Brukstilfelle: Variabel nitrogen-tildeling (VRA) for poteter for å oppnå 5–10 % høyere avling
Bruk GeoPard med Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll for å lage VRA N-sidegjødslingskart i poteter og øke avlingen 5–10 % med samme totale nitrogenmengde.
Les hele historien: Oppnå 5–10 % høyere avling i poteter (case-studie)

Sammendrag
Kunde: Databoerin (NL) — et innovativt rådgivningsfirma for presisjonsjordbruk ledet av Nicole Bartelds. De spesialiserer seg på gjødslingsplaner for potet og har brukt GeoPard i flere år til å lage sidegjødsling med variabel nitrogendose basert på Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll og en vekstmodell for kulturvekst. Rapporterte resultater fra flerårig feltarbeid inkluderer 5–10 % høyere avling med samme totale N-mengde samme totale N, et jevnere bladverk og renere, mer ensartet modning. Et typisk opplegg bruker ~60 % grunn-N tidlig, deretter sidegjødsling ved radlukking styrt av klorofyllbasert N-opptak.
Optimaliser nitrogensidegjødsling i poteter ved bruk av Sentinel-2 klorofyll (RedEdgeChlorophyll), en vekstmodell for kulturvekst og GeoPard VRA-forskrifter (ISOXML). Feltresultater rapportert av et nederlandsk rådgivningsfirma viser +5–10 % avling med samme totale N-mengde samme totale N, omfordelt etter behov.

Når det skal brukes
Poteter på jord med varierende mineralisering eller ujevn vekstkraft.
Produsenter/rådgivere/forhandlere som ønsker å omfordele N ved tidspunktet for sidegjødsling (radlukking).
Datagrunnlag
Satellittbilder: Sentinel-2; GeoPard behandler skyfrie bilder innen ca. 1 dag, og viser RedEdgeChlorophyll.
Feltgrenser og soner: fra gård/FMS eller opprettet i GeoPard.
Valgfritt: jordprøver, tidligere avling, topografi for kontekst.
Agronomisk logikk (poteter, N-sidegjødsling)
Grunn-gjødsling: tidlig i sesongen ~60% av anbefalt dose (husdyrgjødsel + mineral-N).
Sidegjødsling ved radlukking: bruk klorofyllbasert N-opptak til å tilføre N bare der det trengs.
Steg for steg (GeoPard-arbeidsflyt)
Importer bilder Bruk det nyeste skyfrie Sentinel-2 bildet. GeoPard leverer RedEdgeChlorophyll for hvert felt.
Estimer N-opptak Fra klorofyllinnhold (indikator for N i bladene) estimer dagens N-opptak vs. optimalt opptak fra vekstmodellen.
Beregn differansen Gjør gapet om til variable doser (kg N/ha) per skifteenhet.
Lag VRA-kartet. Bruk verktøyet for dosefordeling Sett minimums-/maksdoser og driftsbegrensninger, og eksporter ISOXML til sprederen/terminalen.
Utfør og verifiser Gjennomfør sidegjødslingen; følg med på jevnhet i bladverket og senere avling. Bruk som-applisert + nye bilder for å validere.
Resultater
RedEdgeChlorophyll-kart (N-indikator for bladverket).
VRA-forskrift for N-sidegjødsling (ISOXML).
Valgfritt EVI2 for å visualisere variasjoner drevet av sort og jevnhet i bladverket.
Forventet effekt
Avling: rapportert +5–10 % med uendret total N, takket være bedre romlig fordeling.
Jevnhet i kulturen: jevnere bladverk → mer ensartet tørråte beskyttelse og modning.
Beste praksis
Tidspunkt for sidegjødsling rundt radlukking.
Ekskluder vendeteiger/kanter; sett min-/maksgrenser for dose for maskinsikkerhet.
Pass på skyer og skygger; bekreft enheter (kg/ha).
Hvis mineraliseringen fra husdyrgjødsel er høy, hold konservative maksverdier og verifiser med teststriper.
Validering og KPI-er
Jevnhet i bladverket (bilder etter påføring)
Avlingsøkning per sone vs. utgangspunkt.
Nitrogenutnyttelse (NUE) og % av arealet innenfor mål-doserammen.
Feilsøking
Ingen nylige bilder? Vent på neste skyfrie passering; kjør kartet på nytt.
Ujevn vekstkraft på grunn av sort? Bruk EVI2 for å skille sorteffekter fra N-signalet.
Kontrolleren avviser filen? Eksporter ISOXML på nytt; sjekk terminalprofil og koordinatsystem.
FAQ
Hvilken indeks brukes? RedEdgeChlorophyll for N-status; EVI2 for forskjeller i vekstkraft/sort.
Hvor mye grunn-N vs. sidegjødsling? Typisk oppsett i denne arbeidsflyten: ~60 % grunn, resten som sidegjødsling styrt av klorofyll.
Hvilken avlingsøkning kan man forvente? Erfaring fra felt oppgitt: +5–10 % avling med samme totale N, omfordelt. Resultatene varierer.
Kildehenvisning
Brukstilfelle tilpasset fra et prosjekt med Databoerin (NL) som brukte GeoPard-analyse til gjødsling av poteter.
Sist oppdatert
Var dette nyttig?