# Tīmekļa versijas izlaidums 2026. gada martā (lauku izmēģinājumu dizains, ģeneratīvās sintētiskās ražas kartes, saimniecības skata statistika, MCP)

## Ģeneratīvas sintētiskas ražas kartes

Tagad varat izveidot **ražas karti bez ražas monitora** — noderīgi, ja zināt tikai kopējo vai vidējo ražas rezultātu laukam. Jaunā **"Ģenerēt sintētisku ražas karti"** iespēja ir pieejama tieši sadaļā Ražas dati un atbalsta divus darbplūsmas veidus:

<figure><img src="/files/e76d2651c84a7fd6849c4c33b9e83f97de8e968d" alt="Generative yield map displaying the dry mass attribute and a legend with the statistics."><figcaption><p>Ģeneratīva ražas karte, kurā redzams sausās masas atribūts un leģenda ar statistiku.</p></figcaption></figure>

### Ģenerēt sintētisku ražas datu kopu

!["Ģenerēt sintētisku ražas karti" opcija Ražas datu sadaļas nolaižamajā izvēlnē.](/files/f8a47b1014ed7a0136d13f6ca2f0045013edb8c1) ![Ražas kartes ģenerēšanas uznirstošais logs ar laukiem kultūrauga veids, ražas novākšanas mēnesis, gads un vidējās ražas vērtība.](/files/fdde4d30730d62d3323a9f3dff726969dbc470a9)

Sāciet no nulles, ievadot kultūrauga veidu, kopējo vai vidējo ražas vērtību (ar attiecīgo vienību jau aizpildītu atkarībā no kultūrauga un platības iestatījuma) un ražas gadu. GeoPard izveido telpiski sadalītu ražas datu kopu visā laukā, balstoties uz padziļinātām zināšanām par lauku: augsni, ūdeni, reljefu, lauka vēsturi, laikapstākļiem un kultūrauga attīstību veģetācijas laikā. Mēs jau iepriekš esam rakstījuši par sintētiskām ražas kartēm ar ilustrācijām.

### Atjaunot daļējas novākšanas datu kopu

Ģeneratīvais modelis lieliski darbojas, lai **izveidotu pilnīgu ražas datu kopu no daļējas** vai zemas kvalitātes nekalibrētas trokšņainas novākšanas datu kopas.

<figure><img src="/files/adda99de40798d75e0e39c29d89fa3397505af98" alt="Reconstruct Partial Harvesting dataset"><figcaption><p>Atjaunot ražu lauka ziemeļu daļai</p></figcaption></figure>

### Atbalstītie reģioni

Visi GeoPard atbalstītie reģioni, tostarp teritorijas ar vairākām ražas novākšanas sezonām gadā.

### Atbalstītie kultūraugi

* Kukurūza, kukurūzas skābbarība, soja, rapsis, kanola, mieži, rudzi, kvieši, saulespuķes, kokvilna, rīsi, auzas, sorgo

## Saimniecības izmēģinājumu shēmu veidošana

GeoPard tagad atbalsta lauka izmēģinājumus kā atsevišķu datu slāni līdzās Zonu kartēm. Agronomi var zīmēt izmēģinājumu parauglaukumus tieši Zonu kartes lapā, piešķirt katram blokam produktus vai apstrādes un vizualizēt izmēģinājumu rezultātus, kas pārklāti uz lauka kartes.

### Kāpēc ģeotelpiskā izmēģinājumu plānošana ir svarīga

Atšķirībā no izmēģinājumu rīkiem, kas ārstējumus glabā tikai tabulā vai CSV, GeoPard saglabā izmēģinājumu shēmas tieši ģeotelpiskā lauka sistēmā. Katrs parauglaukums, josla vai bloks ir piesaistīts precīzai pozīcijai laukā un to var analizēt kopā ar citām telpiskajām datu kopām.

