> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/vegetatiepatronen-verklaren.md).

# Vegetatiepatronen verklaren

In deze use case evalueren we NDVI-tijdreeksgegevens om de gewasontwikkeling en variabiliteit over meerdere percelen te begrijpen. Met behulp van de gekoppelde **GeoPard MCP**, haalt een LLM NDVI-waarden op binnen het geselecteerde datumbereik en vat de trends per perceelsgrens samen. Dit helpt verschillen in gewaskracht zichtbaar te maken, stressperiodes te detecteren en ruimtelijke patronen te benadrukken die kunnen wijzen op nutriëntenbehoefte, vochtproblemen, plaagdruk of verschillen in teeltbeheer.

De resulterende visualisaties tonen de NDVI-verdeling en boxplotvergelijkingen perceel voor perceel, waardoor een duidelijke vergelijking naast elkaar mogelijk is.

{% hint style="success" %}
Zorg ervoor dat GeoPard MCP is verbonden voordat u deze workflow uitvoert. Installatiegegevens worden verstrekt [hier](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-verbinden.md).
{% endhint %}

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/SE2q59v13CzRZTn2jv25>" flowId="SE2q59v13CzRZTn2jv25" %}

Hieronder staan de rapporten en toelichtingen.

<figure><img src="/files/a70787137d9a624cd5d816fd776e35a133a3c2b8" alt="NDVI Trend Comparison"><figcaption><p>NDVI-trendvergelijking</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/dceea2f0cd94abf981e809930693cec4eeae2059" alt="NDVI Distribution per Field"><figcaption><p>NDVI-verdeling per perceel</p></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/108bddb05829f5743c2e883f1794c7948ef73246" alt="NDVI Comparison per Field at Key Dates"><figcaption><p>NDVI-vergelijking per perceel op kernmomenten</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/vegetatiepatronen-verklaren.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.