# Variabel mengde såing (planting) kart ## Oversikt Variable Rate Seeding (VRS) eller variabel såing-kart er essensielle for å optimalisere såstrategier basert på feltspesifikke forhold. Å konfigurere VRS-kart effektivt kan betydelig forbedre avling og ressursutnyttelse. Denne veiledningen skisserer hovedpunktene og valgene for å lage effektive VRS-kart ved hjelp av GeoPards presisjonslandbrukverktøy. Les mer om [Variabel såing i GeoPard-bloggen](https://geopard.tech/blog/variable-rate-seeding-how-does-it-work). ## Konfigurasjonsalternativer for VRS-kart Følgende er noen anbefalte konfigurasjoner for VRS-kart ### **1. Feltpotensial basert kun på satellitt-/flybilder** * **Description**: Bruk historiske bilder for å lage Variable Rate Seeding (VRS)-kart basert på [Feltpotensialkart](https://geopard.tech/blog/field-potential-maps-yield-data/). GeoPards automatiske anbefalingssystem hjelper med å identifisere representative år. Siden det er utfordrende å forutsi neste sesongs vær, kompenserer det for avvikende år (f.eks. å balansere for tørre og våte år) for å gi mer nøyaktige anbefalinger. [GeoPards automatiske anbefaling av representative år](https://geopard.tech/blog/r8yc32d9jc-multi-year-zones/).

GeoPard velger automatisk bilder, men du kan likevel velge andre bilder ved behov

Feltpotensialsoner brukt for variabel såing, automatisk opprettet basert på flerårs-bilder

* **Best egnet for:** Rask oppstart, spesielt når informasjon om grøfte- eller vekstskifte er tilgjengelig. Velg år med samme avling (f.eks. maisår for maisåing). ### **2. Feltpotensial basert på bilder, topografi og jordens lyshet** * **Beskrivelse:** Dette [flerlags tilnærming](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/produktomvisning-nettapp/sonekart-og-analyse/analyse-av-flere-lag) inkorporerer bilder, topografi og [jordens lyshet](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/). * **Konfigurasjon:** Gi negativ vekt til helling (for å ta hensyn til erosjonsrisiko) og til høyere jordlyshet (som indikerer mindre organisk materiale). ### **3. Feltpotensial basert på avling, jordprøver/skanning, bilder, topografi og jordens lyshet**

Et eksempel på VR-såkart basert på elektrisk ledningsevne, topografi, avling og satellittbilder

* **Beskrivelse:** Integrer flere datakilder for et grundig feltpotensialkart. * **Steg:** 1. [**Rens og kalibrer avlingsdata**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/agronomi/kalibrering-og-rensing-av-avling): Sikre nøyaktigheten til tidligere avlingsdata. 2. **Generer** [**Syntetisk avlingskart**](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/agronomi/syntetisk-avlingskart)**s**: Hvis avlingsdata mangler for tidligere sesonger, bruk GeoPard for å generere disse kartene. Bare total- eller gjennomsnittsavling trengs, med en nøyaktighet på 90%. ### **4. Likningsbasert tilnærming for såing**

