🌾Opbrengstdata & oogstanalyse
Importeer, verwerk, reinig, herstel, analyseer, maak taakkaarten, winstkaarten en deel oogstopbrengstdata in GeoPard.
Gebruik GeoPard om ruwe oogstmachinebestanden om te zetten in opbrengstlagen die klaar zijn voor besluitvorming.
Typische workflow
1. Opbrengstgegevens importeren
GeoPard ondersteunt standaard GIS-bestanden en machineformaten.
Typische invoerbestanden zijn onder andere shp, ISOXML, en propriëtaire bestanden zoals jdl, cn1, adm, dat, en bijbehorende machinearchieven.
Je kunt opbrengst ook rechtstreeks importeren vanuit John Deere Operations Center.
Gebruik deze pagina's voor de exacte werkwijze:
2. Verwerking van opbrengstgegevens
Na import koppelt GeoPard de dataset aan het perceel en maakt de oogstattributen zichtbaar.
Dit is de fase om te controleren of de dataset bruikbaar is.
Controleer eerst deze punten:
het primaire opbrengstattribuut is correct geselecteerd
eenheden zijn correct en vergelijkbaar
vochtgehalte, snelheid, werkbreedte en rijrichting zien er aannemelijk uit
de data past binnen de perceelsgrens
machineroutes of oogstdatums zijn beschikbaar wanneer nodig
Deze controle helpt vóór opschoning, zonering of het werken met formules.
3. Opschoning en kalibratie
Ruwe opbrengstbestanden bevatten vaak bochten, stops, pieken, overlap en waarden buiten het perceel.
GeoPard verwijdert die artefacten en kalibreert de dataset voor latere analyse.
Gebruik dit wanneer je het volgende nodig hebt:
uitschieters en ruis verwijderen
data bijsnijden op perceelsgrens
meerdere combines of oogstdagen op elkaar afstemmen
globale afwijking corrigeren met bekende gemiddelde of totale opbrengst
USDA-logica voor opbrengstopschoning toepassen
Open hier de volledige gids:
Gebruik Kalibratie per traject wanneer strookvorming afkomstig is van meerdere machines of dagen.
Gebruik Kalibratie op basis van gemiddelde of totaal wanneer het perceeltotaal betrouwbaar is.
4. Synthetische opbrengstkaarten
Niet elke oogst heeft volledige opbrengstregistratie.
Synthetische opbrengstkaarten helpen wanneer data ontbreekt, gedeeltelijk is of nooit is vastgelegd.
Dit is nuttig wanneer:
oudere oogstmachines geen opbrengstmonitor hadden
slechts een deel van het perceel is geregistreerd
ruwe data te beschadigd is om er alleen op te vertrouwen
alleen de gemiddelde of totale perceelsopbrengst bekend is
Synthetische opbrengst gebruikt historisch perceelsgedrag en patronen uit remote sensing.
Het werkt ook voor gedeeltelijk herstel.
Als één deel van het perceel bruikbare oogstdata heeft en een ander deel ontbreekt of te veel ruis bevat, kan GeoPard het onvolledige gebied reconstrueren en één completere opbrengstdataset opbouwen.
Lees meer:
5. Maak aanbevelingen op basis van opbrengstgegevens
Schone opbrengstgegevens zijn een van de sterkste inputs voor taakkaarten en analyses na het seizoen.
Zones
Gebruik alleen opbrengst of combineer die met bodem- en toegepaste lagen.
Dit is een veelgebruikte route voor productiviteitszones en variabele-toedieningsplanning.
Je kunt ook zonering opbouwen vanuit meerdere opbrengstdatasets over verschillende jaren.
De gebruikelijke workflow is:
elke opbrengstdataset opschonen en kalibreren
datasets uit verschillende jaren normaliseren of vergelijken
synthetische opbrengst opnemen waar historische oogstregistratie ontbreekt
de geselecteerde opbrengstlagen combineren in één zoneringsworkflow
Nuttige pagina's:
Formules
Gebruik opbrengst in formules voor afvoer, efficiëntie, ROI, gelijkenis en maatwerk-analyses.
VRA-kaarten op basis van nutriëntenopname
Opbrengstgegevens kunnen ook workflows voor nutriëntenafvoer en nutriëntenopname ondersteunen.
Een praktisch voorbeeld is het opstellen van een variabele-stikstofkaart op basis van gewasopnamelogica en deze vervolgens exporteren als een machineklare taakkaart.
GeoPard kan het volgende berekenen:
Stikstofopname (NU)
Stikstofgebruikefficiëntie (NUE)
Stikstofoverschot (NS)
Deze outputs helpen bepalen waar het gewas meer nutriënten heeft afgevoerd, waar stikstof ongebruikt bleef en waar de doseringen voor het volgende seizoen omhoog of omlaag moeten.
Gebruik deze referenties:
Winstkaarten
Winstgevendheidsworkflows combineren opbrengst, prijzen en operationele kosten.
Gebruik ze om margeverschillen binnen hetzelfde perceel te zien, niet alleen één perceelgemiddelde.
In het voorbeeld van de dealerworkflow in Italië vergelijkt GeoPard opbrengst en winstgevendheid per zone na uitvoering van VRA en de oogstcontrole.
Belangrijkste inzichten uit dat voorbeeld:
Zone 2 had de hoogste totale winst en gemiddelde opbrengst.
Zone 3 bereikte de hoogste productiviteit met 20.42 t/ha.
Zone 3 leverde ook €1808.14/ha winstgevendheid.
De winstkaart laat zien waar de marge sterk is en waar kosten moeilijker terug te verdienen zijn.
Referenties:
6. Valideer oogstresultaten met Yield Report
Gebruik Yield Report om de prestaties van zones na de oogst te valideren.
Vergelijk opbrengst met voorgeschreven of toegepaste doseringen. Bekijk opbrengstrespons, zone-economie en acties voor het volgende seizoen.
7. Stuur opbrengstgegevens naar John Deere Ops Center
Er zijn drie praktische routes.
Importeer eerst oogstgegevens van John Deere in GeoPard.
Stuur opbrengstafgeleide outputs vervolgens terug naar John Deere als bestanden of kaartlagen.
Ten derde, exporteer verwerkte opbrengst terug als Operationele gegevens.
Gebruik de Operationele gegevens route wanneer je wilt dat de opgeschoonde of gekalibreerde dataset de dataset vervangt die zichtbaar is in John Deere Operations Center.
Als het perceel al is gekoppeld aan John Deere, kunnen nieuwe GeoPard-lagen op dat perceel terug synchroniseren naar Ops Center.
Gebruik deze pagina's:
Gerelateerde pagina's
Laatst bijgewerkt
Was dit nuttig?