> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/geopard-mcp-funksjoner.md).

# GeoPard MCP-funksjoner

## GeoPard MCP-funksjoner

GeoPard MCP gir kompatible AI-assistenter tilgang med rettigheter til GeoPard-kontoen din. Det fungerer med de faktiske gårdsdataene dine. Det kan analysere variasjon i skiftet, lage driftsutdata og sende dem til maskiner.

Bruk det til å lage sonekart, tildelingskart, prøveplaner og filer klare for maskin. Dette reduserer tiden til manuell klargjøring, samtidig som du selv beholder kontrollen over gjennomgang og godkjenning.

For oppsett, se [Koble til GeoPard MCP](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/koble-til-geopard-mcp.md) og [Bekreft GeoPard MCP-tilkobling](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/verifiser-geopard-mcp-tilkoblingen.md).

{% hint style="info" %}
Alle dataverktøy kjøres under OAuth-økten din. Assistenten får bare tilgang til gårder, skifter og datasett som er tilgjengelige for GeoPard-brukeren din.
{% endhint %}

### Oversikt over funksjoner

| Gruppe                  | Hva det gjør                                                         |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| Oppdagelse              | Finn gårder, skifter og datalag for skiftet, inkludert topografi     |
| Analyser                | Beregn vegetasjonsstatistikk, terrengkontekst og agronomiske formler |
| Soner og VRA            | Lag sonekart og tilordne innsatsmengder                              |
| Kvalitet på avlingsdata | Rens, kalibrer og generer avlingsdatasett                            |
| Prøvetaking             | Lag prøveplaner basert på rutenett og soner, med ruteplanlegging     |
| Eksport og maskiner     | Eksporter filer, send til John Deere og lag WorkPlan-er              |
| Navigasjon              | Åpne presise GeoPard-visninger for visuell gjennomgang               |

### Oppdagelse og kontekst

Assistenten finner først konteksten for gården og skiftet ditt. Slik forankres hvert svar i dine data.

| Verktøy                    | Formål                                                                            |
| -------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- |
| `searchFarms`              | List opp og filtrer gårder                                                        |
| `searchFields`             | Finn skifter etter gård, navn eller filtre                                        |
| `searchSatelliteImages`    | Finn skiftebilder innenfor et datointervall                                       |
| `searchSoilDatasets`       | Finn jordprøve- og sensordatasett                                                 |
| `searchTopographyDatasets` | Finn topografikart: DEM, helning, eksponering, hillshade, TPI, TRI og ruhet       |
| `searchYieldDatasets`      | Finn høstedatasett etter skifte og sesong                                         |
| `searchAsAppliedDatasets`  | Finn maskinregistre for utført behandling                                         |
| `searchZonesMaps`          | Finn sonekart, geometrier og tilordnede satser                                    |
| `searchEquationMaps`       | Finn tidligere genererte formelkart                                               |
| `searchSamplingPlans`      | Finn planer etter skifte, type, status eller sonekart                             |
| `searchTrials`             | Finn forsøk med sats og sort                                                      |
| `searchProvider`           | Søk i organisasjoner, gårder, skifter og andre datalag i John Deere, CNH og AGCO. |

**Kontroll av projeksjon.** Søk støtter `id-er`, `oppsummering`, `statistikk`, og `full` projeksjoner. Bruk kompakte resultater for lister. Be bare om full detalj når geometrier eller attributtstatistikk trengs. Dette reduserer antall kall på store kontoer.

### Analyser

#### Vegetasjonsindeksstatistikk på enhver geometri

`searchSatelliteImageryByGeometry` beregner indeksstatistikk for et punkt, en multipunkt, en polygon eller en multipolygon over et datointervall. Bruk det til å sjekke et mistenkelig område, sammenligne soner eller vurdere forsøksstriper.

* **Leverandører:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 og Planet.
* **Indekser:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR og NDYI.

#### Topografi og terreng

`searchTopographyDatasets` finner terrenglaga som er tilgjengelige for et skifte. Bruk det til å forklare vannbevegelse, erosjonsrisiko, kalde søkk og avlingsmønstre som ikke synes i bildene alene.

* **Lager:** DEM, helning, eksponering, hillshade, kombinert hillshade, TPI, TRI og ruhet.
* **Filtre:** gård, skifte, spesifikke UUID-er for topografikart og status `LAGRET`, `UTFØRT`, `FEIL`, eller `TOM`.
* **Projeksjoner:** `id-er`, `oppsummering`, `statistikk`, og `full`, som ved andre søk.

