# Ražas dati un novākšanas analītika Izmantojiet GeoPard, lai pārvērstu neapstrādātus kombaina failus par ražas slāņiem, kas gatavi lēmumu pieņemšanai. ### Tipiskā darba plūsma {% stepper %} {% step %} ### Importēšana Ienesiet ražas datus no shapefailiem, tehnikas failiem vai John Deere. Sāciet ar failu importu. Tad apstrādājiet, notīriet, kalibrējiet, aizpildiet trūkstošās vietas un atkārtoti izmantojiet rezultātu agronomiskajiem ieteikumiem. {% endstep %} {% step %} ### Apstrāde Pārskatiet atribūtus, mērvienības, lauka atbilstību un ar konkrēto tehniku saistītās detaļas. {% endstep %} {% step %} ### Tīrīšana un kalibrēšana Noņemiet troksni. Novērsiet joslošanu. Saskaņojiet vērtības ar uzticamiem kopskaitiem. {% endstep %} {% step %} ### Atjaunot trūkstošās vietas Izmantojiet sintētisko ražu tur, kur ieraksts ir trūkstošs vai nepilnīgs. {% endstep %} {% step %} ### Veidot ieteikumus Izveidojiet zonas, vienādojumus un rentabilitātes darba plūsmas no notīrītas ražas. {% endstep %} {% step %} ### Koplietot rezultātus Nosūtiet no ražas iegūtos slāņus un ieteikumus uz John Deere Ops Center. {% endstep %} {% endstepper %} ### 1. Importēt ražas datus GeoPard atbalsta standarta GIS failus un tehnikas formātus. Tipiskās ievades ietver `shp`, `ISOXML`, un patentētus failus, piemēram, `jdl`, `cn1`, `adm`, `dat`, kā arī saistītos tehnikas arhīvus. Jūs varat arī importēt ražu tieši no John Deere Operations Center.
Upload machinery files

Augšupielādējiet tehnikas failus un ļaujiet GeoPard tos parsēt par datu kopām.

Precīzu plūsmu skatiet šajās lapās: * [Ražas datu imports](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/importet-precizas-lauksaimniecibas-datus/razas-datu-imports.md) * [Tehnikas patentētie formāti](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/importet-precizas-lauksaimniecibas-datus/tehnikas-razotaju-proprietarie-formati.md) * [Imports no MyJohnDeere](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/importet-precizas-lauksaimniecibas-datus/imports-no-myjohndeere.md) ### 2. Ražas datu apstrāde Pēc importa GeoPard sasaista datu kopu ar lauku un parāda tās ražas atribūtus. Šis ir posms, kurā jāpārliecinās, ka datu kopa ir lietojama. Vispirms pārbaudiet šos punktus: * galvenais ražas atribūts ir izvēlēts pareizi * mērvienības ir pareizas un salīdzināmas * mitrums, ātrums, pļaušanas platums un virziens izskatās saprātīgi * dati atbilst lauka robežai * tehnikas maršruti vai ražas novākšanas datumi ir pieejami, ja nepieciešams Šī pārbaude palīdz pirms jebkādas tīrīšanas, zonēšanas vai vienādojumu veidošanas. {% hint style="info" %} Ražas datu kopas bieži satur vairāk nekā vienu noderīgu slāni. Papildus ražas masai pārbaudiet mitrumu, sausnas saturu, ātrumu, attālumu, virzienu un tehnikas maršruta uzvedību. {% endhint %} ### 3. Tīrīšana un kalibrēšana Neapstrādātos ražas failos bieži ir pagriezieni, apstāšanās, pīķi, pārklāšanās un vērtības ārpus lauka. GeoPard notīra šos artefaktus un kalibrē datu kopu turpmākai analīzei.
Result after cleaning and calibration

Rezultāts pēc tīrīšanas un kalibrēšanas.

Izmantojiet to, ja nepieciešams: * noņemt anomālijas un troksni * apgriezt datus pēc lauka robežas * saskaņot vairākus kombainus vai ražas novākšanas dienas * labot kopējo novirzi ar zināmu vidējo vai kopējo ražu * piemērot USDA ražas tīrīšanas loģiku Pilno ceļvedi atveriet šeit: * [Ražas kalibrēšana un tīrīšana](/geopard-tutorials/lva/agronomija/razas-kalibresana-un-tirisana.md) {% hint style="warning" %} Izmantojiet **Maršrutam specifisko kalibrēšanu** ja joslošanu rada vairākas tehnikas vai dienas. Izmantojiet **Vidējā vai kopējā kalibrēšana** ja uzticaties lauka kopējam daudzumam. {% endhint %} ### 4. Sintētiskās ražas kartes Ne katrā ražas novākšanā ir pilnīga ražas reģistrācija. Sintētiskās ražas kartes palīdz, ja dati ir trūkstoši, daļēji vai vispār nav ierakstīti.
Calibrated vs synthetic yield

Salīdziniet kalibrēto ražu ar sintētisku ražas karti.

