Plūdu apdrošināšanas pārskats
GeoPard palīdz noteikt plūdu notikumus, novērtēt postījumus, atbalstīt apdrošināšanas atskaites un attālināti pārbaudīt prasības.
Lietojuma gadījuma pamācība: Plūdu noteikšana un apdrošināšanas atskaites ar GeoPard Agriculture
Šī pamācība sniedz soli pa solim norādījumus, kā izmantot GeoPard Agriculture plūdu noteikšanai un apdrošināšanas atskaišu sagatavošanai. Tā balstās uz reālu piemēru no Salinas ielejas, Kalifornijā, pēc plūdiem 2023. gada martā. GeoPard plūdu kartes analīze palīdz identificēt teritorijas ar lieko ūdeni, kas var izraisīt kultūraugu bojājumus, ļaujot zemniekiem iesniegt apdrošināšanas prasības un apdrošinātājiem efektīvi izvērtēt plūdu gadījumus.
Kas var izmantot šo moduli?
Zemnieki: Lai dokumentētu plūdu radītos bojājumus un iesniegtu apdrošināšanas prasības.
Apdrošināšanas sabiedrības: Lai noteiktu plūdu gadījumus, pārbaudītu prasības un novērtētu kultūraugu bojājumu apjomu.
Pārskats
GeoPard plūdu kartes analīze izmanto modernu attālināto izpēti un analītiku, lai identificētu applūdušas teritorijas, sekotu plūdu attīstībai un kvantificētu kaitējumu. Šī pamācība parāda, kā izmantot šos rīkus, lai:
Noteiktu applūšanu lauksaimniecības laukos.
Analizētu plūdu smagumu, izmantojot datu slāņus un statistiku.
Ģenerētu atskaites apdrošināšanas prasībām.
Plānotu korektīvus pasākumus, lai mazinātu turpmākos riskus.
Piemērā uzmanība pievērsta laukam "Potter Rd (342,93 ha)" Salinas ielejā, salīdzinot plūdu kartes no 2023. gada 15. marta, un 2023. gada 25. marta, lai vizualizētu plūdu attīstību.
1. solis: Piekļuve GeoPard platformai
Piesakieties GeoPard Agriculture platformā, izmantojot savus piekļuves datus vietnē GeoPard Agriculture.
Dodieties uz "Lauki" sadaļu sānjoslā.
Izvēlieties konkrēto lauku vai teritoriju, kuru vēlaties analizēt. Šajā piemērā izvēlieties "Potter Rd (342,93 ha)" lauku Salinas ielejā.
2. solis: Datu slāņu izvēle plūdu noteikšanai
GeoPard piedāvā dažādus datu slāņus attālinātajai izpētei un analītikai. Plūdu noteikšanai ideāli piemērots ir NDWI (Normalizētais ūdens indeksu starpības indekss) slānis, jo tas izceļ teritorijas ar augstu ūdens saturu.
Izvēlieties satelītattēlu datumu.
Izvēlieties NDWI slāni.
Pēc izvēles var izpētīt arī citus slāņus, piemēram, RGB vai NDVI papildu ieskatiem par kultūraugu veselību pēc plūdiem.
3. solis: Slāņu salīdzināšana, lai sekotu plūdu attīstībai
Izmantojiet "Salīdzināt slāņus" funkciju, lai analizētu plūdu attīstību laika gaitā.
Salīdzināšanai izvēlieties līdz četriem slāņiem. Šajā piemērā salīdziniet NDWI slāņus no:
2023. gada 15. marta (pirms plūdu maksimuma).
2023. gada 25. marta (pēc plūdu maksimuma).
Šis salīdzinājums vizualizē, kā plūdi attīstījās, ar applūdušajām teritorijām, kas izceltas gaiši zilā/zilā krāsā.
4. solis: Plūdu karšu analīze
Plūdu kartes parāda liekā ūdens teritorijas gaiši zilā krāsā, ar krāsu skalu no melnas (nav ūdens) līdz gaiši zilai (augsts ūdens daudzums).
Izmantojiet tālummaiņas funkciju, lai fokusētos uz konkrētām teritorijām, piemēram, laukiem pie Salinas upes.
Skatiet leģendu krāsu skalai, kas parāda ūdens intensitātes vērtības, piemēram, no 0 līdz 1.