Et eksempel på VR-såkart for soyabønner basert på avlingsdatasett

* **Beskrivelse:** [Bruk tilpassede formler](https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/) og alle tilgjengelige datalag (f.eks. bilder, topografi, avling, jord). * **Fleksibilitet:** Tillater skreddersydde konfigurasjoner basert på spesifikke agronomiske behov. * Tilgjengelig også i [Batch-analyse](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/changelog-and-release-notes/release/release-web-april-2024#batch-execution-of-equation-maps) ## Anbefalingstabell for variabel såing Nedenfor er en omfattende tabell med såanbefalinger for ulike vekster i flere land. Anbefalingene for populasjon er i frø per acre for USA og Canada og frø per hektar for andre land.
AvlingLandPopulasjon (frø/acre)Populasjon (frø/hektar)
MaisUSA28,000 - 34,000
Canada28,000 - 34,000
Ukraina65,000 - 75,000
Brasil60,000 - 70,000
Australia70,000 - 85,000
Tyskland70,000 - 85,000
Frankrike70,000 - 85,000
HveteUSA1,000,000 - 1,300,000
Canada1,000,000 - 1,300,000
Ukraina4,000,000 - 5,000,000
Brasil3,500,000 - 4,500,000
Australia4,000,000 - 5,000,000
Tyskland4,000,000 - 5,000,000
Frankrike4,000,000 - 5,000,000
SoyabønnerUSA140,000 - 180,000
Canada140,000 - 180,000
Ukraina350,000 - 450,000
Brasil300,000 - 400,000
Australia350,000 - 450,000
Tyskland350,000 - 450,000
Frankrike350,000 - 450,000
SolsikkeUSA15,000 - 22,000
Canada15,000 - 22,000
Ukraina55,000 - 65,000
Brasil50,000 - 60,000
Australia50,000 - 60,000
Tyskland50,000 - 60,000
Frankrike50,000 - 60,000
RapsUSA500,000 - 800,000
Canada500,000 - 800,000
Ukraina350,000 - 450,000
Brasil2,200,000 - 3,500,000
Australia1,200,000 - 2,000,000
Tyskland1,200,000 - 2,000,000
Frankrike1,200,000 - 2,000,000
SukkerrørUSA8,000 - 12,000
CanadaIkke aktuelt
UkrainaIkke aktuelt
Brasil100,000 - 140,000
Australia100,000 - 140,000
TysklandIkke aktuelt
FrankrikeIkke aktuelt
ByggUSA1,000,000 - 1,300,000
Canada1,000,000 - 1,300,000
Ukraina4,000,000 - 5,000,000
Brasil3,500,000 - 4,500,000
Australia2,500,000 - 3,200,000
Tyskland4,000,000 - 5,000,000
Frankrike4,000,000 - 5,000,000
RisUSA100,000 - 150,000
CanadaIkke aktuelt
UkrainaIkke aktuelt
Brasil400,000 - 600,000
Australia250,000 - 370,000
TysklandIkke aktuelt
FrankrikeIkke aktuelt
BomullUSA45,000 - 55,000
CanadaIkke aktuelt
UkrainaIkke aktuelt
Brasil100,000 - 120,000
Australia110,000 - 135,000
TysklandIkke aktuelt
FrankrikeIkke aktuelt
SorghumUSA40,000 - 60,000
Canada40,000 - 60,000
Ukraina100,000 - 150,000
Brasil90,000 - 120,000
Australia100,000 - 150,000
Tyskland100,000 - 150,000
Frankrike100,000 - 150,000
#### Kilder: Purdue University, University of Illinois Extension, [FAO](https://www.fao.org/), [Embrapa](https://www.embrapa.br/), Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, [Alberta Wheat Commission](https://www.albertawheat.com/), [Grains Research and Development Corporation](https://grdc.com.au/), [National Sunflower Association](https://www.sunflowernsa.com/), [Australian Oilseeds Federation](https://www.australianoilseeds.com/), [Canola Council of Canada](https://www.canolacouncil.org/), [USDA](https://www.usda.gov/), [Den europeiske kommisjon - landbruk og utvikling av distrikt](https://ec.europa.eu/agriculture/index_en) ### Etter-seongodlingsanalyse Etter sesongen, kjør [statistisk og forsøksanalyse](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nor/agronomi/analyse-av-feltforsok) for å beregne avlingsresultat- og profittkart basert på avlingsdata. Dette vil muliggjøre optimalisering av VRS-kartet for neste sesong. ### Flere PrecisionAg-brukstilfeller Se til [GeoPard PrecisionAg brukstilfeller PDF](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials#product-overview-and-use-cases) for visuelle eksempler og ytterligere innsikt. ### Hvordan komme i gang Ved å bruke GeoPards avanserte verktøy og metoder kan du optimalisere såstrategier, forbedre avlinger og sikre bærekraftig drift. For å starte, registrer deg gratis på [app.geopard.tech](https://app.geopard.tech) *** Ved å integrere disse metodene hjelper GeoPard deg å oppnå effektiv og produktiv drift gjennom presise såstrategier.