For the complete documentation index, see llms.txt. This page is also available as Markdown.

Mogelijkheden van GeoPard MCP

Volledige referentie van de mogelijkheden van GeoPard MCP: wat een AI-assistent in je GeoPard-account kan lezen, analyseren, aanmaken en exporteren.

GeoPard MCP-mogelijkheden

GeoPard MCP geeft compatibele AI-assistenten geautoriseerde toegang tot je GeoPard-account. Het werkt met je echte bedrijfsdata. Het kan variatie op percelen analyseren, operationele output maken en die naar machines sturen.

Gebruik het om zonenkaarten, taakkaarten, bemonsteringsplannen en machineklare bestanden te maken. Dit verkort de handmatige voorbereidingstijd, terwijl beoordeling en goedkeuring bij jou blijven.

Zie voor de configuratie GeoPard MCP koppelen en GeoPard MCP-verbinding verifiëren.

Elke datatool werkt binnen je OAuth-sessie. De assistent krijgt alleen toegang tot bedrijven, percelen en datasets die beschikbaar zijn voor jouw GeoPard-gebruiker.

Mogelijkhedenkaart

Groep
Wat het doet

Ontdekking

Vind bedrijven, percelen en perceelsdatalaag, inclusief topografie

Analyse

Bereken vegetatiestatistieken, terreininformatie en agronomische formules

Zones en VRA

Maak zonenkaarten en wijs productdoseringen toe

Datakwaliteit opbrengst

Opbrengstdatasets opschonen, kalibreren en genereren

Bemonstering

Maak raster- en zonegebaseerde bemonsteringsplannen met routeplanning

Exporteren en machines

Bestanden exporteren, naar John Deere pushen en WorkPlans maken

Navigatie

Nauwkeurige GeoPard-weergaven openen voor visuele beoordeling

Ontdekking en context

De assistent bepaalt eerst de context van je bedrijf en perceel. Dat verankert elk antwoord in jouw data.

Tool
Doel

searchFarms

Bedrijven opsommen en filteren

searchFields

Percelen vinden op bedrijf, naam of filters

searchSatelliteImages

Beeldmateriaal van percelen vinden binnen een datumbereik

searchSoilDatasets

Bodemlab- en sensordatasets vinden

searchTopographyDatasets

Topografische kaarten vinden: DEM, helling, expositie, hillshade, TPI, TRI en ruwheid

searchYieldDatasets

Oogstdatasets vinden op perceel en seizoen

searchAsAppliedDatasets

Machinespuit-/toedieningsregistraties vinden

searchZonesMaps

Zonenkaarten, geometrieën en toegewezen doseringen vinden

searchEquationMaps

Eerder gegenereerde formulekaarten vinden

searchSamplingPlans

Plannen vinden op perceel, type, status of zonenkaarten

searchTrials

Proefvelden voor dosering en ras vinden

searchProvider

Zoek organisaties, bedrijven, percelen en andere datalagen in John Deere, CNH en AGCO.

Beheer van projectie. Zoekt ondersteunt id's, samenvatting, statistieken en volledig projecties. Gebruik compacte resultaten voor lijsten. Vraag alleen volledige details op wanneer geometrieën of attribuutstatistieken nodig zijn. Dit vermindert het aantal heen-en-weer-gesprekken bij grote accounts.

Analyse

Statistieken van vegetatie-indexen op elke geometrie

searchSatelliteImageryByGeometry berekent indexstatistieken voor een Point, MultiPoint, Polygon of MultiPolygon over een datumbereik. Gebruik het om een verdacht gebied te inspecteren, zones te vergelijken of proefstroken te beoordelen.

  • Aanbieders: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 en Planet.

  • Indexen: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR en NDYI.

Topografie en terrein

searchTopographyDatasets vindt de terreindatalagen die beschikbaar zijn voor een perceel. Gebruik het om waterafvoer, erosierisico, koude plekken en opbrengstpatronen te verklaren die beeldmateriaal alleen niet laat zien.

  • Lagen: DEM, helling, expositie, hillshade, gecombineerde hillshade, TPI, TRI en ruwheid.

