Elk Bodem- en Vegetatie-index wordt beschreven in de GeoPard-applicatie
### Lijst van indices op basis van satellietbeelden
Alle satellietbeelden worden gecorrigeerd en geoptimaliseerd voor weergave en analyse.
### Artikelen op de GeoPard-blog
* [Vegetatie-indices en chlorofylgehalte](https://geopard.tech/blog/vegetation-indices-and-chlorophyll-content/)
* [Welke vegetatie-index is beter te gebruiken in precisielandbouw?](https://geopard.tech/blog/use-of-ndvi-normalized-difference-vegetation-index-in-precision-agriculture/)
* [Hoe maakt de Bodemhelderheidsindex duurzame landbouw mogelijk?](https://geopard.tech/blog/how-the-soil-brightness-index-enables-sustainable-agriculture/)
* [Vocht - NDMI-index](https://geopard.tech/blog/normalized-difference-moisture-index-ndmi/)
* [Vegetatie-index: hoe worden ze gebruikt in precisielandbouw?](https://geopard.tech/blog/vegetation-index-how-are-they-used-in-precision-agriculture/)
Het selecteren van verschillende beeldweergaven helpt u uw perceel beter te begrijpen door goed ontwikkelde zones en afwijkingen in gewasopkomst te benadrukken. Deze weergaven zijn onder meer:
1. **RGB** – Natuurlijk of ware kleuren (rood, groen en blauw).
2. **NIR** – (standaard) een combinatie van niet-zichtbare (nabij-infrarood) en zichtbare (rood, groen) delen van het spectrum. Dit vergroot de interpretatie van de gegevens: vegetatie wordt weergegeven in roodtinten, met sterk begroeide zones in helder rood, en bodem varieert van donkergroen tot lichtgroen of grijs.
3. **EVI2** – Enhanced Vegetation Index (van 0 tot 2,4) heeft de voorkeur boven NDVI voor percelen met een hoge bladerdekdichtheid, waar NDVI kan verzadigen. Deze weergave kan worden gebruikt om gewassen in alle groeistadia te analyseren.
4. **LAI** – Leaf Area Index (van 0 tot 5,86), een dimensieloze grootheid die het bladerdak van planten kenmerkt. Verdeling van kale bodem tot dicht bladerdek. Het varieert van kale grond (indexwaarde 0) tot dicht bladerdek (indexwaarde 3,5 en hoger bij het hoogtepunt van het groeiseizoen) en wordt weergegeven in rood tot groen.
5. **NDVI** – Normalized Difference Vegetation Index (van 0 tot 1) is een goede indicatie van gewasgezondheid en geeft de verdeling van groene vegetatie weer. Er zijn echter beperkingen bij gebruik van deze weergave aan het begin van het groeiseizoen (beïnvloed door bodem) en bij piekvegetatie (verzadiging). Op de kaart wordt deze weergegeven van rood tot groen.
6. **GNDVI** – Green Normalized Difference Vegetation Index (van 0 tot 1). Deze is gevoeliger voor verschillen in chlorofyl dan NDVI en wordt aanbevolen voor gewassen in de vroege tot midden groeistadia. De verdeling op de kaart loopt van rood tot groen.
7. **IPVI** – Infrared Percentage Vegetation Index (van 0 tot 1). Deze index is functioneel hetzelfde als NDVI, maar rekentechnisch sneller.
8. **GCI** – Green Chlorophyll Index (van 0 tot 7). Deze index wordt gebruikt om het chlorofylgehalte van bladeren te beoordelen en is toepasbaar op een breed scala aan plantensoorten. Hij helpt de plantgezondheid te meten naarmate het chlorofylgehalte afneemt in gestreste planten. De verdeling op de kaart loopt van lichtgroen tot donkergroen.
9. **SAVI** – Soil Adjusted Vegetation Index (van 0 tot 1,5) minimaliseert de invloed van bodemhelderheid. Hij is het meest bruikbaar aan het begin van het seizoen, wanneer planten gescheiden staan of in rijen en de bodem duidelijk zichtbaar is, en tot en met het midden van de groeifase, wanneer planten elkaar nog niet raken.
10. **OSAVI** – Optimized Soil Adjusted Vegetation Index (van 0 tot 1). Deze wordt het best gebruikt in gebieden met relatief schaarse vegetatie en voor gewassen in de vroege tot midden groeistadia. Hij wordt weergegeven met een rood-groene legenda.
