Kart for variabel såing (planting)

GeoPard tilbyr flere alternativer for å lage VRA-såkart.

Oversikt

Variabel mengdesåing (VRS) eller VR-såkart er avgjørende for å optimalisere såstrategier basert på feltspesifikke forhold. Riktig konfigurering av VRS-kart kan i betydelig grad forbedre avling og ressurseffektivitet. Denne guiden skisserer de viktigste aspektene og alternativene for å lage effektive VRS-kart ved hjelp av GeoPards presisjonsjordbruksverktøy. Les mer om Variabel mengdesåing i GeoPard-bloggen.

Konfigurasjonsalternativer for VRS-kart

Nedenfor er noen anbefalte konfigurasjoner for VRS-kart:

1. Feltpotensial basert kun på bilder

• Beskrivelse: Bruk historiske bilder til å lage Variable Rate Seeding (VRS)-kart basert på Feltpotensialkart. GeoPards automatiske anbefalingssystem hjelper med å identifisere representative år. Siden det er vanskelig å forutsi været i neste sesong, kompenserer det for ekstreme år (f.eks. balanserer for tørre mot for våte år) for å gi mer presise anbefalinger. GeoPards automatiske anbefaling av representative år.

GeoPard velger bilder automatisk, men du kan likevel velge andre bilder ved behov

Feltpotensialsoner brukt for VR-såing, automatisk opprettet basert på flerårige bilder

• Best for: Raske startscenarioer, spesielt når informasjon om vekstskifte er tilgjengelig. Velg år med samme vekst (f.eks. maisår for maissåing).

2. Feltpotensial basert på bilder, topografi og jordlyshet

• Beskrivelse: Denne flerlagsmetoden kombinerer bilder, topografi og jordlyshet.

• Konfigurasjon: Tilordne negativ vekt til helling (for å ta hensyn til erosjonsrisiko) og til høyere jordlyshet (som indikerer mindre organisk materiale).

3. Feltpotensial basert på avling, jordprøver/-skanning, bilder, topografi og jordlyshet

Et eksempel på et VR-såkart for soya basert på elektrisk ledningsevne, topografi, avling og satellittbilder

• Beskrivelse: Integrer flere datakilder for et helhetlig feltpotensialkart.

• Trinn:

  1. Rens og kalibrer avlingsdata: Sørg for at tidligere avlingsdata er nøyaktige.

  2. Generer syntetiske avlingskart: Hvis det mangler avlingsdata for tidligere sesonger, bruk GeoPard til å generere disse kartene. Bare total- eller gjennomsnittsavling er nødvendig, med rundt 90 % nøyaktighet.

4. Ligningsbasert tilnærming for såing

Et eksempel på et VR-såkart for soya basert på avlingsdatasett

• Beskrivelse: Bruk tilpassede formler og alle tilgjengelige datalag (f.eks. bilder, topografi, avling, jord).

• Fleksibilitet: Gir mulighet for skreddersydde konfigurasjoner basert på spesifikke agronomiske behov.

• Også tilgjengelig i Batch Equation Analytics

Tabell med anbefalinger for variabel mengdesåing

Nedenfor er en omfattende tabell med såanbefalinger for ulike vekster på tvers av flere land.

Populasjonsanbefalingene er i frø per acre for USA og Canada og frø per hektar for andre land.

Avling	Land	Populasjon (frø/acre)	Populasjon (frø/hektar)
Mais	USA	28,000 - 34,000
	Canada	28,000 - 34,000
	Ukraina		65,000 - 75,000
	Brasil		60,000 - 70,000
	Australia		70,000 - 85,000
	Tyskland		70,000 - 85,000
	Frankrike		70,000 - 85,000
Hvete	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Canada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraina		4,000,000 - 5,000,000
	Brasil		3,500,000 - 4,500,000
	Australia		4,000,000 - 5,000,000
	Tyskland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankrike		4,000,000 - 5,000,000
Soya	USA	140,000 - 180,000
	Canada	140,000 - 180,000
	Ukraina		350,000 - 450,000
	Brasil		300,000 - 400,000
	Australia		350,000 - 450,000
	Tyskland		350,000 - 450,000
	Frankrike		350,000 - 450,000
Solsikke	USA	15,000 - 22,000
	Canada	15,000 - 22,000
	Ukraina		55,000 - 65,000
	Brasil		50,000 - 60,000
	Australia		50,000 - 60,000
	Tyskland		50,000 - 60,000
	Frankrike		50,000 - 60,000
Raps	USA	500,000 - 800,000
	Canada	500,000 - 800,000
	Ukraina		350,000 - 450,000
	Brasil		2,200,000 - 3,500,000
	Australia		1,200,000 - 2,000,000
	Tyskland		1,200,000 - 2,000,000
	Frankrike		1,200,000 - 2,000,000
Sukkerrør	USA	8,000 - 12,000
	Canada	I/T
	Ukraina	I/T
	Brasil		100,000 - 140,000
	Australia		100,000 - 140,000
	Tyskland	I/T
	Frankrike	I/T
Bygg	USA	1,000,000 - 1,300,000
	Canada	1,000,000 - 1,300,000
	Ukraina		4,000,000 - 5,000,000
	Brasil		3,500,000 - 4,500,000
	Australia		2,500,000 - 3,200,000
	Tyskland		4,000,000 - 5,000,000
	Frankrike		4,000,000 - 5,000,000
Ris	USA	100,000 - 150,000
	Canada	I/T
	Ukraina	I/T
	Brasil		400,000 - 600,000
	Australia		250,000 - 370,000
	Tyskland	I/T
	Frankrike	I/T
Bomull	USA	45,000 - 55,000
	Canada	I/T
	Ukraina	I/T
	Brasil		100,000 - 120,000
	Australia		110,000 - 135,000
	Tyskland	I/T
	Frankrike	I/T
Sorghum	USA	40,000 - 60,000
	Canada	40,000 - 60,000
	Ukraina		100,000 - 150,000
	Brasil		90,000 - 120,000
	Australia		100,000 - 150,000
	Tyskland		100,000 - 150,000
	Frankrike		100,000 - 150,000

Kilder:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAO, Embrapa, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commission, Grains Research and Development Corporation, National Sunflower Association, Australian Oilseeds Federation, Canola Council of Canada, USDA, Europakommisjonen - landbruk og bygdeutvikling

Analyse etter sesongen

Etter sesongen, kjør statistisk og forsøksanalyse for å beregne avlingsutbytte og profittkart basert på avlingsdata. Dette hjelper med å optimalisere VRS-kartet for neste sesong.

Flere brukstilfeller for presisjonsjordbruk

Se på GeoPard PrecisionAg brukstilfeller PDF for visuelle eksempler og mer innsikt.

Slik kommer du i gang

Ved å bruke GeoPards avanserte verktøy og metoder kan du optimalisere såstrategier, forbedre avlingsutbyttet og støtte et mer bærekraftig landbruk. For å komme i gang, registrer deg gratis på app.geopard.tech.

---

Ved å integrere disse metodene hjelper GeoPard deg med å oppnå effektive og produktive driftsmetoder gjennom presise såstrategier.