Tas nozīmē, ka varat iet tālāk par vienkāršu apstrādes iestatīšanu un tieši izvērtēt izmēģinājuma rezultātus, pamatojoties uz:

* **ražas veiktspēju**
* **augsnes un zonu raksturlielumiem**
* **reljefu un citiem lauka mainīguma slāņiem**
* **ekonomisko efektivitāti un atdevi pēc apstrādes**

Tā kā izmēģinājums pastāv kā telpisks slānis, GeoPard var savienot izmēģinājuma dizainu ar reālajiem lauka apstākļiem un palīdzēt pārvērst saimniecībā veiktos eksperimentus praktiskos agronomiskos un ekonomiskos secinājumos.

### **Galvenās iespējas:**

* **Zīmēt izmēģinājumu parauglaukumus** Zonu kartē, ar iespēju atkārtoti izmantot izmēģinājumu atrašanās vietas, veidojot jaunu zonu karti
* **Vizualizēt izmēģinājumus** laukā, kad ir atlasīta saistītā zonu karte
* **Eksportēt izmēģinājumus, apvienotus ar zonu karti** vienā lietošanai gatavā failā

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/A26Ph3BdcYbkzePxVpzO>" flowId="A26Ph3BdcYbkzePxVpzO" %}

### Atbalstītās izmēģinājumu shēmas

GeoPard atbalsta vairākus izmēģinājumu dizaina modeļus, katrs no tiem piemērots atšķirīgam saimniecības eksperimenta veidam.

GeoPard tagad arī atbalsta **Split-Plot** divu faktoru izmēģinājumiem.

Izmantojiet to, ja vēlaties, lai tās pašas normas tiktu atkārtotas dažādos hibrīdos vai šķirnēs.

### Izmēģinājuma dizaina parametri

GeoPard ļauj definēt izmēģinājuma izkārtojumu ar elastīgiem iestatījumiem:

<table><thead><tr><th width="195.3255615234375">Izmēģinājuma parametrs</th><th width="556.7091064453125">Detaļas</th></tr></thead><tbody><tr><td><strong>Atkārtojumi</strong></td><td>Nosaka, cik reižu ārstējumu kopums tiek atkārtots. Vairāk atkārtojumu uzlabo salīdzinājuma kvalitāti un samazina vietējā lauka mainīguma ietekmi.</td></tr><tr><td><strong>Leņķis</strong></td><td>Kontrolē izmēģinājuma izkārtojuma orientāciju. Tas palīdz saskaņot parauglaukumus vai joslas ar lauka virzienu, tehnikas kustību vai darba priekšrocībām.</td></tr><tr><td><strong>Platums</strong></td><td>Nosaka katras joslas vai parauglaukuma platumu metros. Parasti to pieskaņo agregāta darba platumam, lai atvieglotu darbu laukā.</td></tr><tr><td><strong>Buferis</strong></td><td>Pievieno atstarpi starp blakus esošiem parauglaukumiem vai joslām. Tas palīdz samazināt pārklāšanos un apstrādes ietekmi.</td></tr><tr><td><strong>Bloki</strong></td><td>Nosaka bloku struktūru, ko izmanto tādās shēmās kā RCBD. Katrs bloks satur pilnu ārstējumu kopumu un palīdz ņemt vērā lauka mainīgumu visā izmēģinājuma teritorijā.</td></tr><tr><td><strong>Ārstējumi</strong></td><td>Nosaka ārstējumu normas vai vērtības, ko salīdzināt, piemēram, sējas normas, mēslojuma devas vai produkta devas. Katru ārstējumu var aktivizēt, rediģēt, iekrāsot, pievienot vai noņemt tieši iestatīšanā.</td></tr><tr><td><strong>Ārstējumu starpība</strong></td><td>Ļauj ātri ģenerēt ārstējumu līmeņus ap centrālo normu procentos. Piemēram, 10% iestatījums izveido vienmērīgi izvietotas zemākas un augstākas ārstējumu normas ap pamata vērtību.</td></tr><tr><td><strong>Jaukt izkārtojumu</strong></td><td>Randomizē ārstējumu izvietojumu atlasītajā izmēģinājuma dizainā. Tas palīdz samazināt pozicionālo nobīdi un padara salīdzinājumus uzticamākus.</td></tr></tbody></table>

## Saimniecības skats: lauka statistikas panelis un ātro darbību navigācija

Saimniecības skatā tagad ir pieejams atsevišķs **statistikas panelis** kas sniedz tūlītēju piekļuvi galvenajiem lauka rādītājiem: platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums, relatīvā mainība (variācijas koeficients, CV%), un [Heterogenitātes faktors](https://geopard.tech/blog/use-of-heterogeneity-factor-in-precision-agriculture/) zonām.