Synthetic yield dataset example

Sintētiskas ražas datu kopas piemērs.

Tas ir noderīgi, ja: * vecākiem kombainiem nebija ražas monitoringa * tika reģistrēta tikai daļa lauka * neapstrādātie dati ir pārāk bojāti, lai tiem uzticētos vieniem pašiem * zināma ir tikai lauka vidējā vai kopējā raža Sintētiskā raža izmanto vēsturisko lauka uzvedību un attālās izpētes modeļus. Tas darbojas arī **daļējas atjaunošanas gadījumā**. Ja vienā lauka daļā ir izmantojami ražas dati, bet cita daļa ir trūkstoša vai pārāk trokšņaina, GeoPard var rekonstruēt nepilnīgo teritoriju un izveidot vienu pilnīgāku ražas datu kopu.
Reconstruct partial harvesting dataset

Rekonstruējiet trūkstošo daļu daļēji novāktā lauka datu kopā.

Lasīt vairāk: * [Sintētiskā ražas karte](/geopard-tutorials/lva/agronomija/sintetiska-razas-karte.md) * [Satelītu monitorings](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/satelitu-monitorings.md) ### 5. Izveidojiet ieteikumus no ražas datiem Notīrīti ražas dati ir viens no spēcīgākajiem ievaddatiem normatīvajām kartēm un pēcnovākšanas analītikai. #### Zonas Izmantojiet ražu vienu pašu vai kombinējiet to ar augsnes un izkliedes kartēm. Tas ir biežs ceļš produktivitātes zonām un mainīgās devas plānošanai. Jūs varat arī veidot zonējumu no vairākām ražas datu kopām pa gadiem. Kopīgā darba plūsma ir šāda: * notīrīt un kalibrēt katru ražas datu kopu * normalizēt vai salīdzināt dažādu gadu datu kopas * iekļaut sintētisko ražu, kur vēsturiskie ražas ieraksti trūkst * apvienot atlasītos ražas slāņus vienā zonēšanas darba plūsmā Noderīgas lapas: * [Zonu kartes izveide, izmantojot augsnes/ražas/izkliedes datus](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/zonu-kartes-un-analitika/izveidot-zonu-karti-izmantojot-augsnes-razas-vai-izpildito-darbu-datus.md) * [Lauka pārvaldības zonu (produktivitātes zonu) izveides process](/geopard-tutorials/lva/agronomija/lauka-apsaimniekosanas-zonu-produktivitates-zonu-izveides-process.md) * [Ražas datu kopu salīdzināšana](/geopard-tutorials/lva/agronomija/razas-datu-kopu-salidzinasana.md) #### Vienādojumi Izmantojiet ražu vienādojumos izņemšanai, efektivitātei, ROI, līdzībai un pielāgotai analītikai. * [Analītika, kas balstīta uz vienādojumiem](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/analitika-kas-balstita-uz-formulam.md) * [Pakešveida vienādojumu analītika](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/analitika-kas-balstita-uz-formulam/partiju-analitika-pec-formulam.md) * [Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) un slāpekļa uzņemšana](/geopard-tutorials/lva/agronomija/slapekla-izmantosanas-efektivitate-nue-un-slapekla-uznemsana.md) #### VRA kartes, kas balstītas uz barības vielu uzņemšanu Ražas dati var atbalstīt arī barības vielu izneses un uzņemšanas darba plūsmas. Viens praktisks piemērs ir mainīgās devas slāpekļa kartes izveide, balstoties uz kultūrauga uzņemšanas loģiku, un pēc tam tās eksportēšana kā tehnikai gatavu normatīvo karti.
Variable-rate nutrient uptake map example

VRA kartes piemērs, kas balstīta uz barības vielu uzņemšanu, kas iegūta no ražas datiem.

