> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-mogelijkheden.md). # GeoPard MCP-mogelijkheden ## GeoPard MCP-mogelijkheden GeoPard MCP geeft compatibele AI-assistenten geautoriseerde toegang tot je GeoPard-account. Het werkt met je echte bedrijfsdata. Het kan variatie op percelen analyseren, operationele output maken en die naar machines sturen. Gebruik het om zonenkaarten, taakkaarten, bemonsteringsplannen en machineklare bestanden te maken. Dit verkort de handmatige voorbereidingstijd, terwijl beoordeling en goedkeuring bij jou blijven. Zie voor de configuratie [GeoPard MCP koppelen](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-verbinden.md) en [GeoPard MCP-verbinding verifiëren](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-verbinding-verifieren.md). {% hint style="info" %} Elke datatool werkt binnen je OAuth-sessie. De assistent krijgt alleen toegang tot bedrijven, percelen en datasets die beschikbaar zijn voor jouw GeoPard-gebruiker. {% endhint %} ### Mogelijkhedenkaart | Groep | Wat het doet | | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------- | | Ontdekking | Vind bedrijven, percelen en perceelsdatalaag, inclusief topografie | | Analyse | Bereken vegetatiestatistieken, terreininformatie en agronomische formules | | Zones en VRA | Maak zonenkaarten en wijs productdoseringen toe | | Datakwaliteit opbrengst | Opbrengstdatasets opschonen, kalibreren en genereren | | Bemonstering | Maak raster- en zonegebaseerde bemonsteringsplannen met routeplanning | | Exporteren en machines | Bestanden exporteren, naar John Deere pushen en WorkPlans maken | | Navigatie | Nauwkeurige GeoPard-weergaven openen voor visuele beoordeling | ### Ontdekking en context De assistent bepaalt eerst de context van je bedrijf en perceel. Dat verankert elk antwoord in jouw data. | Tool | Doel | | -------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | | `searchFarms` | Bedrijven opsommen en filteren | | `searchFields` | Percelen vinden op bedrijf, naam of filters | | `searchSatelliteImages` | Beeldmateriaal van percelen vinden binnen een datumbereik | | `searchSoilDatasets` | Bodemlab- en sensordatasets vinden | | `searchTopographyDatasets` | Topografische kaarten vinden: DEM, helling, expositie, hillshade, TPI, TRI en ruwheid | | `searchYieldDatasets` | Oogstdatasets vinden op perceel en seizoen | | `searchAsAppliedDatasets` | Machinespuit-/toedieningsregistraties vinden | | `searchZonesMaps` | Zonenkaarten, geometrieën en toegewezen doseringen vinden | | `searchEquationMaps` | Eerder gegenereerde formulekaarten vinden | | `searchSamplingPlans` | Plannen vinden op perceel, type, status of zonenkaarten | | `searchTrials` | Proefvelden voor dosering en ras vinden | | `searchProvider` | Zoek organisaties, bedrijven, percelen en andere datalagen in John Deere, CNH en AGCO. | **Beheer van projectie.** Zoekt ondersteunt `id's`, `samenvatting`, `statistieken` en `volledig` projecties. Gebruik compacte resultaten voor lijsten. Vraag alleen volledige details op wanneer geometrieën of attribuutstatistieken nodig zijn. Dit vermindert het aantal heen-en-weer-gesprekken bij grote accounts. ### Analyse #### Statistieken van vegetatie-indexen op elke geometrie `searchSatelliteImageryByGeometry` berekent indexstatistieken voor een Point, MultiPoint, Polygon of MultiPolygon over een datumbereik. Gebruik het om een verdacht gebied te inspecteren, zones te vergelijken of proefstroken te beoordelen. * **Aanbieders:** Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 en Planet. * **Indexen:** NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI\_OSAVI, TCARI\_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR en NDYI. #### Topografie en terrein `searchTopographyDatasets` vindt de terreindatalagen die beschikbaar zijn voor een perceel. Gebruik het om waterafvoer, erosierisico, koude plekken en opbrengstpatronen te verklaren die beeldmateriaal alleen niet laat zien. * **Lagen:** DEM, helling, expositie, hillshade, gecombineerde hillshade, TPI, TRI en ruwheid. * **Filters:** bedrijf, perceel, specifieke UUID's van topografische kaarten en status `OPGESLAGEN`, `UITGEVOERD`, `FOUT` of `LEEG`. * **Projecties:** `id's`, `samenvatting`, `statistieken` en `volledig`zoals bij andere zoekopdrachten. Een filter op bedrijf of perceel is vereist, omdat topografische kaarten bij percelen