GeoPard MCP iespējas
Pilns GeoPard MCP iespēju pārskats: ko AI asistents jūsu GeoPard kontā var nolasīt, analizēt, izveidot un eksportēt.
GeoPard MCP iespējas
GeoPard MCP nodrošina saderīgiem MI asistentiem ar piešķirtām piekļuves tiesībām jūsu GeoPard kontam. Tas darbojas ar jūsu reālajiem saimniecības datiem. Tas var analizēt lauka mainīgumu, izveidot operatīvos rezultātus un nosūtīt tos tehnikai.
Izmantojiet to, lai izveidotu zonu kartes, normu kartes, paraugu ņemšanas plānus un mašīnām gatavus failus. Tas samazina manuālās sagatavošanas laiku, vienlaikus saglabājot pārbaudi un apstiprināšanu jūsu rokās.
Iestatīšanai skatiet Pievienojiet GeoPard MCP un Pārbaudiet GeoPard MCP savienojumu.
Iespēju karte
Atklāšana
Atrod saimniecības, laukus un lauku datu slāņus, tostarp topogrāfiju
Analītika
Aprēķina veģetācijas statistiku, reljefa kontekstu un agronomiskos vienādojumus
Zonas un VRA
Izveido zonu kartes un piešķir produktu normas
Ražas datu kvalitāte
Attīra, kalibrē un ģenerē ražas datu kopas
Paraugu ņemšana
Izveido tīkla un zonās balstītus paraugu ņemšanas plānus ar maršrutēšanu
Eksports un tehnika
Eksportē failus, nosūta uz John Deere un izveido WorkPlan
Navigācija
Atver precīzus GeoPard skatus vizuālai pārbaudei
Atklāšana un konteksts
Asistents vispirms noskaidro jūsu saimniecības un lauka kontekstu. Tas balsta katru atbildi jūsu datos.
searchFarms
Uzskaita un filtrē saimniecības
searchFields
Atrod laukus pēc saimniecības, nosaukuma vai filtriem
searchSatelliteImages
Atrod lauka attēlus noteiktā datumu intervālā
searchSoilDatasets
Atrod augsnes laboratorijas un sensoru datu kopas
searchTopographyDatasets
Atrod topogrāfijas kartes: DEM, slīpumu, ekspozīciju, ēnojumu, TPI, TRI un raupjumu
searchYieldDatasets
Atrod ražas datu kopas pēc lauka un sezonas
searchAsAppliedDatasets
Atrod tehnikas izkliedes ierakstus
searchZonesMaps
Atrod zonu kartes, ģeometrijas un piešķirtās normas
searchEquationMaps
Atrod iepriekš ģenerētas vienādojumu kartes
searchSamplingPlans
Atrod plānus pēc lauka, veida, statusa vai zonu kartes
searchTrials
Atrod normu un šķirņu izmēģinājumus
searchProvider
Meklē organizācijas, saimniecības un laukus, kā arī citus datu slāņus John Deere, CNH un AGCO.
Projekcijas kontrole. Meklēšanas pieprasījumi atbalsta id, kopsavilkumu, statistiku, un pilnas projekcijas. Sarakstiem izmantojiet kompaktus rezultātus. Pilnas detaļas pieprasiet tikai tad, ja nepieciešamas ģeometrijas vai atribūtu statistika. Tas samazina pieprasījumu apmaiņu lielos kontos.
Analītika
Veģetācijas indeksa statistika jebkurai ģeometrijai
searchSatelliteImageryByGeometry aprēķina indeksa statistiku Point, MultiPoint, Polygon vai MultiPolygon objektam noteiktā datumu intervālā. Izmantojiet to, lai pārbaudītu aizdomīgu zonu, salīdzinātu zonas vai novērtētu izmēģinājuma joslas.
Pakalpojumu sniedzēji: Sentinel-2, Landsat 4, 5, 7, 8, 9 un Planet.
Indeksi: NDVI, EVI, EVI2, RVI, LAI, OSAVI, SAVI, GNDVI, IPVI, GCI, WDRVI, RCI, SBI, GFPI, NDMI, MSI, CCCI, MCARI, TCARI, MCARI_OSAVI, TCARI_OSAVI, MCARI1, NDWI, NIR un NDYI.
Topogrāfija un reljefs
searchTopographyDatasets atrod reljefa slāņus, kas pieejami laukam. Izmantojiet to, lai izskaidrotu ūdens kustību, erozijas risku, aukstās zonas un ražas rakstus, ko attēli vieni paši neparāda.
Slāņi: DEM, slīpums, ekspozīcija, ēnojums, kombinētais ēnojums, TPI, TRI un raupjums.
