og VRA
Lag sonekart og tilordne innsatsmengder
Kvalitet på avlingsdata
Rens, kalibrer og generer avlingsdatasett
Prøvetaking
Lag prøveplaner basert på rutenett og soner, med ruteplanlegging
Eksport og maskiner
Eksporter filer, send til John Deere og lag WorkPlan-er
Navigasjon
Åpne presise GeoPard-visninger for visuell gjennomgang
Oppdagelse og kontekst
Assistenten finner først konteksten for gården og skiftet ditt. Slik forankres hvert svar i dine data.
searchFarms
List opp og filtrer gårder
searchFields
Finn skifter etter gård, navn eller filtre
searchSatelliteImages
Finn skiftebilder innenfor et datointervall
searchSoilDatasets
Finn jordprøve- og sensordatasett
searchTopographyDatasets
Finn topografikart: DEM, helning, eksponering, hillshade, TPI, TRI og ruhet
searchYieldDatasets
Finn høstedatasett etter skifte og sesong
searchAsAppliedDatasets
Finn maskinregistre for utført behandling
searchZonesMaps
Finn sonekart, geometrier og tilordnede satser
searchEquationMaps
Finn tidligere genererte formelkart
searchSamplingPlans
Finn planer etter skifte, type, status eller sonekart
searchTrials
Finn forsøk med sats og sort
searchProvider
Søk i organisasjoner, gårder, skifter og andre datalag i John Deere, CNH og AGCO.
Kontroll av projeksjon. Søk støtter id-er, oppsummering, statistikk, og full projeksjoner. Bruk kompakte resultater for lister. Be bare om full detalj når geometrier eller attributtstatistikk trengs. Dette reduserer antall kall på store kontoer.
Analyser
Vegetasjonsindeksstatistikk på enhver geometri
searchSatelliteImageryByGeometry beregner indeksstatistikk for et punkt, en multipunkt, en polygon eller en multipolygon over et datointervall. Bruk det til å sjekke et mistenkelig område, sammenligne soner eller vurdere forsøksstriper.
Leverandører: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 og Planet.
Indekser: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR og NDYI.
Topografi og terreng
searchTopographyDatasets finner terrenglaga som er tilgjengelige for et skifte. Bruk det til å forklare vannbevegelse, erosjonsrisiko, kalde søkk og avlingsmønstre som ikke synes i bildene alene.
Lager: DEM, helning, eksponering, hillshade, kombinert hillshade, TPI, TRI og ruhet.
Filtre: gård, skifte, spesifikke UUID-er for topografikart og status
LAGRET,UTFØRT,FEIL, ellerTOM.Projeksjoner:
id-er,oppsummering,statistikk, ogfull, som ved andre søk.
Det kreves filter for gård eller skifte, fordi topografikart tilhører skifter.
Terrengattributter går rett inn i generateEquationMap. Kombiner helning med jord og satellittbilder for å plassere kalk og grøfting/drenering, redusere såmengden på eroderte rygger eller sette variabel jordarbeidingsdybde. Topografikart kan også sendes til John Deere som Map Layers for kontekst i hytta.
Formelbasert agronomi
generateEquationMap kjører transparente formler på tvers av flere lag og lagrer resultatet som et kart.
Inngangsvariabler kan bruke bildeindekser, jordegenskaper, avlingsdata, data for utført behandling, topografi, sonekart og formelkart.
Testkjøring har som standard
sant. Den validerer syntaks med eksempelverdier før generering.NumPy-støtte gir betinget logikk med funksjoner som
np.whereognp.isnan.
Velg et manuelt rutenett eller et AB-linjerutenett. AB-linjerutenett bruker arbeidsbredde på maskinen, vendteiger, seksjoner, kjørelengde for behandling og svingradius. Dette tilpasser tildelingene til faktisk feltarbeid.
Støttede formål er GENERELL, SÅING, GJØDSLING, SPRØYTING, og VANNING.
Tilgang til geometri og raster
fetchGeoJson
Hent en GeoJSON FeatureCollection fra en GeoPard WFS-URL
getGeoMapUrls
Finn rendrerte kart-URL-er for visuell gjennomgang
Soner og variabel dose
saveZonesMap
Lag soner fra Polygon- eller MultiPolygon-geometrier, med valgfrie satser og farger
assignZonesMapRates
Tildel satser for opptil tre produkter til et eksisterende kart
Hvert produkt har navn, enhet for sats og valgfri pris per enhet. Ett kart kan inneholde MAP-, urea- og såsats. Støttede enheter omfatter metrisk og imperial masse, volum, antall frø, valuta per areal og jordarbeidingsdybde.
assignZonesMapRates oppdaterer et eksisterende kart. Første kall viser en forhåndsvisning av satsene. GeoPard lagrer bare endringene etter eksplisitt bekreftelse.
