> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/noteikumi-un-nosacijumi/jusu-dati-paliek-jusu-geopard-tos-drosi-parvalda.md).
# Jūsu dati paliek jūsu, GeoPard tos droši pārvalda
Uzziniet, kā GeoPard aizsargā saimniecības datus, drošību un īpašumtiesības visā platformā.
GeoPard ir lauku saimniecības datu analītikas programmatūras uzņēmums.
Mēs iekasējam maksu par programmatūras intelektuālo īpašumu un apstrādes izmaksām. Mēs nepārdodam jūsu datus tālāk.
Retos gadījumos mēs varam **tieši** lūgt klientiem kopīgot datus, lai uzlabotu GeoPard. Piemēram, jūs varat augšupielādēt ražas failu no neatbalstīta pakalpojumu sniedzēja, lai mēs to varētu pareizi pārveidot un apstrādāt.
GeoPard var sniegt ieteikumus arī bez piekļuves jūsu augšupielādētajiem datiem, piemēram, izmantojot daudzslāņu attēlu un reljefa analītiku. Jūs varat arī augšupielādēt savas datu kopas, tostarp ražas novākšanas, izkliedes, augsnes paraugu ņemšanas un augsnes skenēšanas datus, lai iegūtu precīzākus ieskatus. Jūsu dati paliek jūsu kontrolē.
GeoPard atbilst arī stingrajiem AWS drošības standartiem. Platforma ir ieguvusi **kopējo AWS drošības vērtējumu 91%**, kas atspoguļo mūsu apņemšanos ievērot stingru datu aizsardzības praksi.
GeoPard iegūst **91%** iekš **AWS Foundational Security Best Practices v1.0.0**, **94%** iekš **CIS AWS Foundations Benchmark v1.4.0**un **100%** iekš **CIS AWS Foundations Benchmark v1.2.0**.
GeoPard drošības vērtējums no AWS informācijas paneļa
Strādājot ar ģeotelpiskajiem lauksaimniecības datiem, jūsu informācija ir aizsargāta ar augstiem mākoņdrošības standartiem. GeoPard garantija ir vienkārša: jūsu dati paliek jūsu rīcībā un mūsu platforma tos droši pārvalda.
GeoPard droši glabā un apstrādā datus AWS. Mēs esam [pirmais AWS sertificētais AgTech datu analītikas platformas risinājums](https://aws.amazon.com/solutions/agriculture/data-platforms-analytics/) un esam iekļauti prioritāro partneru sarakstā.
GeoPard ir pirmais AWS partneris datu platformu un analītikas jomā lauksaimniecībai
AWS Startups emuārs [Ražkopības ilgtspējas uzlabošana, izmantojot uz datiem balstītu pieeju](https://aws.amazon.com/blogs/startups/improving-the-sustainability-of-crop-farming-using-a-data-driven-approach/)
AWS sertifikācijas - [emuāra ieraksts](https://geopard.tech/blog/geopard-solution-passed-aws-certification/)
 
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/noteikumi-un-nosacijumi/jusu-dati-paliek-jusu-geopard-tos-drosi-parvalda.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
