> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-ai-assistent/noyaktighet-og-evaluering.md).

# Nøyaktighet og evaluering

Vi måler den agronomiske treffsikkerheten til assistenten mot en versjonert benchmark. Vi publiserer poengsummen for hver kategori, også områdene som fortsatt er under forbedring.

### Benchmarken

* 503 agronomispørsmål på ekspertnivå, i CCA-stil.
* Fem kategorier: jord og vann, vekststyring, næringsstyring, plantevern og integrert plantevern (IPM), spesialfelt i presisjonslandbruk.
* Versjonert og kjørt på nytt ved hver lansering. Nåværende versjon: v2, juli 2026.

### Nåværende resultater

| Kategori                                 | Poeng |
| ---------------------------------------- | ----- |
| Spesialfelt i presisjonslandbruk         | 100%  |
| Jord og vann                             | 95.8% |
| Vekststyring                             | 93.8% |
| Næringsstyring                           | 92.9% |
| Plantevern og integrert plantevern (IPM) | 77.5% |

### Hvorfor spørsmålssettet er privat

Offentlige benchmarkspørsmål lekker inn i treningsdataene til AI. Når det skjer, slutter poengsummene å måle faktisk evne. Spørsmålssettet holdes privat, slik at framtidige poeng fortsatt betyr noe. Vi publiserer metoden, alle kategoripoeng og eksempelspørsmål på forespørsel.

### Validering utover benchmarken

Benchmarkpoeng måler kunnskap. Hver genererte plan blir testkjørt og validert før den lages. Sjekkene omfatter næringsbalanse og uttakskoeffisienter opp mot rådgivingsanbefalinger. De omfatter kritiske grenseverdier i jordprøver og oppbyggingsprinsipper fra laboratoriet ditt. De omfatter også grenser for spredningsmengde, avstand til vann og regler i kunnskapsbasen. Hvis en sjekk feiler, blir det ikke laget noe kart.

### Din rolle

Assistenten støtter faglig skjønn. Den erstatter ikke en sertifisert lokal agronom. Du går gjennom og godkjenner hver tildelingsplan. Kontroller anbefalingene mot vekstplanen din, jordprøvene, produktetikettene og lokale forskrifter.

### Relatert

* [Oversikt over GeoPard AI-assistenten](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-ai-assistent.md)
* [Vanlige spørsmål om AI-assistenten](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-ai-assistent/vanlige-sporsmal-om-ai-assistent-for-presisjonslandbruk.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-ai-assistent/noyaktighet-og-evaluering.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.