# Ontwerp en aanmaak van veldproeven ## Tutorial van 1 min {% @arcade/embed url="" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %} Maak veldproeven rechtstreeks in GeoPard bovenop je kaart met perceelsgrenzen en zones. Houd elk proefveld gegeorefereerd. Wijs één- of tweefactorbehandelingen toe. Exporteer één machinaal inzetbare laag. Evalueer vervolgens de resultaten aan de hand van opbrengst-, bodem-, topografie- en toegepastedata. {% hint style="success" %} ### Slimme proefplaatsing GeoPard helpt je proeven te plaatsen waar de resultaten zuiver en onbevooroordeeld blijven. Het kan automatisch geschikte proefzones vinden, layouts weg houden van perceels- en zonegrenzen, en bufferafstanden respecteren zodat producten niet mengen tussen naastliggende proefvakken. Jij houdt de controle. Pas de plaatsing aan, verplaats proeven, verfijn buffers of verwijder layouts vóór uitvoering. Dit verkort de opzet van proeven, voorkomt bevooroordeelde vergelijkingen en verbetert de ROI van elke proef op het bedrijf. {% endhint %} ### Voor wie het is Boeren, agronomen, dealers, retailers en onderzoekers die praktische vergelijkingen op het bedrijf willen onder echte veldomstandigheden. ### Waarom proeven in GeoPard maken GeoPard slaat elke proef op als een ruimtelijke veldlaag, niet alleen als een spreadsheetregel. Elk vak, strook of blok blijft gekoppeld aan de exacte positie in het veld. Dat maakt latere analyse veel waardevoller. Je kunt proefresultaten evalueren op basis van: * **opbrengstprestatie** * **bodem- en managementzonekenmerken** * **topografie en andere variatielagen** * **economisch rendement per behandeling** {% hint style="success" %} Gebruik deze workflow wanneer je proeven wilt die eenvoudig in het veld uit te voeren zijn en sterk genoeg om na de oogst te analyseren. {% endhint %} ### Wat deze module toevoegt GeoPard ondersteunt veldproeven als een toegewijde datalaag naast Zone Maps. Belangrijkste mogelijkheden: * proefvakken rechtstreeks tekenen op de pagina van de Zones Map * proeflocaties hergebruiken bij het maken van een nieuwe zones map * proeven visualiseren op de veldpagina wanneer de bijbehorende zones map is geselecteerd * proeven exporteren, samengevoegd met de zones map, naar één uitvoerbestand dat klaar is voor toepassing ### Wat je nodig hebt voordat je begint * Een perceelsgrens in GeoPard * Een opgeslagen Zones Map, of een duidelijk proefgebied op het perceel * Behandelingen om te vergelijken, zoals zaaihoeveelheid, kunstmestgift, hybride, ras, fungicide of productdosering * Machinebreedte en rijrichting voor een nette uitvoering ### Ondersteunde proeflay-outs ### Wanneer split-plot gebruiken Gebruik split-plot wanneer je twee behandelingsdimensies in één proef nodig hebt. Een veelvoorkomend voorbeeld is dezelfde gift getest over verschillende hybriden of rassen. Dit helpt je interactie-effecten meten en de ROI voor beide factoren vergelijken. ### Welke lay-out moet je kiezen? * **Proefvakgrid (RCBD)**: het best wanneer je de sterkste behandelingvergelijking wilt. * **Split-plot**: het best wanneer je de ene factor binnen een andere wilt opnemen, zoals dezelfde giften over verschillende hybriden. * **Zone-strook**: het best wanneer je behandelingen binnen verschillende managementzones wilt vergelijken. * **Perceelstrook**: het best wanneer je eenvoudige machine-uitvoering over het hele perceel wilt. * **Schaakbord**: het best voor verkennende proeven op percelen met sterke ruimtelijke variatie. ### Praktische aanbevelingen voor de opzet | Doel | Beste lay-out | Praktisch startpunt | | --------------------------------------------------------------- | ----------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | Zaai- of stikstofgiften vergelijken met standaardmachines | **Perceelstrook** | Stem strookbreedte af op de werkbreedte van het werktuig. Gebruik 4-6 herhalingen. | | Dezelfde giften vergelijken over meerdere hybriden of rassen | **Split-plot** | Zet de gift in de hoofddimensie. Zet de hybride in de tweede dimensie. | | Hybriden, rassen of producten vergelijken in een uniforme zone | **Proefvakgrid (RCBD)** | Gebruik 3-6 blokken. Houd shuffle aan. | | Behandelingen vergelijken binnen productiviteits- of bodemzones | **Zone-strook** | Gebruik dezelfde zones map die je al vertrouwt voor de agronomie. | | Sterke variatie binnen het perceel verkennen | **Schaakbord** | Gebruik kleinere cellen en meer herhalingen. | ### Stap voor stap {% stepper %} {% step %} ### 1. Start vanaf de perceels- en zones map Open het perceel dat je wilt gebruiken. Maak indien nodig eerst een Zones Map aan. Proeven worden ontworpen op de pagina van de Zones Map. Goede basislagen voor proeven: * managementzones * opbrengsthistorie * bodemgegevens * topografie * satellietbeelden
RCBD plot grid trial layout on a field in GeoPard

