> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/opbrengstdata-and-oogstanalyse.md).

# Opbrengstdata & oogstanalyse

Importeer, verwerk, reinig, herstel, analyseer, maak prescripties, winstkaarten en deel oogstopbrengstdata in GeoPard.

Gebruik GeoPard om ruwe oogstmachinebestanden om te zetten in opbrengstlagen die klaar zijn voor besluitvorming.

### Typische workflow

{% stepper %}
{% step %}

### Importeren

Breng oogstgegevens binnen uit shapefiles, machinebestanden of John Deere. Begin met bestandsimport. Verwerk, reinig, kalibreer, vul gaten op en hergebruik het resultaat voor teeltkundige aanbevelingen.
{% endstep %}

{% step %}

### Verwerken

Bekijk attributen, eenheden, perceelpassing en machinespecifieke details.
{% endstep %}

{% step %}

### Opschonen en kalibreren

Verwijder ruis. Los strookvorming op. Stem waarden af op vertrouwde totalen.
{% endstep %}

{% step %}

### Gaten herstellen

Gebruik synthetische opbrengst waar de logging ontbreekt of onvolledig is.
{% endstep %}

{% step %}

### Aanbevelingen opstellen

Maak zones, formules en winstgevendheidsworkflows op basis van opgeschoonde opbrengst.
{% endstep %}

{% step %}

### Resultaten delen

Stuur opbrengstafgeleide lagen en aanbevelingen naar John Deere Ops Center.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### 1. Opbrengstgegevens importeren

GeoPard ondersteunt standaard GIS-bestanden en machineformaten.

Typische invoerbestanden zijn onder andere `shp`, `ISOXML`, en propriëtaire bestanden zoals `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, en bijbehorende machinearchieven.

Je kunt opbrengst ook rechtstreeks importeren vanuit John Deere Operations Center.

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FAyA8wGTgxwgAZsjOhlmz%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0aeed3da-5098-404c-a881-2025f690f4bd" alt="Upload machinery files"><figcaption><p>Upload machinebestanden en laat GeoPard ze omzetten in datasets.</p></figcaption></figure>

Gebruik deze pagina's voor de exacte werkwijze:

* [Import van opbrengstgegevens](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/importeer-precisielandbouwdata/import-van-opbrengstdata.md)
* [Propriëtaire machineformaten](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/importeer-precisielandbouwdata/eigen-machineformaten.md)
* [Importeren vanuit MyJohnDeere](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/importeer-precisielandbouwdata/importeren-vanuit-myjohndeere.md)

### 2. Verwerking van opbrengstgegevens

Na import koppelt GeoPard de dataset aan het perceel en maakt de oogstattributen zichtbaar.

Dit is de fase om te controleren of de dataset bruikbaar is.

Controleer eerst deze punten:

* het primaire opbrengstattribuut is correct geselecteerd
* eenheden zijn correct en vergelijkbaar
* vochtgehalte, snelheid, werkbreedte en rijrichting zien er aannemelijk uit
* de data past binnen de perceelsgrens
* machineroutes of oogstdatums zijn beschikbaar wanneer nodig

Deze controle helpt vóór opschoning, zonering of het werken met formules.

{% hint style="info" %}
Opbrengstdatasets bevatten vaak meer dan één bruikbare laag.

Bekijk naast opbrengstmassa ook vochtgehalte, droge stof, snelheid, afstand, rijrichting en het gedrag van het machinepad.
{% endhint %}

### 3. Opschoning en kalibratie

Ruwe opbrengstbestanden bevatten vaak bochten, stops, pieken, overlap en waarden buiten het perceel.

GeoPard verwijdert die artefacten en kalibreert de dataset voor latere analyse.