Kvalitet på avlingsdata
cleanCalibrateYieldDataset
Rens og kalibrer et avlingsdatasett
generateSyntheticYieldDataset
Lag et avlingslag når målt høstedata ikke er tilgjengelig
Rensevalg inkluderer automatisk rensing, min/maks-filter for attributter, sigma-filter og USDA-protokollen. USDA-arbeidsflyten støtter avlingsspesifikke innstillinger for avling, fuktighet, hastighet, tidspunkt, skårbredde og overlapp.
Kalibreringsvalg kan sikte mot gjennomsnitt eller total for skiftet. De kan også låse verdier til et definert intervall. De kan dessuten kalibreres etter maskinsporet med justerbar utjevning.
Syntetisk avling støtter mais, maisensilasje, soyabønner, hvete, bomull, ris, bygg, havre, sorghum, raps, solsikke, rybs og rug. Sett ønsket gjennomsnitt eller total, høsteår og dato.
Jordprøveplaner
generateSamplingPlan oppretter eller oppdaterer GRID og ZONE planer for et skifte.
Plassering: GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ eller W-mønstre.
Ruteplanlegging: Sone-for-sone-ruting eller smart sortering på tvers av soner.
Prøvetaking: Sett antall punkter per sone, dybde og Core- eller Composite-metode.
Velg analysemetoder som blant annet Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkarbon, nitrat i jordprofil, fuktighet, tekstur, plantevev, kornprøver, åkerregistrering, vanningsvann og husdyrgjødsel. Etikettmaler holder planer og laboratorieinnleveringer konsistente.
Planer oppdateres eller opprettes på nytt. Assistenten kan justere eksisterende punkter eller ruter uten å lage duplikater.
Eksport og maskiner
exportData
Eksporter soner og formelkart som et nedlastbart arkiv
exportToJohnDeereAsFiles
Send et eksportert arkiv til John Deere Operations Center
exportToJohnDeereAsMapsLayers
Send en GeoPard-entitet som et Maps Layer
createJohnDeereWorkPlan
Lag en så- eller behandlings-WorkPlan fra en tildeling
importJohnDeereData
Start en asynkron import fra John Deere til GeoPard
Eksporter som SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, eller ISOXML. Geometrier for forsøksfelt kan tas med uten at de overlapper satser i foreldresonen.
Maps Layers støtter soner, formler, bilder, jord, avling og topografi. Dette gir føreren nyttig visuell kontekst sammen med tildelingene.
Navigasjon og økt
buildAppUrl
Bygg en dyp lenke til en gård, et skifte, en ressursgruppe eller et datasett
parseAppUrl
Hent ut kontekst fra en GeoPard-app-URL
clearSession
Tøm øktdata
Dype lenker støtter sluttkontrollen. Åpne det nøyaktige kartet i GeoPard før et feltarbeid.
Typisk arbeidsflyt
Finn konteksten. Finn gården og skiftet. List opp tilgjengelige lag.
Vurder variasjon. Beregn indeksstatistikk. Gå gjennom jord-, topografi- og avlingsstatistikk.
Lag tildelingen. Valider en formel. Generer et formelkart eller soner med satser.
Gå gjennom og eksporter. Undersøk tildelingskartet, og eksporter det deretter eller send det til John Deere.
Lær etter høsting. Rens avlingsdata. Sammenlign dem med data for utført behandling. Finjuster logikken for neste sesong.
Denne arbeidsflyten hjelper deg å styre innsatsmidler dit de gir best avkastning. Den reduserer også tiden fra analyse til utførelse i felt.
Eksempelspørsmål
For skifte X, gi meg Sentinel-2 NDVI-statistikk for de siste 60 dagene. Vis hvor variasjonen er størst.
List opp topografikartene for skifte X. Bruk helning og TPI til å forklare stripepartiene med lav avling i 2025-høsten.
Lag en nitrogenformel ved hjelp av NDVI og organisk materiale i jord. Valider den, og generer deretter et rutenett på 20 m.
Lag et gjødslingskart med fire soner for skifte X. Bruk MAP-satser på 120, 100, 85 og 70 kg/ha. Vis forhåndsvisningen før lagring.
Rens avlingsdatasettet for mais 2025 med USDA-protokollen. Kalibrer totalen til 1 240 tonn.
Lag en sonebasert prøveplan med tre kjerner per sone, 20 cm dybde, Mehlich3 og smart ruteplanlegging.
Send tildelingskartet til John Deere-organisasjonen min som en WorkPlan.
Sikkerhetsrammer
Avgrenset tilgang. OAuth-basert tilgang respekterer den enkelte brukers rettigheter.
Bekreftelsessteg. Destruktive skrivinger krever forhåndsvisning og eksplisitt godkjenning.
Testkjøringer. Formler valideres før kart genereres.
Pre-flight-sjekker. Korrigering av avlingsdata krever gjennomgått statistikk og bekreftede attributter.
Dataene dine er dine. GeoPard formaterer dataene dine for resonnering. Du beholder eierskap og kontroll.
GeoPard støtter beslutninger. Det erstatter ikke lokal agronomisk vurdering. Valider satser, formler og enheter mot dyrkingsplaner, jordanalyser, etiketter og lokale regler før bruk.
Relaterte sider
Sist oppdatert
Var dette nyttig?