> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/uzvednu-biblioteka.md).
# Uzvedņu bibliotēka
Pārbaudītas uzvednes plānošanai, uzraudzībai, novērtēšanai un atskaitēm.
Kopējiet jebkuru uzvedni, pielāgojiet lauku vai kultūru un uzdodiet jautājumu. Palīgs izmanto jūsu konta datus: lauku robežas, augsnes testus, attīrītos ražas datus, satelītattēlu vēsturi, reljefu un faktiski veiktās apstrādes ierakstus.
### Sāciet ar pārbaudītu darba plūsmu
Izmantojiet uzvedņu bibliotēku, lai ar dažiem klikšķiem atlasītu populārākās agronomiskās darba plūsmas. Izvēlieties pārbaudītu uzvedni plānošanai, uzraudzībai, novērtēšanai, pārskatu veidošanai vai eksportam. Pēc tam pielāgojiet to savam laukam, kultūrai un sezonai.
GeoPard AI palīgs — agronomiskie nodomi un uzvedņu bibliotēka
### Plānojiet un sastādiet normas
* Izveidojiet mēslojuma zonas šim laukam.
* Sastādiet P2O5 un K2O mēslojuma normu šim laukam ar kukurūzas ražas mērķi 200 bu/ac.
* Izveidojiet kaļķošanas normu, lai koriģētu pH manos skābākajos laukos.
* Izveidojiet mainīgas sējas normas karti šim laukam, balstoties uz ilgtermiņa produktivitāti.
* Plānojiet augsnes paraugu ņemšanas kampaņu šai saimniecībai ar vienu paraugu uz katriem 3 ha.
* Kuros laukos man šoruden vispirms būtu jāņem paraugi?
### Darbiniet un uzraugiet
* Kā šis lauks attīstījās pēdējo 30 dienu laikā satelītattēlos?
* Salīdziniet NDVI starp maniem diviem labākajiem un diviem sliktākajiem laukiem šajā sezonā.
* Kuri lauki šobrīd uzrāda stresu un kur man vajadzētu veikt apsekošanu?
* Apkopojiet šīs sezonas darbu žurnālu šai saimniecībai.
### Pārbaudiet un novērtējiet
* Salīdziniet faktiski veikto normu ar izkliedes karti šajā laukā. Kur iekārta novirzījās?
* Iestatiet šajā laukā normas izmēģinājumu ar trim slāpekļa līmeņiem.
* Parādiet mana sējas izmēģinājuma rezultātus: vai lielāks augu skaits atmaksājās?
* Kuras šī lauka daļas ir jāpārsēj?
### Pēc ražas novākšanas un ekonomika
* Izveidojiet šī lauka peļņas karti, izmantojot manus faktiskos ieguldījumu izmaksu datus.
* Kuras zonas pagājušajā sezonā nesa zaudējumus?
* Salīdziniet ražu starp maniem apūdeņotajiem un neapūdeņotajiem laukiem.
* Kāda bija mana barības vielu izmantošanas efektivitāte kukurūzai šogad?
* Cik daudz mainīgas normas lietošana ietaupīja salīdzinājumā ar vienmērīgu normu šajā laukā?
### Dati un eksports
* Importējiet manus jaunākos ražas datus no John Deere Operations Center.
* Eksportējiet šo izkliedes karti uz John Deere kā darba plānu.
* Izveidojiet pārskatu par šo lauku manam zemes īpašniekam.
* Kādi dati jums ir par šo lauku un kāda informācija trūkst mēslošanas plānam?
### Zināšanu bāze
* Saskaņā ar mūsu auglības protokolu, kāds ir kritiskais K līmenis šim augsnes tipam?
* Ko mūsu produktu katalogs iesaka šai devai un kultūrauga attīstības stadijai?
* Apkopojiet mūsu izmēģinājumu rezultātus par rindu atstatumu ziemas kviešiem.
{% hint style="info" %}
Palīgs iesaka vērtības un parāda savu pamatojumu. Jūs pārskatāt un apstiprināt katru plānu.
{% endhint %}
### Saistītie
* [GeoPard AI palīga pārskats](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents.md)
* [Agronomijas zināšanu bāze](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/agronomijas-zinasanu-baze.md)
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/uzvednu-biblioteka.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