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F20oK9gntxkBPLitm5waW%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc4dc121-6e5e-41cf-8d72-515fe882663a" alt="Result after cleaning and calibration"><figcaption><p>Resultaat na opschoning en kalibratie.</p></figcaption></figure>

Gebruik dit wanneer je het volgende nodig hebt:

* uitschieters en ruis verwijderen
* data bijsnijden op perceelsgrens
* meerdere combines of oogstdagen op elkaar afstemmen
* globale afwijking corrigeren met bekende gemiddelde of totale opbrengst
* USDA-logica voor opbrengstopschoning toepassen

Open hier de volledige gids:

* [Kalibratie en opschoning van opbrengst](/geopard-tutorials/nl/agronomie/opbrengstkalibratie-and-opschoning.md)

{% hint style="warning" %}
Gebruik **Kalibratie per traject** wanneer strookvorming afkomstig is van meerdere machines of dagen.

Gebruik **Kalibratie op basis van gemiddelde of totaal** wanneer het perceeltotaal betrouwbaar is.
{% endhint %}

### 4. Synthetische opbrengstkaarten

Niet elke oogst heeft volledige opbrengstregistratie.

Synthetische opbrengstkaarten helpen wanneer data ontbreekt, gedeeltelijk is of nooit is vastgelegd.

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FnEKqU70RiQEE0oxNKgls%2Fimage.png?alt=media&amp;token=e779ea7e-dc6b-45d0-8be6-4f320a5d600a" alt="Calibrated vs synthetic yield"><figcaption><p>Vergelijk gekalibreerde opbrengst met een synthetische opbrengstkaart.</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2Fz427malsrdHAQOCNjQyh%2Fimage.png?alt=media&amp;token=26a63983-2a7f-48b2-bfc9-3e40a883582a" alt="Synthetic yield dataset example"><figcaption><p>Voorbeeld van een synthetische opbrengstdataset.</p></figcaption></figure>

Dit is nuttig wanneer:

* oudere oogstmachines geen opbrengstmonitor hadden
* slechts een deel van het perceel is geregistreerd
* ruwe data te beschadigd is om er alleen op te vertrouwen
* alleen de gemiddelde of totale perceelsopbrengst bekend is

Synthetische opbrengst gebruikt historisch perceelsgedrag en patronen uit remote sensing.

Het werkt ook voor **gedeeltelijk herstel**.

Als één deel van het perceel bruikbare oogstdata heeft en een ander deel ontbreekt of te veel ruis bevat, kan GeoPard het onvolledige gebied reconstrueren en één completere opbrengstdataset opbouwen.

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0seT3f3a7IV3lozI6BSj%2FGeoPard-restoring_partial_yield.gif?alt=media&amp;token=1b6eecac-ac0a-45ff-80ee-26dd89da4a5a" alt="Reconstruct partial harvesting dataset"><figcaption><p>Reconstrueer het ontbrekende deel van een gedeeltelijke oogstdataset.</p></figcaption></figure>

Lees meer:

* [Synthetische opbrengstkaart](/geopard-tutorials/nl/agronomie/gesynthetiseerde-opbrengstkaart.md)
* [Satellietmonitoring](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/satellietmonitoring.md)

### 5. Maak aanbevelingen op basis van opbrengstgegevens

Schone opbrengstgegevens zijn een van de sterkste inputs voor taakkaarten en analyses na het seizoen.

#### Zones

Gebruik alleen opbrengst of combineer die met bodem- en toegepaste lagen.

Dit is een veelgebruikte route voor productiviteitszones en variabele-toedieningsplanning.

Je kunt ook zonering opbouwen vanuit meerdere opbrengstdatasets over verschillende jaren.

De gebruikelijke workflow is:

* elke opbrengstdataset opschonen en kalibreren
* datasets uit verschillende jaren normaliseren of vergelijken
* synthetische opbrengst opnemen waar historische oogstregistratie ontbreekt
* de geselecteerde opbrengstlagen combineren in één zoneringsworkflow

Nuttige pagina's:

* [Kaart voor het maken van zones met bodem/opbrengst/toegepaste gegevens](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/zonekaarten-en-analyses/maak-een-zonekaart-met-bodem-opbrengst-of-as-applied-data.md)
* [Proces voor het maken van veldmanagementzones (productiviteitszones)](/geopard-tutorials/nl/agronomie/proces-voor-het-aanmaken-van-veldmanagementzones-productiviteitszones.md)
* [Opbrengstdatasets vergelijken](/geopard-tutorials/nl/agronomie/opbrengstdatasets-vergelijken.md)

#### Formules

Gebruik opbrengst in formules voor afvoer, efficiëntie, ROI, gelijkenis en maatwerk-analyses.