Izmantojiet to, lai **salīdzinātu laukus pēc augsnes, ražas, reljefa, attēlu un kā izkliedes datu kopām**un ātri noteiktu, kur vispirms koncentrēt apsekošanu, ievades lēmumus un nākamos soļus.

Panelī ir arī tiešas **ātrās darbības pogas** — palaist **Paraugu ņemšanas plānu** vai uzreiz pāriet uz **Izveidot vienādojumu partiju** — lai jūs varētu pāriet no analīzes uz rīcību. Paneli var sakļaut, lai saglabātu kartes skatu tīru, kad tas nav nepieciešams.

## GeoPard MCP: mākslīgā intelekta aģenti datu vadītai lauksaimniecībai

[GeoPard MCP ](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/geopard-mcp.md)ievieš MI aģentu darbplūsmas datu vadītai lauksaimniecībai, savienojot GeoPard lauka datus ar MCP saderīgiem palīgiem. Tas ļauj agronomiem, zemniekiem un audzētājiem droši strādāt ar savu agronomisko un ģeotelpisko kontekstu, izmantojot MI, paātrinot analīzi un palīdzot pārvērst lauka datus rīcībspējīgos ieteikumos: sākot no [pielāgotas loģikas, balstītas uz augsnes apstrādes lēmumiem](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/geopard-mcp/optimalais-augsnes-apstrades-dzilums.md) līdz [pielāgotai veģetācijas analīzei](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/geopard-mcp/izskaidrot-vegetacijas-rakstus.md) un [ražas datu tīrīšanai/kalibrēšanai](/geopard-tutorials/lva/produkta-apskate-timekla-lietotne/geopard-mcp/notirit-un-kalibret-razas-datus.md)un vēl daudz kam citam.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/bibREyFI1hqQvPk7rBFq>" flowId="bibREyFI1hqQvPk7rBFq" %}

## Batch Equation Maps: katram laukam paredzēts pikseļu virziens un AB līnijas atbalsts

Katra lauka kartītei **Batch Equation Maps izveides** lapā tagad ir **"Virziens"** vadīkla, kas atver kartes uznirstošo logu. Tajā var iestatīt **pikseļu virzienu** konkrētajam laukam, izmantojot tos pašus rīkus, kas pieejami viena lauka režīmā: virziena leņķa ievadi vai velkamos A/B punktus lietošanas līnijas definēšanai. Ģenerētie pikseļi sekos atlasītajam virzienam katram laukam.<br>

<div><figure><img src="/files/bcf599e1332fea113f4e4e7f86fb65a6f6c0a5da" alt="Batch Analytics preview showing &#x22;Adjust Settings&#x22; panels with the Heading control for each field."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/57651655116975c57dc528ec132f04c670883d10" alt="Set Heading Line popup with a draggable AB line on the field map."><figcaption></figcaption></figure> <figure><img src="/files/fb2f8ea8ae6587844617a04fa9d66a9152913178" alt="Equation map result showing rectangular pixels rotated to match the heading line direction."><figcaption></figcaption></figure></div>

## Zīmēt manuāli: ģenerēt maskētus datus / bezdatu zonas no datu kopas

The **Zīmēt manuāli** darbplūsmā tagad ir iekļauta **"Izveidot datu zonas"** vadīkla instrumentu panelī. Tā vietā, lai zīmētu daudzstūrus ar roku, varat atlasīt esošu datu kopu, un GeoPard automātiski ģenerē divas zonas:

