Tīmekļa laidiens 2026. gada marts (lauku izmēģinājumu dizains, ģeneratīvas sintētiskās ražas kartes, saimniecības skata statistika, MCP)
Lauku statistika vienā skatā, receptes kartes, kas seko faktiskajam tehnikas maršrutam, ģeneratīvas ražas kartes bez ražas monitora, lauka izmēģinājumi līdzās zonu kartēm, MCP serveris
Ģeneratīvas sintētiskas ražas kartes
Tagad varat izveidot ražas karti bez ražas monitora — noderīgi, ja zināt tikai kopējo vai vidējo ražas rezultātu laukam. Jaunā "Ģenerēt sintētisku ražas karti" iespēja ir pieejama tieši sadaļā Ražas dati un atbalsta divus darbplūsmas veidus:

Ģenerēt sintētisku ražas datu kopu


Sāciet no nulles, ievadot kultūrauga veidu, kopējo vai vidējo ražas vērtību (ar attiecīgo vienību jau aizpildītu atkarībā no kultūrauga un platības iestatījuma) un ražas gadu. GeoPard izveido telpiski sadalītu ražas datu kopu visā laukā, balstoties uz padziļinātām zināšanām par lauku: augsni, ūdeni, reljefu, lauka vēsturi, laikapstākļiem un kultūrauga attīstību veģetācijas laikā. Mēs jau iepriekš esam rakstījuši par sintētiskām ražas kartēm ar ilustrācijām.
Atjaunot daļējas novākšanas datu kopu
Ģeneratīvais modelis lieliski darbojas, lai izveidotu pilnīgu ražas datu kopu no daļējas vai zemas kvalitātes nekalibrētas trokšņainas novākšanas datu kopas.

Atbalstītie reģioni
Visi GeoPard atbalstītie reģioni, tostarp teritorijas ar vairākām ražas novākšanas sezonām gadā.
Atbalstītie kultūraugi
Kukurūza, kukurūzas skābbarība, soja, rapsis, kanola, mieži, rudzi, kvieši, saulespuķes, kokvilna, rīsi, auzas, sorgo
Saimniecības izmēģinājumu shēmu veidošana
GeoPard tagad atbalsta lauka izmēģinājumus kā atsevišķu datu slāni līdzās Zonu kartēm. Agronomi var zīmēt izmēģinājumu parauglaukumus tieši Zonu kartes lapā, piešķirt katram blokam produktus vai apstrādes un vizualizēt izmēģinājumu rezultātus, kas pārklāti uz lauka kartes.
Kāpēc ģeotelpiskā izmēģinājumu plānošana ir svarīga
Atšķirībā no izmēģinājumu rīkiem, kas ārstējumus glabā tikai tabulā vai CSV, GeoPard saglabā izmēģinājumu shēmas tieši ģeotelpiskā lauka sistēmā. Katrs parauglaukums, josla vai bloks ir piesaistīts precīzai pozīcijai laukā un to var analizēt kopā ar citām telpiskajām datu kopām.
Tas nozīmē, ka varat iet tālāk par vienkāršu apstrādes iestatīšanu un tieši izvērtēt izmēģinājuma rezultātus, pamatojoties uz:
ražas veiktspēju
augsnes un zonu raksturlielumiem
reljefu un citiem lauka mainīguma slāņiem
ekonomisko efektivitāti un atdevi pēc apstrādes
Tā kā izmēģinājums pastāv kā telpisks slānis, GeoPard var savienot izmēģinājuma dizainu ar reālajiem lauka apstākļiem un palīdzēt pārvērst saimniecībā veiktos eksperimentus praktiskos agronomiskos un ekonomiskos secinājumos.
Galvenās iespējas:
Zīmēt izmēģinājumu parauglaukumus Zonu kartē, ar iespēju atkārtoti izmantot izmēģinājumu atrašanās vietas, veidojot jaunu zonu karti
Vizualizēt izmēģinājumus laukā, kad ir atlasīta saistītā zonu karte
Eksportēt izmēģinājumus, apvienotus ar zonu karti vienā lietošanai gatavā failā
Atbalstītās izmēģinājumu shēmas
GeoPard atbalsta vairākus izmēģinājumu dizaina modeļus, katrs no tiem piemērots atšķirīgam saimniecības eksperimenta veidam.

