> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/endringslogg-og-produktutgivelser/weblansering-mars-2026-design-av-feltforsok-generative-syntetiske-avlingskart-statistikk-for-gardsvi.md). # Weblansering mars 2026 (design av feltforsøk, generative syntetiske avlingskart, statistikk for gårdsvisning, MCP) Skiftestatistikk i én visning, tildelingskart som følger den faktiske maskinbanen, generative avlingskart uten avlingsovervåker, feltforsøk ved siden av sonekart, MCP-server ## Generative syntetiske avlingskart Du kan nå lage et **avlingskart uten avlingsmonitor** - nyttig når du bare vet total- eller gjennomsnittlig avlingsresultat for et skifte. Den nye **"Generer syntetisk avlingskart"** -funksjonen er tilgjengelig direkte fra delen for avlingsdata og støtter to arbeidsflyter:
Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics.

Generativt avlingskart som viser tørrstoff-attriuttet og en forklaring med statistikken.

### Generer syntetisk avlingsdatasett !["Generer syntetisk avlingskart"-valget i nedtrekksmenyen under delen for avlingsdata.](https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F2fIhGLX6gue47Hnpgfpt%2FScreenshot%202026-03-27%20at%2011.21.37.png?alt=media\&token=95a1971b-3911-4b12-828f-20fd3d94cc6c) ![Popup for å generere avlingskart med inndata for avlingstype, høstmåned, år og gjennomsnittlig avlingsverdi.](https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F9OF54VDakW4lvnhTM8UW%2FScreenshot%202026-03-27%20at%2011.22.41.png?alt=media\&token=065d06cf-06e1-432f-b115-ee63a17c7992) Start fra scratch ved å legge inn avlingstype, total eller gjennomsnittlig avlingsverdi (med riktig enhet forhåndsutfylt basert på avling og arealinnstilling) og høsteår. GeoPard bygger et romlig fordelt avlingsdatasett over hele skiftet basert på dyp kunnskap om skiftet: jord, vann, topografi, skiftehistorikk, vær og avlingsutvikling i sesongen. Vi har skrevet tidligere om syntetiske avlingskart med illustrasjoner. ### Gjenoppbygg delvis innhøstingsdatasett Generativ modell, fungerer godt til å **lage et komplett avlingsdatasett ut fra et delvis** eller et innhøstingsdatasett med lav kvalitet, ikke-kalibrert og støyete.
Reconstruct Partial Harvesting dataset

