> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/zonenkaarten-en-analyses/een-zonenkaart-maken-op-basis-van-bodem-opbrengst-of-as-applied-gegevens.md).
# Een zonenkaart maken op basis van bodem-, opbrengst- of as-applied-gegevens
Maak managementzones op basis van bodem-, opbrengst- of machinegegevens om de werkelijke veldvariatie weer te geven.
Als u een Zones-kaart wilt maken op basis van een dataset, upload de gegevens dan eerst naar het perceel.
1. Selecteer het perceel in de lijst en klik op de **Zones-kaart maken** knop, selecteer **Enkele laag**, en klik vervolgens op **Volgende**.
2. Selecteer het **Bodemgegevens** type om door te gaan. U kunt ook Opbrengst- of Toegepaste gegevens gebruiken.
3. Selecteer in de volgende stap de specifieke bodemdataset die u wilt gebruiken en klik op **Volgende**.
4. In de volgende stap kunt u de titel bewerken, het aantal zones wijzigen, [een type gegevensclassificatie selecteren](/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/zonenkaarten-en-analyses/met-dataclassificatie-werken.md), en het minimale polygoonoppervlak in vierkante meters definiëren. Klik op **Analyse uitvoeren** om verder te gaan.
De analyse kan, afhankelijk van de door u opgegeven parameters, tot 60 seconden duren.
5. Klik, zodra deze is voltooid, op **Opslaan en voltooien**.
Nadat het is opgeslagen, ziet u het volgende bericht:
U kunt nog een zones-kaart maken, tarieven toewijzen of de Zones-kaart openen die u zojuist hebt gemaakt. Als u deze opent, ziet u een vergelijkbare weergave.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/producttour-webapp/zonenkaarten-en-analyses/een-zonenkaart-maken-op-basis-van-bodem-opbrengst-of-as-applied-gegevens.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
