Indeksi kultūrām un augsnēm
GeoPard var aprēķināt veģetācijas, mitruma, hlorofila, augsnes gaišuma un citus indeksus.

Indeksu saraksts, kas balstīts uz satelītattēliem
Visi satelītattēli ir koriģēti un optimizēti apskatei un analīzei.
Raksti GeoPard blogā
Dažādu attēlu skatu izvēle palīdz labāk izprast jūsu lauku, izceļot labi attīstītas zonas un kultūraugu sadīgšanas anomālijas. Šie skati ietver:
RGB – Dabiskā jeb īstā krāsa (sarkana, zaļa un zila).
NIR – (noklusējuma) neredzamās (tuvā infrasarkanā) un redzamās spektra daļas (sarkanā, zaļā) kombinācija. Tā palielina datu interpretējamību: veģetācija ir sarkanos toņos, ļoti blīvi apaugušās platības ir spilgti sarkanas, bet augsne variē no tumši zaļas līdz gaiši zaļai vai pelēkai.
EVI2 – Uzlabotais veģetācijas indekss (no 0 līdz 2,4) ir labāks par NDVI laukiem ar lielu vainagu blīvumu, kur NDVI var piesātināties. Šo skatu var izmantot, lai analizētu kultūraugus visos augšanas posmos.
LAI – Lapu laukuma indekss (no 0 līdz 5,86), bezizmēra lielums, kas raksturo augu vainagu. Izplatība no kaila augsnes līdz blīvam vainagam. Tas svārstās no kailas augsnes (indeksa vērtība 0) līdz blīvam vainagam (indeksa vērtība 3,5 un augstāka veģetācijas maksimuma laikā) un tiek attēlots sarkani zaļās krāsās.
NDVI – Normalizētais diferences veģetācijas indekss (no 0 līdz 1) ir labs kultūraugu veselības rādītājs, kas ataino zaļās veģetācijas sadalījumu. Tomēr ir ierobežojumi, izmantojot šo skatu veģetācijas sezonas sākumā (augsnes ietekme) un veģetācijas maksimumā (piesātinājums). Kartē tas tiek attēlots no sarkanas līdz zaļai.
GNDVI – Zaļais normalizētais diferences veģetācijas indekss (no 0 līdz 1). Tas ir jutīgāks pret hlorofila atšķirībām nekā NDVI un ieteicams kultūraugiem agrīnā līdz vidējā augšanas stadijā. Kartē sadalījums ir no sarkanas līdz zaļai.
IPVI – Infrasarkanās procentuālās veģetācijas indekss (no 0 līdz 1). Šis indekss funkcionāli ir tāds pats kā NDVI, taču to ir ātrāk aprēķināt.
GCI – Zaļais hlorofila indekss (no 0 līdz 7). Šo indeksu izmanto lapu hlorofila satura novērtēšanai, un tas ir piemērojams plašam augu sugu lokam. Tas palīdz mērīt augu veselību, jo stresa skartiem augiem hlorofila saturs samazinās. Kartē sadalījums ir no gaiši zaļas līdz tumši zaļai.
SAVI – Augsnes koriģētais veģetācijas indekss (no 0 līdz 1,5) samazina augsnes spilgtuma ietekmi. Tas ir visnoderīgākais sezonas sākumā, kad augi ir atdalīti vai rindās un augsne ir skaidri redzama, kā arī vidējā augšanas posmā, kad augi vēl nesaskaras.
OSAVI – Optimizētais augsnes koriģētais veģetācijas indekss (no 0 līdz 1). To vislabāk izmantot apgabalos ar salīdzinoši retiem stādījumiem un kultūraugiem agrīnā līdz vidējā augšanas stadijā. Tas tiek attēlots ar sarkanzaļu leģendu.
NDWI – Normalizētais diferences ūdens indekss. To izmanto, lai atšķirtu ūdeni no sauszemes un ūdenstilpju kartēšanai. Kartē tas tiek attēlots zilos toņos.
WDRVI – Plašā dinamiskā diapazona veģetācijas indekss (no -0,6 līdz 0,4). Šo indeksu izmanto, lai veiktu detalizētāku kultūraugu fizioloģisko un fenoloģisko raksturojumu analīzi. Tas izmanto tās pašas joslas kā NDVI, bet piemēro paplašinātu dinamisko diapazonu.