Gjenoppbygg avling for den nordlige delen av skiftet

### Støttede regioner Alle regioner som støttes av GeoPard, inkludert områder med flere innhøstingssesonger per år. ### Støttede vekster * Mais, mais til silo, soya, raps, canola, bygg, rug, hvete, solsikke, bomull, ris, havre, sorghum ## Utforming av forsøksoppsett på gården GeoPard støtter nå feltforsøk som et eget datalag ved siden av sonekart. Agronomer kan tegne forsøksfelt direkte på siden for sonekart, tildele produkter eller behandlinger til hver rute, og visualisere forsøksresultater lagt over gårdskartet. ### Hvorfor geospatial forsøksdesign er viktig I motsetning til forsøksverktøy som bare lagrer behandlinger i en tabell eller CSV, lagrer GeoPard forsøksoppsett direkte i et geografisk feltsystem. Hver rute, stripe eller blokk er knyttet til sin nøyaktige posisjon på skiftet og kan analyseres sammen med andre romlige datasett. Det betyr at du kan gå lenger enn enkel oppsett av behandlinger og direkte evaluere forsøksresultater basert på: * **avlingsytelse** * **jord- og soneresskaper** * **topografi og andre lag med variasjon i skiftet** * **økonomisk effektivitet og avkastning per behandling** Fordi forsøket finnes som et romlig lag, kan GeoPard koble forsøksdesign med reelle forhold i skiftet og bidra til å gjøre gårdsforsøk om til praktiske agronomiske og økonomiske konklusjoner. ### **Nøkkelfunksjoner:** * **Tegn forsøksruter** på sonekartet, med mulighet til å gjenbruke forsøksplasseringer når du oppretter et nytt sonekart * **Visualiser forsøk** på skiftesiden når det tilknyttede sonekartet er valgt * **Eksporter forsøk slått sammen med sonekartet** til én fil klar til bruk i applikasjon {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} ### Støttede forsøksdesign GeoPard støtter flere mønstre for forsøksdesign, hver egnet for ulike typer gårdsforsøk.
ForsøkstypeDetaljerForsidebilde
Rutenett (RCBD)Et klassisk randomisert fullstendig blokkdesign for statistisk sterkere sammenligninger av behandlinger. GeoPard lager et rektangulært rutenett der hver blokk inneholder alle behandlinger i tilfeldig rekkefølge. Best for strukturerte forsøk der du trenger renere, mer publiserbare resultater og relativt jevne forhold innen hver blokk.RCBD - Plot grids trials.png
Split-plotEt forsøksoppsett med to faktorer, med en ekstra behandlingsdimensjon inne i hovedrutene. Best når du vil teste samspill, for eksempel samme doser på tvers av ulike hybrider eller sorter. Dette er praktisk når én faktor er vanskeligere å endre i felt, og den andre faktoren må gjentas jevnt inni den.GeoPard-Trials-Split-plot-design.png
Sone-striperLager striper inne i forvaltningssoner, følger sonegrensene og klipper til slik at det passer i hver sone. Best når du vil sammenligne behandlinger innen bestemte jordtyper, produktivitetssoner eller andre agronomiske soner.Screenshot 2026-03-31 at 10.18.15.png
FeltstriperLager striper i full lengde over hele feltet, og krysser alle sonegrenser. Dette er et praktisk oppsett for vanlig gårdsutstyr og enkel tildeling, særlig for sammenligninger i stor skala under varierende feltforhold.Field Strip-trials-geopard.png
SjakkbrettLager vekslende behandlinger i et rutenettmønster, slik at hver behandling spres utover hele forsøksområdet. Nyttig for utforskende forsøk og for felt med sterk romlig variasjon.Checkboard-trials-geopard.png
GeoPard støtter nå også **Split-Plot** for to-faktor-forsøk. Bruk det når du vil at de samme dosene skal gjentas på tvers av ulike hybrider eller sorter. ### Parametere for forsøksdesign GeoPard lar deg definere forsøksoppsettet med fleksible innstillinger:
ForsøksparameterDetaljer
ReplikasjonerAngir hvor mange ganger behandlingssettet gjentas. Flere replikasjoner gir bedre sammenligning og reduserer påvirkningen fra lokal variasjon i skiftet.
VinkelStyrer orienteringen til forsøksoppsettet. Dette hjelper med å justere ruter eller striper etter skiftes retning, maskinspor eller driftsmessige preferanser.
BreddeDefinerer bredden på hver stripe eller rute i meter. Vanligvis tilpasset redskapsarbeidsbredde for enklere utførelse i felt.
BufferLegger til avstand mellom nabofelt eller striper. Dette hjelper med å redusere overlapp og påvirkning mellom behandlinger.
BlokkerDefinerer blokkstrukturen som brukes i oppsett som RCBD. Hver blokk inneholder hele settet med behandlinger og hjelper med å ta hensyn til variasjon i skiftet over forsøksområdet.
BehandlingerDefinerer behandlingsdoser eller verdier som skal sammenlignes, for eksempel såmengder, gjødselmengder eller produktdoser. Hver behandling kan aktiveres, redigeres, fargekodes, legges til eller fjernes direkte i oppsettet.
Forskjell mellom behandlingerLar deg raskt generere behandlingsnivåer rundt en sentral dose ved hjelp av prosent. For eksempel vil en 10 %-innstilling lage jevnt fordelte lavere og høyere behandlingsdoser rundt grunnverdien.
Bland oppsettRandomiserer plasseringen av behandlinger innenfor det valgte forsøksdesignet. Dette hjelper med å redusere posisjonsbias og gjør sammenligninger mer robuste.
## Gårdvisning: panel med skiftstatistikk og hurtighandlingsnavigasjon Gårdvisning inkluderer nå et eget **statistikkpanel** som gir deg umiddelbar tilgang til nøkkeltall for skiftet: areal, gjennomsnitt, minimum, maksimum, relativ variasjon (variasjonskoeffisient, CV%), og [heterogenitetsfaktor](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) for soner. Bruk det til å **sammenligne skifter på tvers av jord, avling, topografi, bilder og as-applied-datasett**, og raskt finne ut hvor du først bør fokusere på befaring, innsatsbeslutninger og neste tiltak. Panelet inneholder også direkte **hurtighandlingsknapper** - start en **prøveplan** eller gå rett til **Opprett ligningsbatch** - slik at du kan gå fra analyse til handling. Panelet kan foldes sammen for å holde kartvisningen ryddig når du ikke trenger det.
Farm View with statistics table showing average, min, max, and variability of Yield, Soil, Imagery, Topography, As-applied/As-Planted Data layers.

