Use case: variabele stikstofdosering (VRA) voor aardappelen om 5–10% meer opbrengst te realiseren

Gebruik GeoPard met Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll om VRA N side-dress kaarten voor aardappelen te maken — verhoog opbrengst met 5–10% met dezelfde totale stikstof.

Lees het volledige verhaal: Behaal 5–10% meer opbrengst bij aardappelen (casestudy)

Samenvatting

Cliënt: Databoerin (NL) — een innovatieve smart-farming adviespraktijk geleid door Nicole Bartelds. Zij zijn gespecialiseerd in bemestingsplannen voor aardappelen en gebruiken GeoPard al meerdere jaren om variabele dosis nitraattoediening (side-dress) van stikstof gebaseerd op Sentinel-2 RedEdgeChlorophyll en een gewasgroeimodel. Gerapporteerde uitkomsten uit meerjarig veldwerk: +5–10% opbrengst met dezelfde totale N, gelijkmatiger gewasdekking en schonere, uniformere rijping. Typisch programma: ~60% basis N vroeg, daarna side-dress bij rijen- / gewassluiting geleid door chlorofyl‑afgeleide N-opname.

Optimaliseer side-dress toediening van stikstof in aardappelen met Sentinel-2 chlorofyl (RedEdgeChlorophyll), een gewasgroeimodel en GeoPard VRA‑voorschriften (ISOXML). Veldresultaten gerapporteerd door een Nederlands adviesbureau tonen +5–10% opbrengst met dezelfde totale N, herverdeeld naar behoefte.

Wanneer te gebruiken

• Aardappelen op percelen met variabele mineralisatie of ongelijk vigor.

• Teeltadviseurs/telers/handelaren die willen N herverdelen op het moment van side-dress (rijsluiting).

Gegevensinvoer

• Satellietbeelden: Sentinel-2; GeoPard verwerkt wolkvrije beelden binnen ~1 dag, waarmee RedEdgeChlorophyll.

• Perceelsgrenzen & zones: van boerderij/FMS of aangemaakt in GeoPard.

• Optioneel: bodemanalyses, eerdere opbrengst, topografie voor context.

Agronomische logica (aardappelen, N side-dress)

• Basisbemesting: vroeg in het seizoen ~60% van de aanbevolen dosering (mest + mineraal N).

• Side-dress bij gewassluiting: gebruik chlorofyl‑gebaseerde N‑opname om alleen N toe te voegen waar nodig.

---

Stap-voor-stap (GeoPard workflow)

1. Implementeer beelden Gebruik de nieuwste wolkvrije Sentinel-2 scene. GeoPard levert RedEdgeChlorophyll voor elk perceel.

2. Schat N‑opname Vanuit chlorofylgehalte (proxy voor N in bladeren) schat de huidige N‑opname versus optimale opname van het gewasmodel.

3. Bereken het verschil Zet het tekort om naar variabele rates (kg N/ha) per beheerseenheid.

4. Maak de VRA‑kaart. Gebruik Rates Distribution Tool Stel min/max tarieven en operationele beperkingen in, en exporteer ISOXML voor de strooier/terminal.

5. Toepassen & verifiëren Voer de side-dress uit; monitor gelijkmatigheid van het gewasdek en later opbrengst. Gebruik as-applied + nieuwe beelden om te valideren.

---

Uitgangen

• RedEdgeChlorophyll kaart (proxy voor N in de kroon).

• VRA N side-dress voorschrift (ISOXML).

• Optioneel EVI2 om variëteitsgedreven verschillen en gewasgelijkheid te visualiseren.

Verwachte impact

• Opbrengst: gerapporteerd +5–10% met ongewijzigde totale N, dankzij betere ruimtelijke toedeling.

• Gewasuniformiteit: gelijkmatiger gewasdek → meer uniforme fytoftora bescherming en rijping.

---

Beste praktijken

• Timing side-dress rond gewassluiting.

• Sluit kopakkerstroken/ruimtes uit; stel onder-/bovengrenzen voor tarieven in voor machineveiligheid.

• Let op wolken & schaduwen; bevestig eenheden (kg/ha).

• Als mestmineralisatie hoog is, houd conservatieve max‑tarieven aan en valideer met teststroken.

Validatie & KPI's

• Gelijkmatigheid van het gewas (beelden na toepassing)

• Opbrengststijging per zone versus basislijn.

• Stikstofbenutting (NUE) en % areaal binnen doel‑tariefband.

---

Probleemoplossing

• Geen recente beelden? Wacht op de volgende wolkvrije passage; maak de kaart opnieuw.

• Vlekkerige vigor door variëteit? Gebruik EVI2 om variëteitseffecten te scheiden van het N‑signaal.

• Controller weigert bestand? Exporteer ISOXML opnieuw; controleer terminalprofiel & coördinatenstelsel.

---

FAQ

Welke index wordt gebruikt? RedEdgeChlorophyll voor N‑status; EVI2 voor vigor/variëteitscontrasten.

Hoeveel basis N vs. side-dress? Typisch patroon in deze workflow: ~60% basis, remainder bij side-dress geïnformeerd door chlorofyl.

Welke opbrengstverbetering te verwachten? Ervaringen uit het veld genoemd: +5–10% opbrengst met dezelfde totale N, herverdeeld. Resultaten variëren.

---

Toeschrijving

Use-case aangepast van een project met Databoerin (NL) gebruikmakend van GeoPard‑analyse voor aardappelbemesting.