Use case: variabele stikstofdosering (VRA) voor aardappelen om 5–10% meer opbrengst te realiseren
Gebruik GeoPard met Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll om VRA N-bijbemestingskaarten voor aardappelen te maken en de opbrengst met 5–10% te verhogen met dezelfde totale stikstofgift.
Lees het volledige verhaal: Realiseer 5–10% meer opbrengst in aardappelen (casestudy)
Samenvatting
Klant: Databoerin (NL) — een innovatieve smart farming-adviespraktijk geleid door Nicole Bartelds. Zij zijn gespecialiseerd in bemestingsplannen voor aardappelen en gebruiken GeoPard al meerdere jaren om zijbemesting met variabele dosering stikstof te maken op basis van Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll en een gewasgroeimodel. Gerapporteerde resultaten uit meerjarig veldwerk omvatten 5–10% hogere opbrengst bij dezelfde totale N, een gelijkmatiger gewasbestand en schonere, uniformere afrijping. Een typisch programma gebruikt ongeveer ~60% basis-N vroeg, daarna zijbemesting bij gewassluiting gebaseerd op chlorofyl-afgeleide N-opname.
Optimaliseer stikstof bijbemesten in aardappelen met behulp van Sentinel-2 chlorofyl (RedEdgeChlorophyll), een gewasgroeimodel en GeoPard VRA-prescripties (ISOXML). Veldresultaten gerapporteerd door een Nederlands adviesbureau tonen +5–10% opbrengst bij dezelfde totale N, naar behoefte herverdeeld.
Wanneer te gebruiken
Aardappelen op gronden met variabele mineralisatie of ongelijke groeikracht.
Telers/adviseurs/dealers die N willen herverdelen op het moment van zijbemesting (rijsluiting).
Datainvoer
Satellietbeelden: Sentinel-2; GeoPard verwerkt wolkvrije beelden binnen ongeveer 1 dag, waarbij RedEdgeChlorophyll.
Perceelsgrenzen en zones: uit farm/FMS of aangemaakt in GeoPard.
Optioneel: bodemanalyse, eerdere opbrengst, topografie voor context.
Agronomische logica (aardappelen, N-zijbemesting)
Basisgift: vroeg in het seizoen ~60% van de aanbevolen dosis (mest + minerale N).
Zijbemesting bij gewassluiting: gebruik chlorofyl-gebaseerde N-opname om alleen N toe te voegen waar nodig.
Stap voor stap (GeoPard-workflow)
Beelden inlezen Gebruik de nieuwste wolkvrije Sentinel-2 scène. GeoPard levert RedEdgeChlorophyll voor elk perceel.
N-opname schatten Uit chlorofylgehalte (proxy voor N in bladeren) schat de actuele N-opname t.o.v. optimale opname uit het gewasmodel.
Bereken het verschil Zet de kloof om naar variabele doseringen (kg N/ha) per beheereenheid.
Maak de VRA-kaart. Gebruik de Verdelings-tool voor doseringen Stel min/max-doseringen en operationele beperkingen in, en exporteer ISOXML voor de strooier/terminal.
Toepassen en verifiëren Voer de zijbemesting uit; monitor de gelijkmatigheid van het gewas en later opbrengst. Gebruik zoals toegediend + nieuwe beelden om te valideren.
Uitvoer
RedEdgeChlorophyll-kaart (N-proxy van het gewasbestand).
VRA N-zijbemestingsadvies (ISOXML).
Optioneel EVI2 om variëteitsgedreven verschillen en gelijkmatigheid van het gewas te visualiseren.
Verwacht effect
Opbrengst: gerapporteerd +5–10% met ongewijzigde totale N, dankzij betere ruimtelijke verdeling.
Gelijkmatigheid van het gewas: gelijkmatiger gewasbestand → gelijkmatiger phytophthora bescherming en afrijping.
Best practices
Plan de zijbemesting rondom gewassluiting.
Sluit kopakkers/randen uit; stel minimum-/maximumdoseringen in voor machineveiligheid.
Let op wolken en schaduwen; controleer de eenheden (kg/ha).
Als de mineralisatie van mest hoog is, houd dan conservatieve maximumdoseringen aan en valideer met proefstroken.
Validatie en KPI's
Gelijkmatigheid van het gewas (beelden na toepassing)
Opbrengststijging per zone vs. basislijn.
Stikstofbenuttingsefficiëntie (NUE) en % van het areaal binnen de doel-doseerband.
Probleemoplossing
Geen recente beelden? Wacht op de volgende wolkvrije passage; voer de kaart opnieuw uit.
Ongelijke groei door ras? Gebruik EVI2 om raseffecten te scheiden van het N-signaal.
Controller weigert bestand? Exporteer ISOXML opnieuw; controleer terminalprofiel en coördinatensysteem.
FAQ
Welke index wordt gebruikt? RedEdgeChlorophyll voor N-status; EVI2 voor groeikracht-/rasverschillen.
Hoeveel basis-N versus zijbemesting? Typisch patroon in deze workflow: ongeveer ~60% basis, het restant bij zijbemesting geïnformeerd door chlorofyl.
Welke opbrengststijging valt te verwachten? Veldervaring geciteerd: +5–10% opbrengst met dezelfde totale N, herverdeeld. Resultaten variëren.
Attributie
Use case aangepast van een project met Databoerin (NL) dat GeoPard-analyses gebruikt voor aardappelbemesting.
Laatst bijgewerkt
Was dit nuttig?