11. **NDWI** – Normalized Difference Water Index. Deze wordt gebruikt om water van droog land te onderscheiden en voor het in kaart brengen van waterlichamen. Op de kaart wordt hij weergegeven in blauwtinten.
12. **WDRVI** – Wide Dynamic Range Vegetation Index (van -0,6 tot 0,4). Deze index wordt gebruikt voor een geavanceerdere analyse van de fysiologische en fenologische kenmerken van het gewas. Hij gebruikt dezelfde banden als de NDVI, maar past een uitgebreid dynamisch bereik toe.
13. **SBI** – Soil Brightness Index. Dit is een proxy voor organische stof in de bodem, zand en zoutgehaltezones, en is belangrijk voor het bestuderen van veranderingen in bodemcondities in de tijd.\
Zandgronden, met hun lichtere kleur en grovere textuur, reflecteren meer licht en scoren daardoor hoger op de Soil Brightness Index. Kleiige bodems daarentegen, rijker aan organische stof en vocht, ogen donkerder en scoren lager.
14. **NDMI** – Normalized Difference Moisture Index. De Normalized Difference Moisture Index wordt gebruikt om het watergehalte van vegetatie te bepalen. Hij is ideaal om waterstress in planten te vinden. Gezondere vegetatie heeft hogere waarden. Lagere vochtindexwaarden suggereren dat planten stress ervaren door onvoldoende vocht.\
Interpretatie:
* (-1; -0,8) Kale bodem;
* (-0,8; -0,2) Bijna geen of zeer geringe bladerdekbedekking;
* (-0,2; 0) Lage bladerdekbedekking met hoge waterstress OF zeer lage bladerdekbedekking met lage waterstress;
* (0; 0,2) Gemiddelde bladerdekbedekking met hoge waterstress OF lage bladerdekbedekking met lage waterstress;
* (0,2; 0,4) Hoge bladerdekbedekking met hoge waterstress OF gemiddelde bladerdekbedekking met lage waterstress;
* (0,4; 1) Hoge en zeer hoge bladerdekbedekking zonder waterstress.
15. **MSI** – Moisture Stress Index. De Moisture Stress Index wordt gebruikt voor analyse van stress in het bladerdak, productiviteitsvoorspelling en biofysische modellering. Hogere waarden van de index duiden op grotere waterstress in de plant en minder bodemvocht en watergehalte. De waarden van deze index liggen tussen 0 en meer dan 3, waarbij het gangbare bereik voor groene vegetatie 0,2 tot 2 is.
16. **CCCI** – Canopy Chlorophyll Content Index. De Canopy Chlorophyll Content Index (CCCI) is een tweedimensionale remote-sensingindex die wordt voorgesteld voor het afleiden van de stikstofstatus van gewassen. De CCCI gebruikt reflecties in de nabij-infrarode (NIR) en rode spectrale gebieden om rekening te houden met seizoensgebonden veranderingen in bladerdekdichtheid, terwijl reflecties in de NIR- en verre rode gebieden worden gebruikt om relatieve veranderingen in bladchlorofyl te detecteren, als surrogate voor stikstofgehalte.
17. **MCARI** – Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index reageert op chlorofylconcentratie in het blad en bodemreflectie. Over het algemeen duiden hoge MCARI-waarden op een laag chlorofylgehalte van het blad. MCARI schiet tekort bij het voorspellen van lage chlorofylconcentraties, vooral omdat de invloed van het bodemsignaal de functionaliteit beperkt.
18. **TCARI** – Transformed Chlorophyll Absorption Reflectance Index is een van de verschillende CARI-indices die de relatieve hoeveelheid chlorofyl aangeeft. Deze wordt beïnvloed door de onderliggende bodemreflectie, met name bij vegetatie met een lage LAI.
19. **MCARI/OSAVI** en **TCARI/OSAVI** zijn de geïntegreerde vormen van CARI voor een betere lineariteit met chlorofylgehalte en weerstand tegen leaf area index (LAI). De verbetering ontstaat doordat de rode en NIR-reflecties zijn vervangen door de groene, rode en red-edge reflecties. De combinaties van indices kunnen worden gebruikt voor schatting van het chlorofylgehalte van het bladerdak.
---
# Agent Instructions: Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/satellietmonitoring/indices-voor-gewassen-en-bodems.md?ask=
```
The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.