> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/agronomija/vra-sejas-un-slapekla-kartes-no-augiem-pieejama-udens-un-organiskas-vielas.md).

# VRA sējas un slāpekļa kartes no augiem pieejamā ūdens un organiskās vielas

Izveidojiet mainīgās normas sējas un slāpekļa kartes, izmantojot augiem pieejamo ūdeni (PAW) un organisko vielu (OM), pēc tam eksportējiet tās tieši uz John Deere kā darba plānu netraucētai izpildei uz lauka.

{% hint style="success" %}
Izpildpunkts ir Soil Scanner datu kopas (vai līdzvērtīgas) esamība ar datu slāņiem augu pieejamā ūdens (Plant Available Water, noderīgā lauka kapacitāte) un organiskās vielas (Organic Matter) rādītājiem.
{% endhint %}

{% hint style="warning" %}
Zemāk esošās apmācības atbalsta vairākas valodas. Izvēlieties to, kas jums vislabāk piemērota, no valodas ikonas <img src="https://1923267647-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FYICBELdyAXXebKAzfLOR%2Fuploads%2FBI5BLx6lztxQTYIHqvsr%2Fimage.png?alt=media&amp;token=0d402011-668e-4a9c-8853-0fb4f56ace99" alt="" data-size="line">.&#x20;
{% endhint %}

## Mainīga normu sējas karte kukurūzai (VRA Seeding Map for Corn)

Zemāk atradīsiet interaktīvu *daudzvalodu* ceļvedi, kas parāda, kā izveidot VRA sējas karti kukurūzai, balstoties uz augu pieejamā ūdens (PAW) datiem no Soil Scanner datu kopas.

{% @arcade/embed flowId="TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx" url="<https://app.arcade.software/share/TRjxr1Ga4Kxa6WgTeIwx>" %}

## VRA slāpekļa karte kopā ar sējas karti

Zemāk atradīsiet interaktīvu *daudzvalodu* ceļvedi, kas parāda, kā izveidot VRA slāpekļa (slāpekļa mēslojuma) karti kukurūzai, balstoties uz organiskās vielas (OM) datiem no Soil Scanner datu kopas.

{% hint style="success" %}
Parasti pirmā slāpekļa aplikācija nodrošina aptuveni 40% no kukurūzas kopējām slāpekļa vajadzībām.
{% endhint %}

{% @arcade/embed flowId="lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv" url="<https://app.arcade.software/share/lkHGC7G8cdQkIc9ofMkv>" %}

## Nosūtīt abas kartes vienā darba plānā uz John Deere.

Zemāk atradīsiet interaktīvu *daudzvalodu* ceļvedi, kas parāda, kā izveidot John Deere darba plānu, kas satur gan sējas, gan slāpekļa kartes vienā darbībā.

{% @arcade/embed flowId="JzY7zlwP6dqWxIE5xWay" url="<https://app.arcade.software/share/JzY7zlwP6dqWxIE5xWay>" %}


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://docs.geopard.tech/geopard-tutorials/lva/agronomija/vra-sejas-un-slapekla-kartes-no-augiem-pieejama-udens-un-organiskas-vielas.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.