  • Filters: bedrijf, perceel, specifieke UUID's van topografische kaarten en status OPGESLAGEN, UITGEVOERD, FOUT of LEEG.

  • Projecties: id's, samenvatting, statistieken en volledigzoals bij andere zoekopdrachten.

Een filter op bedrijf of perceel is vereist, omdat topografische kaarten bij percelen horen.

Terreineigenschappen voeden rechtstreeks generateEquationMap. Combineer helling met bodem en beeldmateriaal om bekalking en drainagewerk te positioneren, zaaidichtheid te verlagen op geërodeerde ruggen, of een variabele grondbewerkingsdiepte in te stellen. Topografische kaarten kunnen ook naar John Deere worden gepusht als Maps Layers voor context in de cabine.

Agronomie op basis van formules

generateEquationMap voert transparante formules uit over meerdere lagen en slaat het resultaat op als een kaart.

  • Invoervariabelen kunnen beeldmateriaalindices, bodemeigenschappen, opbrengstgegevens, toedieningsgegevens, topografie, zonenkaarten en formulekaarten gebruiken.

  • Droge test standaard ingesteld op true. Het valideert de syntaxis met voorbeeldwaarden voordat de generatie start.

  • Ondersteuning voor NumPy maakt conditionele logica mogelijk met functies zoals np.where en np.isnan.

Kies een handmatig raster of een AB-lijnraster. AB-lijnrasters gebruiken machinewerkbreedte, kopakkers, secties, toepassingslengte en draaicirkel. Zo sluiten taakkaarten aan op de werkelijke veldoperaties.

Ondersteunde doeleinden zijn ALGEMEEN, ZAAIEN, BEMESTEN, BESPUITEN en IRRIGATIE.

Toegang tot geometrie en raster

Tool
Doel

fetchGeoJson

Een GeoJSON FeatureCollection ophalen van een GeoPard WFS-URL

getGeoMapUrls

Gegenereerde kaart-URL's bepalen voor visuele beoordeling

Zones en variabele dosering

Tool
Doel

saveZonesMap

Zonen maken van Polygon- of MultiPolygon-geometrieën, met optionele doseringen en kleuren

assignZonesMapRates

Tot drie productdoseringen toewijzen aan een bestaande kaart

Elk product heeft een naam, doseereenheid en optionele prijs per eenheid. Eén kaart kan MAP-, ureum- en zaaidichtheidsdoseringen bevatten. Ondersteunde eenheden omvatten metrische en imperiale massa, volume, zaaizaadtellingen, valuta per areaal en grondbewerkingsdiepte.

Datakwaliteit opbrengst

Tool
Doel

cleanCalibrateYieldDataset

Een opbrengstdataset opschonen en kalibreren

generateSyntheticYieldDataset

Een opbrengstlaag maken wanneer gemeten oogstdata niet beschikbaar is

Opschoningsopties omvatten automatisch opschonen, min/max-filters op attributen, sigma-filters en het USDA-protocol. De USDA-workflow ondersteunt gewasspecifieke instellingen voor opbrengst, vocht, snelheid, timing, werkbreedte en overlapping.

Kalibratieopties kunnen gericht zijn op een gemiddelde of totaal van het perceel. Ze kunnen waarden begrenzen binnen een gedefinieerd bereik. Ze kunnen ook kalibreren op machineroute met instelbare smoothing.

Synthetische opbrengst ondersteunt maïs, kuilmaïs, soja, tarwe, katoen, rijst, gerst, haver, sorghum, koolzaad, zonnebloem, raapzaad en rogge. Stel een doelgemiddelde of totaal, oogstjaar en datum in.

Voor het opschonen en kalibreren van opbrengst is een pre-flightcontrole vereist. Bekijk datasetstatistieken en bevestig onduidelijke doelattributen voordat correcties worden uitgevoerd.

Bemonsteringsplannen voor bodem

generateSamplingPlan maakt of werkt bij GRID en ZONE plannen voor een perceel.

  • Plaatsing: GeoPard Core Line, Optimized Coverage, NZ of W-patronen.

  • Routeplanning: zone-voor-zone routeplanning of slimme volgorde over zones.

