Slāpekļa lietošanas efektivitāte (NUE) un slāpekļa uzņemšana

Aprēķiniet TAN, NU, NUE un slāpekļa pārpalikumu no as-applied slāpekļa un ražas/proteīna datiem. Izmantojiet kartes un statistiku, lai noteiktu pārmērīgas un nepietiekamas aplikācijas zonas un plānotu nākamās sezonas slāpekļa normas.

Izmantojiet GeoPard, lai kvantificētu slāpekļa izmantošanas efektivitāti (NUE) un slāpekļa uzņemšanu. Izmantojiet reālu darbību datus. Izmantojiet to precīzai slāpekļa pārvaldībai un pēcsezonas pārskatam. Šo darba plūsmu izstrādāja LVA (John Deere dīleris, Vācija) un kviešu audzētājs.

Izlasiet pilnu gadījuma izpēti: Slāpekļa izmantošanas efektivitātes gadījums no LVA (John Deere, Vācija).

Ko jūs aprēķināt (slāpekļa izmantošanas profils)

Tie ir četri galvenie rezultāti, ko GeoPard kartē un apkopo pa lauku:

• Kopējais uzklātais slāpeklis (TAN), kg N/ha Uzklātā slāpekļa summa no visām sezonas aplikācijām.

• Slāpekļa uzņemšana (NU), kg N/ha Novērtēts, izmantojot ražas novākšanas datus un kvalitātes rādītājus (piem.: rupjā olbaltumvielu saturs).

• slāpekļa izmantošanas efektivitāti (NUE), % $NUE = \frac{NU}{TAN} \times 100\%$

• Slāpekļa pārpalikums (NS), kg N/ha $NS = TAN - NU$

Ja atceraties tikai vienu lietu: NUE un NS ir “ieeja pret izeju” pārbaudes. Tie palīdz redzēt, kur N, iespējams, tika pārāk daudz vai pārāk maz uzklāts.

Lauka konteksts (piemēra uzstādījums)

2023. gadā Baumgärtel GbR koncentrējās uz kviešu attīstības uzlabošanu savos laukos. Viņi īstenoja četru posmu slāpekļa aplikācijas stratēģiju, sākot ar SSA apstrādi februārī un pēc tam veicot trīs AHL apstrādes pavasarī. Šī slāpekļa aplikācija tika pielāgota, izmantojot laukam specifisku metodiku. Turklāt HarvestLab GrainSensing sistēma sniedza rupjā olbaltumvielu datu slāni, kas tieši saistīts ar augiem uzņemto slāpekli.

Vairāk konteksta: Slāpekļa pārvaldība Baumgärtel saimniecībā.

Datu iegūšana un sagatavošana

Mašīnu datu kopas ir pamats NUE. GeoPard var tās saņemt caur John Deere Operations Center integrāciju vai izmantojot failu/API importus.

• John Deere: sākt ar John Deere Operations Center integrāciju. GeoPard automātiski uztver datu kopas ražošanai, mēslošanai, miglošanai, sēšanai un apstrādei.

• Citās platformās: augšupielādējiet failus vai savienojiet caur API. Biežākie ceļi ir Kā uzklāts / kā iesēts dati un Mašīnu patentētie formāti.

Pilnam slāpekļa profilam jums nepieciešams:

• Uzklātās slāpekļa operācijas (kā uzklāts).

• Ražas (ražas) datu kopa ar ražas masu un (ideālā gadījumā) olbaltumvielām. Importa detaļas: Ražas dati.

Slāpekļa aplikācijas dati (kā uzklāts)

2023. gada augšanas sezonā kviešu kultūra tika pakļauta rūpīgi strukturētam slāpekļa aplikācijas grafikam, kas ietvēra četras atsevišķas apstrādes:

1. SSA produkts 2023-02-23

2. AHL produkts 2023-03-18

3. AHL produkts 2023-04-06

4. AHL produkts 2023-05-13.

Slāpekļa aplikācija (SSA produkts) 2023-02-23

Slāpekļa aplikācija (AHL produkts) 2023-03-18

Slāpekļa aplikācija (AHL produkts) 2023-04-06

Slāpekļa aplikācija (AHL produkts) 2023-05-13

Ražas novākšanas (ražas) dati

2023. gada 8. augusta ražas datu kopa ar tādiem galvenajiem rādītājiem kā WetMass un CrudeProtein kalpo par pamatu Slāpekļa uzņemšanas (NU) aprēķinam. Tomēr, lai nodrošinātu analītisko precizitāti un ņemtu vērā mainīgumu, papildu ražas datu kalibrācija ir būtiska, īpaši izcili augstu ražu gadījumos, piemēram, ievērojamie 19 t/ha kviešiem.

