# Rapport for flomforsikring

<figure><img src="https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FlyDw1EYK0shsqBeAZBae%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=ff3fddee-387e-4e70-8a51-ea7d3b7ba3b2" alt="Use Case Tutorial: Flood Detection and Insurance Reporting with GeoPard Agriculture"><figcaption><p>Flomdeteksjon og forsikringsrapportering med GeoPard Agriculture</p></figcaption></figure>

## Brukstilfelleopplæring: Flomdeteksjon og forsikringsrapportering med GeoPard Agriculture

Denne veiledningen gir en trinnvis guide for bruk av GeoPard Agriculture-plattformen til flomdeteksjon og forsikringsrapportering. Den er basert på et reelt eksempel fra Salinas Valley, California, etter en flomhendelse i mars 2023. GeoPard-plattformens flomkartanalyse hjelper med å identifisere områder med overskuddsvann som kan føre til avlingsskader, slik at bønder kan kreve forsikring og forsikringsselskaper kan vurdere flomtilfeller effektivt.

***

### Hvem kan bruke denne modulen?

* **Bønder**: For å dokumentere flomskader og sende inn forsikringskrav.
* **Forsikringsselskaper**: For å oppdage flomtilfeller, verifisere krav og vurdere omfanget av avlingsskader.

***

### Oversikt

GeoPards flomkartanalyse bruker avansert fjernmåling og analyser for å identifisere oversvømmede områder, spore flomutvikling og kvantifisere skader. Denne veiledningen viser hvordan du kan utnytte disse verktøyene til å:

* Oppdage flom i jordbruksfelt.
* Analysere flomens alvorlighetsgrad ved bruk av datalag og statistikk.
* Generere rapporter for forsikringskrav.
* Planlegge korrigerende tiltak for å redusere risiko i fremtiden.

Eksemplet fokuserer på feltet "Potter Rd (342.93 ha)" i Salinas Valley, og sammenligner flomkart fra **15. mars 2023**, og **25. mars 2023**, for å visualisere flomutviklingen.

***

### Trinn 1: Tilgang til GeoPard-plattformen

1. **Logg inn** på GeoPard Agriculture-plattformen med dine brukeropplysninger på [GeoPard Agriculture](https://geopard.tech/).
2. Naviger til **"Fields"** seksjonen i sidepanelet.
3. Velg det spesifikke feltet eller området du vil analysere. For dette eksempelet, velg **"Potter Rd (342.93 ha)"** feltet i Salinas Valley.

***

### Trinn 2: Velge datalag for flomdeteksjon

1. GeoPard tilbyr ulike datalag for fjernmåling og analyser. For flomdeteksjon er **NDWI (Normalized Difference Water Index)** laget ideelt, da det fremhever områder med høyt vanninnhold.
2. Velg satellittbildedato
3. Velg **NDWI** laget.
4. Valgfritt, utforsk andre lag som **RGB** eller **NDVI** for ekstra innsikt i avlingshelse etter flom.

***

### Trinn 3: Sammenligne lag for å spore flomutvikling

<figure><img src="https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fqgxn23LDUST6Vn8lnjTV%2Fimage.png?alt=media&#x26;token=d24c82a8-15f5-46a3-8ea0-568aa797eae3" alt=""><figcaption><p>Sammenlign NDWI-lag etter flomhendelsen og etter 10 dager.</p></figcaption></figure>

1. Bruk **"Compare Layers"** funksjonen for å analysere flomutviklingen over tid.
2. Velg opptil fire lag for sammenligning. I dette eksempelet, sammenlign NDWI-lag fra:
   * **15. mars 2023** (før maksimal flom).
   * **25. mars 2023** (etter maksimal flom).
3. Denne sammenligningen visualiserer hvordan flommen utviklet seg, med oversvømmede områder uthevet i lyseblått/blått.