* Datu **zona** masku, kas aptver visas vietas, kur ir mērījumi (apgriezta līdz lauka robežai)
* Datu **bez datu** zonas masku, kas aptver atlikušo lauka daļu

Noderīgi, strādājot ar daļējas pārklājuma datu kopām, piemēram, augsnes paraugiem, laboratorijas rezultātiem vai izkliedes slāņiem.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/WnDkoQhipPiudVZJJUF3>" flowId="WnDkoQhipPiudVZJJUF3" %}

The **Datu/bez-datu instruments** arī atbalsta **maskas režīmu**, ļaujot apvienot aprēķinātās datu zonas ar esošu zonu karti, nevis vienmēr veidot jaunu. Noderīgi, lai pakāpeniski atjauninātu lauka apsaimniekošanas zonas, kad parādās jauns sensoru pārklājums.

{% @arcade/embed url="<https://app.arcade.software/share/5AmW9ONqdeJxstzDpn3u>" flowId="5AmW9ONqdeJxstzDpn3u" %}

## Taisnstūra pikseļu atbalsts vienādojumu kartēs

Vienādojumu kartes tagad atbalsta taisnstūra pikseļus, kas atbilst jūsu tehnikas faktiskajam platumam un garumam. GeoPard interfeiss skaidri norāda, kur ievadīt tehnikas platumu un garumu.

<figure><img src="/files/beaa9ab88269bdb585f499ef04dc1e5b8fc55757" alt="Equation Map with rectangular pixels generated according to the width and length of the equipment."><figcaption></figcaption></figure>

## Pasūtīt Planet attēlus tieši no kartes

Pasūtīšana **Planet attēlus** tagad ir ātrāka. Agrāk paslēpta trīs punktu izvēlnē, pasūtīšanas opcija tagad ir groza ikona blakus iegūšanas datumam — viens klikšķis, lai pasūtītu tieši no lauka skata.

<figure><img src="/files/5befef0a8bfd2ee1af46df00d665da9065bd4126" alt="Icon for ordering a Planet image displayed next to the imagery date in the Data Layers panel."><figcaption></figcaption></figure>

## Rumāņu valodas atbalsts

GeoPard platforma tagad ir pilnībā pieejama **rumāņu** 🇷🇴 valodā. Visi saskarnes elementi, etiķetes un navigācija ir lokalizēti. Lietotāji var pārslēgties uz rumāņu valodu no **Lietotāja iestatījumi** izvēlnes.

<figure><img src="/files/02c81f997ff1f28960fbfa8be3ec0311c4d43d3e" alt="GeoPard Settings page fully displayed in Romanian, with language set to &#x22;Română&#x22; in the Personalization section."><figcaption><p>GeoPard iestatījumu lapa pilnībā attēlota rumāņu valodā, personalizācijas sadaļā valoda iestatīta uz "Română".</p></figcaption></figure>

## Uzlabota zonu klasifikācija maziem laukiem

Zonu klasifikācija laukiem, kas mazāki par 10 hektāriem, tagad nodrošina precīzus, augstas kvalitātes rezultātus — algoritms ir pielāgots, lai veikli tiktu galā ar zemu pikseļu blīvumu nelielos nogabalos.

## KML imports: pilns atbalsts daudzstūru laukiem

Lauki, kas sastāv no vairākiem daudzstūriem (piem., sadalīti ar ceļu vai ūdensteci), tagad tiek importēti kā viena vienota lauka robeža.

## Pesticīdu/ mēslojuma normu eksporta fails Trimble displejiem

Pesticīdu/ mēslojuma normu kartes tagad var eksportēt formātos **gataviem Trimble lauka displejiem**. Tiek atbalstītas gan vecākās, gan jaunākās displeju saimes:

* **Vecākie displeji** (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — Shapefile eksports ar `AgGPS/Prescriptions/` mapes struktūru
* **GFX displeji** (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — Shapefile un ISOXML eksports ar `AgData/Prescriptions/` mapes struktūru

<figure><img src="/files/86440ca854eaa825cc8103b0283ac3d92512c8e8" alt="Prescription Export for Trimble Displays"><figcaption><p>Atlasiet Trimble displeja formātu (atbalstīti jaunie vai vecie monitori)</p></figcaption></figure>

Eksporta vednis ļauj izvēlēties atbilstošo displeja tipu. Ģenerētais ZIP saglabā precīzu mapju hierarhiju, kas nepieciešama katrai ierīcei — USB diskā nav vajadzīga manuāla failu pārkārtošana.