Lauka režģis (RCBD)
Klasisks randomizēts pilnīga bloka dizains statistiski spēcīgākam apstrāžu salīdzinājumam. GeoPard izveido taisnstūrveida režģi, kur katrā blokā visas apstrādes ir nejaušinātā secībā. Vislabāk strukturētiem izmēģinājumiem, kur vajadzīgi tīrāki, vieglāk publicējami rezultāti un salīdzinoši vienmērīgi apstākļi katrā blokā.

Sadalītais lauks
Divu faktoru izmēģinājuma dizains ar otru apstrādes dimensiju galvenajos laukos. Vislabāk, ja vēlaties pārbaudīt mijiedarbību, piemēram, vienas un tās pašas devas dažādiem hibrīdiem vai šķirnēm. Tas ir praktiski, ja vienu faktoru laukā ir grūtāk mainīt un otrajam faktoram tajā jāatkārtojas konsekventi.

Joslu zona
Izveido joslas apsaimniekošanas zonās, sekojot zonu robežām un pielāgojot tās katras zonas formai. Vislabāk, ja vēlaties salīdzināt apstrādes noteiktos augsnes tipos, ražības zonās vai citās agronomiskās zonās.

Lauka josla
Izveido pilna garuma joslas visā laukā, šķērsojot visas zonu robežas. Tas ir praktisks risinājums reālai lauksaimniecības tehnikai un ērtai izkliedei vai iestrādei, īpaši lielu mēroga salīdzinājumiem mainīgos lauka apstākļos.

Šaha režģis
Izveido mainīgas apstrādes režģa rakstā, izkliedējot katru apstrādi pa visu izmēģinājuma platību. Noder izpētes izmēģinājumiem un laukiem ar izteiktu telpisko mainību.
GeoPard tagad arī atbalsta Split-Plot divu faktoru izmēģinājumiem.
Izmantojiet to, ja vēlaties, lai tās pašas normas tiktu atkārtotas dažādos hibrīdos vai šķirnēs.
Izmēģinājuma dizaina parametri
GeoPard ļauj definēt izmēģinājuma izkārtojumu ar elastīgiem iestatījumiem:
Atkārtojumi
Nosaka, cik reižu ārstējumu kopums tiek atkārtots. Vairāk atkārtojumu uzlabo salīdzinājuma kvalitāti un samazina vietējā lauka mainīguma ietekmi.
Leņķis
Kontrolē izmēģinājuma izkārtojuma orientāciju. Tas palīdz saskaņot parauglaukumus vai joslas ar lauka virzienu, tehnikas kustību vai darba priekšrocībām.
Platums
Nosaka katras joslas vai parauglaukuma platumu metros. Parasti to pieskaņo agregāta darba platumam, lai atvieglotu darbu laukā.
Buferis
Pievieno atstarpi starp blakus esošiem parauglaukumiem vai joslām. Tas palīdz samazināt pārklāšanos un apstrādes ietekmi.
Bloki
Nosaka bloku struktūru, ko izmanto tādās shēmās kā RCBD. Katrs bloks satur pilnu ārstējumu kopumu un palīdz ņemt vērā lauka mainīgumu visā izmēģinājuma teritorijā.
Ārstējumi
Nosaka ārstējumu normas vai vērtības, ko salīdzināt, piemēram, sējas normas, mēslojuma devas vai produkta devas. Katru ārstējumu var aktivizēt, rediģēt, iekrāsot, pievienot vai noņemt tieši iestatīšanā.
Ārstējumu starpība
Ļauj ātri ģenerēt ārstējumu līmeņus ap centrālo normu procentos. Piemēram, 10% iestatījums izveido vienmērīgi izvietotas zemākas un augstākas ārstējumu normas ap pamata vērtību.
Jaukt izkārtojumu
Randomizē ārstējumu izvietojumu atlasītajā izmēģinājuma dizainā. Tas palīdz samazināt pozicionālo nobīdi un padara salīdzinājumus uzticamākus.
Saimniecības skats: lauka statistikas panelis un ātro darbību navigācija
Saimniecības skatā tagad ir pieejams atsevišķs statistikas panelis kas sniedz tūlītēju piekļuvi galvenajiem lauka rādītājiem: platība, vidējā vērtība, minimums, maksimums, relatīvā mainība (variācijas koeficients, CV%), un Heterogenitātes faktors zonām.
Izmantojiet to, lai salīdzinātu laukus pēc augsnes, ražas, reljefa, attēlu un kā izkliedes datu kopāmun ātri noteiktu, kur vispirms koncentrēt apsekošanu, ievades lēmumus un nākamos soļus.
Panelī ir arī tiešas ātrās darbības pogas — palaist Paraugu ņemšanas plānu vai uzreiz pāriet uz Izveidot vienādojumu partiju — lai jūs varētu pāriet no analīzes uz rīcību. Paneli var sakļaut, lai saglabātu kartes skatu tīru, kad tas nav nepieciešams.