Ieteicams: Ražas kalibrēšanas un datu tīrīšanas.

Novākšana 2023-08-08: CrudeProtein

Novākšana 2023-08-08: WetMass

Novākšana 2023-08-08: WetMass kalibrēts

Kopējais uzklātais slāpeklis (TAN)

Kopējais uzklātais slāpeklis (TAN) apzīmē kopējo lauka uzklāto slāpekļa daudzumu, mērītu kg/ha, un tiek aprēķināts kā sezonas laikā izmantoto slāpekļa produktu summa. Lai sasniegtu maksimālu precizitāti, šajā novērtējumā tiek ņemti vērā tikai faktiskie AppliedRate dati.

Kopējais uzklātais slāpeklis (TAN) 2023

Slāpekļa uzņemšana (NU)

Slāpekļa uzņemšana (NU) kvantificē slāpekli, ko augi uzņem augšanas sezonas laikā, un to aprēķina, izmantojot divas būtiskas sastāvdaļas: rupjā olbaltumvielu mērījumu no HarvestLab Grain Sensing sistēmas (1) un kopējo novākto ražas masu (2). Šeit NU izteikts absolūtos vienumos kg/ha.

Slāpekļa uzņemšana (NU) 2023

Slāpekļa uzņemšana (NU) 2023: statistiskā sadalījuma

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE)

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) ir patērētā slāpekļa attiecība pret kopējo uzklāto slāpekli, izteikta procentos, un tiek aprēķināta no Slāpekļa uzņemšanas (NU) un Kopējā uzklātā slāpekļa (TAN).

NUE tuvu 100% nozīmē optimālu izmantošanu, kad augi ir patērējuši gandrīz visu uzklāto slāpekli.

Savukārt vērtības apmēram 50% norāda uz pārāk lielu aplikāciju, kas noved pie atlikušā slāpekļa augsnē.

Un vērtības virs 100% liecina par nepietiekamu aplikāciju, paļaujoties uz augsnes slāpekļa rezervēm.

Šie galējības parasti nav vēlamas. Zema NUE norāda uz pārāk lielu mēslošanu. Ļoti augsta NUE liecina par augsnes izsmelšanu vai palaistām aplikācijas zonām.

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) 2023

Slāpekļa izmantošanas efektivitāte (NUE) 2023: statistiskā sadalījuma

Slāpekļa pārpalikums (NS)

Slāpekļa pārpalikums (NS) ir atšķirība starp Kopējo uzklāto slāpekli (TAN) un Augu slāpekļa uzņemšanu (NU), izteikta kg/ha, kas norāda uz sezonā neizmantoto slāpekli. Šis rādītājs ir būtisks plānojot slāpekļa aplikācijas nākamajai sezonai. Tas tiek vizuāli parādīts šajā kartē.

Slāpekļa pārpalikums (NS) 2023

Secinājums

1. Datu uztveršana: GeoPard nevainojamā integrācija ar John Deere Operations Center nodrošina reāllaika un precīzu datu uztveršanu, veidojot visu turpmāko analīžu mugurkaulu. Turklāt GeoPard API iespējas paplašina darbu ar dažādiem mašīnu patentētajiem formātiem, nodrošinot visaptverošu datu iekļaušanu. Papildu datu kalibrācija ir nepieciešama un tiek iekļauta kā daļa no turpmākajām GeoPard analīzēm.

2. Slāpekļa izmantošanas profils: Slāpekļa izmantošanas profils, ietverot Kopējo uzklāto slāpekli (TAN), Slāpekļa uzņemšanu (NU), Slāpekļa izmantošanas efektivitāti (NUE) un Slāpekļa pārpalikumu (NS), sniedz visaptverošu pārskatu par slāpekļa ģeotelpiskajām un statistiskajām izmaiņām lauka mērogā. Šie rādītāji kopumā palīdz audzētājiem saprast slāpekļa pilnu dzīves ciklu un tā efektīvu pārvaldību sezonā.

3. Adaptīvas slāpekļa stratēģijas: Izmantojot datus no Slāpekļa izmantošanas profila, audzētāji var precizēt savas slāpekļa aplikācijas stratēģijas, pielāgojot tās dažādu lauka daļu vajadzībām. Šī pieeja ne tikai palielina ražas apjomus, bet arī veicina ilgtspējīgas un efektīvas lauksaimniecības prakses, risinot atšķirīgās slāpekļa prasības (izmaksas) lauka sektoros.

Saistītie dokumenti

• Gadījuma izpēte: mainīgas normas slāpekļa (VRA) izmantošana kartupeļiem, lai sasniegtu par 5–10% lielāku ražu

• Lauka pārvaldības zonu (produktivitātes zonu) izveides process

• Ražas kalibrēšanas un datu tīrīšanas