## Precīzākas ražas un izkliedes kartes

Apstrādes plūsma **ražas** un **izkliedes datu kopām** ir būtiski uzlabota. GeoPard tagad izmanto **uz režģi balstītu rastrēšanu** matemātiskās interpolācijas vietā:

* **Precīzāks** — katra režģa šūna atspoguļo reālu sensora mērījumu, nevis novērtētu vērtību starp punktiem
* **Labāka vizuālā saskaņošana** — režģis rotē, lai sekotu tehnikas faktiskajam kustības virzienam
* **Ātrāka apstrāde** — ievērojami ātrāk nekā iepriekšējā interpolācijas metode
* **Stabilāks** — novērš galveno atmiņas trūkuma kļūdu avotu lielos laukos

## Satelītattēli: pārklājuma statistika tagad pieejama caur API

Satelītattēlu API tagad atgriež **pārklājuma statistiku pa diapazoniem** kopā ar indeksu datiem. Katram NDVI (vai cita indeksa) krāsu diapazonam sistēma aprēķina, kādu procentu no lauka platības ieņem šis diapazons — aprēķins veikts tikai uz mākoņu neskartiem pikseļiem.

## Visu gadu satelītattēli ASV laukiem

Satelītattēli **ASV zemnieku laukiem** tagad ir pieejami **visos 12 gada mēnešos**. Tas ļauj veikt analīzi visa gada garumā, tostarp segkultūru uzraudzību, pēcražas novērtējumu un agrās sezonas plānošanu — ne tikai pīķa augšanas sezonā.

## Kļūdu labojumi un uzlabojumi

* Novērsts tīmekļa lietotnes avārijas gadījums, kad bija aktīvs Google Translate pārlūkprogrammas paplašinājums.
* Novērsta zīmēšanas slāņa renderēšana zem zonu robežām zonu kartēs — uzzīmētie daudzstūri tagad vienmēr parādās priekšplānā.
* Novērsts **John Deere Operations** vaicājums, kas neizdevās, kad operāciju filtrā bija liels lauku skaits.
* Zonu daudzstūru robežas tagad precīzi sakrīt bez spraugām starp blakus esošajām zonām, nodrošinot tīras un uzticamas zonu kartes katram laukam.
* Novērsta bojāta laika zīmoga attēlošana noteiktos rastra datu slāņos.
* Novērsts, ka interpolācijas iestatījums netika pareizi saglabāts, klonējot zonu karti.
* Novērsts **Planet attēlus** mākoņu maskas pārklājuma filtrs noteiktos gadījumos netika piemērots.
* Novērsts nepārtrauktā diapazona leģendas pēdējās klasifikācijas kastītes maksimuma vērtības izslēgšana.
* Novērsts **Saimniecības skats** automātiski atlasot nepareizo "Nesenais lauka potenciāls" karti, kad nosaukumos bija gadu diapazoni.
* Lauku resursu koks tagad ielādē datu kopas pakāpeniski, samazinot sākotnējo ielādes laiku laukos ar lielu datu apjomu.
* Datu slāņu priekšskatījuma panelis tagad rāda ielādes indikatoru un ritināšanas laikā saglabā redzamus resursu nosaukumus.
* Batch equation map priekšskatījumi tagad automātiski mēģina atkārtoti neveiksmes gadījumā, sniedzot skaidrāku ielādes statusa atgriezenisko saiti.


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/izmainu-zurnals-un-produkta-versijas/timekla-versijas-izlaidums-2026.-gada-marta-lauku-izmeginajumu-dizains-generativas-sintetiskas-razas.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.