Analītika, kas balstīta uz formulām

Veidojiet analītiku un devas kartes no agronomiskām formulām, izmantojot attēlus, ražas, augsnes un tehnikas datus.

Ievads

GeoPard Equation Analytics piedāvā jaudīgu rīku, kas ļauj piemērot matemātiskās teorijas, izmantojot Python kodu, lai apvienotu datu kopas un iegūtu vērtības. Tas atbalsta gan vienas kartes, gan partiju Equation Maps režīmus, ļaujot mērogot agronomisko loģiku tūkstošiem hektāru vai akru.

Formulas var būt noderīgas

• Rx karšu izveidei

• Aprēķināt Mēslojuma lietošanas efektivitāti

• ROI kartes

• Izmaiņu noteikšana

• Analizēt VR operāciju kvalitāti (salīdzināt mērķi ar faktiski iestrādāto).

• Pārbaudiet bloga rakstu Uz vienādojumiem balstīta analītika PrecisionAg vairāk piemēru.

Pirmais vienādojums: soli pa solim ceļvedis (interaktīva demonstrācija)

Pirmajai Equation Map kartes izveidei aprēķināsim kopējo iestrādāto slāpekli no trim izpildītajām operācijām ar produktu "Kalkamonsalpeter 27". Šajā pamācībā mēs iziesim cauri visiem soļiem, lai izveidotu karti un saprastu kopējo iestrādāto slāpekli.

Equation Maps izmantošana vienādojumos (vienādojumu secība)

Dažkārt rodas vajadzība vienādojumā izmantot jau aprēķinātas Equation Maps vai Zonējuma kartes. GeoPard to ļauj, un tālāk ir soli pa solim ceļvedis, kā to izdarīt.

Vienādojumu secības piemērs: aprēķināt NUE no ražas, proteīna un iestrādāto datu kopām. Lasiet vairāk bloga ierakstā: NUE aprēķini, izmantojot Grainsensing HarvestLab, ražas un iestrādātā mēslojuma datu slāņus.

Vienādojumu secības piemērs -> aprēķināt slāpekļa izmantošanas efektivitāti un pārpalikumu