Gårdvisning med statistikk-tabell som viser gjennomsnitt, minimum, maksimum og variasjon for avlings-, jord-, bilde-, topografi- og som-applisert/som-sådd datalag

## GeoPard MCP: AI-agenter for datadrevet jordbruk [GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp.md)introduserer arbeidsflyter med AI-agenter for datadrevet jordbruk ved å koble GeoPard feltdata med MCP-kompatible assistenter. Dette lar agronomer, bønder og dyrkere jobbe sikkert med sin agronomiske og geospatiale kontekst gjennom AI, og gjør analysen raskere og hjelper med å omgjøre feltdata til handlingsklare anbefalinger: fra [tilpassede beslutninger om jordarbeiding basert på logikkkomprimering](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/optimal-jordbearbeidingsdybde.md) til [skreddersydd vegetasjonsanalyse](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/forklar-vegetasjonsmonstre.md) og [rensing/kalibrering av avlingsdata](/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/geopard-mcp/rens-og-kalibrer-avlingsdata.md), og mye mer. {% @arcade/embed url="" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %} ## Batch ligningskart: støtte for feltvis pikselretning og AB-linje Hvert feltkort på **opprettingssiden for batch-ligningskart** har nå en **"Retning"** -kontroll som åpner en kart-popup. Der kan du angi **pikselretningen** for det aktuelle skiftet ved hjelp av de samme verktøyene som i enkeltfeltsmodus: et inndatafelt for vinkel, eller dragbare A/B-punkter for å definere kjøresporlinjen. Genererte piksler følger den valgte retningen per skifte.
Batch Analytics preview showing "Adjust Settings" panels with the Heading control for each field.
Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map.
Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction.
## Tegn manuelt: Generer maskerte data-/ingen data-soner fra et datasett Arbeidsflyten **Tegn manuelt** inneholder nå en **"Opprett data-soner"** -kontroll i instrumentpanelet. I stedet for å tegne polygoner for hånd kan du velge et eksisterende datasett, og GeoPard genererer automatisk to soner: * En **data-sone** maske som dekker alle områder der målinger finnes (avskåret etter skiftegrensen) * En **ingen data-sone** maske som dekker resten av skiftet Nyttig når du jobber med datasett med delvis dekning, som jordprøver, laboratorieresultater eller as-applied-lag. {% @arcade/embed url="" flowId="WnDkoQhipPiudVZJJUF3" %} Arbeidsflyten **Data/ingen data-instrument** støtter også en **maskemodus**, slik at du kan slå sammen beregnede data-soner i et eksisterende sonekart i stedet for alltid å opprette et nytt. Nyttig for gradvis oppdatering av soner for gårdsstyring etter hvert som ny sensordekning kommer inn. {% @arcade/embed url="" flowId="5AmW9ONqdeJxstzDpn3u" %} ## Rektangulær pikselstøtte i ligningskart Ligningskart støtter nå rektangulære piksler som matcher den faktiske bredden og lengden på utstyret ditt. GeoPard-grensesnittet viser tydelig hvor du skal legge inn bredde og lengde på utstyret.
Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment.
## Bestill Planet-bilder direkte fra kartet Bestilling av **Planet-bilder** går nå raskere. Tidligere skjult i menyen med tre prikker, er bestillingsvalget nå et handlekurv-ikon ved siden av opptaksdatoen - ett klikk for å bestille direkte fra feltvisningen.
Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel.
## Støtte for rumensk språk GeoPard-plattformen er nå fullt tilgjengelig på **rumensk** 🇷🇴. Alle grensesnittelementer, etiketter og navigasjon er lokalisert. Brukere kan bytte til rumensk fra **Brukerinnstillinger** -menyen.
GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to "Română" in the Personalization section.

