Kaarten voor variabele zaaidichtheid (planten)

GeoPard biedt verschillende opties voor het maken van VRA-zaaikaarten.

Overzicht

Variabele zaaidichtheid (VRS) of VR-zaaikaarten zijn essentieel voor het optimaliseren van zaaistrategieën op basis van perceelspecifieke omstandigheden. Het effectief configureren van VRS-kaarten kan de opbrengst van gewassen en de efficiëntie van het gebruik van middelen aanzienlijk verbeteren. Deze gids beschrijft de belangrijkste aspecten en opties voor het maken van effectieve VRS-kaarten met behulp van de precisielandbouwtools van GeoPard. Lees meer over Variabele zaaidichtheid in de GeoPard-blogarrow-up-right.

Configuratieopties voor VRS-kaarten

Hieronder volgen enkele aanbevolen configuraties voor VRS-kaarten:

1. Perceelpotentieel op basis van alleen beeldmateriaal

GeoPard selecteert automatisch beelden, maar u kunt op verzoek andere beelden selecteren
Perceelpotentiaalzones gebruikt voor VR-zaaien, automatisch aangemaakt op basis van beelden van meerdere jaren
  • Het meest geschikt voor: Scenario’s voor een snelle start, vooral wanneer informatie over gewasrotatie beschikbaar is. Selecteer jaren met hetzelfde gewas (bijv. maïsjaren voor het zaaien van maïs).

2. Perceelpotentieel op basis van beeldmateriaal, topografie en bodemhelderheid

  • Beschrijving: Deze meerlaagse aanpak integreert beeldmateriaal, topografie en bodemhelderheidarrow-up-right.

  • Configuratie: Geef een negatief gewicht aan helling (om rekening te houden met erosierisico) en aan hogere bodemhelderheid (wat wijst op minder organische stof).

3. Perceelpotentieel op basis van opbrengst, bodembemonstering/-scanning, beeldmateriaal, topografie en bodemhelderheid

Een voorbeeld van een VR-zaaikaart voor soja op basis van opbrengstdatasets
  • Beschrijving: Integreer meerdere databronnen voor een uitgebreide perceelpotentiaalkaart.

  • Stappen:

    1. Reinig en kalibreer opbrengstgegevens: Zorg voor de nauwkeurigheid van historische opbrengstgegevens.

    2. Genereer synthetische opbrengstkaarten: Als opbrengstgegevens ontbreken voor eerdere seizoenen, gebruik GeoPard om deze kaarten te genereren. Alleen totale of gemiddelde opbrengst is nodig, met ongeveer 90% nauwkeurigheid.

4. Vergelijkingsgebaseerde aanpak voor zaaien

Een voorbeeld van een VR-zaaikaart voor soja op basis van opbrengstdatasets

Tabel met aanbevelingen voor variabele zaaidichtheid

Hieronder staat een uitgebreide tabel met zaai-aanbevelingen voor verschillende gewassen in meerdere landen.

De aanbevelingen voor plantdichtheid zijn in zaden per acre voor de VS en Canada en zaden per hectare voor andere landen.

Gewas
Land
Populatie (zaden/acre)
Populatie (zaden/hectare)

Maïs

VS

28,000 - 34,000

Canada

28,000 - 34,000

Oekraïne

65,000 - 75,000

Brazilië

60,000 - 70,000

Australië

70,000 - 85,000

Duitsland

70,000 - 85,000

Frankrijk

70,000 - 85,000

Tarwe

VS

1,000,000 - 1,300,000

Canada

1,000,000 - 1,300,000

Oekraïne

4,000,000 - 5,000,000

Brazilië

3,500,000 - 4,500,000

Australië

4,000,000 - 5,000,000

Duitsland

4,000,000 - 5,000,000

Frankrijk

4,000,000 - 5,000,000

Soja

VS

140,000 - 180,000

Canada

140,000 - 180,000

Oekraïne

350,000 - 450,000

Brazilië

300,000 - 400,000

Australië

350,000 - 450,000

Duitsland

350,000 - 450,000

Frankrijk

350,000 - 450,000

Zonnebloem

VS

15,000 - 22,000

Canada

15,000 - 22,000

Oekraïne

55,000 - 65,000

Brazilië

50,000 - 60,000

Australië

50,000 - 60,000

Duitsland

50,000 - 60,000

Frankrijk

50,000 - 60,000

Koolzaad (raapzaad)

VS

500,000 - 800,000

Canada

500,000 - 800,000

Oekraïne

350,000 - 450,000

Brazilië

2,200,000 - 3,500,000

Australië

1,200,000 - 2,000,000

Duitsland

1,200,000 - 2,000,000

Frankrijk

1,200,000 - 2,000,000

Suikerriet

VS

8,000 - 12,000

Canada

N.v.t.

Oekraïne

N.v.t.

Brazilië

100,000 - 140,000

Australië

100,000 - 140,000

Duitsland

N.v.t.

Frankrijk

N.v.t.

Gerst

VS

1,000,000 - 1,300,000

Canada

1,000,000 - 1,300,000

Oekraïne

4,000,000 - 5,000,000

Brazilië

3,500,000 - 4,500,000

Australië

2,500,000 - 3,200,000

Duitsland

4,000,000 - 5,000,000

Frankrijk

4,000,000 - 5,000,000

Rijst

VS

100,000 - 150,000

Canada

N.v.t.

Oekraïne

N.v.t.

Brazilië

400,000 - 600,000

Australië

250,000 - 370,000

Duitsland

N.v.t.

Frankrijk

N.v.t.

Katoen

VS

45,000 - 55,000

Canada

N.v.t.

Oekraïne

N.v.t.

Brazilië

100,000 - 120,000

Australië

110,000 - 135,000

Duitsland

N.v.t.

Frankrijk

N.v.t.

Sorghum

VS

40,000 - 60,000

Canada

40,000 - 60,000

Oekraïne

100,000 - 150,000

Brazilië

90,000 - 120,000

Australië

100,000 - 150,000

Duitsland

100,000 - 150,000

Frankrijk

100,000 - 150,000

Bronnen:

Purdue University, University of Illinois Extension, FAOarrow-up-right, Embrapaarrow-up-right, Department of Agriculture and Fisheries, North Dakota State University, Alberta Wheat Commissionarrow-up-right, Grains Research and Development Corporationarrow-up-right, National Sunflower Associationarrow-up-right, Australian Oilseeds Federationarrow-up-right, Canola Council of Canadaarrow-up-right, USDAarrow-up-right, Europese Commissie - Landbouw en Plattelandsontwikkelingarrow-up-right

Analyse na het seizoen

Voer na het seizoen statistische en proefanalyses uit om opbrengst- en winstkaarten te berekenen op basis van opbrengstgegevens. Dit helpt de VRS-kaart voor het volgende seizoen te optimaliseren.

Meer use-cases voor precisielandbouw

Raadpleeg de GeoPard PrecisionAg use-cases PDFarrow-up-right voor visuele voorbeelden en verdere inzichten.

Hoe te beginnen

Met de geavanceerde tools en methoden van GeoPard kunt u zaaistrategieën optimaliseren, opbrengsten verbeteren en bijdragen aan duurzamere landbouw. Om te beginnen, registreer gratis bij app.geopard.techarrow-up-right.


Door deze methoden te integreren, helpt GeoPard u efficiënte en productieve landbouwpraktijken te realiseren via nauwkeurige zaaistrategieën.

Laatst bijgewerkt

Was dit nuttig?