SBI – Augsnes spilgtuma indekss. Tas ir netiešs rādītājs augsnes organiskajai vielai, smilšainām un sāļuma skartām teritorijām, un ir svarīgs augsnes stāvokļa izmaiņu pētīšanai laika gaitā. Smilšainas augsnes ar gaišāku krāsu un rupjāku tekstūru atstaro vairāk gaismas, tāpēc tām ir augstāks augsnes spilgtuma indekss. Savukārt mālainas augsnes, kas bagātākas ar organisko vielu un mitrumu, izskatās tumšākas un iegūst zemāku vērtējumu.
NDMI – Normalizētais diferences mitruma indekss. Normalizētais diferences mitruma indekss tiek izmantots veģetācijas ūdens satura noteikšanai. Tas ir ideāli piemērots, lai noteiktu ūdens stresu augos. Labāk attīstītai veģetācijai ir augstākas vērtības. Zemākas mitruma indeksa vērtības liecina, ka augi cieš no nepietiekama mitruma. Interpretācija:
(-1; -0,8) Kaila augsne;
(-0,8; -0,2) Gandrīz nav vai ļoti mazs vainaga segums;
(-0,2; 0) Zems vainaga segums ar augstu ūdens stresu VAI ļoti zems vainaga segums ar zemu ūdens stresu;
(0; 0,2) Vidējs vainaga segums ar augstu ūdens stresu VAI zems vainaga segums ar zemu ūdens stresu;
(0,2; 0,4) Augsts vainaga segums ar augstu ūdens stresu VAI vidējs vainaga segums ar zemu ūdens stresu;
(0,4; 1) Augsts un ļoti augsts vainaga segums bez ūdens stresa.
MSI – Mitruma stresa indekss. Mitruma stresa indekss tiek izmantots vainaga stresa analīzei, ražības prognozēšanai un biofizikālai modelēšanai. Augstākas indeksa vērtības norāda uz lielāku augu ūdens stresu un mazāku augsnes mitrumu un ūdens saturu. Šī indeksa vērtības svārstās no 0 līdz vairāk nekā 3, un parastais diapazons zaļai veģetācijai ir no 0,2 līdz 2.
CCCI – Vainaga hlorofila satura indekss. Vainaga hlorofila satura indekss (CCCI) ir divdimensionāls attālās izpētes indekss, kas tiek ieteikts kultūraugu N stāvokļa noteikšanai. CCCI izmanto atstarošanas koeficientus tuvā infrasarkanā (NIR) un sarkanā spektra reģionos, lai ņemtu vērā sezonālās izmaiņas vainaga blīvumā, savukārt atstarošanas koeficienti NIR un tālā sarkanā reģionos tiek izmantoti, lai noteiktu relatīvās izmaiņas vainaga hlorofilā, kas ir N satura aizstājējs.
MCARI – Modificētais hlorofila absorbcijas attiecības indekss ir jutīgs pret lapu hlorofila koncentrāciju un virsmas atstarošanu. Parasti augstas MCARI vērtības norāda uz zemu lapu hlorofila saturu. MCARI ir vājš, prognozējot zemas hlorofila koncentrācijas, jo īpaši tāpēc, ka augsnes signāla ietekme ierobežo tā funkcionalitāti.
TCARI – Pārveidotais hlorofila absorbcijas atstarošanas indekss ir viens no vairākiem CARI indeksiem, kas norāda hlorofila relatīvo daudzumu. To ietekmē apakšā esošās augsnes atstarošana, īpaši veģetācijā ar zemu LAI.
MCARI/OSAVI un TCARI/OSAVI ir CARI integrētās formas, kas nodrošina labāku linearitāti ar hlorofila saturu un noturību pret lapu laukuma indeksu (LAI). Uzlabojums notiek tāpēc, ka sarkanās un NIR atstarošanas koeficienti tika aizstāti ar zaļās, sarkanās un sarkanās malas atstarošanas koeficientiem. Indeksu kombinācijas var izmantot vainaga hlorofila satura novērtēšanai.
Last updated
Was this helpful?