GeoPard MCP: mākslīgā intelekta aģenti datu vadītai lauksaimniecībai
GeoPard MCP ievieš MI aģentu darbplūsmas datu vadītai lauksaimniecībai, savienojot GeoPard lauka datus ar MCP saderīgiem palīgiem. Tas ļauj agronomiem, zemniekiem un audzētājiem droši strādāt ar savu agronomisko un ģeotelpisko kontekstu, izmantojot MI, paātrinot analīzi un palīdzot pārvērst lauka datus rīcībspējīgos ieteikumos: sākot no pielāgotas loģikas, balstītas uz augsnes apstrādes lēmumiem līdz pielāgotai veģetācijas analīzei un ražas datu tīrīšanai/kalibrēšanaiun vēl daudz kam citam.
Batch Equation Maps: katram laukam paredzēts pikseļu virziens un AB līnijas atbalsts
Katra lauka kartītei Batch Equation Maps izveides lapā tagad ir "Virziens" vadīkla, kas atver kartes uznirstošo logu. Tajā var iestatīt pikseļu virzienu konkrētajam laukam, izmantojot tos pašus rīkus, kas pieejami viena lauka režīmā: virziena leņķa ievadi vai velkamos A/B punktus lietošanas līnijas definēšanai. Ģenerētie pikseļi sekos atlasītajam virzienam katram laukam.



Zīmēt manuāli: ģenerēt maskētus datus / bezdatu zonas no datu kopas
The Zīmēt manuāli darbplūsmā tagad ir iekļauta "Izveidot datu zonas" vadīkla instrumentu panelī. Tā vietā, lai zīmētu daudzstūrus ar roku, varat atlasīt esošu datu kopu, un GeoPard automātiski ģenerē divas zonas:
Datu zona masku, kas aptver visas vietas, kur ir mērījumi (apgriezta līdz lauka robežai)
Datu bez datu zonas masku, kas aptver atlikušo lauka daļu
Noderīgi, strādājot ar daļējas pārklājuma datu kopām, piemēram, augsnes paraugiem, laboratorijas rezultātiem vai izkliedes slāņiem.
The Datu/bez-datu instruments arī atbalsta maskas režīmu, ļaujot apvienot aprēķinātās datu zonas ar esošu zonu karti, nevis vienmēr veidot jaunu. Noderīgi, lai pakāpeniski atjauninātu lauka apsaimniekošanas zonas, kad parādās jauns sensoru pārklājums.
Taisnstūra pikseļu atbalsts vienādojumu kartēs
Vienādojumu kartes tagad atbalsta taisnstūra pikseļus, kas atbilst jūsu tehnikas faktiskajam platumam un garumam. GeoPard interfeiss skaidri norāda, kur ievadīt tehnikas platumu un garumu.

Pasūtīt Planet attēlus tieši no kartes
Pasūtīšana Planet attēlus tagad ir ātrāka. Agrāk paslēpta trīs punktu izvēlnē, pasūtīšanas opcija tagad ir groza ikona blakus iegūšanas datumam — viens klikšķis, lai pasūtītu tieši no lauka skata.

Rumāņu valodas atbalsts
GeoPard platforma tagad ir pilnībā pieejama rumāņu 🇷🇴 valodā. Visi saskarnes elementi, etiķetes un navigācija ir lokalizēti. Lietotāji var pārslēgties uz rumāņu valodu no Lietotāja iestatījumi izvēlnes.

