3. Vaicājums: iegūt "Satelītattēlus"

Iegūt "SatelliteImages" ar definētu mākoņu slieksni priekš "Field".

Padomi:

• Nolasīt visus "Farms", kas pieejami "User" - noņemt (farmUuids: ["d2bf8ef5-cde0-4500-b931-2edd0fb40781"]). Līdzīga darbība ar "Fields", "SatelliteImages", "VectorAnalysisMap".

• Atļauts geoMapType filtrēt ar pieņemamām vērtībām: VISI, ORIGINĀLS, APGRIEZTS, NEAPSTRĀDĀTS, APSTRĀDĀTS, SĀKUMATTĒLS, KONTRASTS

• Atļautie datuma saistītie filtri: pirms un pēc kas pieder AWSDate formāts. Ir iespējams izmantot tikai vienu no filtriem. Vairāk detaļu ir ŠEIT.

• Atļauts provider filtrēt ar pieņemamām vērtībām: PS, S2, L9, L8, L7, L5, L4

• Atļauts slieksnis filtrs izceļ mākoņu segumu: "1" nozīmē bez mākoņiem, "0" - pilnīgi mākoņains.

query GetFieldSatelliteImagesViaGetFields {
  getFarms (farmUuids: ["<vietturis_priekš_farmas_uuid>"]){
    uuid
    nosaukums
    fields (fieldUuids: ["<placeholder_of_field_uuid>"]) {
      uuid
      nosaukums
      satelliteImages (before:"2022-05-01" after: "2022-04-01" provider:S2 threshold:0.83 geoMapType: ORIGIN)  {
        satelliteImage {
          uuid
          acquisitionDate
          provider
        } 
        cloudFreeLand
        geoMaps {
          shortName
          url
          klases
          hexKrāsuKodes
        }
        ndviAverage
        
        statistics {
          index
          min
          max
          avg
          mdn
          var
          std
        }
        
        recomendedForMutliYearAnalytics 
      }
    }
  }
}

query GetFieldSatelliteImagesViaGetFarms {
  getFields (filter: {fieldUuid: "<placeholder_of_field_uuid>"}) {
    fields {
      uuid
      nosaukums
      satelliteImages (before:"2022-05-01" after: "2022-04-01" provider:S2 threshold:0.83 geoMapType: ORIGIN)  {
        satelliteImage {
          uuid
          acquisitionDate
          provider
        } 
        cloudFreeLand
        geoMaps {
          shortName
          url
          klases
          hexKrāsuKodes
        }
        ndviAverage
        
        statistics {
          index
          min
          max
          avg
          mdn
          var
          std
        } 
        
        recomendedForMutliYearAnalytics
      }
    }
  }
}