> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/precizitate-un-novertesana.md).

# Precizitāte un novērtēšana

Kā GeoPard mēra AI asistenta precizitāti un validē ģenerētos plānus.

Mēs mēram asistenta agronomisko precizitāti versijotā etalonā. Mēs publicējam katras kategorijas rezultātu, tostarp jomas, kurās vēl notiek uzlabojumi.

### Etalons

* 503 ekspertu līmeņa agronomijas jautājumi CCA stilā.
* Piecas kategorijas: augsne un ūdens, kultūraugu apsaimniekošana, barības elementu apsaimniekošana, kaitēkļu apsaimniekošana un integrētā augu aizsardzība, precīzās lauksaimniecības specialitāte.
* Ar versijām un atkārtoti palaists katrā laidienā. Pašreizējā versija: v2, 2026. gada jūlijs.

### Pašreizējie rezultāti

| Kategorija                                             | Rezultāts |
| ------------------------------------------------------ | --------- |
| Precīzās lauksaimniecības specialitāte                 | 100%      |
| Augsne un ūdens                                        | 95.8%     |
| Kultūraugu apsaimniekošana                             | 93.8%     |
| Barības elementu apsaimniekošana                       | 92.9%     |
| Kaitēkļu apsaimniekošana un integrētā augu aizsardzība | 77.5%     |

### Kāpēc jautājumu kopa ir privāta

Publiski etalona jautājumi nonāk MI mācību datos. Kad tas notiek, rezultāti vairs nemēra spējas. Jautājumu kopa paliek privāta, lai nākotnes rezultāti saglabātu jēgu. Pēc pieprasījuma publicējam metodiku, visu kategoriju rezultātus un jautājumu paraugus.

### Validācija ārpus etalona

Etalona rezultāti mēra zināšanas. Katrs ģenerētais plāns pirms izveides tiek validēts testa režīmā. Pārbaudes aptver barības elementu balansu un iznese koeficientus salīdzinājumā ar konsultāciju dienesta ieteikumiem. Tās aptver arī augsnes analīžu kritiskos līmeņus un uzkrāšanas normas no jūsu laboratorijas. Tās aptver arī izkliedes normas ierobežojumus, aizsargjoslu attālumus un zināšanu bāzes noteikumus. Ja pārbaude neiztur, karte netiek ģenerēta.

### Jūsu loma

Asistents atbalsta profesionālu spriedumu. Tas neaizstāj sertificētu vietējo agronomu. Jūs pārskatāt un apstiprināt katru ieteikumu. Pārbaudiet ieteikumus pret savu kultūraugu plānu, augsnes analīzēm, produktu marķējumiem un vietējiem noteikumiem.

### Saistītie

* [GeoPard MI asistenta pārskats](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents.md)
* [MI asistenta BUJ](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/precizas-lauksaimniecibas-ai-asistenta-buj.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/precizitate-un-novertesana.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.