***

### Trinn 4: Analysere flomkartene

1. Flomkartene viser områder med overskuddsvann i lyseblått, med en fargeskala som går fra svart (ingen vann) til lyseblått (høy vannforekomst).
2. Bruk **zoom** funksjonen for å fokusere på bestemte områder, som felt nær Salinas River.
3. Se til **legenden** for fargeskalaen, som viser vanntilstandsverdier (f.eks. 0 til 1). Der hvor uskarphet
4. Gjennomgå **de statistiske dataene** som er gitt:
   * Gjennomsnitt: 0,067
   * Median: 0,035
   * Standardavvik: 0,095 Disse målingene kvantifiserer flommens alvorlighetsgrad.
5. Hvis NDWI > 0 -> flomhendelse

***

### Trinn 5: Generere rapporter for forsikringskrav

1. **Bønder**:
   * Bruk flomkartene og de statistiske dataene til å dokumentere avlingsskader for forsikringskrav.
   * Bruk **"Export Data"** funksjonen for å laste ned flomkartene og relevant analyse.
   * Valg: PDF, Shapefile eller GeoJson
   * Send de eksporterte rapportene til ditt forsikringsselskap som bevis på flomskade.
   * I eksemplet nedenfor - ble ikke alle gårdsområder skadet<br>

     <figure><img src="https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FkqaxuhNYvXvciiw8NQH5%2FScreenshot%202025-02-24%20at%2013.42.37.png?alt=media&#x26;token=05668041-7210-4944-88d3-24277cbdecf8" alt=""><figcaption><p>Eksporter flomanalyse som PDF, med indeksverdier og skadede områder</p></figcaption></figure>
2. **Forsikringsselskaper**:
   * Bruk de samme dataene for å verifisere krav, vurdere skadeomfang og fremskynde kravsprosessen.
   * Optimaliser prosesser ved å bruke pålitelig fjernmålingsprogramvare og analyser for ethvert område (vi støtter 50+ land)

***

### Trinn 6: Iverksette korrigerende tiltak og analysere området (historikk og topografi)

1. Utover forsikringsrapportering, bruk flomkartene for å identifisere områder som trenger umiddelbar oppmerksomhet, som vedvarende vassjuk jord.
2. Planlegg korrigerende tiltak, som:
   * Forbedre dreneringssystemer.
   * Justere avlingsstyringspraksis for å redusere fremtidig risiko.
3. Analyser historisk feltproduktivitet og topografi for feltet

<figure><img src="https://4236156289-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fe18f8lXbYwXd9qquomu4%2FScreenshot%202025-02-24%20at%2013.54.48.png?alt=media&#x26;token=b5a49487-244e-44d2-8b84-bd67571be5c5" alt=""><figcaption><p>Områder med lav høyde ser ut til å være skadet av flom</p></figcaption></figure>

***

### Nøkkelfunksjoner fremhevet

* **NDWI-lag**: Essensielt for å oppdage vannforekomst og flomutbredelse.
* **Lag sammenligning**: Lar sporing av flomutvikling over tid.
* **Statistiske data**: Gir kvantitative innsikter i flommens alvorlighetsgrad.
* **Eksportfunksjonalitet**: Gjør det enkelt å dele data for forsikringskrav.

***

### Hvorfor dette er viktig

* **Rask analyse**: Tidlig oppdagelse av flom gir raskere responstid og reduserer avlingstap.
* **Effektivitet i forsikring**: Strømlinjeformer kravsprosessen for både bønder og forsikringsselskaper.
* **Risikoavbøting**: Hjelper bønder og lokale etater med å ta proaktive tiltak for å beskytte avlinger og sikre matsikkerhet.

***

1. **Eksterne artikler om saken**:<br>
   * [The Guardian: Arbeidere på californiske gårder og flom](https://www.theguardian.com/us-news/2023/mar/27/california-farm-workers-pajaro-california-flooding)\
     Diskuterer konsekvensene av flom for gårdsarbeidere i Pajaro, California.
   * [LA Times: Flom ved Salinas River](https://www.latimes.com/california/story/2023-03-14/salinas-river-communities-brace-for-flooding-crop-losses)\
     Dekker flomforberedelser og avlingstap nær Salinas River.
   * **YouTube-video**: [Markon Cooperative om flompåvirkning](https://www.youtube.com/watch?v=7TS1YfuErjY\&ab_channel=MarkonCooperative)\
     Gir innsikt i flommens påvirkning på jordbruket i Salinas Valley.

***

### Konklusjon

GeoPards verktøy for flomdeteksjon og forsikringsrapportering gir bønder og forsikringsselskaper mulighet til å respondere effektivt på naturkatastrofer. Ved å utnytte avansert fjernmåling og analyser kan brukere oppdage flom tidlig, vurdere skader nøyaktig og iverksette korrigerende tiltak for å beskytte jordbruksproduksjon og levebrød. Denne veiledningen gir en klar, handlingsrettet guide for bruk av GeoPard-plattformen i praksis, slik at brukerne kan maksimere dens kapasitet for flomhåndtering og forsikringsrapportering.