Det kreves filter for gård eller skifte, fordi topografikart tilhører skifter.

Terrengattributter går rett inn i `generateEquationMap`. Kombiner helning med jord og satellittbilder for å plassere kalk og grøfting/drenering, redusere såmengden på eroderte rygger eller sette variabel jordarbeidingsdybde. Topografikart kan også sendes til John Deere som Map Layers for kontekst i hytta.

#### Formelbasert agronomi

`generateEquationMap` kjører transparente formler på tvers av flere lag og lagrer resultatet som et kart.

* **Inngangsvariabler** kan bruke bildeindekser, jordegenskaper, avlingsdata, data for utført behandling, topografi, sonekart og formelkart.
* **Testkjøring** har som standard `sant`. Den validerer syntaks med eksempelverdier før generering.
* **NumPy-støtte** gir betinget logikk med funksjoner som `np.where` og `np.isnan`.

Velg et manuelt rutenett eller et AB-linjerutenett. AB-linjerutenett bruker arbeidsbredde på maskinen, vendteiger, seksjoner, kjørelengde for behandling og svingradius. Dette tilpasser tildelingene til faktisk feltarbeid.

Støttede formål er `GENERELL`, `SÅING`, `GJØDSLING`, `SPRØYTING`, og `VANNING`.

#### Tilgang til geometri og raster

| Verktøy         | Formål                                                   |
| --------------- | -------------------------------------------------------- |
| `fetchGeoJson`  | Hent en GeoJSON FeatureCollection fra en GeoPard WFS-URL |
| `getGeoMapUrls` | Finn rendrerte kart-URL-er for visuell gjennomgang       |

### Soner og variabel dose

| Verktøy               | Formål                                                                              |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------- |
| `saveZonesMap`        | Lag soner fra Polygon- eller MultiPolygon-geometrier, med valgfrie satser og farger |
| `assignZonesMapRates` | Tildel satser for opptil tre produkter til et eksisterende kart                     |

Hvert produkt har navn, enhet for sats og valgfri pris per enhet. Ett kart kan inneholde MAP-, urea- og såsats. Støttede enheter omfatter metrisk og imperial masse, volum, antall frø, valuta per areal og jordarbeidingsdybde.

{% hint style="warning" %}
`assignZonesMapRates` oppdaterer et eksisterende kart. Første kall viser en forhåndsvisning av satsene. GeoPard lagrer bare endringene etter eksplisitt bekreftelse.
{% endhint %}

### Kvalitet på avlingsdata

| Verktøy                         | Formål                                                    |
| ------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| `cleanCalibrateYieldDataset`    | Rens og kalibrer et avlingsdatasett                       |
| `generateSyntheticYieldDataset` | Lag et avlingslag når målt høstedata ikke er tilgjengelig |

**Rensevalg** inkluderer automatisk rensing, min/maks-filter for attributter, sigma-filter og USDA-protokollen. USDA-arbeidsflyten støtter avlingsspesifikke innstillinger for avling, fuktighet, hastighet, tidspunkt, skårbredde og overlapp.

**Kalibreringsvalg** kan sikte mot gjennomsnitt eller total for skiftet. De kan også låse verdier til et definert intervall. De kan dessuten kalibreres etter maskinsporet med justerbar utjevning.

Syntetisk avling støtter mais, maisensilasje, soyabønner, hvete, bomull, ris, bygg, havre, sorghum, raps, solsikke, rybs og rug. Sett ønsket gjennomsnitt eller total, høsteår og dato.

{% hint style="info" %}
Rensing og kalibrering av avlingsdata krever en pre-flight-sjekk. Gå gjennom datasetstatistikk og bekreft tvetydige mål-attributter før korrigeringene kjøres.
{% endhint %}

### Jordprøveplaner

`generateSamplingPlan` oppretter eller oppdaterer `GRID` og `ZONE` planer for et skifte.

* **Plassering:** GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ eller W-mønstre.
* **Ruteplanlegging:** Sone-for-sone-ruting eller smart sortering på tvers av soner.
* **Prøvetaking:** Sett antall punkter per sone, dybde og Core- eller Composite-metode.

Velg analysemetoder som blant annet Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, jordkarbon, nitrat i jordprofil, fuktighet, tekstur, plantevev, kornprøver, åkerregistrering, vanningsvann og husdyrgjødsel. Etikettmaler holder planer og laboratorieinnleveringer konsistente.

Planer oppdateres eller opprettes på nytt. Assistenten kan justere eksisterende punkter eller ruter uten å lage duplikater.

