> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/analitika-kas-balstita-uz-vienadojumiem/serijveida-vienadojumu-analitika.md).

# Sērijveida vienādojumu analītika

Palaidiet uz vienādojumiem balstītu analītiku vairākos laukos paralēli.

The **Sērijveida analītika** funkcija paplašina [Vienādojumā balstīto analītiku](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/analitika-kas-balstita-uz-vienadojumiem.md) ļaujot vienu vienādojumu piemērot vairākiem laukiem vienlaikus. Tas paātrina vienādojuma karšu ģenerēšanu un atvieglo liela mēroga darba plūsmu pārvaldību.

Lietotne automātiski identificē nepieciešamās datu kopas un atribūtus katram mainīgajam jūsu vienādojumā, nodrošinot precīzus rezultātus. Katra ģenerētā karte ietver galvenos statistikas rādītājus, piemēram, summu un vidējo vērtību, un lapas apakšdaļā ir sniegts visaptverošs visu ģenerēto karšu kopsavilkums ērtai pārskatīšanai.

### Galvenās funkcijas

* Ģenerējiet kartes jebkurai lauku grupai, tostarp peļņas kartes un VRA kartes sēšanai, smidzināšanai, mēslošanai vai uzņemšanas aprēķiniem.
* Aprēķiniet lauku vidējās vērtības un kopējos ievades apjomus visos laukos, lai efektīvāk plānotu iepirkumus. Izmantojiet jebkuru GeoPard vai pielāgotu formulu, tostarp efektivitātes, [Mēslojuma izmantošanas efektivitāte](https://geopard.tech/blog/nitrogen-use-efficiency-use-case-from-lva-john-deere-dealer-from-germany), [Peļņas kartes](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture), mēslojuma uzņemšanas vai no satelītattēliem balstītas formulas.
* GeoPard automātiski sasaista mainīgos ar slāņiem un atribūtiem. Jums nav manuāli jāsasaista Yield Dry ar Yield datu kopu vai pH ar augsnes paraugu ņemšanas pH.

### 1. solis — atlasiet (vai izveidojiet) vienādojumu un laukus

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FIIF64XNIRJFcLiPix4UH%2Fimage.png?alt=media&amp;token=60e38060-68d2-411a-b941-bb46b4b632a1" alt="Step 1 - Select (or create) Equation and Fields"><figcaption><p>1. solis — atlasiet (vai izveidojiet) vienādojumu un laukus</p></figcaption></figure>

### 2. solis — palaidiet slāpekļa izneses sērijveida aprēķinu, pamatojoties uz ražas un mitruma datiem

<figure><img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FvXXW3vDOJtccEM09AZDs%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0742442f-d29e-4c3e-9725-532c6075f972" alt="Step 2 - Batch calculation of Nitrogen removal based on Yield and Moisture data. Includes the calculation of an average per ha and total amount of product"><figcaption><p>2. solis — skatiet rezultātus, ja nepieciešams, pielāgojiet datu slāņus un formulu.</p></figcaption></figure>

### 3. solis — atkārtoti palaidiet katru karti atsevišķi vai sērijveidā <a href="#layer-transparency-controls" id="layer-transparency-controls"></a>

### 4. solis — lejupielādējiet visas izveidotās kartes vai pa vienai


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskats-timekla-lietotne/analitika-kas-balstita-uz-vienadojumiem/serijveida-vienadojumu-analitika.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
