Lansering på nett mars 2026 (feltforsøk-design, generative syntetiske avlingskart, gårdsvisning-statistikk, MCP)

Feltstatistikk i én visning, gjødselkart som følger den faktiske maskinruta, generative avlingskart uten avlingsmonitor, feltforsøk sammen med sonekart, MCP-server

Generative syntetiske avlingskart

Du kan nå lage et avlingskart uten avlingsmonitor - nyttig når du bare vet total- eller gjennomsnittlig avlingsresultat for et skifte. Den nye "Generer syntetisk avlingskart" -funksjonen er tilgjengelig direkte fra delen for avlingsdata og støtter to arbeidsflyter:

Generativt avlingskart som viser tørrstoff-attriuttet og en forklaring med statistikken.

Generer syntetisk avlingsdatasett

"Generer syntetisk avlingskart"-valget i nedtrekksmenyen under delen for avlingsdata.

Popup for å generere avlingskart med inndata for avlingstype, høstmåned, år og gjennomsnittlig avlingsverdi.

Start fra scratch ved å legge inn avlingstype, total eller gjennomsnittlig avlingsverdi (med riktig enhet forhåndsutfylt basert på avling og arealinnstilling) og høsteår. GeoPard bygger et romlig fordelt avlingsdatasett over hele skiftet basert på dyp kunnskap om skiftet: jord, vann, topografi, skiftehistorikk, vær og avlingsutvikling i sesongen. Vi har skrevet tidligere om syntetiske avlingskart med illustrasjoner.

Gjenoppbygg delvis innhøstingsdatasett

Generativ modell, fungerer godt til å lage et komplett avlingsdatasett ut fra et delvis eller et innhøstingsdatasett med lav kvalitet, ikke-kalibrert og støyete.

Gjenoppbygg avling for den nordlige delen av skiftet

Støttede regioner

Alle regioner som støttes av GeoPard, inkludert områder med flere innhøstingssesonger per år.

Støttede vekster

• Mais, mais til silo, soya, raps, canola, bygg, rug, hvete, solsikke, bomull, ris, havre, sorghum

Utforming av forsøksoppsett på gården

GeoPard støtter nå feltforsøk som et eget datalag ved siden av sonekart. Agronomer kan tegne forsøksfelt direkte på siden for sonekart, tildele produkter eller behandlinger til hver rute, og visualisere forsøksresultater lagt over gårdskartet.

Hvorfor geospatial forsøksdesign er viktig

I motsetning til forsøksverktøy som bare lagrer behandlinger i en tabell eller CSV, lagrer GeoPard forsøksoppsett direkte i et geografisk feltsystem. Hver rute, stripe eller blokk er knyttet til sin nøyaktige posisjon på skiftet og kan analyseres sammen med andre romlige datasett.

Det betyr at du kan gå lenger enn enkel oppsett av behandlinger og direkte evaluere forsøksresultater basert på:

• avlingsytelse

• jord- og soneresskaper

• topografi og andre lag med variasjon i skiftet

• økonomisk effektivitet og avkastning per behandling

Fordi forsøket finnes som et romlig lag, kan GeoPard koble forsøksdesign med reelle forhold i skiftet og bidra til å gjøre gårdsforsøk om til praktiske agronomiske og økonomiske konklusjoner.

Nøkkelfunksjoner:

• Tegn forsøksruter på sonekartet, med mulighet til å gjenbruke forsøksplasseringer når du oppretter et nytt sonekart

• Visualiser forsøk på skiftesiden når det tilknyttede sonekartet er valgt

• Eksporter forsøk slått sammen med sonekartet til én fil klar til bruk i applikasjon

Støttede forsøksdesign

GeoPard støtter flere mønstre for forsøksdesign, hver egnet for ulike typer gårdsforsøk.

GeoPard støtter nå også Split-Plot for to-faktor-forsøk.

Bruk det når du vil at de samme dosene skal gjentas på tvers av ulike hybrider eller sorter.

