> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/uz-vienadojumiem-balstita-analitika.md).

# Uz vienādojumiem balstīta analītika

## Ievads

GeoPard Equation Analytics piedāvā jaudīgu rīku, kas ļauj piemērot matemātiskās teorijas, izmantojot `Python` kodu, lai apvienotu datu kopas un iegūtu vērtības. Tas atbalsta gan vienas kartes, gan partiju Equation Maps režīmus, ļaujot mērogot agronomisko loģiku tūkstošiem hektāru vai akru.

## Formulas var būt noderīgas

* Rx karšu izveidei
* Aprēķināt [Mēslojuma lietošanas efektivitāti](/geopard-tutorials/lva/agronomija/slapekla-izmantosanas-efektivitate-nue-un-slapekla-uznemsana.md)
* ROI kartes
* Izmaiņu noteikšana
* Analizēt VR operāciju kvalitāti (salīdzināt mērķi ar faktiski iestrādāto).
* Pārbaudiet bloga rakstu [Uz vienādojumiem balstīta analītika PrecisionAg](<https://geopard.tech/blog/equation-based-analytics-precision/ >) vairāk piemēru.

## Pirmais vienādojums: soli pa solim ceļvedis (interaktīva demonstrācija)

Pirmajai Equation Map kartes izveidei aprēķināsim kopējo iestrādāto slāpekli no trim izpildītajām operācijām ar produktu "Kalkamonsalpeter 27". Šajā pamācībā mēs iziesim cauri visiem soļiem, lai izveidotu karti un saprastu kopējo iestrādāto slāpekli.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh>" flowId="6lqO3XlaeVuVDhDwjeGh" %}

## Equation Maps izmantošana vienādojumos (vienādojumu secība)

Dažkārt rodas vajadzība vienādojumā izmantot jau aprēķinātas Equation Maps vai Zonējuma kartes. GeoPard to ļauj, un tālāk ir soli pa solim ceļvedis, kā to izdarīt.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/zeuVyl91MfW5DD1ccgZn>" flowId="zeuVyl91MfW5DD1ccgZn" %}

Vienādojumu secības piemērs: aprēķināt NUE no ražas, proteīna un iestrādāto datu kopām. Lasiet vairāk bloga ierakstā: [NUE aprēķini, izmantojot Grainsensing HarvestLab, ražas un iestrādātā mēslojuma datu slāņus](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany/).

<figure><img src="/files/4ad23985b976f29fe751e98153bd4fb082ba38ac" alt=""><figcaption><p>Vienādojumu secības piemērs -> aprēķināt slāpekļa izmantošanas efektivitāti un pārpalikumu</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/uz-vienadojumiem-balstita-analitika.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.