Daudzslāņu analītika

Ar GeoPard jūs varat integrēt vairākus datu slāņus, lai izveidotu vadības zonas. Jūs kontrolējat svarus, indeksus, zonu skaitu, klasifikācijas tipus un minimālo poligona platību.

Interaktīvs demonstrējums - daudzslāņu zonu izveide

Precīzā lauksaimniecība spēj ģenerēt milzīgu datu apjomu, piemēram, ražas datus, satelītattēlus un augsnes auglības informāciju. Lietošanai ērtu mākoņvides precīzās lauksaimniecības programmatūras rīku trūkums, kas palīdzētu ražotājiem pārvērst lauka datu slāņus noderīgās zināšanās un praktiskos ieteikumos, ierobežo precīzās lauksaimniecības tehnoloģiju pielietojumu. Precīzajā lauksaimniecībā vadības zonas ir lauka daļas ar līdzīgu ražas potenciālu, ņemot vērā augsnes tipu, nogāzes pozīciju, augsnes ķīmisko sastāvu, mikroklimatu un/vai citus faktorus, kas ietekmē kultūraugu ražību. Ražotāja zināšanas par lauku ir ļoti svarīga procesa daļa. Vadības zonas tiek uzskatītas par mehānismu, kas optimizē augu kopšanas resursus un ražas potenciālu.

Liels izaicinājums ir izveidot vadības zonas, kas perfekti atspoguļo lauka mainīgumu. Dažādu slāņu kombinācija, piemēram, satelītattēli, augsnes auglība, topogrāfijas atvasinājumi un ražas mērījumu dati, ir nākamais loģiskais solis, lai radītu jūtīgākas vadības zonas.

Daudzslāņu analītika (zināma arī kā integrētā analīze) kļūst par daļu no GeoPard ģeotelpiskās analītikas dzinēja.

Klasiskas integrētās analīzes parametru kombinācijas ietver vienu vai vairākus ražas datus, NDVI karti, augstuma modeli un augsnes fizikāli ķīmiskās īpašības no sensoriem. GeoPard atbalsta šos parametrus un papildus ļauj iekļaut citus lauka datu slāņus, kas jau pieejami sistēmā vai augšupielādēti tieši lietotāja (augsnes paraugu ņemšana, ražas datu kopas utt.). Rezultātā jūs brīvi varat darboties ar pilnu parametru komplektu, veicot integrēto analītiku:

Ražas dati Attālinātā izpēte (satellītu dati):

• Potenciālās produktivitātes karte (vienas sezonas un daudzgadu)

• Stabilitātes/variācijas karte

• Veģetācijas indeksi NDVI, EVI2, WDRVI, LAI, SAVI, OSAVI, GCI, GNDVI

Topogrāfija:

• Reljefs (augstums)

• Nogāze

• Kūlība (kurvatura)

• Mitruma indekss

• Ekspozīcija (orientācija)

• Kalnu ēnas (hillshades)

• Reljefa raupjums (ruggedness)

• Virsmas raupjums (roughness)

Augsnes dati:

• pH

• CEC (kationu apmaiņas kapacitāte)

• SOM (audzsnes organiskā viela)

• K (kālijs)

• Plāns augšējais augsnes slānis, zemāka pieejamā ūdens noturēšanas kapacitāte (sausumam pakļauta augsne)

• EC (elektriskā vadītspēja)

• un citi ķīmiskie rādītāji, kas pieejami augšupielādētajā datu kopā

Ir svarīgi uzsvērt, ka pielāgotos faktorus konfigurē virs katra datu slāņa, lai piešķirtu vēlamos slāņa svarus. Jūs esat laipni aicināts dalīties ar saviem integrētās analītikas lietošanas gadījumiem un veidot vadības zonu kartes, balstoties uz jūsu lauka zināšanām, izvēloties datu avotus un to svarus GeoPard.

Attēli satur parauga lauku ar datu slāņiem (piemēram, produktivitātes karte, kas aptver 18 gadus, digitālais augstuma modelis, nogāze, hillshade, 2019. gada ražas dati) un dažādas integrācijas analītikas karšu kombinācijas. Jūs varat sekot vadības zonu attīstības soļiem, paplašinot integrēto analītiku ar papildu datu slāni.