Parametere for forsøksdesign

GeoPard lar deg definere forsøksoppsettet med fleksible innstillinger:

Forsøksparameter	Detaljer
Replikasjoner	Angir hvor mange ganger behandlingssettet gjentas. Flere replikasjoner gir bedre sammenligning og reduserer påvirkningen fra lokal variasjon i skiftet.
Vinkel	Styrer orienteringen til forsøksoppsettet. Dette hjelper med å justere ruter eller striper etter skiftes retning, maskinspor eller driftsmessige preferanser.
Bredde	Definerer bredden på hver stripe eller rute i meter. Vanligvis tilpasset redskapsarbeidsbredde for enklere utførelse i felt.
Buffer	Legger til avstand mellom nabofelt eller striper. Dette hjelper med å redusere overlapp og påvirkning mellom behandlinger.
Blokker	Definerer blokkstrukturen som brukes i oppsett som RCBD. Hver blokk inneholder hele settet med behandlinger og hjelper med å ta hensyn til variasjon i skiftet over forsøksområdet.
Behandlinger	Definerer behandlingsdoser eller verdier som skal sammenlignes, for eksempel såmengder, gjødselmengder eller produktdoser. Hver behandling kan aktiveres, redigeres, fargekodes, legges til eller fjernes direkte i oppsettet.
Forskjell mellom behandlinger	Lar deg raskt generere behandlingsnivåer rundt en sentral dose ved hjelp av prosent. For eksempel vil en 10 %-innstilling lage jevnt fordelte lavere og høyere behandlingsdoser rundt grunnverdien.
Bland oppsett	Randomiserer plasseringen av behandlinger innenfor det valgte forsøksdesignet. Dette hjelper med å redusere posisjonsbias og gjør sammenligninger mer robuste.

Gårdvisning: panel med skiftstatistikk og hurtighandlingsnavigasjon

Gårdvisning inkluderer nå et eget statistikkpanel som gir deg umiddelbar tilgang til nøkkeltall for skiftet: areal, gjennomsnitt, minimum, maksimum, relativ variasjon (variasjonskoeffisient, CV%), og heterogenitetsfaktor for soner.

Bruk det til å sammenligne skifter på tvers av jord, avling, topografi, bilder og as-applied-datasett, og raskt finne ut hvor du først bør fokusere på befaring, innsatsbeslutninger og neste tiltak.

Panelet inneholder også direkte hurtighandlingsknapper - start en prøveplan eller gå rett til Opprett ligningsbatch - slik at du kan gå fra analyse til handling. Panelet kan foldes sammen for å holde kartvisningen ryddig når du ikke trenger det.

GeoPard MCP: AI-agenter for datadrevet jordbruk

GeoPard MCP introduserer arbeidsflyter med AI-agenter for datadrevet jordbruk ved å koble GeoPard feltdata med MCP-kompatible assistenter. Dette lar agronomer, bønder og dyrkere jobbe sikkert med sin agronomiske og geospatiale kontekst gjennom AI, og gjør analysen raskere og hjelper med å omgjøre feltdata til handlingsklare anbefalinger: fra tilpassede beslutninger om jordarbeiding basert på logikkkomprimering til skreddersydd vegetasjonsanalyse og rensing/kalibrering av avlingsdata, og mye mer.

Batch ligningskart: støtte for feltvis pikselretning og AB-linje

Hvert feltkort på opprettingssiden for batch-ligningskart har nå en "Retning" -kontroll som åpner en kart-popup. Der kan du angi pikselretningen for det aktuelle skiftet ved hjelp av de samme verktøyene som i enkeltfeltsmodus: et inndatafelt for vinkel, eller dragbare A/B-punkter for å definere kjøresporlinjen. Genererte piksler følger den valgte retningen per skifte.

Tegn manuelt: Generer maskerte data-/ingen data-soner fra et datasett

Arbeidsflyten Tegn manuelt inneholder nå en "Opprett data-soner" -kontroll i instrumentpanelet. I stedet for å tegne polygoner for hånd kan du velge et eksisterende datasett, og GeoPard genererer automatisk to soner:

• En data-sone maske som dekker alle områder der målinger finnes (avskåret etter skiftegrensen)

• En ingen data-sone maske som dekker resten av skiftet

Nyttig når du jobber med datasett med delvis dekning, som jordprøver, laboratorieresultater eller as-applied-lag.

Arbeidsflyten Data/ingen data-instrument støtter også en maskemodus, slik at du kan slå sammen beregnede data-soner i et eksisterende sonekart i stedet for alltid å opprette et nytt. Nyttig for gradvis oppdatering av soner for gårdsstyring etter hvert som ny sensordekning kommer inn.

Rektangulær pikselstøtte i ligningskart

Ligningskart støtter nå rektangulære piksler som matcher den faktiske bredden og lengden på utstyret ditt. GeoPard-grensesnittet viser tydelig hvor du skal legge inn bredde og lengde på utstyret.

Bestill Planet-bilder direkte fra kartet

Bestilling av Planet-bilder går nå raskere. Tidligere skjult i menyen med tre prikker, er bestillingsvalget nå et handlekurv-ikon ved siden av opptaksdatoen - ett klikk for å bestille direkte fra feltvisningen.

