> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/agronomijas-zinasanu-baze.md).

# Agronomijas zināšanu bāze

AI asistenta atbildes balstās apstiprinātos agronomijas dokumentos.

Agronomijas zināšanu bāze balsta asistenta atbildes uz jūsu apstiprinātajiem dokumentiem. Augšupielādējiet materiālu, uz kura balstās jūsu agronomijas darbs. Asistents to izgūst vaicājuma laikā un norāda atsaucēs savos ieteikumos.

### Ko augšupielādēt

Produktu marķējumus, kultūraugu ieteikumus, izmēģinājumu rezultātus, lietošanas normas, izvietošanas norādes, drošības piezīmes, savietojamības informāciju un reģionālos noteikumus.

### Atbalstītie faili un ierobežojumi

* Formāti: PDF, TXT, MD, HTML, HTM, DOC, DOCX, CSV, XLS, XLSX.
* Līdz 50 MB vienam failam.
* Līdz 500 MB vienai zināšanu bāzei.
* Varat izveidot vairākas zināšanu bāzes un veidot tās kopā ar kolēģiem.

### Izveidot zināšanu bāzi

{% stepper %}
{% step %}
**Atvērt zināšanu bāzes iestatījumus**

Atvērt [Agronomijas zināšanu bāze](https://app.geopard.tech/knowledge-base).

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FFAryCJ7EoneIxwlr4jk1%2Fgeopard_ai_custom_knowledgebase.png?alt=media&amp;token=b0bae693-6aa1-4c87-a97f-e2e3033e7b21" alt="Create Agronomy Knowledge Base"><figcaption></figcaption></figure>
{% endstep %}

{% step %}
**Izveidojiet to un piešķiriet nosaukumu**

Nosauciet zināšanu bāzi atbilstoši tās mērķim. Piemēram, "Corn Belt fertility 2026" vai "Augu aizsardzības katalogs".
{% endstep %}

{% step %}
**Augšupielādējiet dokumentus**

Pievienojiet failus jebkurā atbalstītā formātā. Apstrādes laiks ir atkarīgs no faila lieluma. Tipiskais apstrādes laiks — 10 sekundes.
{% endstep %}

{% step %}
**Pārbaudiet balstījumu**

Uzdodiet asistentam jautājumu, uz kuru atbildi sniedz tikai jūsu dokumenti. Atbildē jānorāda augšupielādētais avots. Ja tā nenotiek, pārbaudiet, vai dokuments ir pilnībā apstrādāts.
{% endstep %}
{% endstepper %}

### Kas ko redz

* Organizācijas koplieto vienu zināšanu bāzi visā organizācijā. Pārdošanas, konsultāciju un operāciju komandas izmanto vienas un tās pašas norādes.
* Atsevišķiem lietotājiem ir privāta zināšanu bāze.
* Saturs tiek izgūts tikai no pašreizējā lietotāja vai organizācijas konteksta. Tas paliek izolēts starp lietotājiem un organizācijām.
* Jūsu dokumenti nekad netiek izmantoti, lai apmācītu kādu MI modeli.

### Zināšanu bāze pret atbildes stilu

Zināšanu bāze nosaka faktisko kontekstu. MI atbildes stils nosaka noformējumu: formulējumu, mērvienības, struktūru un citēšanas noteikumus. Mainiet, kā atbildes izskatās, nepieskaroties apstiprinātajam avota materiālam.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FjQVRGZmVKFgCWry8cbJv%2Fimage.png?alt=media&amp;token=76fd1efe-ae3e-410d-b07b-b4fb0834c147" alt="AI Response Style settings"><figcaption><p>Izmantojiet MI atbildes stilu, lai vadītu asistenta formulējumu un atbildes struktūru.</p></figcaption></figure>

### Saistītie

* [GeoPard MI asistenta pārskats](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents.md)
* [Uzvedņu bibliotēka](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/uzvednu-biblioteka.md)
* [MI asistenta BUJ](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/precizas-lauksaimniecibas-ai-asistenta-buj.md)


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/geopard-ai-asistents/agronomijas-zinasanu-baze.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.