### Eksport og maskiner

| Verktøy                         | Formål                                                    |
| ------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| `exportData`                    | Eksporter soner og formelkart som et nedlastbart arkiv    |
| `exportToJohnDeereAsFiles`      | Send et eksportert arkiv til John Deere Operations Center |
| `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Send en GeoPard-entitet som et Maps Layer                 |
| `createJohnDeereWorkPlan`       | Lag en så- eller behandlings-WorkPlan fra en tildeling    |
| `importJohnDeereData`           | Start en asynkron import fra John Deere til GeoPard       |

Eksporter som `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON`, eller `ISOXML`. Geometrier for forsøksfelt kan tas med uten at de overlapper satser i foreldresonen.

Maps Layers støtter soner, formler, bilder, jord, avling og topografi. Dette gir føreren nyttig visuell kontekst sammen med tildelingene.

### Navigasjon og økt

| Verktøy        | Formål                                                                       |
| -------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| `buildAppUrl`  | Bygg en dyp lenke til en gård, et skifte, en ressursgruppe eller et datasett |
| `parseAppUrl`  | Hent ut kontekst fra en GeoPard-app-URL                                      |
| `clearSession` | Tøm øktdata                                                                  |

Dype lenker støtter sluttkontrollen. Åpne det nøyaktige kartet i GeoPard før et feltarbeid.

### Typisk arbeidsflyt

1. **Finn konteksten.** Finn gården og skiftet. List opp tilgjengelige lag.
2. **Vurder variasjon.** Beregn indeksstatistikk. Gå gjennom jord-, topografi- og avlingsstatistikk.
3. **Lag tildelingen.** Valider en formel. Generer et formelkart eller soner med satser.
4. **Gå gjennom og eksporter.** Undersøk tildelingskartet, og eksporter det deretter eller send det til John Deere.
5. **Lær etter høsting.** Rens avlingsdata. Sammenlign dem med data for utført behandling. Finjuster logikken for neste sesong.

Denne arbeidsflyten hjelper deg å styre innsatsmidler dit de gir best avkastning. Den reduserer også tiden fra analyse til utførelse i felt.

### Eksempelspørsmål

* *For skifte X, gi meg Sentinel-2 NDVI-statistikk for de siste 60 dagene. Vis hvor variasjonen er størst.*
* *List opp topografikartene for skifte X. Bruk helning og TPI til å forklare stripepartiene med lav avling i 2025-høsten.*
* *Lag en nitrogenformel ved hjelp av NDVI og organisk materiale i jord. Valider den, og generer deretter et rutenett på 20 m.*
* *Lag et gjødslingskart med fire soner for skifte X. Bruk MAP-satser på 120, 100, 85 og 70 kg/ha. Vis forhåndsvisningen før lagring.*
* *Rens avlingsdatasettet for mais 2025 med USDA-protokollen. Kalibrer totalen til 1 240 tonn.*
* *Lag en sonebasert prøveplan med tre kjerner per sone, 20 cm dybde, Mehlich3 og smart ruteplanlegging.*
* *Send tildelingskartet til John Deere-organisasjonen min som en WorkPlan.*

### Sikkerhetsrammer

* **Avgrenset tilgang.** OAuth-basert tilgang respekterer den enkelte brukers rettigheter.
* **Bekreftelsessteg.** Destruktive skrivinger krever forhåndsvisning og eksplisitt godkjenning.
* **Testkjøringer.** Formler valideres før kart genereres.
* **Pre-flight-sjekker.** Korrigering av avlingsdata krever gjennomgått statistikk og bekreftede attributter.
* **Dataene dine er dine.** GeoPard formaterer dataene dine for resonnering. Du beholder eierskap og kontroll.

{% hint style="warning" %}
GeoPard støtter beslutninger. Det erstatter ikke lokal agronomisk vurdering. Valider satser, formler og enheter mot dyrkingsplaner, jordanalyser, etiketter og lokale regler før bruk.
{% endhint %}

### Relaterte sider

* [Koble til GeoPard MCP](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/koble-til-geopard-mcp.md)
* [Bekreft GeoPard MCP-tilkobling](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/verifiser-geopard-mcp-tilkoblingen.md)
* [Optimal jordarbeidingsdybde](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/optimal-jordarbeidingsdybde.md)
* [Forklar vegetasjonsmønstre](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/forklar-vegetasjonsmonstre.md)
* [Rens og kalibrer avlingsdata](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/rens-og-kalibrer-avlingsdata.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/geopard-mcp-funksjoner.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.