Støtte for rumensk språk

GeoPard-plattformen er nå fullt tilgjengelig på rumensk 🇷🇴. Alle grensesnittelementer, etiketter og navigasjon er lokalisert. Brukere kan bytte til rumensk fra Brukerinnstillinger -menyen.

GeoPard-innstillingssiden vist helt på rumensk, med språket satt til "Română" i delen for tilpasning.

Forbedret soneklassifisering for små skifter

Sonerklassifisering på skifter mindre enn 10 hektar gir nå nøyaktige resultater av høy kvalitet - algoritmen er finjustert for å håndtere lav piksel-tetthet på kompakte arealer på en god måte.

KML-import: full støtte for skifter med flere polygoner

Skifter som består av flere polygoner (f.eks. delt av en vei eller vannvei) importeres nå som én samlet skiftegrense.

Eksport av gjødslings-/presisjonskart for Trimble-skjermer

Presisjonskart kan nå eksporteres i formater klare for Trimble feltskjermer. Både eldre og nyere skjermfamilier støttes:

• Eldre skjermer (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) - Shapefile-eksport med AgGPS/Prescriptions/ -mappestruktur

• GFX-skjermer (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) - Shapefile- og ISOXML-eksport med AgData/Prescriptions/ -mappestruktur

Velg Trimble-skjermformat (nye eller eldre skjermer støttes)

Eksportveiviseren lar deg velge riktig skjermtype. Den genererte ZIP-filen bevarer nøyaktig mappestruktur som kreves av hver enhet - ingen manuell omorganisering av filer trengs på USB-minnepinnen.

Mer nøyaktige avlings- og as-applied-kart

Behandlingsflyten for avlings- og as-applied-datasett har blitt betydelig forbedret. GeoPard bruker nå rasterisering basert på rutenett i stedet for matematisk interpolering:

• Mer nøyaktig - hver rute i rutenettet gjenspeiler en virkelig sensormåling, ikke en estimert verdi mellom punkter

• Bedre visuell innretting - rutenettet roterer for å følge maskinens faktiske kjøreretning

• Raskere behandling - betydelig raskere enn den tidligere interpolasjonsmetoden

• Mer stabilt - fjerner en viktig kilde til minnefeil på store skifter

Satellittbilder: dekningstatistikk er nå tilgjengelig via API

API-et for satellittbilder returnerer nå dekningstatistikk per område sammen med indeksdata. For hvert NDVI- (eller annet indeks-) fargebånd beregner systemet hvilken prosentandel av skiftearealet som faller innenfor det området - beregnet kun på skyfrie piksler.

Satellittbilder for hele året for skifter i USA

Satellittbilder for amerikanske bondefelt er nå tilgjengelig gjennom alle 12 månedene i året. Dette muliggjør analyse gjennom hele året, inkludert overvåking av fangvekster, vurdering etter innhøsting og planlegging tidlig i sesongen - ikke bare i den viktigste vekstsesongen.

Feilrettinger og forbedringer

• Fikset krasj i nettappen når Google Translate-nettleserutvidelsen var aktiv.

• Fikset at tegningslaget ble rendret under sonerammer på sonekart - tegnede polygoner vises nå alltid øverst.

• Fikset John Deere Operations -spørring som feilet når operasjonsfilteret inkluderte et stort antall skifter.

• Polygonkantene i sonene er nå perfekt justert uten mellomrom mellom tilstøtende soner, noe som sikrer rene og pålitelige sonekart for hvert skifte.

• Fikset ødelagt visning av tidsstempel på enkelte rasterdatalag.

• Fikset at interpoleringsinnstilling ikke ble bevart riktig ved kloning av et sonekart.

• Fikset Planet-bilder filter for skydekke ble ikke brukt i visse tilfeller.

• Fikset at forklaringen for kontinuerlig område utelot maksimumsverdien fra den siste klassifiseringsbøtten.

• Fikset Gårdvisning automatisk valgte feil "Nylig skiftepotensial"-kart når navnene inneholdt årsspenn.

• Treet for skifteaktiva laster nå datasett trinnvis, noe som reduserer innlastingstiden for datatunge skifter.

• Forhåndsvisningspanelet for datalag viser nå en lastemarkør og holder aktivatitler synlige mens du blar.

• Forhåndsvisninger av batch-ligningskart prøver nå automatisk på nytt ved feil, med tydeligere tilbakemelding om lastestatus.