Filtri: saimniecība, lauks, konkrētu topogrāfijas karšu UUID un statuss
SAGLABĀTS,IZPILDĪTS,KĻŪDA, vaiTUKŠS.Projekcijas:
id,kopsavilkumu,statistiku, unpilnas, tāpat kā citos meklējumos.
Nepieciešams saimniecības vai lauka filtrs, jo topogrāfijas kartes pieder laukiem.
Reljefa atribūti tieši nonāk generateEquationMap. Apvienojiet slīpumu ar augsnes un attēlu datiem, lai izvietotu kaļķošanu un drenāžas darbus, samazinātu sēju erodētos pacēlumos vai iestatītu mainīgu augsnes apstrādes dziļumu. Topogrāfijas kartes var arī nosūtīt uz John Deere kā Maps Layers, lai kabīnē būtu konteksts.
Vienādojumos balstīta agronomija
generateEquationMap izpilda caurspīdīgas formulas vairākos slāņos un saglabā rezultātu kā karti.
Ievades mainīgie var izmantot attēlu indeksus, augsnes atribūtus, ražas datus, izkliedes datus, topogrāfiju, zonu kartes un vienādojumu kartes.
Sausais tests pēc noklusējuma ir
patiesi. Tas validē sintaksi ar parauga vērtībām pirms ģenerēšanas.NumPy atbalsts nodrošina nosacījumu loģiku ar tādām funkcijām kā
np.whereunnp.isnan.
Izvēlieties manuālu režģi vai AB līnijas režģi. AB līnijas režģi izmanto tehnikas darba platumu, apgriešanās joslas, sekcijas, izkliedes garumu un pagrieziena rādiusu. Tas saskaņo normu kartes ar faktiskajām lauka operācijām.
Atbalstītie mērķi ir VISPĀRĪGS, SĒJA, MĒSLOŠANA, SMIDZINĀŠANA, un APŪDEŅOŠANA.
Piekļuve ģeometrijai un rastram
fetchGeoJson
Iegūst GeoJSON FeatureCollection no GeoPard WFS URL
getGeoMapUrls
Atrod renderēto karšu URL vizuālai pārbaudei
Zonas un mainīgā norma
saveZonesMap
Izveido zonas no Polygon vai MultiPolygon ģeometrijām ar izvēles normām un krāsām
assignZonesMapRates
Piešķir līdz trīs produktu normas esošai kartei
Katram produktam ir nosaukums, normas vienība un izvēles cena par vienību. Viena karte var ietvert MAP, urīnvielas un sēklas normas. Atbalstītās vienības ietver metrisko un impērisko masu, tilpumu, sēklu skaitu, valūtu uz platības vienību un augsnes apstrādes dziļumu.
assignZonesMapRates atjaunina esošu karti. Pirmais izsaukums atgriež normu salīdzinājuma priekšskatījumu. GeoPard izmaiņas ieraksta tikai pēc skaidras apstiprināšanas.
Ražas datu kvalitāte
cleanCalibrateYieldDataset
Attīra un kalibrē ražas datu kopu
generateSyntheticYieldDataset
Izveido ražas slāni, ja mērītie ražas dati nav pieejami
Tīrīšanas opcijas ietver automātisko tīrīšanu, atribūtu min/max filtrus, sigma filtrus un USDA protokolu. USDA darba plūsma atbalsta kultūrai specifiskus ražas, mitruma, ātruma, laika, joslas platuma un pārklāšanās iestatījumus.
Kalibrēšanas opcijas var mērķēt uz lauka vidējo vai kopējo vērtību. Tās var ierobežot vērtības noteiktā diapazonā. Tās var arī kalibrēt pēc tehnikas trajektorijas ar regulējamu izlīdzināšanu.
Sintētiskā raža atbalsta kukurūzu, kukurūzas skābbarību, sojas pupas, kviešus, kokvilnu, rīsus, miežus, auzas, sorgo, kanolu, saulespuķes, rapšus un rudzus. Norādiet mērķa vidējo vai kopējo vērtību, ražas gadu un datumu.
Augsnes paraugu ņemšanas plāni
generateSamplingPlan izveido vai atjaunina REŽĢIS un ZONA plānus laukam.
Izkārtojums: GeoPard Core Line, optimizēts pārklājums, NZ vai W raksti.
Maršrutēšana: Maršrutēšana pa zonām vai gudra secību noteikšana pāri zonām.
Paraugu ņemšana: Norādiet punktus uz zonu, dziļumu un Core vai Composite tehnikas.
Izvēlieties analīzes metodes, tostarp Olsen, Bray, Mehlich, DTPA, augsnes oglekli, augsnes profila nitrātus, mitrumu, tekstūru, augu audus, graudu paraugus, apsekošanu, apūdeņošanas ūdeni un kūtsmēslus. Etiķešu veidnes nodrošina plānu un laboratorijas iesniegumu konsekvenci.
