Nauwkeurigheid en evaluatie
Hoe GeoPard de nauwkeurigheid van de AI-assistent meet en gegenereerde plannen valideert.
We meten de agronomische nauwkeurigheid van de assistent aan de hand van een benchmark met versies. We publiceren elke categoriescore, inclusief onderdelen die nog in ontwikkeling zijn.
De benchmark
503 agronomische vragen op expertniveau, in CCA-stijl.
Vijf categorieën: bodem en water, gewasmanagement, nutriëntenmanagement, plaagbeheer en IPM, specialisme precisielandbouw.
Geversioneerd en opnieuw uitgevoerd bij releases. Huidige versie: v2, juli 2026.
Huidige scores
Specialisme precisielandbouw
100%
Bodem en water
95.8%
Gewasmanagement
93.8%
Nutriëntenmanagement
92.9%
Plaagbeheer en IPM
77.5%
Waarom de vragenlijst privé is
Openbare benchmarkvragen lekken in AI-trainingsdata. Zodra dat gebeurt, meten scores niet langer de capaciteit. De vragenlijst blijft privé, zodat toekomstige scores betekenisvol blijven. We publiceren op verzoek de methodologie, alle categoriescores en voorbeeldvragen.
Validatie buiten de benchmark om
Benchmarkscores meten kennis. Elk gegenereerd plan wordt vóór aanmaak gevalideerd met een dry-run. De controles omvatten nutriëntenbalans en afvoercëfficiënten volgens aanbevelingen van de voorlichting. Ook worden kritieke niveaus uit bodemanalyse en opbouwconventies van uw laboratorium meegenomen. Daarnaast worden grenswaarden voor toedieningssnelheden, bufferafstanden en regels uit de kennisbank gecontroleerd. Als een controle faalt, wordt er geen kaart gegenereerd.
Uw rol
De assistent ondersteunt professioneel oordeel. Hij vervangt geen gecertificeerde lokale agronoom. U beoordeelt en keurt elk voorschrift goed. Valideer aanbevelingen aan de hand van uw teeltplan, bodemanalyses, productetiketten en lokale regelgeving.
Gerelateerd
Laatst bijgewerkt
Was dit nuttig?