Voorbeeld van een proefvakgrid, rechtstreeks gemaakt op de perceelskaart

{% endstep %} {% step %} ### 2. Kies de proeflay-out Kies de lay-out die past bij je agronomische vraag en je machines. Gebruik **Perceelstrook** voor volledige uitvoering in de praktijk met één werkgang. Gebruik **Proefvakgrid (RCBD)** wanneer je strakkere controle en sterkere statistiek wilt. Gebruik **Split-plot** wanneer je een tweede behandelingsdimensie wilt, zoals gift × hybride. Gebruik **Zone-strook** wanneer de respons op behandeling binnen specifieke managementzones moet worden vergeleken. Gebruik **Schaakbord** voor breed verkennend werk op variabele grond. {% endstep %} {% step %} ### 3. Stel de geometrie in Bepaal de lay-out zodat die past bij de echte veldwerkzaamheden. Stel in: * **Herhalingen** * **Hoek** * **Breedte** * **Buffer** * **Blokken** waar relevant Praktische standaardinstellingen: * afstemmen **Breedte** op machine-werkbreedte * afstemmen **Hoek** op rijrichting of AB-lijn * voeg toe **Buffer** waar risico op overlap bestaat * gebruik meer **Herhalingen** wanneer de veldvariatie hoog is
Field strip trial layout across the entire field

Perceelstroken zijn praktisch voor echte machinepassen

{% endstep %} {% step %} ### 4. Definieer behandelingen Voer de giften, producten of behandelingswaarden in die je wilt vergelijken. Voor split-plotproeven definieer je beide factoren voordat je de lay-out opbouwt. Een veelgebruikte opzet is dezelfde reeks giften, herhaald over meerdere hybriden in de tweede dimensie. Je kunt: * behandelingen toevoegen of verwijderen * elke behandelingswaarde bewerken * behandelingen kleurcoderen * behandelingsniveaus genereren rond een centergift met behulp van **Behandelingsverschil** * gebruik **Shuffle Lay-out** om positionele bias te verminderen Typische proef-factoren: * zaaihoeveelheid * stikstofgift * fungicidedosering * ras of hybride * biologische of stabilisatordosering {% endstep %} {% step %} ### 5. Controleer de lay-out op de kaart Controleer of stroken of proefvakken in de echte vorm van het perceel passen. Zorg dat keerstroken, kopakkers, waterlopen en obstakels de proef niet ernstig verstoren. Pas indien nodig breedte, hoek, blokken of behandelingsvolgorde aan en genereer opnieuw.
Zone strip trial layout clipped to management zones