* [Analyse op basis van formules](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/analyse-op-basis-van-vergelijkingen.md)
* [Batch-analyse met formules](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/analyse-op-basis-van-vergelijkingen/batchanalyse-op-basis-van-vergelijkingen.md)
* [Stikstofgebruikefficiëntie (NUE) & Stikstofopname](/geopard-tutorials/nl/agronomie/stikstofgebruikefficientie-nue-and-stikstofopname.md)

#### VRA-kaarten op basis van nutriëntenopname

Opbrengstgegevens kunnen ook workflows voor nutriëntenafvoer en nutriëntenopname ondersteunen.

Een praktisch voorbeeld is het opstellen van een variabele-stikstofkaart op basis van gewasopnamelogica en deze vervolgens exporteren als een machineklare taakkaart.

<figure><img src="https://lh4.googleusercontent.com/GlMwn4wfmG_uCEh4YaAY7w8wMmZ-eqdVkS9y8gZr1GFxnS7SJX_oH7njtMadYROdlHRkmsqg69JEGGFl-m02gJhdipOKxaoyohJDuzo5lAdmsx3CEGc3jUbTgaakZZc1ZzL1IThM15urylg81hoYv3Fv_lfHK3Y3iYtNiOBMhEGBzKF_eoyV8QBcJQ" alt="Variable-rate nutrient uptake map example"><figcaption><p>Voorbeeld van een VRA-kaart op basis van nutriëntenopname afgeleid uit opbrengstgegevens.</p></figcaption></figure>

GeoPard kan het volgende berekenen:

* **Stikstofopname (NU)**
* **Stikstofgebruikefficiëntie (NUE)**
* **Stikstofoverschot (NS)**

Deze outputs helpen bepalen waar het gewas meer nutriënten heeft afgevoerd, waar stikstof ongebruikt bleef en waar de doseringen voor het volgende seizoen omhoog of omlaag moeten.

Gebruik deze referenties:

* [Stikstofgebruikefficiëntie (NUE) & Stikstofopname](/geopard-tutorials/nl/agronomie/stikstofgebruikefficientie-nue-and-stikstofopname.md)
* [Use Case: Variabele stikstoftoediening (VRA) voor aardappelen om 5–10% meer opbrengst te realiseren](/geopard-tutorials/nl/agronomie/use-case-variabele-stikstofgift-vra-voor-aardappelen-om-5-10-meer-opbrengst-te-realiseren.md)
* [Variabele doses toewijzen in de zones (tool voor verdeling van ag-inputdoseringen)](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/zonekaarten-en-analyses/wijs-variabele-doseringen-toe-in-zones-tool-voor-verdeling-van-landbouwinputs.md)

#### Winstkaarten

Winstgevendheidsworkflows combineren opbrengst, prijzen en operationele kosten.

Gebruik ze om margeverschillen binnen hetzelfde perceel te zien, niet alleen één perceelgemiddelde.

In het voorbeeld van de dealerworkflow in Italië vergelijkt GeoPard opbrengst en winstgevendheid per zone na uitvoering van VRA en de oogstcontrole.

Belangrijkste inzichten uit dat voorbeeld:

* **Zone 2** had de hoogste totale winst en gemiddelde opbrengst.
* **Zone 3** bereikte de hoogste productiviteit met **20.42 t/ha**.
* **Zone 3** leverde ook **€1808.14/ha** winstgevendheid.
* De winstkaart laat zien waar de marge sterk is en waar kosten moeilijker terug te verdienen zijn.

