🌾Ražas datu un novākšanas analītika
Importējiet, apstrādājiet, notīriet, atjaunojiet, analizējiet, veidojiet receptes, peļņas kartes un kopīgojiet ražas datus GeoPard vidē.
Izmantojiet GeoPard, lai neapstrādātus kombaina failus pārvērstu lēmumiem gatavos ražas slāņos.
Tipiska darbplūsma
1. Importēt ražas datus
GeoPard atbalsta standarta GIS failus un tehnikas formātus.
Tipiskie ievaddati ietver shp, ISOXML, kā arī patentētos failus, piemēram jdl, cn1, adm, dat, un saistītos mašīnu arhīvus.
Jūs varat arī importēt ražu tieši no John Deere Operations Center.
Precīzajai darbībai izmantojiet šīs lapas:
2. Ražas datu apstrāde
Pēc importa GeoPard piesaista datu kopu laukam un parāda tās ražas atribūtus.
Šis ir posms, kurā jāapstiprina, ka datu kopa ir lietojama.
Vispirms pārbaudiet šos punktus:
galvenais ražas atribūts ir izvēlēts pareizi
mērvienības ir pareizas un salīdzināmas
mitrums, ātrums, pļaujas platums un virziens izskatās saprātīgi
dati atbilst lauka robežām
vajadzības gadījumā ir pieejami mašīnas maršruti vai ražas novākšanas datumi
Šī pārbaude palīdz pirms jebkādas tīrīšanas, zonēšanas vai vienādojumu veidošanas.
3. Tīrīšana un kalibrēšana
Neapstrādātos ražas failos bieži ir pagriezieni, apstāšanās, pīķi, pārklāšanās un vērtības ārpus lauka.
GeoPard šos artefaktus attīra un kalibrē datu kopu turpmākai analīzei.
Izmantojiet šo, ja nepieciešams:
noņemt izkliedi un troksni
apgriezt datus pēc lauka robežas
saskaņot vairākus kombainus vai ražas novākšanas dienas
labot globālu nobīdi ar zināmu vidējo vai kopējo ražu
piemērot USDA ražas tīrīšanas loģiku
Atveriet pilno ceļvedi šeit:
Izmantojiet Trajektoriju kalibrēšana kad joslojumu izraisa vairākas mašīnas vai dienas.
Izmantojiet Vidējā vai kopējā kalibrēšana kad lauka kopējais rādītājs ir uzticams.
4. Sintētiskās ražas kartes
Ne katrā ražas novākšanā ir pilnīga ražas reģistrēšana.
Sintētiskās ražas kartes palīdz, ja dati trūkst, ir daļēji vai nekad nav ierakstīti.
Tas ir noderīgi, ja:
vecākajiem kombainiem nebija ražas monitora
ir reģistrēta tikai daļa lauka
neapstrādātie dati ir pārāk bojāti, lai tiem uzticētos vieniem pašiem
ir zināma tikai vidējā vai kopējā lauka raža
Sintētiskā raža izmanto vēsturisko lauka uzvedību un attālās izpētes modeļus.
Tā darbojas arī daļējai atjaunošanai.
Ja vienā lauka daļā ir izmantojami ražas dati, bet citā daļā tie trūkst vai ir pārāk trokšņaini, GeoPard var rekonstruēt nepilnīgo teritoriju un izveidot vienu pilnīgāku ražas datu kopu.
Lasīt vairāk:
5. Izveidojiet ieteikumus no ražas datiem
Tīri ražas dati ir viens no spēcīgākajiem ievaddatiem devu receptēm un pēcsezonas analītikai.
Zonas
Izmantojiet tikai ražu vai kombinējiet to ar augsnes un izkliedes slāņiem.
Šis ir biežs ceļš produktivitātes zonām un mainīgās devas plānošanai.
Jūs varat arī veidot zonējumu no vairākiem ražas datu kopumiem dažādos gados.
Biežākā darbplūsma ir:
notīrīt un kalibrēt katru ražas datu kopu
normalizēt vai salīdzināt dažādu gadu datu kopas
iekļaut sintētisko ražu, ja vēsturiskā ražas reģistrēšana trūkst
apvienot atlasītos ražas slāņus vienā zonēšanas darbplūsmā
Noderīgas lapas:
Vienādojumi
Izmantojiet ražu vienādojumos noņemšanai, efektivitātei, ROI, līdzībai un pielāgotai analītikai.
VRA kartes, balstītas uz barības vielu uzņemšanu
Ražas dati var arī atbalstīt barības vielu izneses un barības vielu uzņemšanas darbplūsmas.
Viens praktisks piemērs ir mainīgās devas slāpekļa kartes izveide, balstoties uz kultūraugu uzņemšanas loģiku, un pēc tam tās eksportēšana kā tehnikai gatavu recepti.
GeoPard var aprēķināt:
Slāpekļa uzņemšanu (NU)
Slāpekļa izmantošanas efektivitāti (NUE)
Slāpekļa pārpalikumu (NS)
Šie rezultāti palīdz noteikt, kur kultūraugs iznesis vairāk barības vielu, kur slāpeklis palicis neizmantots un kur nākamās sezonas devas jāpalielina vai jāsamazina.
Izmantojiet šīs atsauces:
Peļņas kartes
Peļņas tipa darbplūsmas apvieno ražu, cenas un darbību izmaksas.
Izmantojiet tās, lai redzētu maržas atšķirības vienā un tajā pašā laukā, nevis tikai vienu vidējo lauka rādītāju.
Itālijas dīlera darbplūsmas piemērā GeoPard salīdzina ražu un rentabilitāti pa zonām pēc VRA izpildes un ražas novākšanas pārskata.
Galvenie secinājumi no šī piemēra:
2. zona bija ar vislielāko kopējo peļņu un vidējo ražu.
3. zona sasniedza visaugstāko produktivitāti ar 20,42 t/ha.
3. zona un nodrošināja arī €1808,14/ha rentabilitāti.
Peļņas karte izceļ, kur marža ir augsta un kur izmaksas ir grūtāk atgūt.
Atsauces:
6. Pārbaudiet ražas rezultātus ar Ražas pārskatu
Izmantojiet Ražas pārskatu, lai pēc ražas novākšanas validētu zonu veiktspēju.
Salīdziniet ražu ar noteiktajām vai izkliedētajām devām. Pārskatiet ražas reakciju, zonu ekonomiku un nākamās sezonas darbības.
7. Nosūtiet ražas datus uz John Deere Ops Center
Ir trīs praktiski veidi.
Pirmkārt, importējiet ražas datus no John Deere uz GeoPard.
Otrkārt, nosūtiet no ražas iegūtos rezultātus atpakaļ uz John Deere kā failus vai karšu slāņus.
Treškārt, eksportējiet apstrādāto ražu atpakaļ kā Darbību dati.
Izmantojiet Darbību dati ceļu, ja vēlaties, lai notīrītā vai kalibrētā datu kopa aizstātu John Deere Operations Center redzamo datu kopu.
Ja lauks jau ir saistīts ar John Deere, jauni GeoPard aktīvi šajā laukā var sinhronizēties atpakaļ uz Ops Center.
Izmantojiet šīs lapas:
Saistītās lapas
Pēdoreiz atjaunināts
Vai tas bija noderīgi?