Uzlabota zonu klasifikācija maziem laukiem
Zonu klasifikācija laukiem, kas mazāki par 10 hektāriem, tagad nodrošina precīzus, augstas kvalitātes rezultātus — algoritms ir pielāgots, lai veikli tiktu galā ar zemu pikseļu blīvumu nelielos nogabalos.
KML imports: pilns atbalsts daudzstūru laukiem
Lauki, kas sastāv no vairākiem daudzstūriem (piem., sadalīti ar ceļu vai ūdensteci), tagad tiek importēti kā viena vienota lauka robeža.
Pesticīdu/ mēslojuma normu eksporta fails Trimble displejiem
Pesticīdu/ mēslojuma normu kartes tagad var eksportēt formātos gataviem Trimble lauka displejiem. Tiek atbalstītas gan vecākās, gan jaunākās displeju saimes:
Vecākie displeji (CFX-750, FMX, EZ-Guide 500) — Shapefile eksports ar
AgGPS/Prescriptions/mapes struktūruGFX displeji (GFX-350, GFX-750, GFX-1060, GFX-1260, TMX-2050) — Shapefile un ISOXML eksports ar
AgData/Prescriptions/mapes struktūru

Eksporta vednis ļauj izvēlēties atbilstošo displeja tipu. Ģenerētais ZIP saglabā precīzu mapju hierarhiju, kas nepieciešama katrai ierīcei — USB diskā nav vajadzīga manuāla failu pārkārtošana.
Precīzākas ražas un izkliedes kartes
Apstrādes plūsma ražas un izkliedes datu kopām ir būtiski uzlabota. GeoPard tagad izmanto uz režģi balstītu rastrēšanu matemātiskās interpolācijas vietā:
Precīzāks — katra režģa šūna atspoguļo reālu sensora mērījumu, nevis novērtētu vērtību starp punktiem
Labāka vizuālā saskaņošana — režģis rotē, lai sekotu tehnikas faktiskajam kustības virzienam
Ātrāka apstrāde — ievērojami ātrāk nekā iepriekšējā interpolācijas metode
Stabilāks — novērš galveno atmiņas trūkuma kļūdu avotu lielos laukos
Satelītattēli: pārklājuma statistika tagad pieejama caur API
Satelītattēlu API tagad atgriež pārklājuma statistiku pa diapazoniem kopā ar indeksu datiem. Katram NDVI (vai cita indeksa) krāsu diapazonam sistēma aprēķina, kādu procentu no lauka platības ieņem šis diapazons — aprēķins veikts tikai uz mākoņu neskartiem pikseļiem.
Visu gadu satelītattēli ASV laukiem
Satelītattēli ASV zemnieku laukiem tagad ir pieejami visos 12 gada mēnešos. Tas ļauj veikt analīzi visa gada garumā, tostarp segkultūru uzraudzību, pēcražas novērtējumu un agrās sezonas plānošanu — ne tikai pīķa augšanas sezonā.
Kļūdu labojumi un uzlabojumi
Novērsts tīmekļa lietotnes avārijas gadījums, kad bija aktīvs Google Translate pārlūkprogrammas paplašinājums.
Novērsta zīmēšanas slāņa renderēšana zem zonu robežām zonu kartēs — uzzīmētie daudzstūri tagad vienmēr parādās priekšplānā.
Novērsts John Deere Operations vaicājums, kas neizdevās, kad operāciju filtrā bija liels lauku skaits.
Zonu daudzstūru robežas tagad precīzi sakrīt bez spraugām starp blakus esošajām zonām, nodrošinot tīras un uzticamas zonu kartes katram laukam.
Novērsta bojāta laika zīmoga attēlošana noteiktos rastra datu slāņos.
Novērsts, ka interpolācijas iestatījums netika pareizi saglabāts, klonējot zonu karti.
Novērsts Planet attēlus mākoņu maskas pārklājuma filtrs noteiktos gadījumos netika piemērots.
Novērsts nepārtrauktā diapazona leģendas pēdējās klasifikācijas kastītes maksimuma vērtības izslēgšana.
Novērsts Saimniecības skats automātiski atlasot nepareizo "Nesenais lauka potenciāls" karti, kad nosaukumos bija gadu diapazoni.
Lauku resursu koks tagad ielādē datu kopas pakāpeniski, samazinot sākotnējo ielādes laiku laukos ar lielu datu apjomu.
Datu slāņu priekšskatījuma panelis tagad rāda ielādes indikatoru un ritināšanas laikā saglabā redzamus resursu nosaukumus.
Batch equation map priekšskatījumi tagad automātiski mēģina atkārtoti neveiksmes gadījumā, sniedzot skaidrāku ielādes statusa atgriezenisko saiti.
Pēdoreiz atjaunināts
Vai tas bija noderīgi?