> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/farm-view-salidzinajuma-lauki.md).

# Farm View: salīdzinājuma lauki

Salīdziniet lauku statistiku dažādās datu kopās Farm View, lai noteiktu prioritātes apsekošanai, analīzei un resursu lēmumiem.

Izmantojiet Farm View, lai salīdzinātu lauku veiktspēju, neatverot katru lauku atsevišķi. Tas ir noderīgi, ja saimniecībā jāpamato prioritātes apsekošanai, augsnes paraugu ņemšanai vai turpmākai analīzei.

Farm View salīdzina laukus, izmantojot statistiku no augsnes, ražas, topogrāfijas, satelītattēlu un pielietojuma datu kopām. Tas palīdz noteikt laukus, kuriem vispirms jāpievērš uzmanība.

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2F0amJ9FiuOB6eTAGz85lq%2FGeoPard%20-%20Farm%20View%20Statistics.png?alt=media&amp;token=cfdb11e3-4de2-46ef-8a95-0273307b6959" alt="Farm View showing several fields on one map."><figcaption><p>Pārskatiet vairākus laukus vienā uz karti orientētā darba vidē. Karte + statistika jebkuram slānim</p></figcaption></figure>

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/zhO4vF1iSjRPrK7qlyU0>" flowId="zhO4vF1iSjRPrK7qlyU0" %}

Farm View ir pieejams vietnē [app.geopard.tech/farm-view](https://app.geopard.tech/farm-view). Uzziniet vairāk [Lauku salīdzināšanas galvenajā lapā](https://geopard.tech/field-benchmarking/).

### Salīdzināšanai pieejamie dati

Izvēlieties slāni, lai kartē skatītu tā lauka statistiku. Izmantojiet lauku vērtības, lai kārtotu un salīdzinātu laukus Farm View.

<table><thead><tr><th width="173.828125">Datu slānis</th><th width="395.25">Pieejamās kartes opcijas</th><th width="324.69140625">Pieejamā statistika</th></tr></thead><tbody><tr><td>Jaunākie satelītattēli</td><td><p>Indeksi:</p><p>RGB; NIR; EVI2; NDVI; LAI; OSAVI; SAVI; GNDVI; IPVI; WDRVI; MCARI1; NDWI; SBI; GCI; RCI; NDYI. Skatiet <a data-mention href="/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/satelitu-monitorings/indeksi-kulturam-un-augsnem.md">Indeksi kultūrām un augsnēm</a></p></td><td>Platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums un relatīvā mainība atlasītajam attēla indeksam</td></tr><tr><td>Lauka potenciāls</td><td><p>Automātiski izveidots:</p><ul><li>Lauka potenciāls - nesenais </li><li>Lauka potenciāls - vēsturiskais</li></ul></td><td>Platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums un relatīvā mainība atlasītajai potenciāla kartei</td></tr><tr><td>Jaunākā zonu karte</td><td>Jaunākā zonu karte (parasti klients to izveido manuāli vai masveidā)</td><td>Platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums, relatīvā mainība un heterogenitātes faktors</td></tr><tr><td>Topogrāfija</td><td><ul><li>Augstums virs jūras līmeņa</li><li>Slīpums</li><li>Reljefa ēnojums</li><li>Augstums virs jūras līmeņa + reljefa ēnojums</li><li>Ekspozīcija</li><li>Ekspozīcija + slīpums</li><li>Reljefa pozīcija</li><li>Nelīdzenums</li><li>Nelīdzenums.</li></ul><p></p></td><td>Platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums un relatīvā mainība</td></tr><tr><td>Augsnes dati</td><td><ul><li>Augsnes pH</li><li>Organiskā viela (OM)</li><li>Fosfors (P / P<sub>2</sub>O<sub>5</sub>)</li><li>Kālijs (K / K<sub>2</sub>O)</li><li>Augsnes mitrums</li><li>Augsnes tekstūra</li><li>Elektriskā vadītspēja (EC)</li><li>Organiskais ogleklis (OC)</li><li>Tilpummasa</li><li>Slāpeklis (N)</li><li>Katjonu apmaiņas kapacitāte (CEC)</li><li>Karbontu saturs (CaCO<sub>3</sub>)</li><li>Kalcijs (Ca)</li><li>Magnijs (Mg)</li><li>Cinks (Zn)</li><li>Sērs (S) </li><li>un vēl</li></ul></td><td>Platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums un relatīvā mainība atlasītajam augsnes atribūtam</td></tr><tr><td>Ražas dati</td><td><ul><li>Ražas apjoms</li><li>Sausā raža</li><li>Mitrā raža</li><li>Mitrums</li><li>Olbaltumvielas</li></ul></td><td>Platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums un relatīvā mainība atlasītajam ražas atribūtam</td></tr><tr><td>Pielietots / iesēts</td><td><ul><li>Pielietotā norma</li><li>Mērķa norma</li></ul></td><td>Platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums un relatīvā mainība atlasītajai normai</td></tr></tbody></table>

### Pirms sākat

* Atveriet **Farm View** [**https://app.geopard.tech/farm-view**](https://app.geopard.tech/farm-view) GeoPard tīmekļa lietotnē.
* Pārliecinieties, ka lauki, kurus vēlaties salīdzināt, ir pieejami saimniecības kartē.
* Pievienojiet datu kopu, kuru vēlaties izmantot salīdzināšanai, ja tas ir attiecināms.

### Salīdziniet laukus

1. Atveriet saimniecību **Farm View**.
2. Izvēlieties datu kopu vai slāni, kuru vēlaties izvērtēt.
3. Atveriet **Statistikas** paneli.
4. Pārskatiet katra lauka platību, vidējo vērtību, minimumu, maksimumu un relatīvo mainību.
5. Zonu kartēm pārskatiet arī **heterogenitātes faktoru**.
6. Salīdziniet vērtības starp laukiem, lai noteiktu anomālijas un prioritātes.

Paneli var sakļaut. Sakļaujiet to, kad nepieciešams vairāk vietas kartē.

### Izmantojiet rezultātus

Izmantojiet salīdzinājumu, lai koncentrētos uz nākamo darbību:

* Augsta relatīvā mainība var pamatot rūpīgāku apsekošanu vai pārvaldības zonu pārskatīšanu.
* Negaidītas ražas vai pielietojuma vērtības var ierosināt datu kvalitātes pārbaudi.
* Augsnes un topogrāfijas atšķirības var palīdzēt prioritizēt paraugu ņemšanu vai analīzi.

Statistika raksturo atlasītos datus. Tās nav agronomiskas rekomendācijas. Pirms maināt resursu plānu, apstipriniet lauka apstākļus.

### Pārejiet no salīdzināšanas pie darbības

No Statistikas paneļa izvēlieties **Paraugu ņemšanas plāns** lai sāktu augsnes paraugu ņemšanas plānošanu. Izvēlieties **Izveidot vienādojumu partiju** lai sāktu partijas vienādojumu analīzi atlasītajiem laukiem.

Detalizētai Farm View informācijai skatiet [Lauku salīdzināšana](https://geopard.tech/field-benchmarking/). Varat arī izmantot [Nevienmērības faktors](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/zonu-kartes-un-analitika/nevienmeribas-faktors.md) lai interpretētu variāciju lauka iekšienē.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/farm-view-salidzinajuma-lauki.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.