horen. Terreineigenschappen voeden rechtstreeks `generateEquationMap`. Combineer helling met bodem en beeldmateriaal om bekalking en drainagewerk te positioneren, zaaidichtheid te verlagen op geërodeerde ruggen, of een variabele grondbewerkingsdiepte in te stellen. Topografische kaarten kunnen ook naar John Deere worden gepusht als Maps Layers voor context in de cabine. #### Agronomie op basis van formules `generateEquationMap` voert transparante formules uit over meerdere lagen en slaat het resultaat op als een kaart. * **Invoervariabelen** kunnen beeldmateriaalindices, bodemeigenschappen, opbrengstgegevens, toedieningsgegevens, topografie, zonenkaarten en formulekaarten gebruiken. * **Droge test** standaard ingesteld op `true`. Het valideert de syntaxis met voorbeeldwaarden voordat de generatie start. * **Ondersteuning voor NumPy** maakt conditionele logica mogelijk met functies zoals `np.where` en `np.isnan`. Kies een handmatig raster of een AB-lijnraster. AB-lijnrasters gebruiken machinewerkbreedte, kopakkers, secties, toepassingslengte en draaicirkel. Zo sluiten taakkaarten aan op de werkelijke veldoperaties. Ondersteunde doeleinden zijn `ALGEMEEN`, `ZAAIEN`, `BEMESTEN`, `BESPUITEN` en `IRRIGATIE`. #### Toegang tot geometrie en raster | Tool | Doel | | --------------- | ------------------------------------------------------------- | | `fetchGeoJson` | Een GeoJSON FeatureCollection ophalen van een GeoPard WFS-URL | | `getGeoMapUrls` | Gegenereerde kaart-URL's bepalen voor visuele beoordeling | ### Zones en variabele dosering | Tool | Doel | | --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- | | `saveZonesMap` | Zonen maken van Polygon- of MultiPolygon-geometrieën, met optionele doseringen en kleuren | | `assignZonesMapRates` | Tot drie productdoseringen toewijzen aan een bestaande kaart | Elk product heeft een naam, doseereenheid en optionele prijs per eenheid. Eén kaart kan MAP-, ureum- en zaaidichtheidsdoseringen bevatten. Ondersteunde eenheden omvatten metrische en imperiale massa, volume, zaaizaadtellingen, valuta per areaal en grondbewerkingsdiepte. {% hint style="warning" %} `assignZonesMapRates` werkt een bestaande kaart bij. De eerste call geeft een preview van de dosisvergelijking. GeoPard schrijft wijzigingen alleen weg na expliciete bevestiging. {% endhint %} ### Datakwaliteit opbrengst | Tool | Doel | | ------------------------------- | --------------------------------------------------------------------- | | `cleanCalibrateYieldDataset` | Een opbrengstdataset opschonen en kalibreren | | `generateSyntheticYieldDataset` | Een opbrengstlaag maken wanneer gemeten oogstdata niet beschikbaar is | **Opschoningsopties** omvatten automatisch opschonen, min/max-filters op attributen, sigma-filters en het USDA-protocol. De USDA-workflow ondersteunt gewasspecifieke instellingen voor opbrengst, vocht, snelheid, timing, werkbreedte en overlapping. **Kalibratieopties** kunnen gericht zijn op een gemiddelde of totaal van het perceel. Ze kunnen waarden begrenzen binnen een gedefinieerd bereik. Ze kunnen ook kalibreren op machineroute met instelbare smoothing. Synthetische opbrengst ondersteunt maïs, kuilmaïs, soja, tarwe, katoen, rijst, gerst, haver, sorghum, koolzaad, zonnebloem, raapzaad en rogge. Stel een doelgemiddelde of totaal, oogstjaar en datum in. {% hint style="info" %} Voor het opschonen en kalibreren van opbrengst is een pre-flightcontrole vereist. Bekijk datasetstatistieken en bevestig onduidelijke doelattributen voordat correcties worden uitgevoerd. {% endhint %} ### Bemonsteringsplannen voor bodem `generateSamplingPlan` maakt of werkt bij `GRID` en `ZONE` plannen voor een perceel. * **Plaatsing:** GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ of W-patronen. * **Routeplanning:** zone-voor-zone routeplanning of slimme volgorde over zones. * **Bemonstering:** Stel punten per zone, diepte en Core- of Composite-technieken in. Selecteer analysemethoden zoals Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, bodemkoolstof, nitraat in het bodemprofiel, vocht, textuur, plantenweefsel, graanbemonstering, scouting, irrigatiewater en mest. Labelsjablonen houden plannen en laboratoriuminzendingen consistent. Plannen worden upserted. De assistent kan bestaande pins of routes aanpassen zonder duplicaten te maken. ### Exporteren en machines | Tool | Doel | | ------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | | `exportData` | Zones en formulekaarten exporteren als downloadbaar archief | | `exportToJohnDeereAsFiles` | Een geëxporteerd archief naar John Deere Operations Center pushen | | `exportToJohnDeereAsMapsLayers` | Een GeoPard-entiteit als Maps Layer pushen | | `createJohnDeereWorkPlan` | Een zaaie- of toedienings-WorkPlan maken op basis van een recept | | `importJohnDeereData` | Een asynchrone John Deere-import in GeoPard starten | Exporteren als `SHAPEFILE_MULTIPOLYGON`, `SHAPEFILE_POLYGON` of `ISOXML`. Geometrieën van proefvelden kunnen worden opgenomen zonder de doseringen van de bovenliggende zone te overlappen. Maps Layers ondersteunen zones, formules, beeldmateriaal, bodem, opbrengst en topografie. Dit geeft operators nuttige visuele context naast taakkaarten. ### Navigatie en sessie | Tool | Doel | | -------------- | -------------------------------------------------------------------- | | `buildAppUrl` | Een deep link maken naar een bedrijf, perceel, assetgroep of dataset | | `parseAppUrl` | Context uit een GeoPard-app-URL halen | | `clearSession` | Sessiedata wissen | Deep links ondersteunen de eindcontrole. Open de exacte kaart in GeoPard vóór een veldoperatie. ### Typische workflow 1. **Context bepalen.** Vind het bedrijf en perceel. Toon beschikbare lagen. 2. **Variatie beoordelen.** Bereken indexstatistieken. Bekijk bodem-, topografie- en opbrengststatistieken. 3. **De taakkaart opbouwen.** Een formule valideren. Genereer een formulekaart of zones met doseringen. 4. **Beoordelen en exporteren.** Controleer de taakkaart en exporteer of stuur deze vervolgens naar John Deere. 5. **Leren na de oogst.** Opbrengstdata opschonen. Vergelijk die met toedieningsdata. Verfijn de logica voor volgend seizoen. Deze workflow helpt inputs te richten waar ze het beste rendement opleveren. Het verkort ook de tijd tussen analyse en uitvoering op het veld. ### Voorbeeldprompts * *Geef me voor perceel X Sentinel-2 NDVI-statistieken van de laatste 60 dagen. Laat zien waar de variatie het grootst is.* * *Geef een lijst van de topografische kaarten voor perceel X. Gebruik helling en TPI om de stroken met lage opbrengst in de oogst van 2025 te verklaren.* * *Bouw een stikstofformule met NDVI en organische stof in de bodem. Valideer die en genereer daarna een raster van 20 m.* * *Maak een bemestingskaart met vier zones voor perceel X. Gebruik MAP-doseringen van 120, 100, 85 en 70 kg/ha. Toon de preview voordat je opslaat.* * *Maak de 2025-maïsopbrengstdataset schoon met het USDA-protocol. Kalibreer het totaal naar 1.240 ton.* * *Maak een zonegebaseerd bemonsteringsplan met drie steken per zone, 20 cm diepte, Mehlich3 en slimme routeplanning.* * *Push de taakkaart naar mijn John Deere-organisatie als een WorkPlan.* ### Beveiligingen * **Toegang binnen scope.** OAuth-ondersteunde toegang respecteert de rechten van elke gebruiker. * **Bevestigingsstappen.** Destructieve schrijfacties vereisen een preview en expliciete goedkeuring. * **Droge tests.** Formules worden gevalideerd vóór het genereren van de kaart. * **Pre-flightcontroles.** Opbrengstcorrecties vereisen gecontroleerde statistieken en bevestigde attributen. * **Jouw data blijft van jou.** GeoPard maakt je data bruikbaar voor analyse en redenering. Jij behoudt eigendom en controle. {% hint style="warning" %} GeoPard ondersteunt beslissingen. Het vervangt geen lokale agronomische beoordeling. Valideer doseringen, formules en eenheden aan de hand van teeltplannen, bodemanalyse, etiketten en lokale regelgeving voordat je toepast. {% endhint %} ### Gerelateerde pagina's * [GeoPard MCP koppelen](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-verbinden.md) * [GeoPard MCP-verbinding verifiëren](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-verbinding-verifieren.md) * [Optimale grondbewerkingsdiepte](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/optimale-grondbewerkingsdiepte.md) * [Vegetatiepatronen verklaren](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/vegetatiepatronen-verklaren.md) * [Opbrengstdata opschonen en kalibreren](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/opbrengstdata-opschonen-en-kalibreren.md) --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/geopard-mcp/geopard-mcp-mogelijkheden.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.