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F47XGTkAERSxGHMsIKxQ6%2F6.png?alt=media&amp;token=557d812b-784f-4d33-a208-157ef4e6ac47" alt="Profit map with high and low margin areas"><figcaption><p>Winstkaart met gebieden met hoge en lage marge.</p></figcaption></figure>

Referenties:

* [Dealerworkflow in Italië: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA Stikstof - proeven - winstkaarten](/geopard-tutorials/nl/agronomie/dealerworkflow-in-italie-john-deere-ops-center-geopard-vra-stikstof-proeven-winstkaarten.md)
* [Introductie van GeoPard's winstkaarten: een stap vooruit in precisielandbouw](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/)

### 6. Valideer oogstresultaten met Yield Report

Gebruik Yield Report om de prestaties van zones na de oogst te valideren.

Vergelijk opbrengst met voorgeschreven of toegepaste doseringen. Bekijk opbrengstrespons, zone-economie en acties voor het volgende seizoen.

<div><figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjfRXHkaTS72n8EWNW1bc%2Fyield-report-tab.png?alt=media&amp;token=f242bad8-8727-4d0d-99b2-f1432adddab7" alt=""><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FJhUbXX7KIE0yM624ixpO%2Fcompare-by-zones-2.png?alt=media&amp;token=514b76ba-7d6f-455a-b452-6b2136e39124" alt=""><figcaption></figcaption></figure></div>

* [Opbrengstrapport](/geopard-tutorials/nl/agronomie/opbrengstrapport.md)

### 7. Stuur opbrengstgegevens naar John Deere Ops Center

Er zijn drie praktische routes.

Importeer eerst oogstgegevens van John Deere in GeoPard.

Stuur opbrengstafgeleide outputs vervolgens terug naar John Deere als bestanden of kaartlagen.

Ten derde, exporteer verwerkte opbrengst terug als **Operationele gegevens**.

Gebruik de **Operationele gegevens** route wanneer je wilt dat de opgeschoonde of gekalibreerde dataset de dataset vervangt die zichtbaar is in John Deere Operations Center.

Als het perceel al is gekoppeld aan John Deere, kunnen nieuwe GeoPard-lagen op dat perceel terug synchroniseren naar Ops Center.

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F8dKxPmUmV4amrPsHjVS2%2FExport%20GeoPard%20Layer%20to%20John%20Deere%20as%20a%20Map%20Layer.png?alt=media&amp;token=97fa981e-9c01-4755-97ba-c30db4cb27ad" alt="Export layer to John Deere"><figcaption><p>Stuur GeoPard-lagen naar John Deere Ops Center.</p></figcaption></figure>

Gebruik deze pagina's:

* [Importeren vanuit MyJohnDeere](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/importeer-precisielandbouwdata/importeren-vanuit-myjohndeere.md)
* [6. Exporteer Rx-kaarten naar John Deere Operations Center als bestanden](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/integratie-met-john-deere-operations-center/6.-exporteer-rx-kaarten-naar-john-deere-operations-center-als-bestanden.md)
* [9. Exporteer bodem-, topografie-, satelliet- of analysegegevens als kaartlagen](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/integratie-met-john-deere-operations-center/9.-exporteer-bodem-topografie-satelliet-of-analysekaarten-als-kaartlagen.md)

{% hint style="info" %}
Voor percelen die zijn gekoppeld aan John Deere kan GeoPard ook verwerkte lagen terugsturen naar Ops Center als operationele gegevens.

Dit is nuttig na opbrengstopschoning en -kalibratie, wanneer de gecorrigeerde dataset de oorspronkelijke operationele laag in John Deere moet vervangen.
{% endhint %}

### Gerelateerde pagina's

* [Opbrengstdatasets vergelijken](/geopard-tutorials/nl/agronomie/opbrengstdatasets-vergelijken.md)
* [Opbrengstgegevens bekijken](/geopard-tutorials/nl/producttour-mobiele-app/opbrengstdata-bekijken.md)
* [Operations Log - Volg fouten/imports en analyses](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/operationenlogboek-fouten-imports-en-analyses-volgen.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/opbrengstdata-and-oogstanalyse.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.