GeoPard var aprēķināt: * **Slāpekļa uzņemšana (NU)** * **Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE)** * **Slāpekļa pārpalikums (NS)** Šie rezultāti palīdz noteikt, kur kultūraugs iznesa vairāk barības vielu, kur slāpeklis palika neizmantots un kur nākamās sezonas devas būtu jāpalielina vai jāsamazina. Izmantojiet šīs atsauces: * [Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) un slāpekļa uzņemšana](/geopard-tutorials/lva/agronomija/slapekla-izmantosanas-efektivitate-nue-un-slapekla-uznemsana.md) * [Lietošanas gadījums: Mainīgās devas slāpeklis (VRA) kartupeļiem, lai sasniegtu par 5–10% lielāku ražu](/geopard-tutorials/lva/agronomija/lietosanas-gadijums-mainigas-devas-slapeklis-vra-kartupeliem-lai-iegutu-par-5-10-lielaku-razu.md) * [Piešķirt mainīgās devas zonās (Ag ievades devu sadales rīks)](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/zonu-kartes-un-analitika/pieskirt-mainigas-devas-zonas-lauksaimniecibas-ievaddosu-sadales-riks.md) #### Peļņas kartes Peļņas darba plūsmas apvieno ražu, cenas un darbības izmaksas. Izmantojiet tās, lai redzētu peļņas atšķirības vienā un tajā pašā laukā, nevis tikai vienu vidējo lauka rādītāju. Itālijas dīlera darba plūsmas piemērā GeoPard salīdzina ražu un rentabilitāti pa zonām pēc VRA izpildes un ražas novākšanas pārskata. Galvenie secinājumi no šī piemēra: * **2. zona** uzrādīja visaugstāko kopējo peļņu un vidējo ražu. * **3. zona** sasniedza visaugstāko produktivitāti ar **20,42 t/ha**. * **3. zona** un arī nodrošināja **€1808,14/ha** rentabilitāti. * Peļņas karte izceļ, kur peļņas marža ir augsta un kur izmaksas ir grūtāk atgūt.
Profit map with high and low margin areas

Peļņas karte ar augstas un zemas peļņas zonām.

Atsauces: * [Dīlera darba plūsma Itālijā: John Deere Ops Center - GeoPard - VRA slāpeklis - izmēģinājumi - peļņas kartes](/geopard-tutorials/lva/agronomija/dilera-darba-plusma-italija-john-deere-ops-center-geopard-vra-slapeklis-izmeginajumi-pelnas-kartes.md) * [Iepazīstinām ar GeoPard peļņas kartēm: solis uz priekšu precīzajā lauksaimniecībā](https://geopard.tech/blog/introducing-geopards-profit-maps-a-step-forward-in-precision-agriculture/) ### 6. Nosūtīt ražas datus uz John Deere Ops Center Pastāv trīs praktiski ceļi. Vispirms importējiet ražas datus no John Deere uz GeoPard. Otrkārt, nosūtiet no ražas iegūtos rezultātus atpakaļ uz John Deere kā failus vai kartes slāņus. Treškārt, eksportējiet apstrādāto ražu atpakaļ kā **darbības datus**. Izmantojiet **darbības datus** ceļu, ja vēlaties, lai notīrītā vai kalibrētā datu kopa aizstātu datu kopu, kas redzama John Deere Operations Center. Ja lauks jau ir sasaistīts ar John Deere, jaunie GeoPard aktīvi šajā laukā var sinhronizēties atpakaļ uz Ops Center.
Export layer to John Deere

Nosūtiet GeoPard slāņus uz John Deere Ops Center.

Izmantojiet šīs lapas: * [Imports no MyJohnDeere](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/importet-precizas-lauksaimniecibas-datus/imports-no-myjohndeere.md) * [6. Eksportēt Rx kartes uz John Deere Operations Center kā failus](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/john-deere-operations-center-integracija/6.-eksportet-rx-kartes-uz-john-deere-operations-center-ka-failus.md) * [9. Eksportēt augsnes, reljefa, satelīta vai analītikas datus kā kartes slāņus](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/john-deere-operations-center-integracija/9.-eksportet-augsnes-topografijas-satelitu-vai-analitikas-datus-ka-kartes-slanus.md) {% hint style="info" %} John Deere piesaistītajos laukos GeoPard var arī nosūtīt apstrādātos slāņus atpakaļ uz Ops Center kā darbības datus. Tas ir noderīgi pēc ražas tīrīšanas un kalibrēšanas, kad koriģētajai datu kopai jānomaina sākotnējais darbības slānis John Deere sistēmā. {% endhint %} ### Saistītās lapas * [Ražas datu kopu salīdzināšana](/geopard-tutorials/lva/agronomija/razas-datu-kopu-salidzinasana.md) * [Ražas datu apskate](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-mobila-lietotne/razas-datu-skatisana.md) * [Darbību žurnāls - Izsekot kļūdas/importus un analītiku](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/operaciju-zurnals-sekojiet-kludam-importiem-un-analitikai.md) --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/razas-dati-un-novaksanas-analitika.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.