GeoPard-innstillingssiden vist helt på rumensk, med språket satt til "Română" i delen for tilpasning.

## Forbedret soneklassifisering for små skifter Sonerklassifisering på skifter mindre enn 10 hektar gir nå nøyaktige resultater av høy kvalitet - algoritmen er finjustert for å håndtere lav piksel-tetthet på kompakte arealer på en god måte. ## KML-import: full støtte for skifter med flere polygoner Skifter som består av flere polygoner (f.eks. delt av en vei eller vannvei) importeres nå som én samlet skiftegrense. ## Eksport av gjødslings-/presisjonskart for Trimble-skjermer Presisjonskart kan nå eksporteres i formater **klare for Trimble feltskjermer**. Både eldre og nyere skjermfamilier støttes: * **Eldre skjermer** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-eksport med `AgGPS/Prescriptions/` -mappestruktur * **GFX-skjermer** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- og ISOXML-eksport med `AgData/Prescriptions/` -mappestruktur
Prescription Export for Trimble Displays

Velg Trimble-skjermformat (nye eller eldre skjermer støttes)

Eksportveiviseren lar deg velge riktig skjermtype. Den genererte ZIP-filen bevarer nøyaktig mappestruktur som kreves av hver enhet - ingen manuell omorganisering av filer trengs på USB-minnepinnen. ## Mer nøyaktige avlings- og as-applied-kart Behandlingsflyten for **avlings-** og **as-applied-datasett** har blitt betydelig forbedret. GeoPard bruker nå **rasterisering basert på rutenett** i stedet for matematisk interpolering: * **Mer nøyaktig** - hver rute i rutenettet gjenspeiler en virkelig sensormåling, ikke en estimert verdi mellom punkter * **Bedre visuell innretting** - rutenettet roterer for å følge maskinens faktiske kjøreretning * **Raskere behandling** - betydelig raskere enn den tidligere interpolasjonsmetoden * **Mer stabilt** - fjerner en viktig kilde til minnefeil på store skifter ## Satellittbilder: dekningstatistikk er nå tilgjengelig via API API-et for satellittbilder returnerer nå **dekningstatistikk per område** sammen med indeksdata. For hvert NDVI- (eller annet indeks-) fargebånd beregner systemet hvilken prosentandel av skiftearealet som faller innenfor det området - beregnet kun på skyfrie piksler. ## Satellittbilder for hele året for skifter i USA Satellittbilder for **amerikanske bondefelt** er nå tilgjengelig gjennom **alle 12 månedene i året**. Dette muliggjør analyse gjennom hele året, inkludert overvåking av fangvekster, vurdering etter innhøsting og planlegging tidlig i sesongen - ikke bare i den viktigste vekstsesongen. ## Feilrettinger og forbedringer * Fikset krasj i nettappen når Google Translate-nettleserutvidelsen var aktiv. * Fikset at tegningslaget ble rendret under sonerammer på sonekart - tegnede polygoner vises nå alltid øverst. * Fikset **John Deere Operations** -spørring som feilet når operasjonsfilteret inkluderte et stort antall skifter. * Polygonkantene i sonene er nå perfekt justert uten mellomrom mellom tilstøtende soner, noe som sikrer rene og pålitelige sonekart for hvert skifte. * Fikset ødelagt visning av tidsstempel på enkelte rasterdatalag. * Fikset at interpoleringsinnstilling ikke ble bevart riktig ved kloning av et sonekart. * Fikset **Planet-bilder** filter for skydekke ble ikke brukt i visse tilfeller. * Fikset at forklaringen for kontinuerlig område utelot maksimumsverdien fra den siste klassifiseringsbøtten. * Fikset **Gårdvisning** automatisk valgte feil "Nylig skiftepotensial"-kart når navnene inneholdt årsspenn. * Treet for skifteaktiva laster nå datasett trinnvis, noe som reduserer innlastingstiden for datatunge skifter. * Forhåndsvisningspanelet for datalag viser nå en lastemarkør og holder aktivatitler synlige mens du blar. * Forhåndsvisninger av batch-ligningskart prøver nå automatisk på nytt ved feil, med tydeligere tilbakemelding om lastestatus. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/endringslogg-og-produktutgivelser/weblansering-mars-2026-design-av-feltforsok-generative-syntetiske-avlingskart-statistikk-for-gardsvi.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.