Pārskatiet statistiskos datus kas sniegti:
Vidējais: 0,067
Mediāna: 0,035
Standartnovirze: 0,095 Šie rādītāji palīdz kvantificēt plūdu smagumu.
Ja
NDWI > 0tas parasti norāda uz plūdu gadījumu vai stāvošu ūdeni.
5. solis: Atskaišu ģenerēšana apdrošināšanas prasībām
Zemnieki:
Izmantojiet plūdu kartes un statistiskos datus, lai dokumentētu kultūraugu bojājumus apdrošināšanas prasībām.
Izmantojiet "Eksportēt datus" funkciju, lai lejupielādētu plūdu kartes un attiecīgo analītiku.
Opcijas: PDF, Shapefile vai GeoJSON
Iesniedziet eksportētās atskaites savam apdrošinātājam kā pierādījumu plūdu radītajiem bojājumiem.
Tālāk redzamajā gadījumā ne visas saimniecības platības tika bojātas.
Eksportēt plūdu analīzi PDF formātā ar indeksa vērtībām un bojātajām platībām
Apdrošināšanas sabiedrības:
Izmanto tos pašus datus, lai pārbaudītu prasības, novērtētu bojājumu apjomu un paātrinātu atlīdzību procesu.
Optimizējiet procesus, izmantojot uzticamu attālinātās izpētes programmatūru un analītiku jebkurai teritorijai. GeoPard atbalsta vairāk nekā 50 valstis.
6. solis: Veiciet korektīvus pasākumus un analizējiet teritoriju (vēsture un topogrāfija)
Papildus apdrošināšanas atskaitēm izmantojiet plūdu kartes, lai identificētu teritorijas, kurām nepieciešama tūlītēja uzmanība, piemēram, pastāvīgu pārmitrumu.
Plānojiet korektīvos pasākumus, piemēram:
Drenāžas sistēmu uzlabošanu.
Kultūraugu apsaimniekošanas prakšu pielāgošanu, lai mazinātu turpmākos riskus.
Analizējiet lauka vēsturisko ražību un topogrāfiju.
Galvenās iezīmes
NDWI slānis: Būtisks ūdens klātbūtnes un plūdu apjoma noteikšanai.
Slāņu salīdzināšana: Ļauj sekot plūdu attīstībai laika gaitā.
Statistiskie dati: Sniedz kvantitatīvu ieskatu plūdu smagumā.
Eksportēšanas funkcionalitāte: Ļauj viegli koplietot datus apdrošināšanas prasībām.
Kāpēc tas ir svarīgi
Savlaicīga analīze: Agrīna applūšanas noteikšana ļauj ātrāk reaģēt, samazinot ražas zudumus.
Apdrošināšanas efektivitāte: Vienkāršo prasību procesu gan zemniekiem, gan apdrošinātājiem.
Risku mazināšana: Palīdz zemniekiem un vietējām iestādēm veikt proaktīvus pasākumus, lai aizsargātu kultūraugus un nodrošinātu pārtikas drošību.
Ārējie raksti par šo gadījumu:
The Guardian: Kalifornijas lauksaimniecības darbinieki un plūdi Apskata plūdu ietekmi uz lauksaimniecības darbiniekiem Pajarā, Kalifornijā.
LA Times: Salinas upes plūdi Apraksta gatavošanos plūdiem un ražas zaudējumus pie Salinas upes.
YouTube video: Markon Cooperative par plūdu ietekmi Sniedz ieskatu plūdu ietekmē uz Salinas ielejas lauksaimniecību.
Secinājums
GeoPard plūdu noteikšanas un apdrošināšanas atskaišu rīki palīdz zemniekiem un apdrošināšanas sabiedrībām efektīvi reaģēt uz dabas katastrofām. Izmantojot modernu attālināto izpēti un analītiku, komandas var laikus noteikt plūdus, precīzi novērtēt bojājumus un veikt korektīvus pasākumus, lai aizsargātu lauksaimniecisko ražošanu un iztikas līdzekļus. Šī pamācība parāda, kā izmantot GeoPard reālā plūdu scenārijā un iegūt ātrākas, uzticamākas atskaites.
Pēdoreiz atjaunināts
Vai tas bija noderīgi?