Oversikt over brukstilfeller og beste praksis for presisjonsagronomi
Utforsk praktiske brukstilfeller for presisjonsagronomi som forbedrer innsatsmiddelbruk, avling og avkastning på investeringen.
Vårt mål går lenger enn å tilby førsteklasses programvare for presisjonslandbruk som håndterer geospatiale data fra ulike datasett. Vi er også dedikert til å veilede og dele beste praksis for å lage anbefalinger tilpasset spesifikke agronomiske arbeidsflyter.
I denne delen fremhever vi populære brukstilfeller som er løftet frem av kundene våre:
Avlingskalibrering for å finjustere avlingsdatasett og øke presisjonen i beslutningene
Syntetisk avlingskart for å bygge opp og gjenopprette den manglende avlingsfordelingen ved å bruke fjernmålingsdata og verdier fra feltet
Forsøksanalyse for å vurdere forsøksresultater i en geospatial sammenheng
Nitrogenutnyttelsesgrad for å vurdere effektiviteten av nitrogenet som er tilført
Sammenligne avlingsdatasett for å få dypere innsikt i avlingsprestasjoner på tvers av sesonger, inkludert riktig avlingsrensing og kalibrering samt bruk av syntetisk avlingsdata.
Sammenligne jordscanningsdata mellom år for å følge en tidsutvikling i endringer i jordparametere.
Opprette VRA-kart for utsåing og nitrogen til mais basert på plantetilgjengelig vann (PAW) og organisk materiale (OM) og sende dem til John Deere som en arbeidsplan.
VRA-jordarbeidskart basert på jordpakning for enkeltfelt og batchbehandling av felt
Fortjenestekart (KOMMER)
Flere brukstilfeller vil bli lagt til snart.
Sist oppdatert
Var dette nyttig?