Plāni tiek upsertēti. Asistents var pielāgot esošos piespraudumus vai maršrutus, neveidojot dublikātus.
Eksports un tehnika
exportData
Eksportē zonu kartes un vienādojumu kartes kā lejupielādējamu arhīvu
exportToJohnDeereAsFiles
Nosūta eksportētu arhīvu uz John Deere Operations Center
exportToJohnDeereAsMapsLayers
Nosūta GeoPard objektu kā Maps Layer
createJohnDeereWorkPlan
Izveido sējas vai izkliedes WorkPlan no normu kartes
importJohnDeereData
Sāk asinhronu John Deere importu GeoPard
Eksportēt kā SHAPEFILE_MULTIPOLYGON, SHAPEFILE_POLYGON, vai ISOXML. Izmēģinājuma lauciņu ģeometrijas var iekļaut, nepārklājot galvenās zonas normas.
Maps Layers atbalsta zonas, vienādojumus, attēlus, augsni, ražu un topogrāfiju. Tas operatoriem dod noderīgu vizuālu kontekstu līdzās normu kartēm.
Navigācija un sesija
buildAppUrl
Izveido dziļo saiti uz saimniecību, lauku, aktīvu grupu vai datu kopu
parseAppUrl
Izvelk kontekstu no GeoPard lietotnes URL
clearSession
Notīra sesijas datus
Dziļās saites atbalsta galīgo pārbaudi. Pirms lauka operācijas atveriet precīzo karti GeoPard.
Tipiskā darba plūsma
Noskaidro kontekstu. Atrod saimniecību un lauku. Uzskaita pieejamos slāņus.
Novērtē mainīgumu. Aprēķina indeksa statistiku. Pārskata augsnes, topogrāfijas un ražas statistiku.
Izveido normu karti. Validē vienādojumu. Ģenerē vienādojumu karti vai zonas ar normām.
Pārskata un eksportē. Pārbauda normu karti, pēc tam eksportē to vai nosūta uz John Deere.
Mācās pēc ražas novākšanas. Attīra ražas datus. Salīdzina tos ar izkliedes datiem. Pilnveido nākamās sezonas loģiku.
Šī darba plūsma palīdz mērķēt ieguldījumus tur, kur tie dod vislabāko atdevi. Tā arī samazina laiku starp analīzi un darbu laukā.
Piemēra uzvednes
Laukam X parādi Sentinel-2 NDVI statistiku par pēdējām 60 dienām. Parādi, kur mainīgums ir visaugstākais.
Uzskaiti topogrāfijas kartes laukam X. Izmanto slīpumu un TPI, lai izskaidrotu zemas ražas joslas 2025. gada ražā.
Izveido slāpekļa vienādojumu, izmantojot NDVI un augsnes organisko vielu. Validē to, tad ģenerē 20 m režģi.
Izveido četru zonu mēslošanas karti laukam X. Izmanto MAP normas 120, 100, 85 un 70 kg/ha. Parādi priekšskatījumu pirms saglabāšanas.
Attīri 2025. gada kukurūzas ražas datu kopu, izmantojot USDA protokolu. Kalibrē kopējo apjomu līdz 1 240 tonnām.
Izveido uz zonām balstītu paraugu ņemšanas plānu ar trim serdēm katrā zonā, 20 cm dziļumu, Mehlich3 un gudru maršrutēšanu.
Nosūti normu karti uz manu John Deere organizāciju kā WorkPlan.
Aizsardzības ierobežojumi
Ierobežota piekļuve. Piekļuve, kas balstīta uz OAuth, respektē katra lietotāja tiesības.
Apstiprinājuma kontroles punkti. Destruktīvai rakstīšanai nepieciešams priekšskatījums un skaidrs apstiprinājums.
Sausie testi. Vienādojumi tiek validēti pirms kartes ģenerēšanas.
Priekšlidojuma pārbaudes. Ražas korekcijām nepieciešama pārskatīta statistika un apstiprināti atribūti.
Jūsu dati paliek jūsu. GeoPard sagatavo jūsu datus analīzei. Jūs saglabājat īpašumtiesības un kontroli.
GeoPard MCP atbalsta lēmumu pieņemšanu. Tas neaizstāj vietējo agronomisko vērtējumu. Pirms lietošanas pārbaudiet normas, vienādojumus un vienības pret kultūraugu plāniem, augsnes testiem, marķējumiem un vietējiem noteikumiem.
Saistītās lapas
Pēdoreiz atjaunināts
Vai tas bija noderīgi?