> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-mcp/izskaidrot-vegetacijas-modelus.md).

# Izskaidrot veģetācijas modeļus

Uzziniet, kā novērtēt NDVI sadalījumu un salīdzināt kastu diagrammas vairākos laukos.

Šajā lietojuma scenārijā mēs izvērtējam NDVI laika rindu datus, lai izprastu veģetācijas attīstību un mainīgumu vairākos laukos. Izmantojot pieslēgto **GeoPard MCP**, LLM izgūst NDVI vērtības izvēlētajā datumu diapazonā un apkopo tendences katrai lauka robežai. Tas palīdz atklāt atšķirības kultūraugu vitalitātē, noteikt stresa periodus un izcelt telpiskos raksturus, kas var norādīt uz barības vielu vajadzību, mitruma problēmām, kaitēkļu spiedienu vai apsaimniekošanas atšķirībām.

Iegūtās vizualizācijas parāda NDVI sadalījumu un kastīšu diagrammu salīdzinājumus pa laukiem, nodrošinot skaidru salīdzinājumu blakus.

{% hint style="success" %}
Pirms šī darbplūsmas palaišanas pārliecinieties, ka GeoPard MCP ir pieslēgts. Iestatījumu detaļas ir sniegtas [šeit](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-mcp/savienot-geopard-mcp.md).
{% endhint %}

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/SE2q59v13CzRZTn2jv25>" flowId="SE2q59v13CzRZTn2jv25" %}

Tālāk ir pārskati un skaidrojumi.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FR2mVrwI7jigIhBfcujy6%2Fimage.png?alt=media&amp;token=dc815b6e-10a8-472b-a417-5acc990c41c3" alt="NDVI Trend Comparison"><figcaption><p>NDVI tendenču salīdzinājums</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FkTIaiLf0YGM9pygOiaKT%2Fimage.png?alt=media&amp;token=b4146388-db92-46ac-ae5c-76556be5e11f" alt="NDVI Distribution per Field"><figcaption><p>NDVI sadalījums pa laukiem</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FNLkdn4GUZwidAsyNScqu%2Fimage.png?alt=media&amp;token=a526342b-a839-43cc-809f-251d924227d2" alt="NDVI Comparison per Field at Key Dates"><figcaption><p>NDVI salīdzinājums pa laukiem galvenajos datumos</p></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-mcp/izskaidrot-vegetacijas-modelus.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.