  • Bemonstering: Stel punten per zone, diepte en Core- of Composite-technieken in.

Selecteer analysemethoden zoals Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, bodemkoolstof, nitraat in het bodemprofiel, vocht, textuur, plantenweefsel, graanbemonstering, scouting, irrigatiewater en mest. Labelsjablonen houden plannen en laboratoriuminzendingen consistent.

Plannen worden upserted. De assistent kan bestaande pins of routes aanpassen zonder duplicaten te maken.

Exporteren en machines

Tool
Doel

exportData

Zones en formulekaarten exporteren als downloadbaar archief

exportToJohnDeereAsFiles

Een geëxporteerd archief naar John Deere Operations Center pushen

exportToJohnDeereAsMapsLayers

Een GeoPard-entiteit als Maps Layer pushen

createJohnDeereWorkPlan

Een zaaie- of toedienings-WorkPlan maken op basis van een recept

importJohnDeereData

Een asynchrone John Deere-import in GeoPard starten

Exporteren als SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON of ISOXML. Geometrieën van proefvelden kunnen worden opgenomen zonder de doseringen van de bovenliggende zone te overlappen.

Maps Layers ondersteunen zones, formules, beeldmateriaal, bodem, opbrengst en topografie. Dit geeft operators nuttige visuele context naast taakkaarten.

Tool
Doel

buildAppUrl

Een deep link maken naar een bedrijf, perceel, assetgroep of dataset

parseAppUrl

Context uit een GeoPard-app-URL halen

clearSession

Sessiedata wissen

Deep links ondersteunen de eindcontrole. Open de exacte kaart in GeoPard vóór een veldoperatie.

Typische workflow

  1. Context bepalen. Vind het bedrijf en perceel. Toon beschikbare lagen.

  2. Variatie beoordelen. Bereken indexstatistieken. Bekijk bodem-, topografie- en opbrengststatistieken.

  3. De taakkaart opbouwen. Een formule valideren. Genereer een formulekaart of zones met doseringen.

  4. Beoordelen en exporteren. Controleer de taakkaart en exporteer of stuur deze vervolgens naar John Deere.

  5. Leren na de oogst. Opbrengstdata opschonen. Vergelijk die met toedieningsdata. Verfijn de logica voor volgend seizoen.

Deze workflow helpt inputs te richten waar ze het beste rendement opleveren. Het verkort ook de tijd tussen analyse en uitvoering op het veld.

Voorbeeldprompts

  • Geef me voor perceel X Sentinel-2 NDVI-statistieken van de laatste 60 dagen. Laat zien waar de variatie het grootst is.

  • Geef een lijst van de topografische kaarten voor perceel X. Gebruik helling en TPI om de stroken met lage opbrengst in de oogst van 2025 te verklaren.

  • Bouw een stikstofformule met NDVI en organische stof in de bodem. Valideer die en genereer daarna een raster van 20 m.

  • Maak een bemestingskaart met vier zones voor perceel X. Gebruik MAP-doseringen van 120, 100, 85 en 70 kg/ha. Toon de preview voordat je opslaat.

  • Maak de 2025-maïsopbrengstdataset schoon met het USDA-protocol. Kalibreer het totaal naar 1.240 ton.

  • Maak een zonegebaseerd bemonsteringsplan met drie steken per zone, 20 cm diepte, Mehlich3 en slimme routeplanning.

  • Push de taakkaart naar mijn John Deere-organisatie als een WorkPlan.

Beveiligingen

  • Toegang binnen scope. OAuth-ondersteunde toegang respecteert de rechten van elke gebruiker.

  • Bevestigingsstappen. Destructieve schrijfacties vereisen een preview en expliciete goedkeuring.

  • Droge tests. Formules worden gevalideerd vóór het genereren van de kaart.

  • Pre-flightcontroles. Opbrengstcorrecties vereisen gecontroleerde statistieken en bevestigde attributen.

  • Jouw data blijft van jou. GeoPard maakt je data bruikbaar voor analyse en redenering. Jij behoudt eigendom en controle.

Gerelateerde pagina's

Laatst bijgewerkt

Was dit nuttig?