Zone-stroken laten je behandelingen binnen managementzones vergelijken

{% endstep %} {% step %} ### 6. Opslaan en visualiseren op het perceel Sla de proeflay-out op. GeoPard houdt die gekoppeld aan de bijbehorende Zones Map. Wanneer die Zones Map later wordt geselecteerd, kan de proef op de veldpagina worden gevisualiseerd. Dit is handig voor scouting, het uitleggen van de opzet aan uitvoerders en het controleren van de behandelingsplaatsing vóór uitvoering. {% endstep %} {% step %} ### 7. Exporteer één uitvoerlaag die klaar is voor toepassing Exporteer de proef samengevoegd met de Zones Map. Dit houdt de agronomische zones en de proefbehandelingen in één uitvoerlaag, wat praktisch is voor taakkaarten en machine-uitvoering. Ga indien nodig verder met de exportworkflows hier: * [VRA-kaart exporteren in ISOXML-formaat](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/export-download/export-vra-map-in-isoxml-format) * [Rx-kaarten exporteren naar John Deere Operations Center als bestanden](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/6.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-files) * [Rx-kaarten exporteren naar John Deere Operations Center als werkplannen](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/john-deere-operations-center-integration/8.-export-rx-maps-to-john-deere-operations-center-as-work-plans) {% endstep %} {% endstepper %} ### Parameters voor proefontwerp | Proefparameter | Details | | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Herhalingen** | Stelt in hoe vaak de behandelingsset wordt herhaald. Meer herhalingen verbeteren de vergelijkingskwaliteit en verminderen de invloed van lokale veldvariatie. | | **Hoek** | Bepaalt de oriëntatie van de proeflay-out. Gebruik dit om proefvakken of stroken uit te lijnen met de veldrichting, machinebaan of operationele voorkeur. | | **Breedte** | Bepaalt de breedte van elke strook of elk proefvak in meters. Meestal stem je dit af op de werkbreedte van het werktuig. | | **Buffer** | Voegt ruimte toe tussen naastliggende proefvakken of stroken. Dit helpt overlap en beïnvloeding tussen behandelingen te verminderen. | | **Blokken** | Bepaalt de blokstructuur die wordt gebruikt in lay-outs zoals RCBD. Elk blok bevat de volledige behandelingsset en helpt veldvariatie te ondervangen. | | **Behandelingen** | Bepaalt de behandelingsgiften of -waarden die je wilt vergelijken, zoals zaaihoeveelheden, kunstmestgiften of productdoseringen. Behandelingen kunnen worden in- of uitgeschakeld, bewerkt, kleurgecodeerd, toegevoegd of verwijderd. | | **Behandelingsverschil** | Genereert snel behandelingsniveaus rond een centergift op basis van een percentage. Voorbeeld: een instelling van 10% creëert gelijkmatig verdeelde lagere en hogere behandelingsgiften rond de basiswaarde. | | **Shuffle Lay-out** | Randomiseert de plaatsing van behandelingen binnen het gekozen ontwerp. Dit helpt positionele bias te verminderen en versterkt de vergelijking. | ### Best practices voor hogere proefkwaliteit * Stem de strookbreedte af op de werkelijke machinebreedte. * Houd de strookrichting waar mogelijk uitgelijnd met de rijrichting. * Gebruik minstens **3 herhalingen** voor betrouwbaardere vergelijkingen. * Voeg buffers toe als overlap of randeffect waarschijnlijk is. * Plaats in split-plotproeven de veldbewerking die moeilijker te wijzigen is in de hoofddimensie. * Herhaal de tweede factor consequent binnen elk hoofdproefvak. * Vermijd het plaatsen van de hele proef over sterk verschillende productiviteitszones, tenzij dat precies de vraag is. * Als de variatie hoog is, gebruik dan blokken, zones of historische productiviteitslagen om de vergelijking beter te beheersen. * Houd behandelingsnamen en giften duidelijk vóór export. ### Veelgemaakte fouten om te vermijden * Stroken die smaller zijn dan het werktuig nauwkeurig kan toepassen * Te weinig herhalingen voor een sterk variabel perceel * Kopakkers en overlapzones negeren * De volgorde van factoren door elkaar halen in split-plotproeven en de vergelijking in de tweede dimensie verliezen * Behandelingen later vergelijken zonder de werkelijk toegediende giften te controleren * Ruwe, niet-schoongemaakte opbrengstdata gebruiken voor de eindconclusie {% hint style="warning" %} Vertrouw na de oogst niet alleen op de geplande behandelingsgiften. Controleer de werkelijk toegepaste data en maak de opbrengstdataset schoon voordat je conclusies trekt. {% endhint %} ### Na de oogst: analyseer de proef goed Opzetten is de eerste helft. Combineer voor sterke conclusies de proeflay-out met schone opbrengstdata, werkelijk toegepaste data en lagen met veldvariatie. Aanbevolen vervolgpagina's: * [Opbrengstkalibratie & opschoning](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/yield-calibration-and-cleaning) * [Analyse van veldproeven](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) * [Beoordelen van de nauwkeurigheid van kunstmesttoepassing](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-fertilizer-application) * [Beoordelen van de nauwkeurigheid van zaaитоepassing](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/evaluate-accuracy-of-seeding-application) ### Gerelateerde docs * [Zones Maps en analyses](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/zones-maps-and-analytics) * [Proces voor het maken van veldmanagementzones (productiviteitszones)](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-management-zones-productivity-zones-creation-process) * [Variabele kunstmestkaarten](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/variable-rate-fertilizer-maps) * [Bemonstering van bodem - geautomatiseerde planning](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/product-tour-web-app/soil-sampling-automated-planning) * [Analyse van veldproeven](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/agronomy/field-trial-analytics) ### Wijzigingslog * [**maart 2026** — eerste release van het ontwerpen van lay-outs voor proefopzetten op het bedrijf](https://app.gitbook.com/s/YICBELdyAXXebKAzfLOR/changelog-and-product-releases/release-web-march-2026-field-trials-design-generative-synthetic-yield-maps-farm-view-stats-mcp) met ruimtelijke proeflay-outs, behandelingsopzet, kaartvisualisatie en samengevoegde export met zones maps. * **april 2026** — split-plotontwerp toegevoegd voor tweefactorproeven, zoals dezelfde giften over verschillende hybriden.