> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/likningsbaserte-analyser/likningsanalyser-i-batch.md).

# Likningsanalyser i batch

Kjør likningsbaserte analyser for flere skifter parallelt.

Den **Batch-analyse** funksjonen utvider [likningsbasert analyse](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/likningsbaserte-analyser.md) ved at du kan bruke én ligning på flere felt samtidig. Dette gjør det raskere å lage kart basert på ligninger og gjør arbeidsflyter i stor skala enklere å håndtere.

Appen identifiserer automatisk de nødvendige datasettene og attributtene for hver variabel i ligningen din, slik at resultatene blir nøyaktige. Hvert genererte kart inkluderer nøkkelstatistikk som sum og gjennomsnitt, og nederst på siden vises en samlet oversikt over alle genererte kart for enkel gjennomgang.

### Nøkkelfunksjoner

* Lag kart for enhver feltgruppe, inkludert profitkart og VRA-kart for såing, sprøyting, gjødsling eller opptaksberegninger.
* Beregn feltgjennomsnitt og totale innsatsvolumer på tvers av alle felt for å planlegge innkjøp mer effektivt. Bruk enhver GeoPard- eller egendefinert formel, inkludert effektivitet, [Gjødselbrukseffektivitet](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany), [Profitkart](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture), gjødselopptak eller formler basert på satellittbilder.
* GeoPard kobler automatisk variabler til lag og attributter. Du trenger ikke å mappe Yield Dry manuelt til Yield-datasettet eller pH til pH i jordprøvetakingen.

### Trinn 1 - Velg (eller opprett) ligning og felt

<figure><img src="https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FIIF64XNIRJFcLiPix4UH%2Fimage.png?alt=media&amp;token=60e38060-68d2-411a-b941-bb46b4b632a1" alt="Step 1 - Select (or create) Equation and Fields"><figcaption><p>Trinn 1 - Velg (eller opprett) ligning og felt</p></figcaption></figure>

### Trinn 2 - Kjør batchberegning av nitrogenfjerning basert på avlings- og fuktighetsdata

<figure><img src="https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FvXXW3vDOJtccEM09AZDs%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0742442f-d29e-4c3e-9725-532c6075f972" alt="Step 2 - Batch calculation of Nitrogen removal based on Yield and Moisture data. Includes the calculation of an average per ha and total amount of product"><figcaption><p>Trinn 2 - Se resultatene, juster datalag ved behov og formelen.</p></figcaption></figure>

### Trinn 3 - Kjør hvert kart på nytt enkeltvis eller i batch <a href="#layer-transparency-controls" id="layer-transparency-controls"></a>

### Trinn 4 - Last ned alle kartene som er laget, eller ett og ett


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/likningsbaserte-analyser/likningsanalyser-i-batch.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
