> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/api-documentatie/geopard-api-overzicht.md).

# GeoPard API-overzicht

Laatste update: 10 juli 2023

<figure><img src="https://3615228694-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F5gmoay5UQ9gl7XCBrSyM%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b163c2e6-af0d-49e3-a491-a1c533d3cdcc" alt="GeoPard - Precision Agriculture API"><figcaption><p>GeoPard is een precisielandbouwplatform met alle functies beschikbaar via API</p></figcaption></figure>

De GeoPard API biedt zowel GraphQL- als REST-eindpunten voor naadloze interactie. Als zowel passieve als actieve interface stelt deze andere applicaties in staat om programmatisch de aanmaak van analytische afgeleiden aan te vragen en updates te ontvangen die verband houden met complexe gegevensverwerking.

Via de GeoPard API zijn alle ruwe datasets — waaronder oogstgegevens, machines, bodemmonsters en scanners, satellietbeelden en topografie — evenals analytische afgeleiden zoals beheerzones, kaarten op basis van vergelijkingen, aanbevelingen en rasteroppervlakken direct uit de doos toegankelijk.

De GeoPard API ondersteunt diverse weergave-opties voor geospatiale gegevens, en ondersteunt zowel Raster (`jpg`, `png`, `geotiff`) en Vector (`shp`, `geojson`, `isoxml`)-formaten. Voor een uitgebreid overzicht van de API, raadpleeg onze [blogpost](https://geopard.tech/blog/upkdhsnyk1-precision-agriculture-api/).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/nl/api-documentatie/geopard-api-overzicht.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
