# Opbrengstdata opschonen en kalibreren

In deze use case werken we met opbrengstdatasets om de verdeling en kwaliteit van geoogste data over het perceel te begrijpen. Met behulp van de gekoppelde GeoPard MCP haalt een LLM statistische samenvattingen op voor de oorspronkelijke opbrengstdataset, detecteert onregelmatigheden of sensorgeluid en identificeert waar opschoning of kalibratie nodig is.

Zodra de kwaliteitscontroles zijn voltooid, start de LLM de GeoPard MCP-workflow voor opschoning en kalibratie met de optimale parameters.

{% hint style="success" %}
Zorg ervoor dat GeoPard MCP is gekoppeld voordat u deze workflow uitvoert. Instructies voor de setup worden gegeven [hier](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-koppelen.md).
{% endhint %}

## Enkele opbrengstdataset

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L>" flowId="Zjf8Hpwf0Ykij1Dl5r4L" %}

### Voor

<figure><img src="/files/b45029a25f52455f7be5549a8c06b77e6a2f6b13" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Na

<figure><img src="/files/e5e528b304c8e518691e47b83fd19abc23a25871" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Kalibratie van batch-opbrengstdataset

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/bibREyFI1hqQvPk7rBFq>" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %}

### Voor

<figure><img src="/files/949bdfe920fee4a2d089be6b23e7770a56f19a64" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Na

<figure><img src="/files/ac8200ad36450b0288ed03c1c27c861ae8ff4066" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/opbrengstdata-opschonen-en-kalibreren.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.